Содержание

8 применений Google Trends в SEO — примеры и скриншоты

Как эффективно использовать Google Trends, как правильно искать данные, какие SEO-задачи можно решить с помощью сервиса.

Что такое Google Trends

Google Trends — инструмент от Google, показывающий, насколько конкретная тема интересна пользователям в мире или на определенной территории. Работает бесплатно, регистрации не требует, но в аккаунт Google лучше войти, чтобы все возможности были доступны.

Данные можно смотреть на больших выборках, начиная с 2004 года, и практически в реальном времени — за последний час.

Google Тренды иногда называют альтернативой Яндекс.Вордстату от Google, но это неправильно. Вордстат отображает частотность запроса, а Google Trends вычисляет показатель его популярности по шкале в 100 баллов.

Трендовость в Google Trends может коррелировать с частотой поискового запроса, но не всегда. Популярность изменится, если изменится частота запроса, но также и если изменится общее количество запросов в выбранном регионе.

Как Google Trends считает популярность

Согласно Справке, Google Trends делит частоту запроса на общее число поисковых запросов в конкретном регионе за выбранное время. В соответствии с этим он определяет уровень интереса по шкале до 100 баллов.

Оценку 100 получает максимальное число за период, остальные ранжируются в зависимости от отношения к этому числу. Оценка 0 означает, что запрос не популярный.

Данные в Google Trends

В этой статье разберем, какие сеошные задачи поможет решить Google Trends. Но сначала посмотрим, как его правильно использовать, чтобы получить нужные данные.

Как пользоваться Google Trends

Инструмент позволяет сравнивать популярность запросов практически в реальном времени, а также прогнозировать на будущее. Данные графиков можно скачивать или встраивать на сайт.

Сначала кратко посмотрим самое нужное для оптимизации в интерфейсе. Если вы уже работали с инструментом, просто пропустите этот блок.

Что есть в Google Trends

На главной расположены блоки всех разделов инструмента. Под примерами в «Актуальном» собраны самые популярные темы из пользовательских запросов: можно увидеть, что сейчас волнует людей.

Список ситуативных популярных тем

В Анализе вы можете отслеживать рост интереса к товару или инфоповоду в зависимости от сезона и региона, узнаваемость конкретного бренда, эффективность медийных кампаний и другое.

Сравнение популярности брендов

Выберите регион и период, уточните категорию для неоднозначных запросов и источник: веб-поиск, поиск по картинкам, новостям или товарам и YouTube. Добавьте несколько запросов для сравнения, чтобы их популярность отобразилась на графике.

Ниже будет статистика по субрегионами выбранной страны: оба запроса для сравнения и отдельные карты для каждого запроса. Данные по регионам помогут свериться с планами по масштабированию бизнеса.

Сравнение запросов

Если сделать выборку по периоду в несколько лет, для некоторых запросов можно будет отследить сезонность и подготовиться к всплеску интереса.

Отслеживание сезонности

В разделе Популярные запросы можно следить за изменением поисковых трендов в реальном времени или за прошедшие сутки. На графике отображается динамика пользовательского интереса к теме и всплески публикаций.

Статистика по трендовому запросу

Вы можете подписаться на уведомления об интересующих вас событиях, они придут на почту. Например, вы будете получать письма с изменениями популярности конкретной темы или топом трендов за сутки в выбранном регионе. Зайдите в аккаунт Google и в разделе Подписки добавьте нужное по кнопке «+».

Как читать данные Google Trends

Ограничения

В расчетах не участвуют такие запросы:

  • повторяющиеся от одного и того же пользователя за короткое время;

  • непопулярные, если по сравнению с максимальным значениям они встречаются незначительно;

  • со специальными символами, например, апострофами.

Сервис покажет данные по тем странам и регионам, где используется язык, на котором написан запрос. Введете «bike» — запросов из России почти не будет.

Запросы и темы — различия в подсчетах

В Google Трендах есть «запросы» и «темы». Инструмент составляет выборку действительных запросов пользователей Google и распределяет их по темам, так что данные по ним могут различаться.

При вводе фразы вы можете выбрать, как ее рассматривать: как поисковый запрос или как тему.

Выбор темы или запроса

Различия описаны в Справке. Если выберете поисковый запрос, то инструмент покажет статистику по всем запросам, содержащим ключи из указанной фразы в любом порядке.

Ввели поисковый запрос «банан» — результаты будут включать данные и по «банану», и по «банановому десерту». Если указали более конкретную фразу «банановый десерт», в результатах появятся данные по запросам с ключами «легкий десерт из банана», «десерт без бананов» и другими. Синонимы и запросы с ошибками не учитываются. Конкретизировать запрос можно с помощью операторов, их рассмотрим ниже.

Если выберете тему, увидите данные по всем выражениям, за которым стоит одно и то же понятие. К примеру, указали тему «Москва» и получили данные в том числе по «столице России» и «Moscow».

Сравнение темы и запроса

Операторы Google Trends

Конкретизировать запрос можно с помощью операторов, они перечислены в Справке:

  • теннисная обувь


    Без операторов запросы будут содержать ключи «теннис» и «обувь» в любом порядке: «женская обувь для тенниса», «теннис без обуви» и другие. Запросы с ошибками и опечатками не участвуют.

  • «обувь для тенниса»
    Кавычками можно конкретизировать запрос. Он будет содержать эту фразу без изменений и дополнительные слова в начале или в конце: «красная обувь для тенниса», «обувь для тенниса на корте».

  • теннис + сквош
    Запросы будут включать или слово «теннис», или слово «сквош»: «теннис на траве», «обувь для игры в сквош».

  • теннис -обувь


    Из результатов вычитаются запросы со словом «обувь», участвует только запрос «теннис».

  • велосипед + велик + велек
    хёндэ + хёндай + хендай

    Участвуют запросы с перечисленными варианты написания слова. Включая ошибку, например, «велек».
    Этот же оператор поможет сравнить два запроса на разных языках — «bike + велосипед».

Зачем использовать Google Trends для SEO

У этого инструмента есть несколько применений для сеошника и владельца сайта:

  • изучить популярность товаров, найти, что можно внедрить в ассортимент;

  • выявить сезонность спроса по всплескам интереса;

  • определить тренды, найти волнующие вашу аудиторию темы;

  • расширить список ключей и тем;

  • сформулировать высокочастотный запрос;

  • найти регионы с повышенным спросом на ваши товары;

  • проверить узнаваемость вашего и конкурентного бренда;

  • оценить эффективность прошедших рекламных и PR кампаний;

  • проанализировать тренды в YouTube.

Разберем их подробнее.

Изучить востребованность товаров

Google Trends поможет определиться с направлениями работы: что из того, что вы можете предложить аудитории, ей больше интересно. Полезно проверять свои убеждения насчет трендов, возможно, вы не заметили, как мода поменялась, и мыслите стереотипами.

Когда-то спиннеры были очень популярны, но сейчас они не в тренде. На смену пришли симпл-димпл и поп-ит, о которых раньше никто не слышал.

Развитие трендов

Интерес к гироскутерам убавился, гораздо выше интерес к самокатам и велосипедам.

Динамика интереса к самокатам, гироскутерам и велосипедам

Проверка актуальности товаров и тем поможет подтолкнуть к изменению ассортимента, выбрать наиболее перспективный товар в нише, скорректировать контент-план. Так можно проверить и новый продукт, который вы хотите запустить в продажу, но не знаете, когда это лучше сделать.

Оценить сезонность спроса на товар, услугу и контент

С помощью Google Trends вы можете выявить сезонные тенденции спроса. Просто введите запрос, выберите интервал в несколько лет и посмотрите на график. Если на графике каждый год повышенный спрос примерно в одни и те же месяцы, можно делать выводы и продвигать товары как раз к сезону.

