Содержание

Adbc биткоин букс

В свое время основоположник современной кинематографии Гриффит создал сценарный ход, который затем стали называть хэппи-эндом. Мы все знаем, что это такое, нехитрая модель, когда главный…. Аналитики считают, что первой криптовалюте необходимо пересечь отметку…. Экономисты, выступающие в поддержку стейблкойнов, считают, что….


Поиск данных по Вашему запросу:

]]>

Базы онлайн-проектов:

Данные с выставок и семинаров:

Данные из реестров:

Дождитесь окончания поиска во всех базах.
По завершению появится ссылка для доступа к найденным материалам.

Содержание:

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Биткоин буксы 2017 — Серфинг сайтов за биткоины

adbtc.top Букс без капчи — страница 22


Сергей Юрьевич. Александр Померов. Лучшие буксы за Биткоин: Лучшие биткоин краны goo. Все, что вам нужно — это перейти по ссылке, посмотреть предоставленные на буксах объявления и получить свои ВТС. Avto Bitcoin Faucet — vk. Если вы хотите увеличить свой доход, посетите Бонусную ссылку и заработайте дополнительные 50 Satoshi.

Вова Ничволодов. Подбираем пароль к wallet. Буквально сразу после регистрации на сайте Вы уже можете зарабатывать биткоины. Да вас еще ждет приятный сюрприз — Сатоши за регистрацию. Меню сайта Что такое Биткоин? Как заработать Биткоин бесплатно? Что такое майнинг Биткоина? Последние новости Близится новый бум майнинга, так считают эксперты FreeBitco. Только лучшее. Шаблоны для uCoz. Дизайн сайтов на Юкоз. Дизайн сайта — Web2Feel Адаптация — uThemes. Refbit — Букс надежный серфинг за биткоин Давайте знакомится с ещё одним буксом с оплатой за серфинг по сайтам за Биткоин — Refbit.

Refbit — Букс надежный серфинг за биткоин Socpublic букс проверенный временем, регистрация Не смог пройти стороной один замечательный Букс в простонародье Соцпаблик Socpublicхоть он и не платить в Биткоинах, а предпочитает выплачивать в рублях.

Socpublic букс проверенный временем, регистрация Adbtc сёрфинг сайтов за Биткоин описание и регистрация AdBtc целиком на российском языке, по этой причине практически никаких сложностей для абсолютно всех русскоговорящих людей в ходе использования интернет-сайтом не возникает. Adbtc сёрфинг сайтов за Биткоин описание и регистрация Букс Btcclicks серфинг биткоин, регистрация и описание Наверняка каждый из вас, кто читает эту статью задумывался о заработке денег в интернете на простом сёрфинге сайтов, только вот подходящей платформы вы никак не могли найти, что же, мы здесь, чтобы помочь вам!

Букс Btcclicks серфинг биткоин, регистрация и описание BtcVic сёрфинг сайтов за Биткоины, описание и регистрация Это реальный способ заработка в интернете без вложений! BtcVic сёрфинг сайтов за Биткоины, описание и регистрация Coinadder Букс серфинг биткоинов CoinAdder представляет собой надежный и стабильно работающий букс, на котором можно заработать биткойны серфингом или по проще просмотром сайтов. Coinadder Букс серфинг биткоинов Интересное из мира Биткоин [76].

И на всех этих сайтах действует партнерская система, с помошью неё Ваш доход может значительно увеличиться. Ну а теперь перейдем непосредственно к ресурсам на которых сие действо можно совершать. Друзья сайтов во всемирной паутине просто нереально много, но Я постарался подобрать самые лучшие, зарекомендовавшие себя и стабильно платящие!!! Считаю это Важно!

BTCclicks — заработок биткоинов на просмотре сайтов с максимальным вознаграждением 0. Это наиболее популярный букс с Bitcoin, где минимальная выплата всего 0.

Доступен ens eth аккаунт. Adbtc — сайт заработка биткоинов на русском. На данный момент доступно к просмотру 60 сайтов, общее вознаграждение за это превышает Satoshi. Для регистрации нужно указать Email, адрес Bitcoin и придумать пароль. Здесь предлагается накопительный бонус, чем чаще его собираешь, тем больше получаешь. Минималка для вывода всего 10 Satoshi. Coinadder — выплатил свыше миллионов Сатоши. На этом сайте пользователи получают по 25 Satoshi за просмотр каждого объявления. Что такое биткоин буксы.

Биткоин Буксы. Заработок на буксах без вложений в Биткоинах и долларах. Как заработать на буксах Сайты для заработка Биткоин. Буксы с выводом на Биткоин Топ обменники криптовалют.


Биткоин букс серфинг – adbtc

Your browser does not seem to support JavaScript. As a result, your viewing experience will be diminished, and you may not be able to execute some actions. Многим уже знакомый и проверенный букс adbtc. Просмотры от 7 до 30 сек с оплатой до 70 сатоши и что радует с большим количеством рекламных объявлений. Что нужно особо отметить это отсутствие капчи на каждый просмотр!!! ДО создания данной темы не заметил.

Exchange-assets — это новый биткоин букс года, который так же, как и adbtc работает на русском языке. Для заработка он.

Как заработать на сайте биткоин

Отправить комментарий. Поэтому, почему бы не воспользоваться надежными, проверенными временем сайтами, которые работают уже не один год в этой области. Набирается быстро Стабильный старый серфинг Kickass нажать на баннер — без регистрации, ввести биткоин адрес, кнопка вывода активируется после достижения на балансе 2 тыс. В интернете у BTCClicks безупречная репутация, работает более 4 лет. По сути это букс, но платят здесь за просмотр объявлений в сатошах. Регистрация простая. Затем вам на почту придет письмо для подтверждения аккаунта. Принцип заработка на BTCClicks простой — вам надо просматривать рекламные объявления и получать за это Satoshi.

Как можно заработать биткоины без вложений на adBTC.top — буксе

Вернуться Наверх. Сайт adbtc. LZ рейтинг. Размещение Рекламы. Войти или Зарегистрироваться.

AdBTC — не менее интересный сервис для получения дохода. Помимо обычных переходов, есть автосёрфинг.

Сайты по заработку биткоина

Где зарабатывать биткоины: Курс на популярную криптовалюту растет и желающих купить побольше монет становится. Именно из-за повышения конкуренции на рынке появляются все новые способы заработать желанные деньги. Об этих способах мы бы и хотели поговорить в данном материале. Если всего несколько лет назад любой желающий мог бы начать зарабатывать коины не особо напрягаясь и обеспечивать себе безбедное существование, то сегодня все не. Для организации постоянного притока денег нужно прикладывать больше усилий.

Новости криптовалют

Список постоянно обновляется, сайты проверяются на платежеспособность, последняя проверка Если у вас еще нет нужного кошелька, то сначала выбираем правильный и лучший биткоин кошелек. Если вы новичок, то, чтобы понять, как вообще достаются бесплатные биткоины, рекомендуется сначала прочитать статью на тему как заработать биткоины без вложенийи инструкцию на тему из чего состоит заработок биткоинов на кранах. Если прочитали, тогда поехали. Просмотр рекламы за биткоины буксы На первом месте у нас пожалуй лучший подобный проект на данный момент, где очень легко сделать неплохие деньги-adbtc. Обзор и полная инструкция Пожалуй самый легкое в плане работы место-никакой утомительной постоянной капчи, никаких сложностей-зашел, поклацал по рекламным сайтам смотреть не обязательно, лишь бы постояла вкладка секунд и заработал свои сатоши. За каждый посещенный рекламный сайт сатоши поверьте, это очень много для одного простого клика, ведь смотреть на открывшуюся вкладку не обязательно-можно заниматься другими вкладками Минимум на вывод сатоши, набирается очень.

ADBTC TOP заработок сатоши биткоин без вложений реклама ПЛАТИТ на кошелек. Просмотры: 22 Лучший Биткоин Букс AdBTC платит!!! Заработок​.

Сбор криптовалюты, биткоин!

Заработок криптовалюты без вложений Исправь это — заработай BTC без вложений! Также самые активные польз Вывод сатошей с AdBtc.

adBTC — биткоин букс и заработок на просмотре рекламы за BTC и satoshi

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: биткоин кран 2017 года биткоин букс Заработок без вложений

Сергей Юрьевич. Александр Померов. Лучшие буксы за Биткоин: Лучшие биткоин краны goo. Все, что вам нужно — это перейти по ссылке, посмотреть предоставленные на буксах объявления и получить свои ВТС. Avto Bitcoin Faucet — vk.

Криптовалютный рынок быстро развивается, а аудитория желающих стать владельцем цифровых монет расширяется.

AdBTC.top — регистрация, заработок биткоинов на сёрфинге

В отличие от других буксов в adBTC практически никогда не заканчиваются страницы для просмотра, хотя на сайте онлайн может быть несколько тысяч человек. Когда я сам случайно наткнулся на букс adBTC, то застрял в нём на долго, мне понравился сервис. Деньги можно выводить на любой биткоин кошелёк, либо кошелек Payeer. Букс adBTC позволяет неплохо зарабатывать, особенно если не спешить обменивать заработанные монетки на рубли. Так как курс биткоина постоянно, бешено растет, помимо оплаты криптовалютой, мы получаем дополнительный доход за счет роста ее курса.

AdBTC — заработок биткоинов на криптовалютном буксе.

Скорее всего я вам не покажу чего-то нового и не раскрою какой-то секрет. Потому что Биткоин-буксы имеют давно большую популярность в интернете. И те кто начал зарабатывать на них в году сумели накопить свой заветный Биткоин.


Заработок криптовалюты без вложений. Топ 40 лучших сайтов.

  ТОП40 лучших сайтов(кранов и буксов) по заработку криптовалюты без вложений.

(Всего 40 рабочих сайтов включая микровалет FAUCETPAY и биржу Бинанс

и кошелек Payeer где также есть дополнительный заработок на криптовалюте без вложений)

 Лучшие краны с бонусами каждый час.



 С каждым годом криптовалюту собирать без вложений становиться все хуже и хуже,так как основная криптовалюта Биткоин растет в цене и за ней как цепная реакция растет цена на другую крипту. Но пока есть свободная раздача на так называемых кранах,почему бы не воспользоваться такими предложениями. В 2011 году Биткоин стоял меньше доллара и если бы мы знали о серьезном подъеме его через 10 лет до 40000 долларов, то изначально не только производили свободный сбор Биткоина на кранах, но и закупали бы его. Но есть и другие криптовалюты в перспективе подающие подобные надежды. 

 И так пока существуют краны производите сбор криптовалюты и в будущем может станете миллионерами,а почему бы и нет.Вот ВАМ список КРАНОВ который будет обновляться действующий на данный момент времени:

1)FREEBITCOIN — кран монстр и легенда с возрастом почти ровесник Биткоину. Валюта btc каждый час  и масса других возможностей заработать.

2)Free-Litecoin — это похожий аналог только раздает Litecoin

3)BESTCHANGE кран на обменнике

4)Курс эксперт -кран еще на одном популярном обменнике каждый час раздающий в долларах.

5)Pipeflare.io -кран с криптой zec,doge и выводом на кошельки и микрокошельки выдает раз в сутки но много и еще есть привлекательная программа лояльности где шанс за пять дней получить дополнительно приз до 5 долларов.

FREE-DOGE — совсем новый кран с раздачей Дог и к тому же есть платные опросы.

И конечно самый перспективный и популярный кошелек FAUCETPAY криптовалюта самая популярная и многие краны и буксы осуществляют мгновенный вывод именно на него. По своему интерфейсу микровалет очень простой и удобный. Имеет собственный обменник где

И прошлогодние краны от одного админа все с опросами за токены. Также раз в 24 часа новый промокод в Твитере для дополнительного бонусного вознаграждения (см.видео внизу):

1)Free-Bitcoin

2)Free-Etherium

3)Free-Doge

4)Free-Dash

5)Free-Cardano

6)Free-Tron

7)Free-LTC

8)Free-Neo

9)Free-Bnb

10)Free-Techer

11)Free-LINK

Все кошельки есть на БИРЖЕ№1 в мире: BINANCE

Можно выводить и на другие кошельки которые для вас удобны и надежны.

 внутреннюю криптовалюту за несколько секунд можно распределить в одну самую удобную и с минимальным порогом для вывода(например догикоин).Краны для работы с Faucetpay на которых щедро выдается разная криптовалюта:

ВСЕ Буксы с выводом на Faucetpay:

Серия AD буксов криптовалюты с разной криптой и рынком рефералов где можно хорошо заработать:

1) ADBTC.top

2) ADBCHtop

3) AdsDGB

4) AdDOGE

5) Surf-TRX 

6) Adbc

7)ADETH

8)ADXPR

9)adBCH

10)adZEC

11)surfingBTC

12)adLTC

13)Ad-Doge

И еще уникальныe буксы с заработком криптовалют:

1)CoinPayu

2)Faucetspin регистрация через почту

3)FAUCETCRYPTO универсальній букс и кран

 Для заработка крипто валюты почему бы не воспользоваться зарубежными буксами работающими годами и даже более 10 лет. Для ,того чтоб быть просто исполнителем на данных площадках нужно всего лишь зарегистрироваться и быть регулярным просмотрщиком рекламы. От регулярности будет зависеть и ваш рейтинг который важен для рефералов и программа лояльности на самих буксах. В этой статье представлено всего пять лучших,стабильных и древних букса:

NEOBUX — Самый древний, стабильный и знаменитый букс. Можно с недавних пор выводить на биткоин или другие криптовалюты. Главная задача не пропускать оранжевые ссылки и кликать их ежедневно(всего четыре), а лучше потратить еще 10 минут и прокликать все ссылки и шанс выиграть бесплатно до 10 долларов увеличиться вместе с балансом. Есть много платных вопросов и желательно чаще заходить на них,но не все могут подойти той или другой личности.

Минимальный вывод первый раз 2 бакса, затем понемногу увеличивается до 5 долларов.

WAD.OJOOO-Букс имеющий много рекламы и хорошо и выгодно прорекламироваться не составит проблем. Много рекламы для просмотра и различные денежные предложения в том числе ежедневная бесплатная игра. Вывод денег на крипто валютный адрес, только если на Payeer нужно следить какой там порог вывода биткоин может сумма оказаться меньше например 50000 сатош как сейчас и деньги уйдут в никуда.OPTIMALBUX — Один из трех буксов от греческого админа(остальные два ниже). Минималка 2 доллары и вывод на крипто валютные адреса и Payeer можно в долларах. Рекламы очень много,а значит это выгодно рекламодателям и заработать как исполнителю возможно в нескольких разделах.Аренда рефералов как и везде.SCARLET-CLICKS-Так же от греческого админа и из трех буксов самый старый и проверенный временем. Принцип заработка аналогичен и выводит деньги так же на Биткоин адрес и Payeer.GPTPLANET- и третий букс балканского админа во всех аспектах имеет аналогию с двумя остальными.Все три букса имеют международную широкую аудиторию и пользуются популярностью в Европейских странах,а значит отличные площадки для рекламы.

Каким образом заработать на буксах больше или построить бизнес.

 Все эти буксы дают возможность зарабатывать на выполнении заданий связанных с опросами где можно легко за 15 минут заработать от 20 центов до 2 долларов. Также можно арендовать рефералов и получить ежедневно в бесплатной игре выиграть 1 или 10 долларов в Neobux.

 Как арендовать рефералов? Конечно нужно понять,что эти рефералы могут быть просто ботами. Поэтому заработать на аренде до 100 арендованных рефералов практически невозможно. Не факт,что удастся много заработать и на 1000 арендованных рефералов. Чем больше их в аренде тем больше нужно следить и отсевать не работающих. Короче по любому нужно внимательность и никакой лени, а в итоге — геморрой! Нужно ли вкладывать в рефералов, а также покупать статус если можно за половину тех денег пустить рекламу и найти работающих рефералов которые будут приносить намного больше денег с меньшего количества. Кто то решит построить бизнес,кто то купит статус, а некоторые будут запускать рекламу, так как на всех этих буксах она дорогая, но окупает себя лучше, чем на русских буксах и дает значительный результат. Если обратить внимание на то, что каждый из буксов международный и показывает рекламу различных сайтов и интернет магазинов,а часто одних и тех же — значит им эта реклама выгодная. А , что если кому то попадется такой же реферал и будет на данном буксе вкладывать ежемесячно в рекламу сотни долларов. Видим, что есть в чем развиваться, а может и самому стать рекламодателем на некоторых из этих 5 основных в Европе буксах.