Выраженная сезонность запроса

Некоторые товары очевидно в большей степени сезонные: велосипеды, шезлонги, крема spf, дачные качели, мангалы и прочие. Но повторяющиеся всплески интереса могут показывать и другие товары.

Интерес к мультиваркам не ярко выраженный сезонный, но самые высокие всплески интереса к покупке появляются стабильно перед Новым годом, в середине лета и осени. Можем только предполагать причины: поиск подарков, дачный сезон, студенческая жизнь в общежитии.

Поиск сезонности для мультиварок

Метод подходит не только для товаров и услуг, но и для подготовки контент-плана. Вы можете проверить тему, найти время, когда ей начинают активно интересоваться, и заранее начать готовить контент, прокачивать посадочные страницы.

Всплески интереса к теме

Контент, рекламные кампании и посадочные страницы нужно подготовить заранее, чтобы в сезон не жертвовать качеством ради скорости.

Найти трендовые новости

Проверить, какие инфоповоды вы упускаете, можно в разделе «Популярные запросы». Реагировать нужно как можно быстрее, тренды отображаются за сутки.

В трендах за сутки вы увидите темы из всех категорий, которые волнуют всю страну. Они отсортированы по убыванию количества запросов. По клику на новость откроются главные смежные запросы, которые лучше использовать в тексте, и примеры новостей из топа.

Популярный тренд в России

Это будет актуальнее новостным площадкам, но там могут попадаться и темы из вашей сферы.

В «Популярных трендах сейчас» искать подходящие вам новости чуть проще: можно выбрать обобщенную категорию из небольшого списка.

Там попадаются и новости, появившиеся несколько дней назад. На графике можно отследить развитие интереса: либо он упал и уже нет смысла об этом писать, либо еще можно запрыгнуть в последний вагон.

График уровня интереса к теме

Расширить список ключей и тем

Когда вы запустили анализ в Google Trends, внизу появятся два списка «Еще по теме» и «Похожие запросы» — там находятся информационные кластеры, интересующие пользователей, которые искали ваш запрос. Сверхпопулярность — это рост интереса более чем на 5000%.

Эти списки помогут

  • найти дополнительные интересные аудитории ключи;

  • найти конкурента вашему продукту;

  • найти популярные ключи по конкурентным брендам и использовать эти ключи в оптимизации и создании контента;

  • увидеть модные товары, похожие на ваши;

  • вдохновиться на новые темы публикаций.

Есть смысл использовать темы с растущей популярностью в контенте, для оптимизации страниц и создания рекламных кампаний.

Например, по запросу «кроссовки Nike» в предложенных фразах можно найти интересные аудитории модели кроссовок и фирмы обуви.

Дополнительные запросы

Облегчить работу с семантикой поможет сервис LINE. Он умеет 

  • разбивать семантическое ядро на кластеры онлайн;
  • и следить за позициями сайта и отдельных целевых страниц по нужным регионам.
Сравнение позиций с конкурентами
Попробовать сервис

Определить формулировку высокочастотного запроса

Еще одно применение Google Trends для работы с ключами — определить, какой из терминов использовать. Например, термин «стоматолог» популярнее, чем «дантист», поэтому для SEO лучше использовать его.

Сравнение популярности терминов

Это актуально для локального SEO. Интересно, что в разных регионах названия могут различаться. С помощью карты можно это отследить: сравнить популярность терминов по регионам.

Сравнение популярности ключей по регионам

Найти целевые регионы по уровню интереса

Сервис показывает распределение популярности темы по географическому признаку. Карта и список регионов расположены под динамикой популярности по времени.

В Google Trends нет смысла сравнивать частотность запроса по разным регионам. Если, к примеру, в Красноярском крае запрос «кондиционер» популярнее, чем в Московской области, это не значит, что у этого запроса в Московской области частотность ниже. Для каждого региона сервис оценивает популярность выбранного запроса по сравнению с другими запросами, а потом сортирует по убыванию.

Оценка популярности по регионам

Можно выбрать регионы для сравнения на графике. Для этого введите запросы и установите фильтры по географии:

Настройка фильтра по регионам

Зачем нужно искать регионы, где товар, услуга или тема наиболее популярны:

  • Масштабирование бизнеса
    Выявить перспективные направления, к примеру, начать узнавать, нужно ли расширить область доставки или нанимать представителя в этой области.

  • Таргетирование рекламы на регионы спроса
    Настроить таргетинг только на те регионы или города, где тема, товар или услуга популярнее. Например, если в конкретном регионе случился всплеск популярности по теме из области ваших знаний, вы можете запустить таргетинг с приглашением на ваш вебинар, мастер-класс или лекцию.

Проверить узнаваемость бренда, эффективность PR и рекламных кампаний

Компании, ставшие брендом, с помощью Google Trends могут оценивать динамику их популярности и сравнивать ее с успехами конкурентов. То же самое можно делать с марками товаров, направлениями бизнеса, программами и другим.

К сравнению можно добавить до пяти запросов и установить временной промежуток, например, до рекламной кампании и после.

Если популярность брендового запроса растет и обгоняет конкурентов, работа по повышению узнаваемости бренда идет в нужном направлении.

Динамика популярности

Ниже можно сравнить распределение популярности по регионам и наметить регионы для дальнейшей работы.

Популярность по регионам

Для небольших компаний и непопулярных марок такая проверка не имеет смысла, сервис не сможет собрать достаточное количество данных.

Проанализировать тренды в YouTube

Сервис может оценивать популярность темы на площадке YouTube. Это пригодится, чтобы проверить, оправданно ли тратить ресурсы на создание видео на выбранную вами тему.

Если в веб-поиске у запроса есть какая-то популярность, нужно отдельно проверить видеохостинг — тренды могут различаться. К примеру, у запроса «выбрать палатку» был недавний всплеск популярности, тема не совсем затухла. Но на YouTube давно тишина.

Популярность темы в поиске и на YouTube

Google Trends — не аналог Яндекс.Вордстата от Google. Этот сервис иначе оценивает запросы и служит для других целей: помогает сеошникам и владельцам бизнеса делать прогнозы и проверять гипотезы.

Расскажите, как вы используете Google Trends в оптимизации сайтов?

Количество поисковых запросов google. Google Trends: Как отслеживать статистику запросов

В чем разница между поисковым запросом и ключевым словом ? Поисковый запрос – это слово или словосочетание, которое пользователь вводит в Google Поиске или на одном из веб-ресурсов поисковой сети. Ключевое слово – это слово или набор слов, которые рекламодатели добавляют в группу объявлений, чтобы настраивать таргетинг объявлений на потенциальных клиентов.

Примечание

Как определяется тип соответствия поискового запроса

Чтобы вам было понятнее, как определяется тип соответствия поискового запроса, рассмотрим пример ниже.

Приведенная ниже таблица иллюстрирует, как различные поисковые запросы, запускавшие показ объявлений в Google, связаны с вашими ключевыми словами. Обратите внимание, что объявления можно показывать в том числе и по близким вариантам ключевых слов. К ним относятся формы неправильного написания, единственного и множественного числа, аббревиатуры и сокращения, однокоренные слова (например, «ванна» и «ванная»), а также варианты написания с диакритическими знаками.

Важно также помнить, что тип соответствия поискового запроса, указанный в отчете, может отличаться от выбранного вами для ключевого слова. Дело в том, что ключевые слова с широким или фразовым соответствием могут точно совпадать с поисковыми запросами. Например, если кто-то, набрав запрос фиолетовые цветы , увидел объявление, показанное по ключевому слову с широким соответствием фиолетовые цветы , то тип соответствия поисковому запросу в данном случае будет точным (хотя в группе объявлений для ключевого слова фиолетовые цветы указан широкий тип соответствия).