  

P.S.Express Crypto микро кошелек с более надежной конструкцией чем faucetpay. Многие краны работают с данным кошельком особенно пятиминутные. Так же можно использовать краны от одного админа с минимальным порогом на вывод и с раздачей практически всех ведущих криптовалют которые есть на Express Crypto

  Зарабатывать деньги в интернете можно так же как и на любой другой работе. Но, что если проблема в том как вывести деньги себе на карту банка является для многих большим тупиком. Например у кого то есть PAYEER кошелек но кроме него есть много работы где деньги выводятся на другие платежные системы:QIWI,Webmoney или Яндекс Деньги(Ю-Мани) для жителей Украины просто заблокированы с политических соображений властями. Или в стране проживания нет работы с платежной системой PayPal. Три сайта с обменниками помогут решить эту проблему.

 SMARTWM — Самый лучший сервис позволяющий обменять деньги с WebMoney на карту банка и не только. В нем вы можете пройти всего лишь за 6-18 баксов идентификацию на русские платежные системы такие как QIWI и Ю-мани(Яндекс деньги),что даст огромную возможность без проблем зарабатывать на множестве интереснейших сервисах Яндекса, получать деньги з фриланс бирж и выводить с этих платежных систем себе на карту. Так же возможно прикрепить свою карту и управлять деньгами где бы вы не находились.Еще одна возможность выводить деньги на другие счета и управлять деньгами при помощи карт,которые возможно заказать через эти кошельки. На SMARTWM любая операция проходит быстро и легко и аналогов такому обменнику пока нет.

 BESTCHANGE — сеть обменников где возможно найти обмен по целой серии из 16000 направлений. Что угодно — любую платежную систему,любую валюту и целый перечень карт банков со всего мира.Совершать обмены можно за несколько минут по всему миру — где бы вы не находились. Обменники проверены временем и надежны. Так же в любом направлении выдается десятки обменников на выбор курса и дается статистика совершенных обменов. Остается выбрать лучший из них зарегистрироваться и во мгновении совершать обмены.

 КУРС ЭКСПЕРТ- быстрый обмен в любом направлении. Прекрасный интерфейс где легко ориентироваться и проводить операции. Куча бонусов и кэшбеков, личный кабинет партнера и возможность заработать на собственном арбитражнике по обмену валют.

 Сейчас на ряду с такими сервисами (зарекомендованным и проверенными,дорожащими своей репутацией) масса мошеннических сайтов обменников предлагающих не только обмен но и заработок больших денег. Так почему бы ничего не искать,а пользоваться проверенными.

 Очень важно на начальном этапе для всех занимающихся сбором крипто валюты и другими заработками определить основной свой кошелек или хранилище крипто и фиатной валюты.

 Создано много бирж для подобных хранилищ и обмена валют и есть надежные биржи где присутствует и защита ваших  персональных данных и крипто кошельков, однако есть одно НО — вам нужно пройти верификацию вашего аккаунта, также нет гарантий, что и в этом случае ваши деньги останутся на месте, так как некоторые биржи уже потерпели взломы и воровство.

 Самый надежный кошелек для работы с криптой безусловно PAYEER!

 В данном хранилище как и на бирже есть основные крипто валюты и три фиатных кошелька USD,EVRO и конечно же РУБЛИ. С крипто счетов: Litecoin,BTC,Etherium,TRON,DASH и несколько других. Очень удобно еще то,что на PAYEER есть свой быстрый обменник и вывод на любую карту мира в течении 5 -10 минут. Также можно заказать карту PAYEER и снимать сразу же с нее. Но карта платная и требует верификации личности. Деньги можно ложить на карту и они сразу будут на вашем счету PAYEER. 

 C PAYEER валюта быстро переводиться на множество других платежных систем. Есть возможность пополнять например с QIWI кошелька PAYEER и с других платежных систем и карт банков.

 Как и на любой бирже есть своя торговая платформа, так и на платежной системе PAYEER своя торговая биржа, где есть возможность подзаработать.

 Отличная партнерская программа, где с валютных операций вашей команды рефералов вам будут капать проценты от системы.

 Даже если вам не достаточно валют на PAYEER — без проблем вы можете использовать для этого сеть надежных обменников от мониторинговых обменников BESTCHANGE и КУРС ЭКСПЕРТ. Так к примеру на PAYEER отсутствует популярная из за небольшой комиссии крипта DOGE,которая взлетает в последнее время в цене. BESTCHANGE и КУРС ЭКСПЕРТ предоставляют массу вариантов обмена данной крипто валюты, как и других валют и кошельков пока еще не появившихся на кошельке PAYEER. 

 И так у кого нет еще этого ЗОЛОТОГО кошелька PAYEER заведите надежную почту в Google и пройдите простейшую регистрацию, после чего вы станете одним из пользователей PAYEER.

       PAYEER регистрация

   BESTCHANGE  регистрация

   КУРС ЭКСПЕРТ регистрация

 Внимание!!! Никому не давайте свои данные в том числе для оплаты через API! Такой раздел используется для выплат с своих ресурсов!

В случае если вас развел какой либо сайт — единственный вариант написать жалобу в GOOGLE прямая ссылка(смотри видео).

Биткоин букс Adbtc.top — описание и отзывы

Биткоин Буксы

Бурный рост стоимости биткоинов вызвал высокий массовый интерес к криптовалюте. В сети появилось масса обучающего материала и чтобы разобраться в данной тематике обывателю, не требуется много времени. Так как ликбез биткоинов растет, вопрос «как заработать биткоинов?» становится всё более популярным. Проверенным инструментом заработка биткоинов являются так называемые буксы. Буксы представляют собой проекты, в которых одни участники привлекают трафик на свои Интернет-ресурсы, а другие получают вознаграждение за свои клики. Взаиморасчеты проводятся в биткоинах, а сам букс взымает небольшую комиссию с каждого перевода. Любой человек в сети имеющий биткоин кошелек, может зарегистрироваться на буксе и зарабатывать биткоины. Разве это не мечта? Не нужно обладать какими-либо знаниями или навыками, нет каких-либо первоначальных вложений, только сдельная оплата за веб серфинг криптовалютой. Разница в биткоин буксах заключается в стоимости за клик, где-то она фиксирована, где-то стоимость выставляет сам заказчик. Судя по пользовательскому рейтингу и по уровню заработка, Adbtc.top лучший биткоин букс.
 

 

Проект Adbtc.top

 
Создатели данного проекта позиционируют себя как биржа интернет рекламы с вознаграждением в биткоинах. Ежедневный объем сделок на Adbtc.top около 1500 биткоинов или 670 миллионов долларов, данный факт говорит о том, что заработать на данном ресурсе можно. Первое, на что обращает внимание пользователь, пришедший за заработком — это правила использования данного биткоин букса. В данных правилах явно задан курс на честность, в пункте 2 «Гарантии и ответственность» четко написано, что adbtc.top ничего не гарантирует и не несет ответственность за что-либо, такой взрослый подход оставляет ощущение доверия. Во избежание переходов на нежелательные ресурсы существует ценз от проекта, незаконная или опасная реклама моментально блокируется, а оставшиеся деньги, скорее всего, возвращены нарушителю не будут. Автоматизация с помощью программного обеспечения, прокси, VPN и мультиаккаунтинг под запретом. Минимальный кешаут в Adbtc.top равняется 15000 Сатоши. Помимо всего, на данный букс можно привлечь реферала и реферу будет начисляться 7.5% от стоимости ссылок, которые просмотрел реферал и 7.5% от стоимости затрат реферала на рекламу. Ещё одним инструментом на данном биткоин буксе является автосерфинг, данная функция позволяет просматривать страницы автоматически, при этом цена просмотров будет меньше в два раза. Давайте рассмотрим Adbtc.top как средство привлечения трафика на свой интернет ресурс. Вообще в заданиях указывается время, которое должен провести на странице пользователь, чтобы получить от системы вознаграждение. Обычно время нахождения на сайте занимает от 30 секунд до 1 минуты. Для регистрации на данном проекте, пользователю необходимо иметь адрес электронной почты и BTC-кошелек. Если провести сравнение с аналогичными ресурсами, Adbtc.top биткоин букс практически полностью лишен рекламы, что делает использование данного ресурса достаточно приятным. Adbtc.top полностью русифицирован. Создатели ресурса учли весь негативный опыт использования подобных буксов и минимизировали капчу. Для сомневающихся пользователей, статистические данные по пользовательским выплатам доступны в онлайн режиме. В случае если пользователю сложно самому развивать реферальную сеть, есть функция покупки реферала, то есть ты видишь статистику пользователей на которой отображается дата регистрации, баланс и заработок на текущий день и его цена, при правильном выборе реферала будет приносить пользователю пассивный доход.
 

Заработок на партнерской программе в Adbtc.top

 
Так как пользователь получает 7.5% и за просматривающего рекламу пользователя, так и за привлеченного заказчика размещающего рекламу. Такие условия ресурса являются отличной рекламой и предприимчивые пользователи, получив необходимый опыт, начинают развивать собственную реферальную сеть. Так как Adbtc.top это лучший биткоин букс, то для рефера необходимо разместить описание и свою партнерскую ссылку на ресурсе, если трафик будет качественным, рефер начнет хорошо зарабатывать. Раскрывая тему покупки рефералов на данном ресурсе, стоит отметить как определяется цена за каждого:
 
1. Общий заработок каждого реферала
2. Данные о бонусах реферала за предыдущий день
3. Время жизни, т.е. давность регистрации реферала
 
При этом важно понимать, что реферала также можно и продать, зная об этом, есть возможность выбрать свою стратегию работы с рефералами. Для того, чтобы купить рефералов нужно пополнить рекламный баланс.
 

Вывод средств в Adbtc.top

 
В Adbtc.top вознаграждение начисляется в сатошах. Вывод средств осуществляется на BTC кошелек или на Webmoney, минимальная сумма доступная для вывода – 15000 сатош. Кешаут происходит достаточно оперативно, максимальное время – 48 часов, дальнейшее подтверждение транзакции происходит в зависимости от загруженности сети биткоин. Для перевода на Webmoney, необходимо создать кошелек WMX при этом, суммы для вывода должны быть кратны 1000 сатоши.

 
Регистрация в Adbtc.top

обзор биткоин букса и отзывы о нем

AdBTC.top называют лучшим биткоин буксом, где некоторые накапливают суммы по 5-10 миллионов сатоши. Правда ли это? Разберемся более детально в этом обзоре. Но для начала давайте вспомним, что же такое буксы.

Букс (серфинг сайтов) — это просмотр рекламных объявлений, которые заказывают рекламодатели на конкретной площадке. Сама же площадка забирает часть прибыли от рекламы себе, остальное отдает исполнителю.

Одни из самых популярных в данной сфере площадок: SocPublick, WmZona и SeoSprint. Они платят от 0,01 до 0,1 рубля за просмотр одно рекламного сайта. Однако на AdBTC платят от 10 до 90 сатоши. И если переводить эту сумму в рубли, то получится 0,04-0.37 руб. при курсе 6 300$ за BTC.
Перейти на сайт AdBTC

Сколько можно заработать на AdBTC за час

Получается так, что в теории на AdBTC можно зарабатывать по 1 500-3 000 тысяч сатоши за час. Однако на практике все задания заканчиваются за пол-часа, и прибыль выйдет в 1000 сатоши (4 рубля).

Если вы надумаете зарегистрировать аккаунт на AdBTC, то рекомендуем придумать уникальный пароль, чтобы избежать взлома почты или аккаунтов на других буксах.

Так же рекомендуем не принимать данный вид заработка как основной, потому что он приносит копейки, но возможно через несколько лет BTC подорожает и ваши накопления смогут превратиться в миллионы!

Для появление такого же количества новых заданий придется подождать около суток. И в итоге получается так, что за месяц при удачных обстоятельствах можно накопить около 30 000 сатоши. А это в свою очередь минимальная сумма для вывода.

Виды заработка на AdBTC

Всего на сайте можно встретить 4 вида заработка криптовалюты. Правда некоторые из них не пользуются спросом, поэтому там редко появляются задания. Но возможно в будущем они будут развиваться.

  • Ручной серфинг — это самый популярный раздел на площадке, где больше всего заданий. Там необходимо нажимать каждый раз разгадывать капчу и нажимать на кнопку «начать» после чего смотрим на открывшийся сайт от 15 до 60 секунд.
  • Серфинг в активном окне — это выбор одного из нескольких объявлений, после чего открывается вкладка с таймером. В конце таймера появляется капча и её нужно разгадать для получения сатоши на счет.
  • Автосерфинг — это быстрый просмотр рекламных объявлений, где вам автоматический открывают один сайт за другим на короткий промежуток времени.
  • Рынок рефералов — это покупка участников, которые зарегистрировались на буксе при помощи чужой партнерской ссылке. То есть можно выкупить участника и получать партнерские отчисления. Но об этом расскажем детально чуть ниже.

Не стоит ожидать от AdBTC больших денег, ни один букс не способен на такое! Поэтому можно использовать данный сервис, как способ накопления дополнительных сатошей на свой кошелек.
Перейти на сайт AdBTC

Партнерская программа

В данный проект есть возможность приглашать друзей по специальным ссылкам с которых вы будете зарабатывать 7.5% пожизненно. Это конечно же мало и чтобы понять насколько, давайте сделаем расчет:

  • Допустим у вас есть 10 друзей, которые зарегистрировались в AdBTC и буду сидеть каждый день на сайте;
  • Один реферал на заданиях сможет заработать 1000 сатоши в день;
  • Получается, что с 10 друзей ваш доход будет 750 сатоши в сутки.

Это конечно же неплохая прибыль, но проще после пару недель такой прибыли перейти на «рынок рефералов» и выставить их на продажу за 10-15 тысяч каждого.

Таким образом за 10 партнеров вы получите 125 000 сатоши сразу на счет. Вместо того, чтобы накапливать их в течение 166 дней при условии, что рефералы постоянно зарабатывают деньги на сайте.

Некоторые умудряются зарабатывать на перепродаже партнеров. То есть ищут перспективного человека на рынке, покупают за дешево и выставляют в несколько раз дороже.

Отзывы о буксе AdBTC

AdBTC имеет много положительных отзывов в интернете, он смело набирает 4 звезды из 5! И его действительно можно назвать одним из лучших буксов по заработку денег! Однако есть и некоторые недочеты.

Плюсы:

  1. Высокая оплата за просмотр сайтов;
  2. Есть возможность заработка на рефералах;
  3. Нет комиссий для пополнения или снятия BTC;
  4. Быстрая работа проекта;
  5. Нормальная капча для разгадывания.

Минусы:

  1. Минимальная сумма для вывода: 20 000 сатоши;
  2. Появляется 80-120 заданий в день;
  3. Выплаты могут идти до 4 дней;
  4. Комиссия для рекламодателей: 15% за задание.

Кто-то жалуется на то, что банят аккаунты. Обычно это происходит по одной причине: с одного IP-адреса создается несколько профилей и начинают серфить. А это запрещается на любом буксе и банят сразу несколько аккаунтов!

Возможность заработка — 6

Средний рейтинг в интернете — 8

Удобство вывода средств — 7.5

Количества заданий и интерес — 6

6.9

из 10 баллов

По сумме всех факторов средняя оценка букса AdBTC.

Рейтинг пользователей: 3.8 ( 1 голосовавших)

Дорнод аймаг дахь цагдаагийн цазар

Цагдаагийн байгууллагаас 2020 онд дэвшүүлсэн зорилт, гүйцэтгэлийн төлөвлөгөөг хэрэгжүүлэхэд хамт олноо хошуучлан ажиллаж, гэмт хэрэгтэй тэмцэх, нийтийн хэв журам сахиулах, олон нийтийн аюулгүй байдлыг хангах үндсэн үүргээ нэр төртэй биелүүлсэн шилдэг, тэргүүний алба хаагчдад шагнал гардуулах арга хэмжээг 2020 оны 12 дугаар сарын 28-ны өдөр зохион байгууллаа.

Цагдаагийн ерөнхий газрын даргын 2020 оны 12 дугаар сарын 25-ны өдрийн Б/1122 дугаар тушаалаар Цагдаагийн ерөнхий газрын “Ажил мэргэжлийн шилдэг мэдээлэл технологи, харилцаа холбооны алба хаагч”-аар Шуурхай удирдлагын тасгийн холбоо, мэдээллийн инженер, цагдаагийн ахмад В.Болормаа, Цагдаагийн ерөнхий газрын Санхүү аж ахуйн албаны “Оны шилдэг удирдах ажилтан” алба хаагчаар Дорнод аймаг дахь Цагдаагийн газрын дарга, цагдаагийн хурандаа Т.Ганзориг, Цагдаагийн ерөнхий газрын Тээврийн цагдаагийн албаны “Ажил мэргэжлийн шилдэг алба хаагч”-аар зохицуулагч, цагдаагийн дэслэгч Б.Одгэрэл,

Цагдаагийн ерөнхий газрын Нийтийн хэв журам хамгаалах олон нийтийн аюулгүй байдлыг хангах албаны 2020 оны “Хамгийн бүтээлч алба хаагч”-аар Нийтийн хэв журам хамгаалах тасгийн Монгол банкны гэрээт харуулын цагдаа, цагдаагийн ахлах ахлагч С.Энхтулга,

Хууль зүй дотоод хэргийн сайдын 2020 оны 12 дугаар сарын 03-ны өдрийн 2555 дугаар тушаалаар “Хүндэт жуух бичиг”-ээр Замын цагдаагийн тасгийн зохицуулагч, цагдаагийн дэслэгч Б.Одгэрэл, Цагдаагийн ерөнхий газрын даргын 2020 оны 12 дугаар сарын 17-ны өдрийн Б/1054 дүгээр тушаалаар “Цагдаагийн гавъяа” тэмдгээр Эрүүгийн цагдаагийн тасгийн эрүүгийн ахлах мөрдөгч, цагдаагийн хошууч Б.Эрдэнэхүү, “Дотоодын цэргийн алдар” тэмдгээр Дотоодын цэргийн тусгай салбарын захирагч, ахмад Н.Эрдэнэ, “Албаны төлөө 3” дугаар зэргийн медалиар Эрүүгийн цагдаагийн тасгийн эрүүгийн мөрдөгч, цагдаагийн ахлах дэслэгч Б.Бат-Отгон, Цагдаагийн ерөнхий газрын “Хүндэт жуух бичиг”-ээр Замын цагдаагийн тасгийн цагдаа-зохицуулагч, цагдаагийн ахлах ахлагч Ж Одхүү,

Цагдаагийн ерөнхий газрын Санхүү аж ахуйн албаны “Хүндэт тэмдэг”-ээр Захиргааны удирдлагын тасгийн цагдаа жолооч, цагдаагийн сургагч ахлагч Б.Батжаргал, Цагдаа-жолооч, цагдаагийн ахлах ахлагч Г.Дэлгэрмөрөн, Санхүү аж ахуйн албаны даргын “Баярын бичиг”-ээр Захиргааны удирдлагын тасгийн ахлах нягтлан бодогч, цагдаагийн ахлах дэслэгч Б.Даваадорж, Мэдээлэл, дүн шинжилгээ шуурхай удирдлагын албаны даргын “Баярын бичиг”-ээр Шуурхай удирдлагын тасгийн жижүүрийн мөрдөгч, цагдаагийн дэслэгч Ч.Анхбаяр, Мөрдөн байцаах албаны даргын “Баярын бичиг”-ээр Мөрдөн байцаах тасгийн мөрдөгч, цагдаагийн дэслэгч Х.Нямдаваа, Цагдаа, дотоодын цэргийн сургалтын нэгдсэн төвийн даргын “Баярын бичиг”-ээр Эрүүгийн цагдаагийн тасгийн Мал хулгайлах гэмт хэрэгтэй тэмцэх хэсгийн цагдаа, цагдаагийн ахлагч Б.Анхбаяр,

Дорнод аймгийн Засаг даргын 2020 оны 11 дүгээр сарын 25-ны өдрийн А/537 дугаар захирамжаар “Тэргүүний ажилтан” цол, тэмдгээр Захиргааны удирдлагын тасгийн дарга, цагдаагийн дэд хурандаа Д.Отгонбаатар нарын 3 алба хаагч, Дорнод аймгийн Засаг даргын “Хүндэт жуух бичиг”-ээр Мөрдөн байцаах тасгийн ахлах мөрдөгч, цагдаагийн ахлах дэслэгч Т.Галбадрах нарын 3 алба хаагч, Хэрлэн сумын Засаг даргын 2020.12.–ны өдрийн тушаалаар Чойбалсан хотын “Тэргүүний ажилтан” цол, тэмдгээр Замын цагдаагийн тасгийн зохицуулагч, цагдаагийн ахмад Г.Мөнхтөр нарын 3 алба хаагч, Хэрлэн сумын Засаг даргын “Хүндэт жуух бичиг”-ээр Эрүүгийн цагдаагийн тасгийн Экологийн асуудал хариуцсан эрүүгийн ахлах мөрдөгч, цагдаагийн ахлах дэслэгч Б.Мөнхдалай нарын 3 алба хаагч тус тус шагнагдлаа.

Цагдаагийн газрын даргын 2020.12.22-ны өдрийн Б/132 дугаар тушаалаар “Тэргүүний хамт олон”-оор Цагдаагийн дэд хурандаа З.Баянжаргал даргатай Эрүүгийн цагдаагийн тасгийн хамт олон, “Хөдөлмөрийн аварга алба хаагч”-аар Мөрдөн байцаах тасгийн мөрдөгч, цагдаагийн ахлах дэслэгч Х.Туяасансар,

“Ажил мэргэжлийн шилдэг алба хаагч”-аар:

Нийтийн хэв журам хамгаалах тасгийн дарга, цагдаагийн дэд хурандаа Б.Очирпүрэв, Замын цагдаагийн тасгийн ахлах зохицуулагч, цагдаагийн ахмад Х.Батсайхан, Захиргааны удирдлагын тасгийн аж ахуйн ажилтан, цагдаагийн ахмад С.Баатарсүх, Дотоодын цэргийн тусгай салбарын харуулын дарга, ахлах дэслэгч Х.Баатартулга, Эрүүгийн цагдаагийн тасгийн Гурванзагал сум дахь хэсгийн төлөөлөгч, цагдаагийн ахлах дэслэгч Ц.Ганцоож, Гэр бүлийн хүчирхийлэл хүүхдийн гэмт хэргээс урьдчилан сэргийлэх мэргэжилтэн, цагдаагийн ахлах дэслэгч У.Уранцэцэг, Нийтийн хэв журам хамгаалах тасгийн хэсгийн байцаагч, цагдаагийн дэслэгч Д.Батнасан, Эрүүгийн цагдаагийн тасгийн эрүүгийн мөрдөгч, цагдаагийн дэслэгч Д.Алтангэрэл, Шуурхай удирдлагын тасгийн мэдээлэл хүлээн авагч, цагдаагийн ахлах ахлагч Г.Сэргэлэн-Од, Нийтийн хэв журам хамгаалах тасгийн эргүүлийн цагдаа, цагдаагийн ахлах ахлагч Г.Ганбаяр, Замын цагдаагийн тасгийн цагдаа зохицуулагч цагдаагийн ахлагч Э.Даваадорж, Халхгол сум дахь цагдаагийн тасгийн хэсгийн цагдаа, цагдаагийн дэд ахлагч Ц.Жаргал-Эрдэнэ,

“Оны онцлох алба хаагч”-аар Захиргааны удирдлагын тасгийн цагдаа жолооч, цагдаагийн дэд ахлагч Ж.Цолмон, Нийтийн хэв журам хамгаалах тасгийн Чулуунхороот сум дахь хэсгийн цагдаа, цагдаагийн ахлагч П.Хүрэлчулуун,

Цагдаагийн газрын даргын “Баярын бичиг”-ээр Мөрдөн байцаах тасгийн дарга, цагдаагийн дэд хурандаа Н.Ууганбаяр, Замын цагдаагийн тасгийн дарга, цагдаагийн хошууч П.Ганхуяг нарын 38 алба хаагч,

“Цагдаагийн байгууллагын соёлыг төлөвшүүлэх хөтөлбөр”-ийг хэрэгжүүлэх, Цагдаагийн ерөнхий газрын Дэд даргын баталсан “Өнгө нэмье-2020” нөлөөллийн аяны хүрээнд зохион байгуулсан болзолт уралдаанд хамт олноо хошуучлан ажилласан нэр бүхий алба хаагчдыг Дорнод аймаг дахь Цэргийн гавьяаны одонт Цагдаагийн газрын даргын 2020 оны 12 дугаар сарын 22-ны өдрийн Б/132 дугаар тушаалаар “Тэргүүний соёлч боловсон офицер”-оор Халхгол сум дахь цагдаагийн тасгийн дарга, цагдаагийн дэд хурандаа Ц.Дайчинхүү, “Тэргүүний соёлч боловсон эмэгтэй” алба хаагчаар Гэр бүлийн хүчирхийлэл хүүхдийн гэмт хэргээс урьдчилан сэргийлэх ахлах мэргэжилтэн, цагдаагийн ахмад Ц.Нэргүй, “Тэргүүний соёлч боловсон ахлагч”-аар Шуурхай удирдлагын тасгийн мэдээлэл хүлээн авагч жижүүрийн цагдаа, цагдаагийн дэд ахлагч Б.Батмандах нар шалгарч шагнууллаа.

Арга хэмжээний төгсгөлд дэлхий нийтэд тархсан халдварт цар тахлаас урьдчилан сэргийлэх, хорио цээрийн үед ард иргэдийнхээ аюулгүй байдал, амар тайван амьдралын төлөө хуулиар хүлээсэн үүргээ нэр төртэй биелүүлэхэд алба хаагчдын бат найдвартай түшиг тулгуур болсон Эрүүгийн цагдаагийн тасгийн эрүүгийн ахлах мөрдөгч С.Чинзоригийн гэргий Х.Урангоо, Мөрдөн байцаах тасгийн ахлах мөрдөгч, цагдаагийн ахлах дэслэгч Б.Болорбатын гэргий Б.Хулганацэцэг нарын 10 гишүүдэд Цагдаагийн газрын даргын “Талархал”-ыг гардуулсан байна.

Thirteen подали в суд на 178 миллионов фунтов стерлингов по обвинению в мошенничестве в London Capital & Finance

Тринадцать человек, включая бывшего министра энергетики Великобритании, подали в суд на 178 млн фунтов стерлингов в связи с предполагаемым мошенничеством в London Capital & Finance, где наличные деньги инвесторов, как утверждается, были использованы для покупки лошадей, вертолета и пожизненного членства в Annabel’s, Частный клуб Mayfair.

Администрация LCF, которая обанкротилась в феврале 2019 года, на этой неделе сообщила лицам, связанным с обанкротившейся инвестиционной фирмой, что они являются ответчиками в судебном процессе, в котором утверждается, что цель LCF заключалась в обмане держателей облигаций.

Администраторы Smith & Williamson пытаются вернуть деньги для 11 600 инвесторов, которые вложили 237 миллионов фунтов стерлингов в LCF до того, как он потерпел неудачу в одном из крупнейших предполагаемых мошенничеств в Великобритании против розничных инвесторов.

Администрация заявила, что директора LCF убедили тысячи розничных инвесторов купить облигации группы, намереваясь инвестировать в ряд компаний и сделок с недвижимостью. Вместо этого, как заявляют администраторы, почти 60% всех денежных средств инвесторов — около 136 миллионов фунтов стерлингов — были направлены его руководителям либо напрямую, либо через ссуды компаниям, которые они контролировали или с которыми были связаны.Режиссеры ранее отрицали правонарушения.

LCF был основан в 2012 году Саймоном Хьюмом-Кендаллом, бывшим председателем Консервативной партии Танбридж-Уэллс. Он быстро рос в период с 2016 по 2018 год после того, как нанял Surge Group, маркетинговую компанию из Брайтона, созданную бывшим полицейским Полом Кэрлессом, для привлечения новых инвесторов, продав 16 706 облигаций.

Инвестиционная компания обанкротилась в начале 2019 года после того, как Управление финансового надзора заморозило ее банковские счета и заявило, что реклама нерегулируемых мини-облигаций, обещающих доходность до 8%, вводит в заблуждение.

Администрация Smith & Williamson заявила, что держатели облигаций вернут лишь четверть вложенных ими денег.

Скандал вызвал расследование Отдела по борьбе с серьезным мошенничеством, которое продолжается. С тех пор это также привело к запрету на продажу мини-облигаций розничным инвесторам, спровоцировало поддерживаемый правительством обзор потенциальных недостатков FCA и спровоцировало регулирующее расследование в отношении трех бухгалтерских фирм, подписавших бухгалтерские книги LCF: EY, PwC и Оливер Клайв и Ко.

В новом иске, поданном администраторами, утверждается, что 10 из 13 отдельных ответчиков «присвоили» деньги держателей облигаций. В их число входят г-н Хьюм-Кендалл и его жена Хелен, которые, согласно заявлению, получили не менее 24 миллионов фунтов стерлингов наличными от инвесторов. Человек, близкий к делу, сказал, что пара потратила около 250 000 фунтов стерлингов на членство в Annabel’s. Адвокат мистера и миссис Хьюм-Кендалл сказал, что они «категорически отрицают какие-либо правонарушения и будут решительно защищать разбирательство».

Энди Томсон, исполнительный директор LCF, якобы получил 5 фунтов стерлингов.3 миллиона наличных денег держателей облигаций, говорится в иске. Адвокат г-на Томсона не ответил на запрос о комментарии.

Спенсер Голдинг, крупный акционер компаний, связанных с LCF, предположительно получил самую большую часть денежных средств держателей облигаций, говорится в иске, в размере 42,8 млн фунтов стерлингов.

Элтен Баркер, директор London Oil & Gas, крупнейшего заемщика LCF, предположительно получил не менее 5 миллионов фунтов стерлингов. Адвокат г-на Баркера сказал, что он отрицает обвинения и «считает, что у администраторов и их адвокатов закончились деньги, и они хотят возбудить этот иск, чтобы получить возможность увеличить гонорары».

Администрация отказалась комментировать претензию.

Согласно иску, наличные либо были выплачены физическим лицам непосредственно агентом, отвечающим за сбор инвестиций держателей облигаций, в то время как «другие суммы были выплачены им косвенно, через сложную сеть взаимосвязанных компаний».

Среди значительных сумм, выплаченных г-ну Голдингу «предположительно в качестве вознаграждения за консультационные услуги», были 1,2 миллиона фунтов стерлингов, чтобы он мог купить Eurocopter EC135 T2, и 384 000 фунтов стерлингов, чтобы купить грузовик.

Представитель мистера Голдинга не ответил на запрос о комментариях.

В иске утверждается, что якобы мошеннический характер бизнеса LCF был «скрыт» серией кредитов, которые якобы были « добросовестными сделками между независимыми сторонами». Вместо этого, как утверждается в иске, большая часть кредитов была предоставлена ​​компаниям, либо связанным с физическими лицами, либо контролируемыми ими.

LCF совершила только две «подлинные коммерческие сделки на расстоянии вытянутой руки», говорится в иске, включая кредит компании Independent Oil & Gas, включенной в список Aim.

Г-н Кэрлесс, чья компания Surge отвечала за маркетинг облигаций LCF, также является ответчиком. В иске утверждается, что Surge получил 60,8 млн фунтов стерлингов из денег держателей облигаций, в то время как он «лично получил» не менее 8,5 млн фунтов стерлингов. Surge сказал: «[Surge] ни разу не касался средств клиентов. Surge и Paul Careless категорически отрицают обвинения, и это действие будет энергично защищаться».

Пятеро из 13 отдельных ответчиков обвиняются в непринятии достаточных мер для раскрытия предполагаемого мошенничества в их роли директоров компаний, связанных с LCF.Среди них Чарльз Хендри, политик-консерватор и бывший министр энергетики Великобритании. Г-н Хендри был директором компании London Oil & Gas, которая заняла 129 миллионов фунтов стерлингов у LCF.

Мистер Хендри сказал: «Этот судебный иск против меня совершенно необоснован. Я буду оспаривать это в суде, так как всегда выполнял все свои обязанности как независимый неисполнительный директор».

Прибыль ADCB подскочила на 38% до 5,24 млрд дирхамов — Новости

Вам файл фото

Группа сообщила о чистой прибыли в размере Dh2.448 миллиардов долларов в четвертом квартале 2021 года, что на 13% больше, чем в предыдущем квартале.



Опубликовано: Пн, 31 янв. 2022 г., 23:08

Последнее обновление: пн, 31 января 2022 г., 23:10

Коммерческий банк Абу-Даби (ADCB) в понедельник сообщил об устойчивых финансовых результатах за 2021 год на фоне низких процентных ставок и сдержанного роста кредита в банковской отрасли ОАЭ.

В 2021 году банк продемонстрировал высокие операционные и финансовые показатели, сообщив об увеличении чистой прибыли на 38% до 5 дирхамов.247 миллиардов, а доходность на средний материальный капитал составляет 11,4% и 12,6% за 4 квартал 21 года. Группа сообщила о чистой прибыли в размере 2,448 млрд дирхамов в 4 квартале 2021 года, увеличившись на 13% по сравнению с предыдущим кварталом.