Ваше ключевое слово Поисковый запрос клиента Тип соответствия поискового запроса Объяснение
[фиолетовые цветы] фиолетовые цветы Точное соответствие Поисковый запрос совпадает с ключевым словом с точным соответствием из группы объявлений А .
[фиолетовые цветы] фиолетовые цвты Точное соответствие (близкий вариант) Поисковый запрос представляет собой близкий вариант ключевого слова с точным соответствием из группы объявлений А (опечатка в запросе).
«фиолетовые цветы» фиолетовые цветы Точное соответствие Поисковый запрос в точности соответствует ключевому слову с фразовым соответствием из группы объявлений Б .
«фиолетовые цветы» бесплатно фиолетовые цветы Фразовое соответствие Поисковый запрос содержит ключевое слово с фразовым соответствием из группы объявлений Б .
«фиолетовые цветы» бесплатно фиолетовые цвты Фразовое соответствие (близкий вариант) Поисковый запрос представляет собой близкий вариант ключевого слова с фразовым соответствием из группы объявлений Б (опечатка).
фиолетовые цветы фиолетовые цветы Точное соответствие Поисковый запрос в точности соответствует ключевому слову с широким соответствием из группы объявлений В .
фиолетовые цветы бесплатно фиолетовые цветы Фразовое соответствие Поисковый запрос содержит ключевое слово с широким соответствием из группы объявлений В .
фиолетовые цветы розовые цветы Широкое соответствие Поисковый запрос является вариантом ключевого слова с широким соответствием из группы объявлений В .

Редактирование списка ключевых слов на основе данных о поисковых запросах

Информация о поисковых запросах поможет вам уточнить свой список ключевых слов и тем самым сделать его более эффективным. Вот несколько полезных советов.

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Сегодня в очередной раз ныряем в пучины «Яндекс Вордстата» и разбираемся, как узнать количество запросов по подходящим к тематике сайта ключевым словам. Это нужно, если вы хотите оценить, сколько людей ищет ваши товары и услуги, оптимизировать страницы сайта под поисковые системы или запустить крышесносящий контекст, по которому пользователи будут кликать как бешеные. Посмотрим, какие функции сервисов подбора слов пригодятся для оценки и сбора семантического ядра, и выясним как работать с . Поехали.

Почему важно знать количество запросов по ключевым словам в Яндексе?

Для начала определимся, зачем нам вообще это надо.

  • Чтобы собирать семантическое ядро для оптимизации сайта;
  • Чтобы собирать ключевые слова для запуска рекламной кампании в Яндекс.Директ или Google Adwords.

Здесь все просто. Чтобы привлекать трафик из поиска и контекста, нужно:

  • Сделать целевую страницу сайта релевантной в глазах поисковика и пользователя.
  • Проследить, чтобы запрос был достаточно частотным и не слишком конкурентным, иначе переходов просто не будет в обоих случаях.

Переходим к сути вопроса.

Как узнать количество запросов в Яндексе?

Для этого можно воспользоваться сервисом . Он помогает подбирать ключевые слова, смотреть количество показов по запросам, в том числе в динамике и в зависимости от выбранного региона. Пройдемся по каждому пункту.

Проверка ключевых слов в Wordstat’е Яндекса

Допустим, мы вбили запрос «Доставка цветов». Вордстат тут же выдал нам 267 090 показов в месяц, с этим словосочетанием, причем, в широком соответствии. Это значит, что в результатах учитываются все запросы, в которых упоминалась «доставка цветов» и их оказалось 267 с небольшим тысяч.

Не следует путать показы и запросы, они считаются по-разному. Запрос пользователь вводит один раз, а показом считается каждый переход на страницу выдачи. Если я ищу доставку цветов, то запрос я ввел один. При этом каждый раз, когда я перехожу на следующую страницу в результатах поиска, засчитывается новый показ.

Чуть ниже сервис выдает список запросов, в которых встречался заданный, при этом все они все они включены в основной результат. То есть, Вордстат идет от общего к частному: сначала показывает сколько всего показов по таким ключевыми словам было за месяц, а потом детализирует эту статистику. К примеру, показов по запросу «доставка цветов недорого» было 18 892 и все они включены в общие 267 090.

Теперь разберемся, как узнать количество запросов в «Яндексе» по конкретным ключевым словам. Допустим, мы хотим выяснить, сколько раз люди запрашивали именно сочетание «доставка цветов» без всяких дополнительных уточнений. В этом нам помогут операторы поиска. Сначала перечислим их все:

  • “” – кавычки. Помогает искать только заданные ключевые слова, но в любой словоформе (они нам и нужны).
  • ! – восклицательный знак. Делает то же самое, только без учета разных словоформ. То есть, если вы запрашиваете «!доставка!цветов», то результаты будут показаны именно по этому запросу, без учета всяческих «доставку цветов», «цветы доставка» и так далее.
  • + – плюс. Заставляет Вордстат учитывать союзы и предлоги.
  • — – знак минус. В этом случае при составлении отчета не будут учитываться указанные слова. Пример: «доставка цветов -бесплатно».
  • (|) – скобки и прямой слэш. Нужны, чтобы объединять в отчет статистику по нескольким запросам.

Вернемся к нашему примеру. Сделаем проверку и узнаем количество запросов в «Яндексе» по ключевым словам «доставка цветов» в любой словоформе.

Уже меньше – 16 409 показов. Теперь исключим остальные словоформы:

Число показов сократилось еще больше. Попробуем использовать другие операторы:

Последний оператор здорово помогает при проверке количества ключевых слов в «Яндексе» по нескольким запросам. Мы получили выборку по запросам:

  • доставка цветов;
  • доставка букетов;
  • заказ цветов;
  • заказ букетов.

Теперь разберем остальные вкладки. Сначала посмотрим, что ищут пользователи мобильных устройств.

Теперь узнаем, как посмотреть количество запросов в «Яндексе» в конкретном регионе. Пусть это будет город Казань. Для этого переходим во вкладку «по регионам». Для более точного результата будем искать «”!доставка!цветов”» в точном соответствии. Получаем:

Первая цифра – количество показов, а вторая – региональная популярность. Если она больше 100%, то интерес к запросу в регионе повышенный, а если меньше – пониженный.

Осталась последняя вкладка: «история запросов». Переходим туда и видим график изменения частотности запросов. Он выглядит вот так:

Как видно, в конце января каждого года люди резко подрываются и начинают искать букеты с доставкой. Интересно, почему?

Разберемся с остальными функциями Вордстата. Во вкладке «По регионам» есть режим карты. Там можно посмотреть популярность запроса в разных странах мира и регионах России.

На главной странице поиска есть правая колонка с запросами, встречающимися вместе с заданным. Иногда бывает полезной и помогает расширить семантическое ядро.

Проверка ключевых слов в «Гугл»

Теперь разберемся, как провернуть то же самое в Google. Здесь можно воспользоваться собственным сервисом поисковика – Google Keyword Planner Tool. Попасть в него можно с главной страницы Google AdWords – нужная ссылка находится во вкладке «Инструменты».

Чтобы выспользоваться сервисом, зарегистрироваться в «АдВордс». От аналога «Яндекса» Keyword Planner отличается в основном интерфейсом и удобством: «капчи» он не требует, а минус слова можно указать прямо в настройках поиска. Инструмент «Гугла» выдает ключевые слова сразу в точном соответствии. При этом стоит учесть, что вкладка конкурентности здесь «рекламная», а не «поисковая».

Другие инструменты проверки количества запросов и ключевых слов

Если собирать информацию вручную лень, можно воспользоваться специальными сервисами-парсерами. Проблема в том, что почти все они платные. Исключения есть, например сервис «Словоеб». Это тот же самый платный KeyCollector с урезанными функциями. Он помогает искать ключевые слова по Вордстату, проверять частотность и конкурентность запросов, определяет релевантность страниц и выгружает данные в Excel. От старшего брата – KeyCollector»а – он отличается тем, что не дает статистики по Google AdWords. Но и так сойдет.