Халдун Аль Мубарак, председатель Коммерческого банка Абу-Даби (ADCB), сказал: «Высокие финансовые показатели ADCB в 2021 году были подкреплены прочными фундаментальными показателями бизнеса, а дополнительные преимущества, полученные в результате слияния в синергии и экономии затрат, подтверждаются нашими финансовыми и операционными полученные результаты.Наша непоколебимая приверженность передовым методам управления, здоровой организационной культуре и устойчивости баланса обеспечивает прочную основу для успеха группы, поскольку мы продолжаем реализацию нашей пятилетней стратегии роста, неустанно фокусируясь на возможностях, открываемых нашей цифровой трансформацией. ”

«Сила банка и самоотверженность наших сотрудников позволили нам поддержать наших клиентов, акционеров и партнеров в условиях продолжающихся вызовов пандемии.Этому также способствовала успешная реализация и наше сотрудничество в рамках «Схемы целевой экономической поддержки», инициированной Центральным банком ОАЭ. ADCB является значительным финансовым учреждением и активным членом сообщества ОАЭ. Мы являемся партнером и помощником в реализации приоритетов и экономических возможностей ОАЭ на ближайшие десятилетия. Мы стремимся активно поддерживать UAE Net-Zero 2050 и развиваем нашу политику и стратегию для калибровки этой важной цели», — добавил Аль Мубарак.

Тем временем банк продолжал добиваться значительного прогресса в повышении операционной эффективности благодаря синергии слияний, дисциплине затрат и ускоренной цифровой трансформации.Отношение затрат к доходам за весь год улучшилось на 160 базисных пунктов до 34,7%, при этом общая синергия затрат составила 2,2 млрд дирхамов, что намного выше нашей пересмотренной цели в 2 млрд дирхамов на 2021 год.

Алаа Эраикат, главный исполнительный директор группы ADCB, сказал: «Банк добился значительного роста чистого кредита на 2.2 процента в 2021 году. Мы воспользовались активным кредитным портфелем, чтобы предоставить новые кредиты на 50 миллиардов дирхамов целевым секторам экономики, включая организации, связанные с государством, в соответствии с нашей пятилетней стратегией. Между тем, значительные корпоративные выплаты снизили риск концентрации в определенных секторах, таких как недвижимость».

Увеличение комиссионных доходов также внесло значительный вклад в доходы ADCB, в то время как основные дочерние компании, Al Hilal Bank и ADCB Egypt, добились значительного прогресса, став важными двигателями роста Группы.ADCB Egypt сообщила о 32-процентном росте чистой прибыли за весь год до 413 миллионов египетских фунтов.

Другие ключевые достижения в 2021 году включали приобретение и плавную интеграцию ипотечного портфеля Abu Dhabi Finance, значительный прогресс в реструктуризации NMC и усиление роли Банка в операциях на рынке капитала.Сильная франшиза ADCB очевидна во всех аспектах нашего бизнеса. Это отражено в нашей способности привлекать депозиты на текущих и сберегательных счетах (CASA), объем которых в 2021 году увеличился на 25,5 млрд дирхамов, а также в популярности наших корпоративных и потребительских цифровых платформ. Наши цифровые подписки достигли значительного рубежа в один миллион клиентов в январе 2022 года, а наше онбординговое приложение «Хайяк» зарегистрировало более 165 000 новых клиентов с помощью ADCB в 2021 году.

«Мы наняли 477 эмиратцев, в результате чего общее количество сотрудников достигло 1854 — почти каждый пятый гражданин ОАЭ, работающий в банковском секторе.Инициативы по эмиратизации занимают центральное место в устойчивом развитии ОАЭ, и ADCB по-прежнему стремится предоставлять возможности для дальнейшего роста и развития. Я хотел бы выразить благодарность всем нашим клиентам за их доверие и лояльность к ADCB, а также нашим сотрудникам за их непоколебимую приверженность и личное стремление обеспечить превосходное обслуживание во время глобальной пандемии», — добавил Эрайкат. [email protected]

Уверенное возвращение ADCB к форме устанавливает ранний ориентир для других банков ОАЭ

В целом, чистый процентный доход в размере Dh3.119 миллиардов были на 10 процентов ниже последовательно и уменьшились на 24 процента в годовом исчислении из-за сдержанных экономических условий.

Самым важным событием в отчете о прибылях и убытках стала чистая прибыль в размере 2,121 млрд дирхамов, которая выросла на 11% последовательно и на 436% выше, чем чистая прибыль за первый квартал 2020 года в размере 309 млн дирхамов. И причиной тому были чистые убытки от обесценения в размере 704 млн дирхамов в текущем квартале, что на 25% ниже по сравнению с предыдущим кварталом и на 63% ниже, чем в первом квартале 2020 года.

В прошлом году банк зафиксировал значительные расходы на обесценение, связанные с NMC Healthcare, Finablr и ассоциированными компаниями.ADCB был одним из банков, наиболее пострадавших от фиаско NMC, и на сегодняшний день он зарегистрировал значительные резервы и проценты в размере 2,65 млрд дирхамов по риску NMC.

Руководство заявляет, что его устраивает текущий уровень обеспечения. Кроме того, ADCB участвовал в программе административного финансирования (AFF) на сумму 325 миллионов долларов, чтобы обеспечить непрерывность работы NMC и подготовить почву для реструктуризации. Участие в AFF ставит банк в прочную позицию, чтобы максимизировать потенциал возмещения.

В целом, коэффициент необслуживаемых кредитов составляет 6,5%, а коэффициент покрытия резервами — 88%, а коэффициент покрытия, включая обеспечение, — 139% по состоянию на 31 марта. Эти цифры внушают уважение.

ADCB также удалось снизить стоимость средств. CASA (сберегательный счет текущего счета), как правило, обходится банку дешевле, чем выдача срочных / срочных депозитов, таких как депозитные сертификаты, которые предлагают более высокие процентные ставки.Поскольку проценты, выплачиваемые по депозиту CASA, ниже, чем по срочному депозиту, более высокая доля CASA увеличивает чистый процентный доход.

Что касается ADCB, депозиты CASA увеличились на 20,5 млрд дирхамов в течение квартала до 238 млрд дирхамов и составили 58% от общего объема клиентских депозитов по сравнению с 51% на конец года. Розничные депозиты CASA продолжали расти, увеличившись за квартал на 6 миллиардов дирхамов. Общий объем депозитов клиентов составил 339 млрд дирхамов, что на 5% меньше, чем в декабре, при этом банк продолжает сокращать срочные депозиты.

Банк также предпринял ряд инициатив по сокращению расходов. Соотношение затрат к доходам на уровне 36,3% является улучшением на 180 базисных пунктов по сравнению с прошлым годом. Группа ADCB обеспечила синергию затрат в размере 342 млн дирхамов за квартал и находится на пути к тому, чтобы превзойти свою цель синергии затрат в 2 млрд дирхамов на 2021 год, достигнув синергии затрат в размере 917 млн ​​дирхамов в 2020 году.

В этом году прибыль резко вырастет, так как банк уже создал значительные резервы.ADCB с высокой достаточностью капитала на уровне 16,64% в соответствии с нормами Базеля III очень подходит для долгосрочного инвестора. При рыночной капитализации в 54 миллиарда дирхамов акции также имеют дивидендную доходность в размере 4,26%.

Anno Domini, До Рождества Христова: когда был изобретен этот календарь?

У вас есть вопрос по истории? Отправьте нам свой вопрос по адресу [email protected] com, и вы можете найти ответ в будущем выпуске Now You Know.

По иронии судьбы, учитывая, что система используется для точного описания календарных лет, невозможно точно сказать, когда «А.Д.” Обозначение календаря появилось впервые, говорит Линн Хант, автор книги «Измерение времени, создание истории » и профессор истории Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

Несмотря на то, что в этой истории есть несколько часто упоминаемых переломных моментов — зарегистрированные случаи использования той или иной системы в отдельных книгах, — то, что происходило в середине, и как и когда были приняты новые системы датировки, остаются неопределенными.

Системы датирования до н.э./н.э. был полностью принят, часто основывались на значительных событиях, политических лидерах и хорошо выстроенной хронологии порядка, в котором они правили. Например, римляне обычно описывали годы в зависимости от того, кто был консулом, или считая от основания города Рима. Некоторые могут также считать, основываясь на том, какой это был год правления императора. Египтяне также использовали вариант этой системы, считая годы на основе лет правления царя (таким образом, событие может быть датировано 5-м годом чьего-то правления), а затем вели список этих царей.

Но как мы перешли от этой организации, основанной на событиях, к тому, чтобы придерживаться только одного основного момента?

«История очень расплывчата, потому что требуется много времени», чтобы принять такую ​​датировку, говорит Хант. «ОБЪЯВЛЕНИЕ. Людям очень легко справиться с этим, потому что жизнь Иисуса, очевидно, невероятно важна в христианской Европе. Таким образом, Anno Domini , год нашего Господа, является очень простым переходом, в отличие от датировки года, когда в Риме правил император.Тем не менее, даже если есть логика в подсчете от одного невероятно важного события (и подобные датировки также были основой для исламского календаря), потребовались сотни лет, чтобы прижиться.

Получите исправление своей истории в одном месте: подпишитесь на еженедельный информационный бюллетень TIME History

«Христиане хотели уйти от римской хронологии, поэтому они начали разрабатывать христианскую хронологию. В христианской Европе Иисус — очевидная отправная точка», — объясняет Хант.Одним из первых писателей, писавших таким образом, был Дионисий Эксигуус, монах, который в 525 году нашей эры намеревался выяснить, когда именно Пасха наступит в ближайшие годы. Учитывая важность расчета, когда следует отмечать значимые религиозные события, он составил новую таблицу того, когда будет приходиться праздник, начиная с года, который он назвал «532». Он писал, что этот метод исчисления «летами от воплощения Господа нашего Иисуса Христа» заменит систему, основанную на правлении римского императора Диоклетиана, которую он назвал «памятью нечестивого гонителя христиан».«Но то, что он использовал эту датировку, не означало, что она была популярна или сразу же завоевала популярность, или что он обязательно был первым или единственным, кто сделал это.

Практическое использование н.э. на таких документах, как хартии или церковные документы, начало завоевывать популярность в Англии восьмого и девятого веков, как описывает Хант в своей книге, и оттуда распространилось на Францию ​​и Италию к концу девятого века. Но даже когда он вырос, люди продолжали использовать другие системы, такие как римский календарь.

А что насчет «Б.К.»?

Начиная с рождения Христа как с единственного определяющего момента — вместо того, чтобы использовать последовательность правителей одну за другой или пытаться вести отсчет с самого начала творения — неизбежно приводит к тому, что многое произошло с до . Но, говорит Хант, до н.э. было намного сложнее реализовать. Термины, относящиеся к этому «до», менялись на протяжении всего 18 века.

Некоторые упоминают Беду, англосаксонского историка и монаха, как одного из первых авторов, писавших о «до» Христа.Он использовал ту же систему датирования, что и Эксигуус, на протяжении всей своей истории Англии в 731 году, которую он начал с набегов Цезаря (55-54 гг. до н.э.) и поэтому упоминает годы «до воплощения нашего Господа». Другой религиозный писатель, на этот раз французский иезуит по имени Дионисий Петавиус (он же Дени Пето), использовал идею ante Christum в своей работе 1627 года De doctrina temporum . Новые издания продолжали публиковаться на протяжении всего остального века и были переведены на английский язык, где аббревиатуры А.С. или Ant. Крис. были использованы. Другим вариантом было использование системы юлианского периода, изобретенной в 16 веке Джозефом Скалигером, который объединил несколько других календарей, чтобы создать основной календарь, который простирался почти на 5000 лет назад до первого года.

Примерно через столетие после работы Петавиуса Исаак Ньютон написал хронологию, в которой он использовал систему Петавиуса, но с небольшим изменением формулировки, используя «до», а не латинское «анте». «Времена исчисляются годами до Рождества Христова», — писал Ньютон, но не использовал сокращений.

«Идея шарнира, что есть до Иисуса и после Иисуса, действительно укоренилась только в 17-м и 18-м веках», — говорит Хант.

Хронология Ньютона была частью растущего интереса к выяснению соответствий — связей между историческими событиями и библейскими событиями — в 18-м и 19-м веках. Пока некоторые исследовали эти связи, ученые задавались вопросом, соответствуют ли обнаруженные ими геологические и ископаемые свидетельства возрасту Земли, предполагаемому Библией.Эти сомнения можно было исследовать, потому что B.C. Система датирования может простираться бесконечно далеко в прошлое. «Им становится все труднее поверить, что Земле всего 6000 лет, и это придает гораздо большее значение эпохе н.э./до н.э. [система]», — говорит Хант, — «Раньше это был не такой длинный период до Иисуса, а теперь внезапно он взрывается и становится потенциально огромным количеством времени».

И, хотя для А.Д. и Б.К. чтобы зацепиться, они застряли. Поскольку некоторые люди лишили термины некоторых своих религиозных коннотаций, используя BCE («до нашей эры») и CE («наша эра») вместо B.C. и н.э., особенно в последние 30 лет, продолжается отсчет от рождения Христа. Но даже у этих новых популярных терминов есть история. Когда язык обозначения системы еще не выкристаллизовался, люди использовали различные термины, включая «общую эру» еще в 1708 году, а Британская энциклопедия использовала общую эру для обозначения дат наряду с «христианской эрой». в издании 1797 г.

Значительная часть живучести этой системы обусловлена ​​колониальной экспансией и господством Запада, говорит Хант, добавляя, что отчасти причина, по которой мы все еще используем эту систему, заключается в том, что ее очень трудно изменить.

«К определенному способу ведения дел привыкаешь, — говорит она. «Это очень похоже на проблему метрической системы, которая была изобретена в 18 веке, и потребовалось очень много времени, прежде чем ее смогли решить даже во Франции. Сейчас им пользуются практически все в мире.

Больше обязательных к прочтению историй от TIME


Свяжитесь с нами по телефону по адресу [email protected]

Создание, интеграция и доступ к цифровым данным — биологические коллекции

На протяжении большей части своей истории биологические коллекции и содержащиеся в них физические образцы были явно привязаны к физическим местам, где они находились.Эти биологические коллекции состояли из образцов и сопровождающих их данных в письменных записях, и для доступа к коллекциям пользователям приходилось приезжать в коллекцию или получать образцы по почте. Однако сейчас ситуация меняется, поскольку все большее число биологических коллекций оцифровывается. Эта оцифровка 1 данных образцов в сочетании с киберинфраструктурой 2 , которая лежит в основе того, как цифровые данные хранятся, управляются и используются, коренным образом изменила сообщество биологических коллекций (Ball-Damerow et al., 2019; Hedrick et al., 2020) и работы исследователей, которые полагаются на биологические коллекции, поскольку оцифровка делает возможным удаленное изучение биологических коллекций и значительно повышает их открываемость и полезность.

Ключевым компонентом оцифровки была разработка коллекций баз данных, которые предоставляют цифровые данные образцов в хранилища агрегированных данных, создавая глобальную инфраструктуру биоразнообразия. Онлайн-репозитории данных упрощают доступ к цифровым данным образцов, открывая новые возможности для научных исследований, способствуя умножению и расширению научного сотрудничества и сетей сообществ, а также предоставляя более широкий спектр образовательных и обучающих возможностей (Lacey et al., 2017; Монфис и др., 2017). Надежная киберинфраструктура также может облегчить оценку и разработку показателей для оценки разнообразия биологических коллекций и их влияния на исследования и образование (Meehan et al., 2019) (см. главы 2 и 3).

Биологические коллекции стимулируют все более интегративную и совместную науку — с потенциалом для решения широкого круга проблем от болезней, таких как коронавирусная болезнь 2019 года (Cook et al., 2020), до реакции видов на изменение климата (Meineke et al., 2018a), что, в свою очередь, усилило потребность в расширении доступа к высококачественным цифровым данным. За последнее десятилетие произошел широкий спектр достижений в процессе создания цифровых данных всех видов и создания киберинфраструктуры для биологических коллекций. Однако надежная киберинфраструктура, которая требуется сообществу биологических коллекций, еще не полностью реализована. В этой главе основное внимание уделяется проблемам и стратегиям повышения доступности и интеграции цифровых биологических коллекций для исследований и образования.

ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ ОЦИФРОВКИ, ДАННЫХ И КИБЕРИНФРАСТРУКТУРЫ

Оцифровка: развивающийся процесс

Биологические коллекции охватывают разнообразные данные об образцах, которые охватывают биологические, физиологические, временные и пространственные характеристики образцов. Оцифровка — это процесс преобразования этих аналоговых или печатных данных образцов из этикеток образцов, полевых заметок, карточных каталогов, бухгалтерских книг, генетических последовательностей, изображений, аудио- и видеозаписей и т. д. в цифровые представления.Оцифровка помогает сохранить целостность образцов в долгосрочной перспективе, позволяя исследователям проверять метаданные и цифровые изображения без необходимости доступа к образцам и физического обращения с ними, открывая при этом новые возможности для исследований на основе данных (например, моделирование экологических ниш). Сообщество биологических коллекций потратило десятилетия на оцифровку данных об образцах, чтобы повысить их наглядность и доступность для исследователей, преподавателей и широкой публики. Фактически, оцифровка образцов и связанных с ними материалов и загрузка этих цифровых данных на онлайн-платформы уже давно является требованием для финансирования таких программ, как программа Национального научного фонда (NSF) «Коллекции живых запасов для биологических исследований» и ее преемник, «Коллекции». в поддержку программы биологических исследований, среди прочего.В 2010 году на семинаре Национального центра эволюционного синтеза были изложены видение и стратегический план Альянса сетевых интегрированных биоколлекций для «документирования национальных ресурсов биоразнообразия и создания динамичного электронного ресурса, который будет служить потребностям страны в ответах на критические вопросы» (NESCent, 2010, p. 2). На тот момент было подсчитано, что только около 10 процентов всех образцов в коллекциях естествознания по всему миру были оцифрованы (Page et al., 2015). NSF отреагировал на элементы плана NIBA, учредив программу «Продвижение оцифровки коллекций биоразнообразия» (ADBC) 3 , которая финансирует усилия по оцифровке, которые объединяются вокруг научных вопросов или тем через обширные совместные сети, называемые сетями тематических коллекций (TCN). под контролем национального координационного центра этих усилий, Интегрированных оцифрованных биоколлекций (iDigBio). 4 Сейчас iDigBio содержит более 121 миллиона записей цифровых образцов, большинство из которых были недоступны пользователям 10 лет назад. Основываясь на оцифрованных запасах iDigBio по сравнению с оценками образцов, хранящихся в коллекциях США, в настоящее время подсчитано, что около 30 процентов всех образцов естественной истории в Соединенных Штатах были оцифрованы. Однако до оцифровки всех коллекций еще далеко, особенно с учетом проблем, связанных с определенными типами коллекций, и потребности в рабочей силе, обладающей как кураторскими навыками, так и навыками управления данными.Однако благодаря недавним усилиям количество исследований с использованием данных коллекций естествознания, измеряемых цитированием в публикациях, за последнее десятилетие резко возросло, что отражает увеличение числа оцифрованных коллекций (например, Ball-Damerow et al., 2019; Heberling et al., 2019). др., 2019) (см. ).

РИСУНОК 5-1

Публикации с использованием оцифрованных данных естественной истории, предоставленные и/или обслуживаемые Национальным научным фондом в рамках программы «Содействие оцифровке коллекций биоразнообразия» (ADBC), 2010–2019 гг.(A) Совокупное количество публикаций, которые (подробнее…)

Развитие рабочих процессов оцифровки (например, Haston et al., 2012; Karim et al., 2016; Nelson et al., 2012, 2015; Tulig et al. ., 2012) за последнее десятилетие в сочетании с формирующимся сообществом практиков среди профессионалов в области коллекций обеспечивает дорожную карту для ускорения темпов оцифровки в предстоящем десятилетии, если будет доступно достаточное финансирование. Эти рабочие процессы оцифровки предоставляют учреждениям, в которых хранятся биологические коллекции, руководящие принципы, которые можно адаптировать к их различным потребностям, размерам коллекций и возможностям.Кроме того, семинары, организованные и спонсируемые iDigBio 5 и другими, сделали оцифровку более широко распространенной, более понятной и более эффективной в сообществе коллекций естествознания. Коллекции живой истории и естественной истории следуют одному и тому же общему рабочему процессу оцифровки (см. ), при этом все коллекции предоставляют данные об источнике образца, дате отбора проб, собирателе и других атрибутах происхождения. Однако рабочие процессы будут различаться между коллекциями из-за уникальных приоритетов оцифровки каждой коллекции и различных потребностей соответствующих исследовательских и конечных пользователей.

РИСУНОК 5-2

Обобщенный рабочий процесс оцифровки. Показаны общие пути оцифровки образцов из живых коллекций и коллекций естествознания. Рабочий процесс начинается с отбора и подготовки образцов. После этого оцифровка начинается с первичных и дополнительных (подробнее…)

Быстрый технологический прогресс в оцифровке и киберинфраструктуре позволил преобразовать большое количество исторических данных в цифровое представление за последние 20 лет. Текущий процесс оцифровки существующих образцов обычно включает в себя ручной ввод первичных данных с этикетки образца, полевых заметок, карточного каталога или бухгалтерской книги в базу данных, что может занять много времени.Как описано далее в этой главе, были предприняты многочисленные попытки ускорить этот процесс при сохранении качества получаемых цифровых данных. С другой стороны, темпы оцифровки вновь приобретенных образцов намного выше. Данные об образцах все чаще «рождаются» в цифровом формате — они создаются непосредственно в цифровом формате (например, местоположение GPS, цифровые электронные таблицы, секвенирование нуклеиновых кислот, трехмерные изображения, компьютерная томография и т. д.), что значительно сокращает время, необходимое для создания образца. записи, интегрировать и делиться ими в Интернете.

К доступным и интегрированным данным

Цифровые данные из биологических коллекций могут быть организованы в один или несколько наборов данных, которые вместе хранятся в локальных базах данных. На местном уровне оцифрованными коллекциями может быть легче управлять, чем не оцифрованными коллекциями, и они могут повысить способность менеджеров коллекций предоставлять доступ, отвечать на запросы, физически управлять пространством и распределять бюджетные ресурсы. Базы данных цифровых коллекций могут быть опубликованы, а затем доступны через онлайн-порталы тематических, таксономических или географических данных, агрегаторы и каталоги.Часто сообщество биологических коллекций взаимозаменяемо использует порталы и агрегаторы. В этом отчете портал определяется как онлайн-платформа, которая позволяет пользователям выполнять расширенный поиск по найденным в нем опубликованным коллекциям. Это может быть локальный портал отдельной коллекции или портал агрегированных коллекций. Агрегатор — это киберинфраструктура, которая собирает и компилирует данные из опубликованных коллекций и делает их доступными для поиска через порталы.Каталог похож на портал, но этот термин в основном используется сообществом живых коллекционеров. Каталоги позволяют пользователям искать, запрашивать или покупать образцы и материалы, облегчают сбор платежей и предоставляют информацию о разрешениях на отгрузку, соблюдении правил и регистрации пользователей, уникальных для живых коллекций.

Крупный глобальный портал для коллекций естествознания размещен Глобальным информационным фондом по биоразнообразию (GBIF), в то время как iDigBio содержит портал для коллекций, в основном базирующихся в Соединенных Штатах, а также Атлас жизни Австралии (ALA) и Распределенную систему Научные коллекции предоставляют порталы для австралийских и европейских коллекций соответственно.Существуют также проектные порталы (например, порталы TCN, такие как SouthEast Regional Network of Expertise and Collections) и таксономические порталы (например, Vertnet, Fishnet, EntoWeb, iDigPaleo). Данные, доступные через основные порталы, основаны на общих стандартах (например, основные стандарты Дарвина 6 или схема доступа к данным биологических коллекций 7 ). Эти стандарты помогают поставщикам данных обмениваться данными об образцах, используя общую терминологию полей, контролируемые словари и классы данных, которые описывают таксономическую идентичность, событие сбора, местоположение, коллекторы, геологический контекст и атрибуты образцов, а также различные виды носителей (Wieczorek et al. др., 2012). Использование этих общих стандартов облегчает компьютеризированную агрегацию данных из нескольких типов коллекций и интеграцию данных об образцах с другими источниками информации. Пользователи могут искать данные, загружать результаты для дальнейшего анализа и интегрировать загруженные данные с другими ресурсами, такими как данные об окружающей среде (например, температура, осадки и т. д.). Мировое сообщество постоянно разрабатывает новые стандарты, позволяющие включать дополнительные свойства, называемые расширениями.

Коллекции живых животных служат хранилищами образцов и поставщиками данных для членов исследовательского сообщества, которые взаимодействуют с этими коллекциями через онлайновые базы данных, каталоги и агрегаторы. Один из таких централизованных агрегаторов, Глобальный каталог микроорганизмов (GCM), 8 , размещенный Всемирной федерацией коллекций культур и управляемый Китайской академией наук, облегчает доступ и совместное использование коллекций живых микробов, а также связанных с ними данные.Онлайн-платформы предоставляют такую ​​информацию, как доступные штаммы, гены и аллели, а также последовательности геномов с функциональными аннотациями для получения исследовательского материала. Стандартизированные сокращения для генов, аллелей и депонентов, а также скоординированные проекты секвенирования и аннотирования генома помогают сделать эти данные полезными для сообщества пользователей (Jarret and McCluskey, 2019). В GCM пользователи могут найти нужные штаммы вместе с соответствующими метаданными (например, дата выделения, географическое происхождение, условия роста, среда и т. д.).). Пользователи могут добавлять штаммы в корзину для покупок, если они хотят приобрести их для исследований, и, помещая штамм в корзину, пользователь напрямую связывается с исходной коллекцией, из которой можно запросить образцы. Многие базы данных отдельных микробных коллекций совместимы благодаря усилиям таких проектов, как Консорциум общего доступа к биологическим ресурсам и информации 9 или ныне несуществующий StrainInfo (Verslyppe et al., 2014), которые помогли создать общие наборы данных. на основе конкретных стандартов и форматов данных.

Киберинфраструктура для поддержки биологических коллекций

Биологические коллекции могут предлагать решения различных основных социальных проблем, связанных с биологией и окружающей средой, от появления новых патогенов или потребности в новых антибиотиках до реакции видов на изменение климата, но это возможно только в том случае, если данные могут быть доступны, агрегированы и эффективно проанализированы (Cook et al., 2020; Fontaine et al., 2012; Rocha et al., 2014). Следуя принципам данных FAIR (т.т. е., данные, которые можно найти, получить, интероперабельные и пригодные для повторного использования [Wilkinson et al., 2016]), и принципы TRUST для цифровых репозиториев (т. е. репозиториев, которые продвигают принципы прозрачности, ответственности, ориентированности на пользователя, устойчивости и технологии [Lin et al., 2020]) потребуется надежная киберинфраструктура. Поскольку оцифровка биологических коллекций продолжает создавать большие и разнообразные наборы данных, эффективная киберинфраструктура должна включать механизмы для улучшения доступа к экосистеме цифровых хранилищ и обеспечения интеграции различных типов данных.Признавая потребность в более надежной киберинфраструктуре, сообщество ученых о Земле создало EarthCube в 2011 году при финансовой поддержке NSF как со стороны Управления наук о Земле, так и Управления передовой киберинфраструктуры Управления компьютерных и информационных наук и инженерии NSF. 10 Совместные проекты с сообществом биологических коллекций (такие как усовершенствование API для обнаружения палеонтологических и неонтологических данных 11 и Консорциума Earth-Life 12 ), а также продукты, созданные на основе EarthCube. сообществом биологических коллекций (например,г., Хоберн и др., 2019). Подобных широких усилий на уровне сообщества между сообществами биологических наук и компьютерных наук еще не было, но время пришло, учитывая последнее десятилетие целенаправленной оцифровки.

Для того чтобы любые местные усилия по оцифровке были успешными, отдельным учреждениям, хранящим коллекции, необходим базовый настольный компьютер и доступ к серверной инфраструктуре для размещения баз данных системы управления коллекциями (CMS), репозиториев изображений и необходимого программного обеспечения для публикации данных.Для коллекций также требуется рабочая сила, имеющая навыки управления данными, а также курирования коллекций и таксономии. Сообщества как естественной истории, так и живых коллекций используют большое количество уникальных баз данных CMS, которые варьируются от простых электронных таблиц до более сложных систем, позволяющих управлять базами данных и манипулировать данными, таких как многофункциональные системы на основе SQL или Oracle (Arctos, Collections Space, Specify, BRAHMS, Axiell EMu, BioloMICS, GRIN и т. д.) с обширными моделями данных, управлением коллекциями и возможностями публикации.Публикация данных увеличивает количество обнаруженных образцов для традиционных исследовательских целей, для исследований, в которых используются сами цифровые данные (например, прогнозное моделирование, запись признаков посредством оптического распознавания символов текстовых заметок или путем машинного обучения на основе изображений), для формальных и неформальное образование и другие новаторские виды использования. Хотя у многих учреждений нет внутренних ресурсов для установки и обслуживания необходимой киберинфраструктуры для запуска базы данных коллекций и предоставления доступа к своим данным в Интернете, услуги хостинга, предоставляемые пакетами управления коллекциями через Интернет, и решения на основе сообществ обеспечивают киберинфраструктуру и техническую экспертизу. необходимо для облегчения оцифровки и публикации этих коллекций.

ПРОБЛЕМЫ

Реализация перспектив цифровой революции потребует преодоления ряда проблем. С одной стороны, в сообществе накопилось большое количество образцов и связанных с ними материалов, которые необходимо оцифровать, что создает пробелы в наших знаниях о мировом биоразнообразии и упускает возможности для сотрудничества между исследователями. С другой стороны, увеличение количества общих баз данных, различающихся по качеству и формату данных, а также распространение агрегаторов данных и репозиториев может привести к ненужному дублированию усилий, дезинтеграции данных и ограниченному использованию данных.Массовая оцифровка предоставляет цифровые данные постоянно растущему разнообразию пользователей для бесчисленного множества применений, что приводит к усложнению цифрового ландшафта. Решение этих проблем потребует разработки, поддержки и обслуживания надежной и скоординированной киберинфраструктуры, которая обеспечивает постоянно растущие потребности мировых биологических коллекций.

Темные данные

В то время как большинство данных, генерируемых сегодня, сразу же фиксируются в цифровом виде, в исторических коллекциях обычно есть накопившиеся данные, которые еще предстоит оцифровать.Цифровая революция и повышение доступности оцифрованных данных об образцах были настолько глубокими, что неоцифрованные коллекции теперь называются «темными данными» — имея в виду тот факт, что они практически недоступны для современных научных исследований без физического доступа к образцам внутри. учреждений (Хейдорн, 2008). Отсутствие этих образцов в глобальной и национальной цифровой инфраструктуре коллекций представляет собой упущенные возможности для исследований и образования, а также ограничивает отдачу от инвестиций, сделанных финансирующими агентствами, которые поддержали приобретение образцов, даже если исследовательские проекты, которые привели к в остальном неоцифрованные коллекции имели успех.

Специфические для дисциплины ограничения и предубеждения

Несмотря на то, что на сегодняшний день усилия по оцифровке изменили как биологические коллекции, так и исследовательские сообщества, большинство американских образцов, особенно из таксономически разнообразных групп, остаются неоцифрованными и недоступными для включения в передовые исследования. Процесс оцифровки может быть особенно сложным для некоторых дисциплин, где этикетки образцов не видны или их мало, где таксономическое разнообразие велико и малоизвестно, где тип сохранения исключает автоматизированный сбор информации (например, влажные образцы в спирте) или где наличие исторических бумажных записей (картотеки, гроссбухи, полевые заметки и т. д.).) ограничено. Например, для коллекций естественной истории, по оценкам, более 50 процентов коллекций позвоночных (Krishtalka et al., 2016) и 20 процентов гербарных образцов (Барбара Тьер, директор Гербария Уильяма и Линды Стир в Нью-Йоркском ботаническом Сад, личное общение, 2020) оцифрованы и доступны в Интернете, в то время как только 4 процента энтомологических коллекций были оцифрованы (Cobb et al., 2019), а большая часть биоразнообразия беспозвоночных остается неизвестной или игнорируется (Di Marco et al., 2017). Препятствующие исследованию биоразнообразия таксономические предубеждения 13 также приводят к непропорциональному количеству скрытых данных для определенных коллекций и, как следствие, к расхождениям в знаниях от организма к организму в широком диапазоне биологических областей (Adam et al., 2017; Clark et al. ., 2002). Этому смещению способствуют многочисленные логистические и технические факторы, такие как упомянутые выше, но также играют роль узкие места и ограничения в регулировании. Крупномасштабные усилия по оцифровке выявляют масштабы многовековых выборочных и таксономических ограничений и предубеждений и дают представление о том, как учитывать такие проблемы для сбора информации в будущем (Daru et al., 2018; Troudet et al., 2017) и усилия по оцифровке. Для некоторых биологических коллекций некоторые поля данных должны быть отредактированы или ограничены и сохранены скрытыми, чтобы защитить конфиденциальную информацию или образцы. Это может включать точное географическое местонахождение орхидеи, находящейся под угрозой исчезновения, или ископаемого участка на федеральной земле, информацию и доступ к особо вирулентным штаммам биологически опасных патогенов, а также личные идентификаторы в случае организмов или образцов, полученных из человеческих образцов.