Частотность и конкурентность запросов в «Яндексе»

Помимо количества показов нужно знать конкурентность и частотность запросов: они бывают высокочастотными (ВЧ), среднечастотными (СЧ), низкочастотными и, соответственно высоко- средне- и низкоконкурентными (ВК, СК, НК). Зависимость обычно прямая – чем частотней запрос, тем выше по нему конкуренция, но бывают и исключения (и они – ваша цель). Высокочастнотные и конкурентные запросы выглядят самыми многообещающими, но на самом деле чаще всего оказываются неэффективными. Пробиться по ним в топ очень тяжело, поэтому ставка на них – это ставка на слитый вникуда бюджет. Гораздо вкуснее средне- и низкочастотные запросы. Если сделать все правильно, они помогут привести трафик на сайт и найти новых клиентов. Вычислить конкурентность и частотность запросов в «Яндексе» поможет любой парсер. «Руками» это сделать тоже можно, но это тема для отдельной статьи.

Чтобы грамотно выстроить стратегию рекламной кампании или продвижения, нужно обязательно узнать количество запросов по ключевым словам в «Яндекс», их частотность и конкурентность. Сделать это можно либо с помощью родных сервисов поисковиков, либо с помощью программ-парсеров. В любом случае вам еще предстоит серьезный анализ собранного семантического ядра, потому что просто собрать ключевики недостаточно – нужно отсеять лишние, и составить план оптимизации страницы или стратегию рекламной кампании.

Поводом для написания новой статьи о самом популярном инструменте для подбора слов послужило его недавнее глобальное обновление, которое привело к ряду новшеств и улучшению. Помимо небольшого рассказа на эту тему, я подробно остановлюсь на правильном использовании операторов Вордстата и других фишках сервиса.

Как узнать количество запросов в Яндексе?

Для начала небольшая справка, Яндекс Вордстат (wordstat.yandex.ru) – это инструмент для подбора ключевых слов на основе запросов пользователей, который отображает статистику по частоте использования указанного слова (первый столбец), а также, по словам из схожей тематики (второй столбец). С помощью Вордстата количество запросов в Яндексе узнают, как рекламодатели, так и SEO-специалисты.

Принцип работы заключается в том, что вы указываете слово или фразу по которой интересует статистика. Далее система показывает все ключевые фразы, в которых употребляется указанное вами слово, а рядом располагается его частотность. Каждая из последующих фраз агрегирует информацию. Минимальная частотность составляет 3.

Информация обновляется раз в месяц. Дата обновления указана в правом верхнем углу.

Новый Яндекс Вордстат. Обновление от 07.08.13

Если ранее вы использовали Wordstat для проверки запросов в Яндексе, то наверняка сталкивались с дикими проблемами в скорости работы интерфейса. Думаю, что по этому поводу было написано множество жалоб в службу поддержки. В новой версии изменилось не только это:

  1. Увеличена скорость работы сервиса – по моим ощущениям сервис стал быстрее в несколько раз.
  2. Изменена архитектура сервиса – раньше при использовании сервиса менялся URL и можно было в один клик перейти к 20-й странице, заменив один из параметров. Сейчас такая возможность отсутствует.
  3. Пересмотрены отдельные части интерфейса – сводная таблица по регионам объединена с данными на карте, а статистика запросов Яндекс по месяцам и неделям сгруппирована на одной вкладке.

Об автоматических программах парсерах Wordstat

Как говорится, в каждой бочке меда есть ложка дегтя. И в этот раз ложкой дегтя стал полный запрет доступа к интерфейсу проверки ключевых фраз сторонними программами, которые очень популярны у специалистов по контексту и SEO. Все мы искренне надеемся, что наши любимые сервисы как можно скорее восстановят свою работу. Здесь я привожу сводную таблицу, в которой отражены данные для популярных парсеров Wordstat по состоянию на текущий момент. Информация будет обновляться по мере восстановления работы сервисов.

Название сервиса Статус
Словоеб Работает
Магадан Работает
SiteAuditor Не работает
KeyCollector Работает

Как пользоваться Вордстатом?

Большинство людей допускают ошибки при использовании сервиса, в следствие чего в статистике фигурируют неверные данные, а дальнейшие действия по или продвижению в поисковых системах полностью бессмыслены. Помимо этого, часто встречается искусственная накрутка количества запросов для ключевых слов. Ниже я собрал основные рекомендации по работе с Вордстатом с подробными комментариями, которые пригодятся как новичкам, так и профи:

Уточняйте фразы, используя операторы

Операторы для Яндекс Вордстата такие же, как и в Яндекс Директе. Подробнее о них — я рассказывал в статье « «. Основные операторы:

Оператор Комментарий Пример
Знак минус Частота запроса без учета Купить мопед –бу –москва
Двойные кавычки Статистику слова или фразы по фразовому соответствию «стоимость модем»
Восклицательный знак Частотность по заданной словоформе !ваза цена
Знак плюс Принудительный учет предлогов +как работает яндекс директ
Круглые скобки и прямой слеш Группирует статистику по запросам Кондиционер (авто | машина)

Если первые четыре оператора популярны, поскольку они очень часто используются в Директе, то пятым практически никто не пользуется. Хотя в умелых руках он приносит пользы больше остальных, а скорость подбора слов с ним возрастает в разы. Приведу пример: для того чтобы собрать статистику для рекламы магазина галстуков-бабочек, можно использовать следующий запрос:

В результате мы получим информацию одновременно о таких запросах, как:

  • заказать мужскую бабочку;
  • галстук бабочка цена;
  • сколько стоит женская бабочка и т.д.

Таким образом с помощью оператора группировки статистика собирается в один клик. Спектр применения достаточно широк, например, в приведенном образце можно проверить частотность для транзакционных ключевых фраз.

Подбирайте ключевые слова правильно

Не забывайте указывать регион для проверки частотности запросов и не заостряйте внимания на частотности слов по широкому соответствию, т.е. без использования операторов. Посмотрите на колоссальную разницу:

  • Купить интернет магазин — 811 430
  • «Купить!интернет!магазин» – 1 362

Когда вы подбираете ключевые слова для сайта, то каждое слово необходимо дополнительно уточнять, для проверки частотности по точному соответствию, поскольку очень часто встречаются фразы – пустышки.

Анализируйте статистику запросов по месяцам

Используя вкладку «История запроса» можно оценить сезонность спроса, а также посмотреть его динамику в зависимости от времени года. Также статистика по месяцам помогает с высокой долей вероятности определить натуральность частотности слова. Не вооруженным взглядом будет заметен резкий скачок графика у слов с искусственной накруткой, количество низкочастотников при этом останется на одинаковом уровне.

Используйте автоматический подбор слов (программы — парсеры)

Автоматические сервисы для подбора ключевых слов я перечислил выше. Их использование позволяет в разы сократить количество монотонной работы и время на проверку частотности с операторами и без. В ближайшее время опубликую статью о своей любимой программе для Wordstat`a – Словоеб. Чтобы не пропустить выход статьи, рекомендую подписать на обновления моего !

С уважением, Александр Golfstream!

Очень важно убедиться, что запросы, по которым вы собрались продвигаться, вообще кто-то ищет. Если вы наберете «семантическое ядро», где все ключи будут с нулевой частотностью — то ваш сайт и будет нулём. Поэтому давайте не будем вола нагибать, а приступим.

Что такое частота ключевого слова

Очевидно, что различные запросы имеют разную популярность среди пользователей поисковых систем. Число ввода конкретного запроса в поисковик берется за один месяц. Таким образом, частота ключевых слов — это количество вводов запросов за месяц.

Вполне возможно, что даже тут есть запросы-пустышки

Для продвижения вашего сайта необходимо создавать оригинальный контент. Например, если вы пишете статьи, уникальность вашего текста должна быть, как правило, выше 90%. В теории, уникальный контент приносит высокий показатель посещаемости, состоящий в большей мере из переходов с Яндекса и Гугла. Однако в реальных условиях ранжирования написать уникальную статью — только половина успеха.

Поисковые системы обращают внимание не только на уникальность текста, но и на содержания в нем ключевых запросов, соответствующих тематике статьи или любого другого текстового контента. Правильное распределение ключевых слов в статье называют текстовой оптимизацией. Уникальная, но не оптимизированная статья, содержащие неопределенные запросы, может и вовсе не привлечь на сайт посетителей. Такая ситуация будет означать зря потраченные время и ресурсы на создание контента.

Для оптимизаторов, частотность это критерий по выбору того или иного запроса для его использования в тексте. В зависимости от частотности, на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. При оптимизации статьи, в первую очередь, обращают внимание на ВЧ и СЧ запросы. Однако с каждым годом продвижение новых сайтов становится все затруднительным, а оптимизация все тоньше. Сейчас считается, что использование НЧ ключей также может принести некоторый объем трафика.

Как проверить частотность запроса

Частотность ключевых слов можно узнать с помощью соответствующих сервисов поисковых систем, а также специальных программ по составлению семантического ядра. Поисковики предоставляют свои сервисы с расчетом подбора запросов для контекстной рекламы.

Wordstat (Яндекс)

Wordstat — cервис Яндекса по определению статистики ключевых запросов. Вордстат использует большинство оптимизаторов не только в целях составления коммерческих запросов под рекламу, но и для добычи ключевых слов в рамках обычной текстовой оптимизации. У Вордстата выделяют три вида частотностей:

  1. Частотность WS — базовая частотность запроса в Вордстате.
  2. Частотность «» WS — частотность по точному вводу запроса. Например, статистика по запросу [«автомобиль»] будет соответствовать запросу [автомобиль] без добавлений других слов.
  3. Частотность «!» WS — частотность по точному вводу каждого слова в запросе, исключая склонения и т.п. Запрос [!китайский] означает, что будет выдана статистика по слову [китайский] без возможных склонений (китайская, китайское).

По запросу [автомобиль] текущая частотность превышает десять миллионов показов. Однако базовый показатель предполагает добавление всевозможных слов к ключевому слову, по которым будет ранжироваться статья.


Если заключить запрос в кавычки, то статистика сократится с десяти миллионов до 28 тысяч. Для оптимизатора может оказаться полезной правая колонка с похожими запросами, которые дополняют семантический сбор.


Вкладка «По словам» означает, что статистика приводится по общей сумме показов введенного запроса. На вкладке «по регионам» отображается статистика показов в разных регионах страны. А на «Истории запросов» можно отследить по графике изменение частотности запроса в течении месяца или недели, а также статистику по по запросам через ПК или мобильные устройства.

Google

Сервис Google AdWords сам по себе более заточен под контекстную рекламу, нежели Вордстат. В разделе «Инструменты» можно подобрать необходимые ключи под нужный запрос. В колонке «Таргетинг» задается нужный регион показов и язык. Также можно указывать минус-слова.


В отличии от Вордстата, где указывается статистика за месяц, в AdWords можно выбирать месячный диапазон показов в колонке «Диапазон дат». Недостатком является усредненный число результатов. Сама статистика разделена на два блока:

  • Ключевые слова — аналог частотности «» Вордстата;
  • Ключевые слова (по релевантности) — аналог базовой частотности и похожих запросов WS.

Плюсами являются присутствие уровня конкурентности, а также возможность скачать подобранные слова в CSV-файл или на Гугл Диск.

Помимо AdWords, Гугл имеет еще один инструмент по анализу запросов под названием Google Trends . Данный сервис оценивает популярность введенного запроса на определенный период времени и представляет статистику в виде графика. Можно сравнивать несколько ключевых запросов между собой. Также отображается статистика по регионам.


Для графика используются не точные числа, а относительные, основанные в том числе на релевантных запросах.

Mail.ru

Mail.ru также имеет в сервисе для вебмастеров инструмент по статистике поисковых запросов. Помимо общих показов, в таблице представлены распределение запросов по полу и возрасту пользователей.


Не секрет, что Mail сотрудничает с Яндексом, так как поисковик размещает рекламу Яндекса.

Rambler

Rambler с каждым годом теряет свою популярность, однако их Wordstat может оказаться весьма полезным. Дело в том, что статистика запросов в Яндексе и Гугле не всегда может отображать реальное положение вещей. Многие компании могут вводить «в холостую» коммерческие запросы в целях слежки за конкурентами, т.е. для анализа ТОПа, тайтлов и т.д.

По причине низкой популярности Рамблера, статистика их Вордстата обладает меньшей заспамленностью и может внести некоторую ясность для оптимизаторов. В общем, в качестве дополнительного инструмента вполне сгодится.

Как проверить массово частотность запросов

Большинство оптимизаторов выбирают для сбора и анализа семантического ядра такие программы, как Key Collector или Slovoeb. Также существуют онлайн-сервисы по определению частотностей.

Key Collector

Получить необходимые ключи для семантического ядра и массово проверить их частотность можно при помощи десктопной программы Key Collector . Открываем Вордстат, в поле заносим основные ключи с новой строки по вашей тематике и нажимаем «Начать сбор».


В настройках можно задавать требуемый регион для сбора, а также стоп-слова. После того как ключи соберутся, определяем частотности через Директ.


В итоге у вас будет таблица с ключами и частотой показов. Сразу удаляем все ключи, у которых точная частотность «!» равна нулю. Для этого делаем фильтрацию в колонке «Частотность!». Кликаем на синюю иконку. Появится окно с фильтром. Выбираем «больше или равно» > «1» и жмем «Применить».


Для получения большего списка ключей можно собрать поисковые подсказки с Яндекса. Делаем новую группу (окно справа). Также убедитесь, что включена галка «Собирать только ТОП подсказок без перебора…». Теперь кликаем на созданную группу – откроется новая пустая вкладка. Жмем иконку сбора поисковых подсказок.
После сбора фраз делаем то же самое, что и при парсинге Вордстата: снимаем частотности, убираем неподходящие по смыслу фразы и фразы, где частотность «!» равна нулю.

Аналогично с помощью Key Collector можно собрать ключи и частотности с Гугла.

Rush Analytics

Сервис Rush Analytics является онлайн-альтернативой Key Collector. Плюсом инструмента по сбору ключей является отсутствие необходимости использовать прокси, антикапчу и т.п.

Для сбора частотности с Вордстата, необходимо перейти на вкладку «Сбор частотности» и поставить галочку напротив !ключевое слово , то есть точной частотности. Далее заносим ключевые слова. После того, как сервис посчитает затраты, нажимаем «Создать новый проект».


Результаты можно сохранить в Excel-файл.

Грамотный подбор поисковых запросов поможет быстро получить обширную базу ключевых слов (семантическое ядро) для дальнейшего создания релевантных им, востребованных у пользователей материалов.

Узнав частотность запроса в Google, вы сможете создать сайт с правильной структурой и улучшить позиции уже имеющихся страниц. Кроме того, полученная в ходе исследования статистика даст возможность настроить контекстную рекламу с минимальными затратами и максимальной конверсией.

Секрет успеха в том, что нужно не только провести анализ ниши и понять свою целевую аудиторию, но и подобрать популярные запросы с помощью специальных сервисов.

Хотите создать эффективное семантическое ядро без услуг агентств и оптимизаторов? Тогда вам жизненно необходимо прочитать данную статью!

Как узнать статистику запросов в «Гугл»?

Если вы нацелены на завоевание симпатий пользователей Рунета, профессиональные инструменты от поисковой системы Google — именно то, что вам надо.