Проектные коллекции

Потенциально большой объем скрытых данных содержится в проектных коллекциях — группе образцов или образцов, собранных с определенной целью (например,например, для конкретной исследовательской программы, проекта или исследования группы организмов в конкретном регионе), но никогда не передаются в постоянное физическое хранилище (например, музейная коллекция или центр биологических исследований). Хотя эти ценные коллекции могут внести важный вклад в науку и общество, ключевая проблема заключается в том, что они обычно находятся в лаборатории, морозильной камере или офисе исследователя, что затрудняет их идентификацию и обнаружение (подробнее см. главу 4). Как правило, эти коллекции не оцифровываются и не становятся доступными для более широкого научного сообщества через национальные порталы данных или каталоги.Барьеры, препятствующие вступлению в репозитории и последующей оцифровке, могут быть разнообразными. В то время как некоторые проекты выпускают научные публикации, в которых описываются их результаты и накопленные материалы, исследователи могут не хотеть делиться — или могут не хотеть отказываться от контроля — образцами в своих проектных исследованиях и, таким образом, не решаются вносить их в публичное обсуждение. доступный репозиторий или портал данных. Даже когда исследователи готовы предоставить свои образцы и данные, иногда у коллекций просто нет возможности или ресурсов для удовлетворения таких запросов из-за ограниченного места и нехватки средств для сбора и оцифровки образцов.Некоторые коллекции, основанные на проектах, могут не подходить для включения в постоянную коллекцию или оцифровки из-за политик и рекомендаций учреждения-получателя (например, стратегический рост, ограничения на присоединение, разрешения) или невозможности оценить ценность коллекции на основе проекта. и его польза для учреждения.

Частные коллекции тоже трудно найти. Хотя эти частные коллекции выходят за рамки настоящего отчета, они могут содержать важные данные для документирования биоразнообразия, которые в конечном итоге могут быть включены в государственные коллекции.Хотя количество и запасы частных коллекций в Соединенных Штатах неизвестны, недавнее исследование в Европе показало, что частные коллекции там могут составлять до 33 миллионов экземпляров (Willemse et al., 2019). Существуют очевидные проблемы, связанные с качеством данных и готовностью этих владельцев частных коллекций оцифровывать и публиковать данные, связанные с коллекциями, но эта информация из Европы предполагает, что частные коллекции США могут быть особенно ценным источником данных о биоразнообразии, которые в настоящее время невидимы для исследователей. и образовательные сообщества.

Неэффективный конвейер данных

В настоящее время каждый онлайн-портал или агрегатор собирает копию данных коллекции, опубликованных в локальной базе данных, и принимает, нормализует, агрегирует и повторно публикует эту копию в Интернете. Однако в текущей среде публикации данных отсутствует упорядоченный и стандартизированный путь для выполнения этих шагов. Например, если коллекция делится своими данными с несколькими агрегаторами, каждый агрегатор может обслуживать несколько разные версии одной и той же записи, поскольку каждый из них имеет разные графики публикации и разные отображаемые поля для образцов данных.Этот процесс публикации и последующие этапы проверки данных (таксономическая и географическая проверка, очистка данных, аннотация и т. д.) приводят к массовому дублированию усилий агрегаторов, и каждый из них согласовывает образцы цифровых данных, а также создает путаницу со стороны пользователей данных. представлено несколько, но несколько отличающихся друг от друга копий одних и тех же данных. Таким образом, хотя на порталах появляются большие объемы данных, эффективный доступ к этим данным требует знаний в области информатики для удаления дубликатов до их использования в исследованиях.Как следствие, некоторые исследователи и преподаватели, у которых могут отсутствовать достаточные навыки управления данными, будут полагаться исключительно на один портал, а не изучать другие порталы для получения дополнительных данных — практика, которая, вероятно, ограничивает количество и, возможно, разнообразие образцов, полученных в результате поиска. Кроме того, в текущей модели публикации данных отсутствует эффективный механизм для эффективного и действенного возврата пользовательских аннотаций данных первоначальным поставщикам данных для включения в поток данных, что приводит к полной потере этих усилий со стороны пользователей данных. для коллекционеров.Ведущие агрегаторы, такие как GBIF, iDigBio, GCM, ALA и другие, признают проблемы дублирования записей и контроля версий (Hobern et al., 2019), а также неадекватность методов аннотирования, но до сих пор не смогли разработать ни того, ни другого. краткосрочное решение или долгосрочные решения.

Изменчивость качества и формата данных

Поскольку количество цифровых данных резко возрастает, наличие неполных данных, данных сомнительного качества и отсутствие стандартизации ограничивают роль, которую данные биологических коллекций могут играть в исследованиях и образовании, а также их полезность.Такие проблемы, как неполные записи данных и неточные или плохо расшифрованные данные, встречаются повсеместно и приводят к ограничениям на использование образцов цифровых данных. Например, исследователь, выполняющий поиск по таксономии более высокого уровня, такой как семейство растений, пропустит записи, для которых эта информация не была записана на более высоком уровне, а только на более низком уровне. Исследования, пытающиеся количественно определить время миграции животных или цветения растений, будут серьезно затруднены из-за отсутствия конкретной временной информации.Некоторые дисциплины (например, ботаника) использовали скелетные записи 14 в качестве начального шага в оцифровке записей образцов в целях экономии времени (Nelson et al., 2015; Rabeler, 2015), но, хотя этот метод открывает большие количество записей для обнаружения, некоторая информация в этих записях еще не полностью оцифрована, а это означает, что определенные области информации недоступны для исследования. Точно так же, несмотря на то, что некоторые дисциплины добились больших успехов в области географической привязки сообщества 15 , такие как финансируемая NSF Сетевая информационная система млекопитающих, ORNIS (Усилия сообщества по созданию интегрированной, распределенной, обогащенной и проверенной на ошибки System), HerpNet и совместные проекты Fishnet (Chapman and Wieczorek, 2006), многие записи образцов еще не имеют географической привязки и поэтому недоступны для пространственного анализа, такого как моделирование экологических ниш и анализ распространения видов (Bloom et al., 2017; Зельтманн и др., 2018). Другие записи о местонахождении, возможно, никогда не смогут быть привязаны к местности из-за исторических ограничений точности их информации о местонахождении.

Ошибки транскрипции данных и ряд проблем с таксономическими названиями (Nekola et al., 2019) создают множество других проблем. Например, частота ошибок в геопространственном обозначении или таксономической классификации, вызванных либо синонимией, либо ошибочной идентификацией, оценивается в пределах от 5 до 60 процентов (т.г., Гудвин и др., 2015; Некола и др., 2019). Без адекватного таксономического разрешения таксономические несоответствия могут привести к неполной информации о распространении видов и признаках. Кроме того, отсутствие соблюдения стандартизированной терминологии и контролируемых словарей, а также ограничения или неправильные сопоставления полей Darwin Core привели к различным проблемам при анализе данных. Например, попытки собрать сведения обо всех «самках» вида затрудняются многочисленными вариантами этого термина в поле пола — F, Самка, самка и т. д.(например, в VertNet в поле пола появляется 2800 различных значений; см. Guralnick et al., 2016). Подход к проблеме у источника путем стандартизации и контроля словарного запаса в базах данных местных коллекций и предоставления общих названий для организмов повысит удобство использования, но консенсус по таксономии, терминологии и общим названиям среди ученых, который будет необходим для включения таких функций, по-прежнему неуловим в некоторых дисциплинах.

Ограничения, влияющие на удобство использования данных

После публикации на портале цифровые наборы данных требуют, чтобы специалисты по сбору данных курировали и поддерживали их качество, так же как физические образцы требуют особого ухода.Неадекватное обслуживание этих наборов данных может серьезно ухудшить использование, ценность и влияние данных биологических коллекций в исследованиях и образовании. Как местные, так и общинные механизмы могли бы улучшить качество своих данных. Одной из проблем является отсутствие у специалистов по коллекциям опыта в оценке качества данных по широкому таксономическому диапазону и типам данных, хотя стандартизированные словари могут предоставить необходимые инструменты для оценки полноты, качества и непротиворечивости данных, а также для повышения пригодности для использования. данные о биоразнообразии (Ball-Damerow et al., 2019). Ошибки транскрипции данных также требуют исправления отдельными коллекциями или, возможно, усилиями сообщества (см. сводку Nekola et al., 2019). Однако наборы цифровых данных часто не поддерживаются и не обновляются по разным причинам, начиная от нехватки ресурсов и текучести кадров и заканчивая спорами, связанными с правами интеллектуальной собственности, и простым непониманием того, что наборы цифровых данных не являются статичными, одноразовыми продуктами.

Еще одним фактором, влияющим на удобство использования данных, является тот факт, что порталы данных разрабатывались для разных целей и разных сообществ, а их интерфейсы не всегда удобны для пользователей как для общественности, так и для исследовательского сообщества.Их дизайн часто был запоздалым, потому что интерфейсы для большинства порталов разрабатываются с единственной целью и рассчитаны только на один тип пользователей — специалистов по исследованиям или коллекциям, а не на обычных пользователей или студентов (Hendy and MacFadden, 2014). . Таким образом, хотя в Интернете доступны миллионы записей образцов, уровень технических знаний, необходимый для доступа к ним, может оказаться слишком высоким для некоторых пользователей. Порталы, предназначенные для обслуживания широкого спектра данных (например, GCM и GBIF), также имеют ограниченные возможности поиска.Поля, которые являются уникальными для определенных типов коллекций (например, мутантный аллель для центров генетического фонда или геологические данные для палеонтологических образцов), недоступны для поиска, что затрудняет обнаружение этих данных. В настоящее время многие порталы данных доступны только на одном или нескольких языках, что создает еще один барьер для доступа и участия.

Неадекватные методы интеграции и атрибуции данных

Реализация концепции успешной интеграции и отслеживания данных из различных источников сопряжена со многими проблемами, наиболее важными из которых являются проблемы масштаба и функциональной совместимости.Интеграция данных основана на однозначной идентификации отдельных элементов данных, пакетов данных и людей посредством использования глобальных уникальных идентификаторов (GUID), цифровых идентификаторов объектов (DOI) и открытых идентификаторов исследователей и участников (ORCID) (Пейдж, 2008 г.) а также внедрение стандартизированных интерфейсов прикладного программирования и форматов обмена (Konig et al., 2019). Несмотря на несколько попыток (например, Güntsch et al., 2017; Guralnick et al., 2014; Nelson et al., 2018), сообщество биологических коллекций не смогло согласовать единый идентификатор для описания элементов данных, хотя многие кандидаты были предложены (GUID, идентификаторы наук о жизни, унифицированные идентификаторы ресурсов, DOI, триплеты ядра Дарвина 16 ).Хотя в настоящее время в большинстве коллекций используются те или иные формы идентификаторов, как указано выше, централизованной системы регистрации, гарантирующей уникальность и, следовательно, отслеживаемость этих идентификаторов, не существует, а попытки связать данные информационным путем были лишь незначительно успешными (например, Guralnick et al. ., 2014). Поскольку базы данных о живом запасе и коллекциях естественной истории создавались параллельно с использованием различных типов идентификаторов, их интеграция оказалась довольно сложной задачей, и эти трудности могут препятствовать интеграции данных из этих ресурсов.Проблема усугубляется тем, что разные типы опубликованных данных несопоставимы, разный опыт и обслуживаемые разные сообщества пользователей. В результате отслеживание использования данных биологических коллекций в исследованиях и образовании по-прежнему остается в значительной степени ручной и трудоемкой задачей. Проблемы отслеживания нескольких идентификаторов и интеграции данных образцов в базы данных и порталы усугубляются тем фактом, что идентификаторы не сохраняются надежно в продуктах исследований, созданных на основе использования этих образцов (Arbeláez-Cortes et al., 2017; Роухан и др., 2017). На самом деле даже то, как образцы цитируются в опубликованных работах, непоследовательно, если они вообще цитируются. Это приводит к непризнанию и признанию вклада биологических коллекций в исследования и образование.

Несмотря на все проблемы, описанные выше, электронное цитирование и отслеживание записей о цифровых образцах, каждая из которых имеет уникальный идентификатор, может обеспечить атрибуцию местных коллекций и может позволить оценить краткосрочное и долгосрочное воздействие как на местном, так и на национальном уровне.Хотя оцифровка биологических коллекций предоставила доступ к огромному количеству записей образцов, оценка воздействия этого ресурса только началась (Hobern et al., 2019; Lendemer et al., 2020). Немногие биологические коллекции имеют ресурсы или рекомендации сообщества, чтобы сделать следующий шаг в определении вклада своих коллекций в публикуемый научный массив знаний. Например, из-за неполных или неуникальных метаданных в GenBank даже кажущаяся простой задача автоматического соединения генетических данных из GenBank с ваучерными образцами в iDigBio не может быть точно выполнена, хотя это соединение может быть установлено вручную для данной коллекции, как показано более десяти лет назад (Strasser, 2008).Хотя технологии могут предложить некоторые решения, разработка таких систем цитирования и атрибуции находится на ранних стадиях внедрения — см. occCite 17 и показатели и рекомендации GBIF 18 цитирования в качестве многообещающих примеров — и для этого потребуются существенные инвестиции, если они будут реализованы в больших масштабах. Проблема усугубляется отсутствием координации между членами сообщества биологических коллекций и нехваткой соответствующих ресурсов для разработки и проведения оценки коллективного воздействия.Инвестиции в разработку инструментов биоинформатики и киберинфраструктуры для сбора данных, используемых в публикациях и других формах продукции, могли бы изменить ситуацию, сделав возможным сбор национальных статистических данных об использовании и проведение строгих оценок воздействия как физических, так и цифровых ресурсов.

Ограниченные механизмы поддержки киберинфраструктуры, способствующей сотрудничеству

Разнообразие биологических коллекций создает множество проблем для эффективной разработки и внедрения целостной, адаптируемой и устойчивой киберинфраструктуры, которая обслуживает все сообщество коллекций.Например, неотъемлемые различия между коллекциями живой и естественной истории, такие как разные потребности и цели, усугубляемые внешними факторами, такими как разные возможности и требования финансирования, препятствуют совместным усилиям по интеграции цифровых данных из этих коллекций. Многие учреждения естественной истории с необходимым финансированием для персонала и технологий оцифровывают свои коллекции в течение четырех десятилетий (Nelson et al., 2018), но 10-летняя программа ADBC ​​NSF стоимостью 100 миллионов долларов, запущенная в 2011 году, привела к еще большим успехам. в оцифровке и предоставил доступ к постоянно растущему количеству данных из коллекций естествознания.В отличие от этого, в настоящее время коллекции живого скота не имеют права на финансирование в рамках программы ADBC, и на данный момент нет сопоставимых программ, специально финансирующих оцифровку коллекций живого биоразнообразия. Огромный объем цифровой информации, производимой текущими усилиями по оцифровке, и проблемы интеграции данных, изложенные выше, угрожают превзойти необходимую поддержку киберинфраструктуры (устройства хранения, системы резервного копирования, текущее обслуживание и технологические обновления). Финансовые расходы, необходимые для этих необходимых компонентов и дополнительных потребностей в рабочей силе (см. главу 6), иногда не учитываются должным образом в оценках затрат на цифровизацию, так что компоненты инфраструктуры и потребности в рабочей силе остаются не финансируемыми (см. главу 7), хотя это необходимо. принять меры обратной силы для решения проблемы задним числом.Без достаточных инвестиций в эти компоненты киберинфраструктуры и поддержки со стороны отдельных коллекций, спонсоров и сообщества в целом объем хранимых, совместно используемых и интегрированных цифровых данных для определенных коллекций будет по-прежнему ограничен. Тем не менее, это именно широкая, гибкая и надежная киберинфраструктура, которая могла бы интегрировать дополнительные данные из коллекций живой и естественной истории (например, исследования микробиома, безопасность пищевых продуктов, биотехнологические приложения и т. д.) или других групп коллекций.

ПУТЬ ВПЕРЕД

Оцифровка повышает актуальность коллекций различными способами и позволяет коллекциям по всему миру объединиться в «глобальный музей», который будет беспрепятственно интегрировать коллекции со всего мира (Bakker et al., 2020). На сегодняшний день оцифровка биологических коллекций оказалась чрезвычайно ценной и успешной. Результатом стали новые партнерства для инновационных научных исследований и обучения. Оцифровка значительно повысила доступность и удобство использования данных биологических коллекций для традиционных исследований, для новых исследований, имеющих глобальное общественное значение, для образования (например,г., Кук и др., 2014; Powers et al., 2014), а также за постоянно увеличивающуюся и все более разнообразную коллекцию дополнительных приложений (обзор см. в Ball-Damerow et al., 2019; James et al., 2018; Krishtalka et al., 2016; Nelson и Эллис, 2018).