Планировщик ключевых слов AdWords

Google AdWords это основная бесплатная платформа с интуитивно-понятным интерфейсом наподобие Yandex WordStat, но с предусмотренной оценкой конкуренции. Сервис ориентирован на выдачу и фильтрацию запросов от «Гугл», которые можно использовать для SEO-раскрутки сайтов и каналов на YouTube, а также настройки рекламных объявлений.

Инструмент планировщика ключевых слов показывает сведения и по отдельным ключевым словам, и по целым фразам, выдает всю связанную с ними информацию — сведения пригодятся для успешной стратегии проекта. К достоинствам подобного варианта относится мощный функционал для аналитики эффективности продвижения с учетом не только частотности, но и конкуренции ключей. Помимо прочего, Google AdWords выдает предварительную цену (ставку) по запросам.

Минус один — вы получаете не точные, средние данные с учетом результатов поиска. Служба поддержки «Гугл» акцентирует внимание на том, что общее число выбранных запросов для отдельных регионов редко соответствует сумме их ключей.

Внимание! AdWords показывает не более 800 запросов, значит, придется вводить каждую интересующую вас фразу отдельно. Например, сначала «купить женскую одежду», а затем «купить женское платье».

Статистика поисковых запросов Google Keywords Planner

Инструкция по подбору запросов в Google AdWords

Алгоритмы работы с этим сервисом невероятно простые:

1. Создайте единый для всех информеров аккаунт «Гугл» .

4. Заполните простую форму (с выбранными фразами, местоположением и минус-словами) — и вы получите нужную вам информацию.

Это интересно! В 2017 году «Гугл» изменил серый интерфейс с неоправданными подменю на более современный и привлекательный аналог. Теперь работать в системе стало еще удобней и приятнее.

Ручной метод подбора ключей

В отличие от автоматического способа работы с сервисом, ручное управление осуществляется через браузер без таких вспомогательных инструментов, как «Словоеб», «Магадан» или Key Collector.

Для начала сбора семантического ядра вам требуется перейти по ссылке https://adwords.google.com/KeywordPlanner , после чего зайти в подраздел «Поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории».

Чтобы начать подбор ключевых слов в Гугл Кейвордс Пленэре, необходимо вбить одну-две фразы из вашего предварительного списка, отрегулировав настройки выдачи с помощью фильтров по региону, языку и диапазону дат. Затем следует нажать кнопку «Получить варианты», осуществить экспорт полученных запросов в CSV и дальше продолжить работу со следующими поисковыми фразами.

Подбор ключей для существующей целевой страницы

Вы имеете возможность посмотреть статистику поисковых запросов в Google, исходя от первоначального списка приоритетных фраз или от конкретной посадочной страницы. Таким способом несложно проанализировать, а затем улучшить главные элементы веб-проекта. Можно пойти дальше — изучить под микроскопом особенности сайта конкурента, сделать выводы и пересмотреть собственную стратегию.

Для этого заходим в «Планировщик ключевых слов», вводим адрес на интересующую страницу и настраиваем инструмент в соответствии с личными предпочтениями.

Представленный метод анализа покажет как частоту запросов, так и уровень их конкуренции, рекомендованную сервисом ставку для запуска платной рекламы.

Интерфейс видоизмененного сервиса впечатляет продуманностью. Сверху имеется строка для названия продукта или услуги, рядом находится кнопка «Получить варианты» и «Изменить критерии поиска». Ниже два подраздела: один для работы с группами объявлений, другой — для вычисления ключевых слов.

Во второй категории доступны показатели частотности, уровень конкуренции, а также средняя цена за клик и показатель отказа каждого объявления. В самом низу можно увидеть релевантные фразы — они пригодятся для расширения семантического ядра.

Порядок слов в запросе

В отличие от Yandex WordStat, инструмент подбора запросов от «Гугл» способен отличить одну и ту же ключевую фразу с той или иной очередностью слов. Статистика и ставка по таким ключам будут иметь разные показатели — это касается точного и фразового соответствия.

Если вы не желаете вписывать, по сути, одинаковые запросы с разным порядком слов, а хотите сразу ознакомиться со всеми данными, воспользуйтесь модификатором широкого соответствия (+). Он покажет синонимы и похожие ключи.

Поиск фраз по регионам

Планируете продвигать сайт в области? Тогда необходимо воспользоваться вкладкой «Местоположение» и задать нужный город — вы получите список запросов, которые пользуются популярностью у целевой аудитории.

Кроме того, можно выбрать «Все местоположения», а затем исключить из результатов фразы с лишними городами и регионами.

Совет! Если требуется обширный начальный список, советуем использовать минимум фильтров. Так вы соберете максимальное количество целевых фраз и лучше поймете тему, потребности своих потенциальных клиентов. Но приготовьтесь к тому, что дальнейшая чистка и подготовка ключей потребует немало усилий и времени.

Удобный анализ сезонности

Инструмент подбора ключевых слов в Google показывает динамику поисковых запросов по неделям и месяцам. Информация из этого раздела пригодится информационному сайту с новогодней тематикой, предлагающему свои услуги туристическому агентству, интернет-магазину по продаже купальников или семян цветов.

Полученные сведения помогут прогнозировать спад и рост числа посетителей по конкретным ключам.

Программы и сервисы поиска запросов для «Гугл»

1. «Словоеб » — многофункциональный бесплатный инструмент, который дает возможность автоматически сгенерировать большой список ключей с анализом региона и времени, необходимого для продвижения.

2. Keyword Tool — удобный сервис, поддерживающий более 80 языков. Для большинства запросов подбирает свыше 750 ключей, к тому же выдает поисковые подсказки.

3. SEMrush.com — платформа радует понятным интерфейсом и хорошим функционалом. Позволяет определить ключевые слова, по которым продвигаются ваши конкуренты.

4. Key Collector — платный, но очень удобный и мощный вариант для тех, кто хочет получить максимум информации при минимальных усилиях.
5. SerpStat.com — демонстрирует подсказки для улучшения списка ключей, позволяет собрать длинный хвост, который быстро приведет первых клиентов.

Протестировав каждый из представленных инструментов, вы наверняка найдете тот, что поможет вам сформировать идеальное семантическое ядро. В результате сайт привлечет новых посетителей, а значит, увеличит продажи или доходы с монетизации.

7 способов использования Google Trends для подбора ключевых слов

Можно с уверенностью сказать, что любой маркетолог, когда-либо проводивший анализ популярности поисковых запросов, применял сервис Google Trends, чтобы проверить интерес к определенным ключевикам. Однако редко кто осознает весь потенциал этого фантастического инструмента.

Ниже мы рассмотрим несколько интересных способов использования приложения Гугл трендс в качестве средства подбора ключевых слов для стратегии контент-маркетинга.

Но сначала разберемся в том, чем на самом деле является Google Trends (и чем не является).

Содержание статьи

Все, что вам нужно знать о данных Google Trends (и том, как это работает)
1. Определите сезонные тенденции, затем в правильное время создавайте (и продвигайте) контент!
2. Избегайте редких ключевых слов, проверяя, не искажены ли их поисковые объемы всплеском популярности
3. Найдите актуальные темы, находящиеся в тренде прямо сейчас, затем используйте их
4. Используйте данные Google Trends для стратегии контент-маркетинга
5. Используйте «связанные запросы», чтобы найти новые идеи для ключевых слов (и даже перехватить бизнес-тренды у ваших конкурентов)
6. С максимальной точностью установите в каких городах и субрегионах нужны ваши продукты или услуги (а затем с точностью таргетируйте вашу SEO-стратегию)
7. Уточните свою SEO-стратегию для видеоматериалов, проанализировав, что пользователи ищут на YouTube
Вместо заключения

Все, что вам нужно знать о данных Google Trends (и том, как это работает)

Существует некоторая путаница в понимании того, что такое данные Google Trends.
Многие считают, что кривая тренда является непосредственным отображением объема запросов в течение времени (наподобие того, что вы можете увидеть в Google Keyword Planner — планировщике ключевых слов; GKP).

Эта технология работает не совсем таким образом.

Позвольте нам показать графики тенденций для ключевого слова «цветы» (flowers) в Google Trends и инструменте GKP:

Примечание: вы больше не можете видеть такие графики в Планировщике ключевых слов Google, если вы не тратите определенную сумму на объявления AdWords.

Как вы можете видеть, они выглядят очень похоже, но они не идентичны.
В то время как Google Keyword Planner показывает абсолютные данные поискового объема, Google Trends показывает относительную популярность поискового запроса.

Вот объяснение из Справочного центра Google Trends:

«Trends корректирует данные поиска, чтобы упростить сравнение между [поисковыми] терминами. Каждый элемент данных делится на общее количество запросов — по географическим расположениям и временным диапазонам, которые он представляет, — для сопоставления относительной популярности».

Другими словами, относительная популярность — это отношение количества запросов по конкретному ключевому слову к суммарному объему всех возможных поисковых запросов.

«Полученные значения затем масштабируются в диапазоне от 0 до 100 основе определенного признака, релевантного всем запросам».

Этот инструмент исключает учет повторных поисков от одного и того же человека за короткий период, что дает более объективную картину. Важно отметить, что Trends показывает только данные для популярных ключевых слов (низкий объем запросов отображается как 0).

Вот график Google Trends для запроса «Facebook» за 12 месяцев прошлого года (для США):

Чтобы показать, каким образом Google Trends строит график «Динамика популярности» (Interest over time), сделаем вид, что мы располагаем теми же данными, что и Google. (К сожалению, это не так).

Числа, которые используются ниже, ни в коей мере не являются точными. Это всего лишь предположение для демонстрации того, как этот инструмент работает.

Предположение 1: общее ежемесячное количество всех поисковых запросов Google в США составляет около 10 миллиардов.

Предположение 2: объем поисковых запросов по ключевому слову «Facebook» в США составляет 83 миллиона (согласно web-приложению Keywords Explorer от Ahrefs)

Вот таблица, в которую внесены данные для отображения динамики популярности конкретного ключевого слова:

Чтобы создать график так, как это делает Google Trends, вам необходимо предпринять следующие шаги:

1. Рассчитайте относительную популярность как отношение объема поисковых запросов по данному ключевому слову к общему количеству запросов.

2. Полученные результаты пропорционально масштабируйте таким образом, чтобы максимальное значение равнялось 100.

3. Разместите точки на графике.

Симуляция механизма Google Trends

Этот пример позволяет нам сделать два важных вывода:

1. Популярность термина запроса изменяется при изменении объема поисковых запросов по нему (см. май 2017 г. — июнь 2017 г.). Это вполне очевидно, не так ли?
2. Популярность термина запроса также терпит изменения в том случае, если общее количество поисковых запросов изменяется, — даже если объем поиска по данному конкретному ключевику будет постоянным (см. июнь 2017 года — июль 2017 года в примере выше).

Теперь вы видите, что критерий «популярность», используемый в Google Trends, не всегда коррелирует с количеством запросов. Однако в большинстве случаев эта взаимосвязь отслеживается.

Например, если вы возьмете ключевое слово «Звездные войны», вы заметите, что аналогичный всплеск (декабрь 2015 года) появляется в Google Trends и Ahrefs Keywords Explorer.

Это сходство наблюдается несмотря на то, что Keywords Explorer указывает на тенденции изменения объема запросов, в то время как Google Trends фиксирует динамику популярности (как указано выше).

Теперь мы покажем вам, как пользоваться Google Trends для планирования своих онлайн-маркетинговых кампаний и подбора и анализа ключевых слов.

Читайте также: Поиск и анализ ключевиков в 2019 году: что, как и почему

1. Определите сезонные тенденции, затем в правильное время создавайте (и продвигайте) контент!

Вероятно, вы понимаете, что на объем поисковых запросов для некоторых ключевых слов влияют сезонные колебания.

Например, посмотрим на данные Google Trends для ключевого слова «зонт» в России.

На графике 3 пика популярности, приходящиеся на периоды 15-21 апреля, 15-21 июля и 23-29 сентября 2018 года.
А вот тренд для термина «umbrella» для Австралии: все три пика приходятся на декабрь, пусть и разных годов.

Вы можете видеть, что популярность запроса «зонт» для 2018 для России начала расти с середины апреля, достигая пиков в июле и сентябре, а в Австралии пик поисков по ключевому слову «umbrella» приходится на декабрь. Это месяцы, на которые в рассматриваемых странах в прошедшем году пришелся максимум сезонных дождевых осадков.

Если ваш бизнес тоже зависит от времен года, вы сумеете быстро оценить пики и провалы заинтересованности аудитории, проанализировав соответствующие поисковые запросы в Google Trends.

После чего вы можете использовать эти данные двумя способами:

1. Создайте релевантный контент, приуроченный к пику сезонного явления: например, если вы живете в Австралии и продаете зонтики, то может оказаться целесообразным создать лендинг с новой коллекцией и опубликовать его в декабре; в России же, из-за ее климатического разнообразия, его можно приурочить к любому из трех пиков. Если коротко — публикуйте контент приблизительно тогда, когда ваши потенциальные клиенты, вероятнее всего, будут искать актуальную ​​информацию.

2. Начните оптимизацию существующих релевантных страниц до наступления пика: предположим, что у вас уже есть какие-то посадочные страницы, продающие зонтики. Было бы целесообразно уделить приоритетное внимание их оптимизации за пару месяцев до того, как наступит сезонный пик. Например, в феврале для России или в октябре для Австралии вы можете начать кампанию по созданию ссылок — это, скорее всего, приведет к небольшому повышению вашей позиции в поисковых выдачах как раз ко времени пика поисковых запросов.

2. Избегайте редких ключевых слов, проверяя, не искажены ли их поисковые объемы всплеском популярности

Если вы пытаетесь определить хорошую тему для создания нового контента, не пишите ни слова, пока вы не проверите ее в Google Trends. Вы же не захотите тратить свое время на «уходящую» тему?

Если бы вы в июне 2017 года решили создать контент вокруг «золотого» ключевого слова «спиннер» — в противовес полузабытому кубику Рубика, — то ваше решение на первый взгляд выглядело бы правильным: средний ежемесячный объем поисковых запросов для первого термина превышал бы аналогичный показатель для второго в десятки раз.

Теперь сравним эти ключевые слова в Google Trends. 

Сравнение популярности терминов «спиннер» и «кубик Рубика» в 2017 г.

Вы можете видеть огромный всплеск популярности ключевого слова «спиннер» в июне — и последующее его падение до пренебрежимо малых величин в конце года. С другой стороны, интерес к кубику Рубика остается как минимум постоянным. Но на самом деле, если внимательно изучить тренды за достаточно длительный временной период, то вы заметите, что «кубик Рубика» — даже более популярный поисковой запрос, чем «спиннер».

3. Найдите актуальные темы, находящиеся в тренде прямо сейчас, затем используйте их

Используя опцию «Популярные запросы» (Trending Searches), вы можете найти поисковые запросы, в которых за последние 24 часа наблюдалось значительное повышение популярности (в любой конкретной географической локации).
Но зачем это делать?

Предположим, что вы решили провести распродажу в честь «Черной пятницы», и находите такую информацию:

21 ноября 2018 года вы запускаете Google Trends за последние 4 дня и видите следующее:

Похоже, что поисковый термин «Черная пятница» находится в тренде!

Но разве не означает факт наблюдающейся прямо сейчас популярности какой-то темы, что вы опоздали?

Не обязательно.