Однако для того, чтобы такие успехи продолжались и приумножались, предстоит еще проделать большую работу. Большой процент национальных биологических коллекций еще не оцифрован. Упражнения по очистке данных, стандартизация и предоставление механизмов аннотирования значительно повысят полезность как уже оцифрованных коллекций, так и тех, которые будут оцифрованы в ближайшие годы.Наконец, оцифрованные биологические коллекции будут наиболее ценны как компоненты высокоинтегрированной киберинфраструктуры, которая обеспечивает легкий доступ к коллекциям, интеграцию между различными коллекциями и данными за пределами коллекций (такими как данные об окружающей среде, генетические данные и анализы биоразнообразия), а также способ для обеспечения эффективного сотрудничества между многими исследователями, работающими с этими коллекциями, и между потенциальными пользователями данных. Эти шаги позволят реализовать исключительные возможности оцифрованных биологических коллекций.

Инновационные подходы к уменьшению темных данных

Учитывая основополагающую роль, которую оцифровка играет в развитии доступной, пригодной для использования и объединенной в сеть научной инфраструктуры, важно, чтобы биологические коллекции продолжали оцифровываться и предоставлять данные высокого качества, в стандартизированном формате, пригодном для использования и широко доступном. Рабочие процессы оцифровки в настоящее время используются во многих сообществах и учреждениях, и систематическая оцифровка должна стать более эффективной, чем в прошлом, благодаря постоянной поддержке обучения со стороны iDigBio и других.Количество цифровых данных, доступных для конечного использования, определяется не только скоростью, с которой исторические данные могут быть оцифрованы, но и эффективностью добавления новых материалов, собранных в полевых условиях, или проектных коллекций в постоянные репозитории и онлайн-порталы. Чтобы избежать накопления неоцифрованных материалов, большой объем данных, связанных с этими новыми образцами, должен быть «рожден цифровым». Оптимизация их интеграции в базы данных коллекций и онлайн-агрегаторы данных потребует сотрудничества между полевыми сборщиками, специалистами по коллекциям и информационным сообществом.Опираясь на недавние достижения сообщества коллекционеров, будущие усилия по оцифровке большинства коллекций США кажутся осуществимыми при наличии достаточного времени и финансирования.

Масштабные усилия по оцифровке для сбора и размещения в Интернете не только метаданных, связанных с биологическими образцами, но и изображений самих образцов с высоким разрешением, наряду с видео и вокализацией, открыли совершенно новые области исследований. Благодаря новым методам и технологиям визуализации использование редких или хрупких коллекций естествознания стало менее инвазивным, и стало возможным проводить детальное изучение свойств образцов без длительной обработки самих образцов (см. вставку 5-1).Методы чувствительной компьютерной томографии (КТ) сканирования целых организмов и отдельных элементов скелета захватывают анатомические особенности с беспрецедентной детализацией и позволяют точно воспроизвести морфологию образца в трехмерном пространстве. Другие технологические достижения сделали оцифровку некоторых типов коллекций менее трудоемкой и более эффективной (например, лотки с насекомыми с несколькими этикетками, образцы, сохраненные в жидкости, микроскопические организмы). Пакетная обработка или автоматизация, а также использование оптического распознавания символов (OCR) продемонстрировали определенный успех в оптимизации захвата текста с изображений этикеток образцов.Вторичное увеличение записей посредством географической привязки 19 может быть облегчено с помощью онлайн-программного обеспечения, такого как GEOLocate. 20 Специально разработанные роботизированные системы, которые выбирают и отображают отдельные образцы или сканируют целые ящики с образцами и их данными, теперь стали реальностью. Использование сверточных нейронных сетей, форма машинного обучения, которая использовалась для идентификации видов (например, Carranza-Rojas et al., 2017) и сбора информации о признаках из изображений образцов и текста, например, цветет ли образец. или фрукты (т.g., Lorieul et al., 2019), — это еще одна область инноваций, которая может продвинуть цифровизацию (см. вставку 5-2) и которая созрела для сотрудничества с учеными-компьютерщиками.

КОРОБКА 5-1

Яйца Бенедиктин: Анализ состава яичной скорлупы без трещин.

ВСТАВКА 5-2

Использование машинного обучения для увеличения потенциала цифровых данных.

Сообщество коллекционеров естествознания начало использовать внешнюю помощь в процессе оцифровки, чтобы уменьшить количество темных данных.Влияние и вклад гражданских ученых и добровольцев в усилия по оцифровке неуклонно возрастали благодаря таким усилиям, как Notes from Nature 21 и Смитсоновский центр транскрипции, 22 , среди прочих. Ежегодное глобальное мероприятие Worldwide Engagement for Digitizing Biocollections (WeDigBio) 23 также активизировало эти усилия по оцифровке, вовлекая в процесс оцифровки большой и разнообразный круг людей из разных слоев общества (Ellwood et al., 2018). Хотя эти усилия гражданской науки изначально были предназначены для помощи в расшифровке данных этикеток образцов, полевых заметок и другого текста (Hill et al., 2012), ученые расширяют свой вклад в другие формы сбора данных, такие как подсчет гербария. образцы для фенологической фазы. Несмотря на сохраняющийся скептицизм в отношении качества данных, производимых учеными-гражданами, было обнаружено, что при наличии соответствующих инструкций ученые-гражданские лица производят данные, не уступающие специалистам (Brenskelle et al., 2020; Catlin-Groves, 2012), а о силе привлечения гражданских ученых свидетельствует тот факт, что четырехдневное мероприятие WeDigBio в 2018 году привело к более чем 50 000 расшифровок записей (Ellwood et al., 2018). Однако, несмотря на добавление этих усилий к усилиям по оцифровке существующих коллекций, большинство национальных коллекций еще предстоит оцифровать.

Важно отметить, что физический образец является связующим звеном для цифровых данных, связанных с ним, и его нельзя игнорировать или выбрасывать.Часто образцы остаются основным источником поддающихся проверке данных о биоразнообразии, и контроль основных образцов, необходимых для такого анализа, остается первостепенной задачей, особенно если исследователи хотят позже изучить физические образцы после анализа данных из оцифрованной информации, такой как изображения или генетические последовательности. Например, последующие анализы могут включать извлечение ДНК для подтверждения идентификации видов на основе анализа оцифрованных образцов или простой осмотр образцов для проверки и обнаружения, которые могут показаться аномальными с точки зрения местности или среды обитания.Таким образом, оцифровка не является заменой физических образцов, а скорее необходимой дополнительной деятельностью, которая экспоненциально повышает полезность коллекций этих физических образцов и обеспечивает более широкий доступ к ним. На самом деле накапливаются данные о том, что использование физических образцов путем выдачи в аренду и посещения коллекций фактически увеличилось с недавним онлайн-доступом к цифровым записям (Vollmar et al., 2010). Что касается коллекций живых существ, продолжающаяся оцифровка позволяет исследователям по всему миру находить и приобретать постоянно растущее число существующих и недавно разработанных модельных организмов, при этом цифровые данные являются скорее инструментом поиска, а физические образцы по-прежнему остаются жизненно важными.В некоторых случаях, например в случае деструктивного отбора проб или потери образца, электронная информация, хранящаяся в базе данных, становится единственной доступной записью; это особенно касается растущего числа образцов микроорганизмов (см. вставку 5-3), поэтому оцифровка необходима для будущих исследований, направленных на понимание их биологии и эволюции.

ВСТАВКА 5-3

Когда электронные данные становятся единственными данными.

Повышение прозрачности данных

Хотя оцифровка данных и обмен данными с онлайн-порталами данных с открытым доступом продолжают предоставлять больше данных для исследований и образования, огромные объемы данных, полученные в результате исследований и усилий по сбору данных, таких как данные коллекций на основе проектов, все еще не общедоступны.Это особенно распространено в учреждениях, в которых отсутствуют постоянные коллекции. Обнародование этих данных повысит их наглядность, а также повысит воспроизводимость исследований и уменьшит избыточность. Основная ответственность за сбор и распространение данных ложится на финансирующие организации, рецензентов и издателей. Управление биологических наук NSF требует план управления данными как часть всех исследовательских предложений, но, хотя это является необходимым условием для финансирования коллекций живых существ, нет требований к оцифровке, публикации или обеспечению долгосрочной доступности образцов и данных. их данные для коллекций естественной истории.Таким образом, существует возможность разработать более строгие требования к управлению и архивированию образцов и их данных в рамках плана управления образцами (см. также главы 4 и 7). Точно так же нет единообразия в требованиях к цитированию данных в публикациях через журналы. Издатели вместе со своими редакционными коллегиями (и под давлением финансирующих организаций) могли бы ввести единые требования к цитированию данных, чтобы продвигать воспроизводимые научные данные, а также обеспечивать необходимые механизмы для атрибуции коллекций.

Инструменты для улучшения качества данных

Новые усилия по предоставлению онлайн-инструментов для улучшения качества данных, а также облегчения интеграции данных, удобства использования и доступности для более широкого круга сообществ имеют большие перспективы во многих областях. Такие возможности предоставляют как усилия конкретных дисциплин по улучшению качества данных, так и более масштабные усилия агрегаторов данных. Сообщество агрегаторов должно сыграть важную роль: GBIF, iDigBio, ALA, GenBank и VertNet уже внедрили в свои порталы тесты и подтверждения качества данных 24 , которые в некоторых случаях автоматически исправляют или дополняют записи, чтобы повысить их пригодность к использованию (Bouadjenek et al., 2019; Чепмен и др., 2020). Большинство изменений, сделанных в результате этих тестов и утверждений, улучшают качество данных за счет выявления несоответствий географической привязки, генетических последовательностей, несовместимых с литературой, таксономических или географических аномалий, дубликатов или проблем, связанных со стандартами данных или словарным запасом. В настоящее время нет единообразия в идентификации ошибок или реализации правок в различных агрегаторах, но были предложены рекомендации по улучшению качества данных (Chapman et al., 2020; Грум и др., 2019). Кроме того, необходимо создать стандартизированные и согласованные механизмы для передачи этих исправлений и флагов данных или аннотаций, созданных пользователями данных, обратно поставщикам данных, чтобы информировать об исправлении и дополнении данных в источнике. В некоторых случаях аннотации и ошибки, обнаруженные пользователями данных, предоставляются поставщикам данных в формате, требующем внесения исправлений индивидуально, по одной записи за раз, что просто невозможно для больших наборов данных.За последние несколько лет стало доступно множество инструментов веб-аннотации для устранения этих препятствий (Suhrbier et al., 2017; Tschöpe et al., 2013). Партнерство с учеными-компьютерщиками и разработчиками программного обеспечения может привести к развертыванию механизмов маршрутизации аннотаций качества данных к поставщикам данных, а также к тому, чтобы эти аннотации можно было легко просматривать и интегрировать в исходные данные в пакетах. Машинное обучение и другие формы искусственного интеллекта могут обеспечить постепенное увеличение аннотаций определенных коллекций, в первую очередь за счет распознавания текста и технологий оптического распознавания символов с использованием изображений этикеток, карточных каталогов или бухгалтерских книг.Систематический и стандартизированный подход к улучшению качества данных приведет к оптимизации взаимодействия с пользователем. Некоторые порталы начали использовать фасеты, фильтры или автозаполнение для поиска, а не полностью пустые поля ввода. Такие модификации также являются шагами в повышении доступности данных коллекций для более широкого круга пользователей.

Содействие интеграции и атрибуции

Многие национальные и международные организации разработали стандарты для управления данными коллекций, которые определяют целостность и формат оцифрованных данных.Эти данные, связанные с образцами, обычно включают в себя набор уникальных идентификаторов с таксономической информацией, информацией о местонахождении, времени и подготовке, а также различные поля, основанные на управлении коллекциями (каталожный номер, каталогизатор и т. д.). Хотя области собираемой информации могут различаться в зависимости от дисциплины или коллекции, широкое внедрение идентификаторов GUID позволило бы гораздо глубже и шире интегрировать данные как внутри коллекций, так и между ними. Коллекции с важным массивом оцифрованных данных, основанных на образцах или полученных из них, теперь заинтересованы в том, чтобы связать метаданные своих основных коллекций с такой информацией, как последовательности генов, значения изотопов или морфометрический анализ.Такая связь еще больше улучшит интеграцию данных и создаст более тесную связь между записями первичных образцов и расширенными данными. Связывание данных таким образом создает то, что стало известно как «расширенный образец» (Webster, 2017) (см. ). Расширение данных об образцах с помощью этих ресурсов значительно повышает ценность оцифрованной коллекции для последующего использования при одновременном продвижении интегрированной науки (Lendemer et al., 2020; Thiers et al., 2019). Отсутствие интегрированных онлайн-ресурсов ограничит доступ к ценной информации о коллекциях, ограничит использование данных в исследованиях и потенциальных научных открытиях, связанных с этими данными.Для максимального использования цифровые данные требуют интеграции и функциональной совместимости на нескольких уровнях. На уровне образца данные, полученные из различных препаратов каждого образца (например, скелетов, тканей, паразитов, полевых заметок, публикаций и т. д.), необходимо соединить, чтобы создать полностью расширенные или целостные образцы для междисциплинарных применений. Кроме того, эти данные необходимо интегрировать с новыми потоками данных, полученными в результате последующих исследований (например, последовательности GenBank, сигнатуры IsoBank, изображения, КТ-сканы, виромы и различные омические данные).На уровне коллекции создание ассоциаций между таксономически несопоставимыми образцами, чтобы выделить такие отношения, как ткань-ваучер, хозяин-паразит, опылитель-хозяинное растение, хищник-жертва, комменсалы и другие, имеет решающее значение для интегративной науки. На уровне экосистем многие новые виды использования данных биологических коллекций, такие как оценка реакции видов на глобальные изменения, требуют интеграции с другими формами данных, такими как генетические данные, данные наблюдений, признаков, экологические, географические, экологические данные и данные дистанционного зондирования.Такая интеграция потребует не только большей надежности и полноты коллекций, но и создания интероперабельных связей между базами данных. Некоторые уровни интеграции разрозненных наборов данных в настоящее время достигаются в национальном и глобальном масштабе с помощью различных агрегаторов и систем управления данными отдельных музеев, но для упрощения и стандартизации ландшафта требуется более тесная координация между этими агрегаторами и разработчиками.

Киберинфраструктура для биологических коллекций может обеспечить интеграцию данных, а также предоставить инструменты аннотации и систему для атрибуции данных образцов, используемых в исследованиях, образовании, разработке политики или других мероприятиях в этой области.Для создания такой киберинфраструктуры потребуются надежные инструменты технологической киберинфраструктуры для связывания элементов данных, а также социальные стимулы, которые привлекут всех участников конвейера данных от коллекций до исследователей, агрегаторов, поставщиков органов управления данными (таксономия), редакторов журналов и т. д. Обещания интеграции и атрибуции данных были рассмотрены на семинаре Сети коллекций биоразнообразия (BCoN, 2018), на котором была определена возможная система идентификаторов и механизмов связи в качестве решения для лучшей интеграции и атрибуции оцифрованных данных о биоразнообразии.Например, разрабатывается ряд систем, предназначенных для решения различных аспектов процесса интеграции (например, GenBank Linkout 25 и инструмент для письма Pensoft ARPHA 26 ), но пока существуют аналогичные системы в другие области, из которых можно было бы извлечь уроки или кооптировать (например, идентификаторы исследовательских ресурсов Инициативы по идентификации ресурсов 27 ), всеобъемлющего решения не ожидается. Чем чаще внедряются такие технологические решения, тем меньше сообществу нужно будет полагаться на социальные решения, когда всем производителям и пользователям данных необходимо вручную устанавливать связи.Расширение полезности коллекций данных за счет интеграции с другими источниками данных в конечном итоге увеличит использование коллекций (как физических, так и цифровых) и, таким образом, увеличит атрибуцию, отслеживание, оценку воздействия и последующую защиту этих ресурсов. Присвоение идентификаторов загруженным наборам данных из агрегаторов также способствовало бы как приписыванию использования данных предоставляющему учреждению, так и воспроизводимым научным данным. Например, GBIF присваивает загруженному набору данных DOI, но недавние исследования показали, что ни URL-адреса, ни DOI не являются стабильными даже в течение коротких периодов времени, и вместо этого предлагает метод криптографических идентификаторов на основе содержимого (Elliott et al., 2020). Необходимы дальнейшие усилия по разработке методов идентификаторов наборов данных, позволяющих интегрировать данные, атрибуцию и воспроизводимые научные данные. Одним из технологических решений, которое потенциально может решить проблему интеграции и атрибуции данных и которое недавно привлекло внимание, является блокчейн (van Rossum, 2017). Блокчейн чаще всего используется в криптовалюте, где он обеспечивает неподкупный цифровой реестр экономических транзакций. Сеть, вдохновленная блокчейном, имеет необходимые технологические компоненты для обеспечения идентификации различных элементов сети, а также для отслеживания всех транзакций, связанных с каждым элементом.Сеть может использовать преимущества существующих идентификаторов, обычно используемых в сообществе коллекций (GUID, DOI, ORCID и т. д.), чтобы эффективно идентифицировать записи о событиях, загрузки данных, публикации и агентов. Транзакции, такие как изменение или дополнение записи коллекцией, агрегатором или пользователем коллекции, предоставление во временное пользование или подарок материала коллекцией конечному пользователю, размещение последовательности ДНК в GenBank или публикация результаты в зависимости от использования физических образцов или данных могут быть записаны в цифровом виде сетью блокчейн.Каждая из этих отдельных транзакций будет регистрироваться системой и будет отслеживаемой и неизменной. Дальнейшее исследование киберинфраструктуры на основе блокчейна может привести к инновациям для управления и отслеживания всей деятельности биологических коллекций.

Развитие национальной киберинфраструктуры

По мере того, как цифровизация распространяется на научные дисциплины и обмен данными становится все более распространенным явлением, развитие гибкой, унифицированной и устойчивой национальной киберинфраструктуры предоставит больше возможностей для интеграции и поддержки разрозненных наборов цифровых данных, таких как живые животные и природные ресурсы. исторических коллекций и облегчит исследовательские и образовательные возможности.Этот общий ресурс будет не только удовлетворять потребности коллекционеров, но и станет основой для всех знаний о биоразнообразии. Партнерства и объединенные ресурсы могут стать ключом к разработке и внедрению постоянной и эффективной киберинфраструктуры для поддержки оцифровки, аннотирования, интеграции и анализа национальных коллекций. Поскольку небольшие коллекции могут иметь уникальные запасы, отражающие региональные пулы видов или опыт нынешних и прошлых местных коллекционеров и исследователей, предоставление доступа к этим коллекциям в цифровом виде станет первым шагом на пути к большей адвокации, видимости, использованию и включению в крупномасштабные исследования.Однако у некоторых небольших коллекций нет ресурсов для управления собственной киберинфраструктурой или создания и обслуживания портала для хранения своих данных или даже публикации их в Интернете. Потребности этих коллекций в киберинфраструктуре в некоторых случаях удовлетворяются на уровне сообщества посредством облачного хостинга баз данных коллекций (например, Arctos, 28 Specify, 29 или BioAware 30 ). Эти веб-пакеты управления коллекциями предлагают поддержку информационных технологий, которая часто не предоставляется самим учреждением, но необходима для облегчения оцифровки и публикации коллекций.Эта модель имеет дополнительные преимущества, заключающиеся в упрощении публикации данных и повышении надежности подключения к внешним хранилищам данных (например, GenBank, Morphbank, IsoBank, Morphosource, Ontobrowser, DataOne). Порталы данных, такие как iDigBio, обеспечивают глобальный доступ к цифровым данным из коллекций США и, следовательно, являются ключевой особенностью киберинфраструктуры, но они, в свою очередь, зависят от дополнительных компонентов киберинфраструктуры, таких как аппаратное обеспечение для серверов и хранилища, развивающаяся схема базы данных для внедрения инноваций в оцифровку. и персонал, способный адаптироваться к быстро меняющемуся ландшафту науки о данных (см. главу 6).Инфраструктура такого типа должна поддерживаться на национальном уровне для использования и на благо сообщества биологических коллекций в целом (см. главу 8).

Надежная киберинфраструктура для содействия координации и сотрудничеству

Объединение данных для создания общих ресурсов имеет дополнительные преимущества. Например, исследователи все больше интересуются моделями пространственной, экологической и генетической изменчивости, особенно при оценке того, как виды могут реагировать на изменение климата.Данные из коллекций живой природы и естествознания, экологических баз данных, Национальной сети экологических обсерваторий и GenBank будут способствовать решению этих вопросов, а киберинфраструктура для поддержки этих связей позволит вести важную новую науку, в конечном итоге сократив затраты за счет устранения дублирования усилий. . Кроме того, разработка и развертывание аналитических инструментов и конвейеров с использованием единых ресурсов демократизируют науку о биоразнообразии, позволяя опытным специалистам-биологам, не имеющим достаточной подготовки в области информатики и компьютерных наук, заниматься важными фундаментальными и прикладными исследованиями.Сотрудничество с национальной киберинфраструктурой для исследований в области наук о жизни, такой как CyVerse 31 (финансируется Управлением биологических наук NSF), Техасским передовым вычислительным центром, 32 , Extreme Science and Engineering Discovery Environment, 33 и Data Observation Network for Earth, 34 могут предоставить ресурсы для поддержки биологических коллекций и привести к расширенной национальной сети цифровых данных из коллекций и других соответствующих хранилищ за счет улучшения доступа к данным из разных источников и их увязки между собой. .Сообщество EarthCube (см. выше) может служить образцом того, как такое сотрудничество может быть реализовано.

Национальная киберинфраструктура для биологических коллекций, которая будет поддерживать эти коллекции и способствовать их постоянно растущей базе конечных пользователей, потребует сотрудничества, особенно между сообществом коллекций и компьютерными учеными и инженерами, а также между персоналом коллекций из различных типов коллекций и сообществ ( например, естественная история и живые организмы).До недавнего времени взаимодействие между этими сообществами было ограниченным из-за отсутствия финансирования и наличия персонала (см. главы 6 и 7). Однако эффективная разработка и развертывание киберинфраструктуры для биологических коллекций потребует как (1) применения последних достижений компьютерных наук и техники в новых условиях, так и (2) инноваций компонентов киберинфраструктуры для удовлетворения уникальных потребностей биологических коллекций и постоянно расширение сообщества пользователей (например, Heberling et al., 2019). Успешная реализация потребует междисциплинарности, которая только начинает проявляться среди информатики и науки о данных, а также во всех областях биологии, представленных биологическими коллекциями. На сегодняшний день инновации в разработке крупнейших в мире агрегаторов данных из коллекций естественной истории (например, GBIF, iDigBio, ALA) и живых коллекций (например, GCM) являются результатом тесного сотрудничества биологов, специалистов по данным и инженеров. Более того, поскольку некоторые специалисты по компьютерам и данным используют данные из этих биологических коллекций (Chen et al., 2019; Drew et al., 2017), решаются интересные задачи для машинного обучения и аналитических конвейеров. Похожий, хотя, возможно, менее ценный аспект ситуации заключается в том, что биологические коллекции представляют собой уникальные и интересные с научной точки зрения проблемы, которые, возможно, могут принести пользу сообществу компьютерных наук, возможно, с расширением проблем за пределами коллекций. Большая идея NSF «Использование революции данных», безусловно, актуальна для коллекций данных, особенно в связи с увеличением как объема, так и неоднородности данных, а также в связи с тем, что исследователи и преподаватели все больше заинтересованы в соединении данных коллекций с другими источниками данных, от экологических до геномных данных.Однако дальнейший прогресс и новые достижения потребуют расширенного сотрудничества. Формальные усилия по объединению этих групп посредством, например, семинаров, совместного финансирования и других возможностей принесли бы большую прибыль за разработку и расширение киберинфраструктуры для захвата многих элементов расширенного образца и согласования ресурсов данных в коллекциях живой и естественной истории. .

ВЫВОДЫ

Прежде чем можно будет реализовать потенциал национальной киберинфраструктуры и оцифровку, которую она поддерживает, необходимо преодолеть определенные препятствия.Благодаря разнообразным программам прошлого и настоящего вклад NSF в оцифровку биологических коллекций и киберинфраструктуру имел решающее значение в Соединенных Штатах. Чтобы быть успешными и устойчивыми, оцифровка и развитие надежной киберинфраструктуры потребуют постоянной поддержки со стороны NSF. Хотя усилия по оцифровке включали сотни коллекций, очевидны филогенетические, географические, временные и таксономические пробелы в оцифровке. Использование возможности для открытий на основе данных и междисциплинарного сотрудничества будет зависеть от постоянных усилий по оцифровке новых и существующих биологических коллекций с использованием развитых сообществ практиков (например,г., лучшие практики и стандарты). Инвестиции в разработку новых технологий и экономичных, высокопроизводительных рабочих процессов для оцифровки коллекций, которые на сегодняшний день отстают, например энтомологических коллекций, увеличат как количество образцов, так и таксономический охват оцифрованных коллекций. Будущие инициативы по оцифровке должны быть приоритетными для устранения этого несоответствия, чтобы обеспечить лучшее представление данных от этих недопредставленных групп. Кроме того, идентификация, оценка и присоединение к унаследованным коллекциям, основанным на проектах, может сделать большое количество ценных образцов и их оцифрованных записей общедоступными и предотвратить накопление недоступных коллекций в будущем, что снижает инвестиции NSF в их сбор и использование в будущем. в исследованиях и образовании.Эти проблемы усугубляются нехваткой ресурсов или связанной с ними рабочей силы (см. главу 6), а также персонала, который может не осознавать ценность коллекций после их оцифровки. Если эти темные данные станут доступными, как физические коллекции, так и их цифровые представления можно будет использовать в будущих исследованиях, способствуя росту структуры сетевых коллекций.

Национальные и глобальные порталы и каталоги внесли важный вклад в сообщество биологических коллекций, предоставив платформу для обмена и обмена данными, а также способствуя стандартизации и согласованности.Постоянное обновление, дополнение и улучшение записей цифровых данных с использованием, например, инструментов аннотирования и утверждений данных значительно улучшит общее качество данных и, в свою очередь, приведет к более полной интеграции данных и большей доступности цифровых данных. Однако механизмы аннотирования и атрибуции данных требуют функциональной совместимости данных и систем, чему может помешать глобальная нерешительность в отношении применения глобально уникальных идентификаторов для записей образцов. Кроме того, несмотря на некоторый прогресс, комплексные системы, которые позволяют цитировать данные, используемые в исследовательских публикациях, и атрибуцию поставщиков данных, трудно разработать и потребуют всеобъемлющего подхода с социальными стимулами и инновационными технологическими решениями.Это не непреодолимые проблемы, но важно решить их при разработке всеобъемлющей национальной киберинфраструктуры для крупномасштабной и долгосрочной оцифровки и использования оцифрованных данных.

Интеграция данных образцов с другими биологическими компонентами, а также с источниками данных за пределами биологической сферы потребует внедрения сети ресурсов киберинфраструктуры, которая еще не реализована. Возможное сотрудничество в будущем потенциально безгранично, но ученым-компьютерщикам и сообществу коллекций потребуются механизмы для их объединения и инструкции о том, как общаться через дисциплинарные барьеры.Быстрые события последних нескольких лет доказывают ценность такого сотрудничества. Точно так же, как инновации в оцифровке стали результатом партнерства между этими сообществами, дальнейшее сотрудничество, особенно в области применения машинного обучения, приведет к еще большему прогрессу в оцифровке, географической привязке и анализе данных. Единая киберинфраструктура, объединяющая все типы биологических коллекций, таких как коллекции живой природы и естественной истории, может ускорить исследования и предоставить инновационные образовательные возможности.Кроме того, постоянная национальная киберинфраструктура, которая поддерживает отмеченные выше потребности в расширенной оцифровке скрытых данных, улучшении качества данных и расширении доступа к цифровым данным, безусловно, будет стимулировать использование данных. Без этого ресурса коллекции — как физические, так и цифровые — будут по-прежнему использоваться недостаточно.

Китай утвердил реформы трех государственных политических банков

ПЕКИН: Китай утвердил планы реформирования трех государственных политических банков, наметив отдельные приоритеты для их открытия, в попытке стимулировать экономику страны, которая сталкивается с усиливающимся понижательным давлением.

Утверждены планы для Банка развития Китая (CDB), Экспортно-импортного банка Китая или Эксимбанка Китая и Сельскохозяйственного банка развития Китая (ADBC).

CDB должен придерживаться своего позиционирования как «финансовое учреждение развития», в то время как China Exim Bank должен превратиться в «политический банк с потенциалом устойчивого развития», а ADBC ​​должен стать «банком сельскохозяйственной политики с потенциалом устойчивого развития, «, говорится в трех отдельных заявлениях.


Китай сталкивается с растущим понижательным давлением, хуже, чем многие ожидали. Еще в 2012 году Международный валютный фонд, среди прочего, прогнозировал, что ежегодный рост выше 8 процентов будет продолжаться до 2017 года.

Однако в прошлом году экономика Китая росла самыми медленными темпами с 1990 года. Целевой показатель роста на 2015 год был снижен до 7 процентов, что стало бы самым медленным ростом за более чем два десятилетия.

Согласно официальному заявлению, CDB должен адаптироваться к рынку и интернационализации, чтобы улучшить модели финансовых операций, ориентированных на развитие, и сыграть свою ключевую роль в стабилизации экономического роста и реструктуризации, сообщило государственное информационное агентство Синьхуа.

Созданный в 1994 году, CDB в первую очередь отвечает за привлечение финансирования для крупных инфраструктурных проектов.

Эксимбанк Китая должен сыграть свою роль в стабилизации роста, реструктуризации, стимулировании экспорта и реализации стратегии «выхода», говорится в заявлении.

Основанный в 1994 году, банк занимается продвижением внешней торговли и инвестиций.

В нем говорилось, что ADBC ​​должен сохранять ориентированные на политику предприятия в качестве приоритетов и различать предприятия, ориентированные на политику, и самостоятельные предприятия в учетных записях, обязанностях и системах компенсации рисков.

Созданный в 1994 году банк обслуживает сельское хозяйство и сельскую экономику.

Колледж бакалавриата Анджаны Деви — ADBC, Департамент образования Прием

SelectPHDPhD Полная занятостьPhD Неполный рабочий деньANM — Вспомогательная медсестра-акушерка B Tech — Бакалавр технологииB.Com — Бакалавр коммерцииB.Ed — Бакалавр образованияB.Lib — Бакалавр библиотечных наукB.P.ED — Бакалавр физического воспитанияB.Pharm — Бакалавр фармацииB. Sc — Бакалавр наукB.Sc в области сельского хозяйстваB.Sc NursingB.Voc — бакалавр профессионального образованияBA — бакалавр искусствBA LLB — бакалавр искусств — бакалавр законодательного праваBA+B.Ed — бакалавр гуманитарного образованияBAMS — бакалавр аюрведы, медицины и хирургииBBA — бакалавр делового администрированияBCA — бакалавр компьютерных приложенийBHM- Бакалавр гостиничного менеджмента BJMC — Бакалавр журналистики и массовых коммуникаций BMLT — Бакалавр медицинских лабораторных технологийBNYS — Бакалавр натуропатии и йогических наукBPT — Бакалавр физиотерапииBSW — Бакалавр социальной работыD.El.Ed — Диплом по начальному образованиюD.Lib — ДИПЛОМ ПО БИБЛИОТЕКЕ И ИНФОРМАЦИИD.Pharm — Диплом по фармацевтикеDCA — Диплом по компьютерным приложениямДиплом по сельскому хозяйствуДиплом по йогеDMLT — Диплом по медицинской лабораторной технологииGNM — Общее сестринское дело и акушерство ITI/Политехнический дипломLLB — Бакалавр праваLLM — Магистр праваM.Com — Магистр коммерцииM.Sc — Магистр наукM.Tech — Магистр технологийM.Voc — Магистр профессииMA — Магистр искусствMBA — Магистр делового администрированияMBBS — Бакалавр медицины и бакалавр хирургииMCA — Магистр компьютерных приложенийMD — Йога и натуропатияMPH — Магистр общественного здравоохранения MSW — Магистр социальной работыPGDCA — Диплом последипломного образования в области компьютерных приложений Выберите курс

SelectAndaman и Никобарские IslandsAndhra PradeshArunachal PradeshAssamBiharChandigarhChhattisgarhDadra и Нагар HaveliDaman и DiuDelhiGoaGujaratHaryanaHimachal PradeshJammu и KashmirJharkhandKarnatakaKenmoreKeralaLakshadweepMadhya PradeshMaharashtraManipurMeghalayaMizoramNagalandNaroraNatwarOdishaPaschim MedinipurPondicherryPunjabRajasthanSikkimTamil NaduTelanganaTripuraUttar PradeshUttarakhandVaishaliWest Бенгальский Выберите штат

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.