Вот график популярности запросов для ключевого слова «Черная пятница» в течение семи дней с 20 по 26 ноября:

Вы можете видеть, что на 21 ноября — день, когда тема форсировалась в Google Trends, — пик популярности на самом деле не приходился: пик был достигнут 23 ноября, а уже на следующий день тренд резко пошел на спад (хотя «Черная пятница» во многих магазинах продолжалась до 25 числа, а в некоторых и дольше!).

Так что, хотя окно возможностей здесь может быть незначительным, вы можете видеть, что шанс по-прежнему имеется.

Однако так бывает не всегда.

Иногда Google Trends выделяет находящуюся в тренде тему именно в тот день, когда на нее приходится максимальное количество поисковых запросов.

Например, термин «День матери» (в России этот праздник отмечается в последнее воскресенье ноября) был самым популярным запросом 24-25 ноября, а на следующий день количество поисков резко пошло вниз.

В 2018 году термин «День матери» достиг пика популярности 25 ноября, в день, на который, собственно говоря, и пришелся День матери.

В этом случае, если вы бы заранее не подготовили контент, посвященный этому празднику, вы бы опоздали.

Но как вы сможете определить, достиг ли тренд пикового значения?

Выход прост — если вы анализируете термин, который, скорее всего, показывает ежегодный скачок популярности в одно и то же время, тогда взгляните, в какой день он был самым популярным запросом в предыдущем году (или отследите эту тенденцию на протяжении сколько-нибудь продолжительного периода времени).

В 2017 в России году рост популярности запроса «елка купить» приходился на 17-23 декабря, после чего наблюдался резкий спад. В предыдущих годах — ситуация примерно аналогичная, а значит и в этом не следует ожидать значительных изменений.

Изучив эти исторические данные, вы можете предсказать, будет ли интерес к теме, находящейся в данный момент в тренде, расти или падать, и в какой момент тенденция изменится.

Читайте также: 19 SEO-советов по продвижению интернет-магазина

4. Используйте данные Google Trends для стратегии контент-маркетинга

Рассмотрим данные Google Trends для термина «Оскар».

Если мы изучим поисковые запросы, использующие этот термин, за 5-летний период, то мы увидим, что пик его популярности ежегодно наблюдается примерно в одно и то же время — в конце февраля/начале марта: 

Это связано с тем, что ежегодная церемония вручения наград премии «Оскар» за заслуги в области кинематографа проводится в феврале-марте.

Поэтому, если вы, например, ведете блог о кинематографе, вы должны отметить этот период в своем календаре планов публикаций, чтобы отслеживать выпуск контента на эту тему. (Это довольно очевидный пример — если вы ведете сайт подобной тематики, скорее всего, этот вопрос у вас уже под контролем).

Вот менее очевидный пример:

На графике ниже вы видите пик, возникающий примерно раз в месяц.

Можете ли вы догадаться, по какому слову производится этот поисковый запрос?

«Полнолуние»:

Но как бы вы настроили свой календарь публикаций контента с учетом рассматриваемой периодичности всплесков популярности термина? Конечно, было бы бессмысленно ежемесячно публиковать новое сообщение о полнолунии, не так ли? Совершенно верно, но вы можете создать один пост, а затем ежемесячно обновлять его при помощи свежей информации.

Именно так сайт mirkosmosa. ru поступает со своим календарем полнолуний.

Все, что нужно сделать — это ежемесячно обновлять несколько фактов и цифр, что, скорее всего, не требует больших усилий (или вообще автоматизировано), но позволяет поддерживать свежесть и актуальность контента:

Сайт занимает 3-ю позицию в поиске по ключевому запросу

Хотите увидеть еще менее очевидный пример?

Проверьте данные Google Trends для термина «страшные маски». Каждый год в октябре происходит всплеск популярности этого поискового запроса — значит, приближается Хэллоуин.

Какой будет рекомендация для этого случая?

Публикуйте ежегодно середине в октября пост «Лучшие [количество] самые страшные маски на Хэллоуин за 20.. год». (Или обновляйте предыдущую запись от прошлого года.) Это простой, но эффективный способ производства релевантного контента.

5. Используйте «связанные запросы», чтобы найти новые идеи для ключевых слов (и даже перехватить бизнес-тренды у ваших конкурентов)

Google Trends может показывать запросы, которые осуществляют пользователи, когда они ищут ваш термин.

Например, люди, ищущие «кроссовки», как правило, также ищут бренды «Nike» и «Adidas».

При этом в Google Trends есть две опции для связанных запросов: «Лидеры» (Top) и «В тренде» (Rising). Если вам интересно узнать о различиях между этими двумя вариантами, нажмите значок вопроса рядом с заголовком «Похожие запросы» (Related queries) в интерфейсе Google Trends. Вот, например, как выглядят трендовые запросы, связанные с ключевым словом «кроссовки» в 2018 году:

Изучение связанных вопросов не только дает маркетологам отличную возможность найти больше ключевых слов (даже таких, о которых вы, возможно, и не знали), но также поможет вам лучше понять потребности ваших потенциальных клиентов и особенности их «поискового путешествия».

Кроссовки Balenciaga — сверхпопулярный термин 2018 года

Но вы также можете сделать еще один шаг вперед, найдя связанные запросы для связанных поисков.

Например, вот связанные поиски для термина «balenciaga» (т. е. один из связанных поисков из нашего предыдущего поиска). 

Но не останавливайтесь на достигнутом.

Вы также можете использовать запросы, предлагаемые Google Trends, и применять их в качестве начальных ключевых слов в Keywords Explorer. Это даст вам еще больше идей для ключевых слов.

Там вы можете применить фильтры поиска для объема поиска (Search Volume) и сложности ключевых слов (KD), чтобы найти настоящие «алмазы» среди потенциальных запросов.

Совет: используйте связанные запросы, чтобы найти конкурентов, затем создайте сопоставления типа «вы vs. конкурент», чтобы захватить их бизнес

Люди, по всей вероятности, ищут ваш бренд через поисковые системы.

Но кого из ваших конкурентов они также разыскивают?

Вот как это можно выяснить:

Введите название своего бренда в Google Trends, а затем просмотрите связанные запросы.

Вот связанные запросы для термина «dns»:

Похоже, что люди также ищут двух конкурентов вышеназванной компании.
Эти люди, скорее всего, являются потенциальными клиентами DNS, все еще изучающими предлагаемые их конкурентами варианты.

Поэтому, вероятно, целесообразно было бы информировать этих людей, показав им, насколько предложение вашей компании благоприятно по сравнению с офферами конкурентов.

Это несложно сделать, создав несколько сопоставлений типа «днс или [конкурент]» (например, «днс или м видео»).

Вот пример страницы результатов поиска с таким сопоставлением: 

Читайте также: Какие ключевые слова конкурентов можно использовать (а какие — нет)

6. С максимальной точностью установите в каких городах и субрегионах нужны ваши продукты или услуги (а затем с точностью таргетируйте вашу SEO-стратегию)

Помимо прочего, Google Trends позволяет узнать, в какой именно локации (например, страна, город, субрегион или метрополия) наиболее популярным является конкретный поисковый запрос.

Таким путем можно найти ответ на фундаментальный вопрос: где ваши продукты или услуги нужны больше всего?

Посмотрим, где в Российской Федерации широким спросом пользуются воздушные обогреватели — в регионах Сибири и Крайнего Севера, что совершенно очевидно:

Как насчет разбивки популярности на уровне городов? Google Trends это вполне по силам:

Действительно, зимы на Среднем Урале, где находится лидер по поисковым запросам, город Екатеринбург, могут быть довольно суровыми.

Но как вы можете использовать эти данные?

Вот лишь несколько идей:

1. «Нацеливайте» на эти регионы свои кампании PPC-маркетинга (т. е. AdWords). Не тратьте деньги на таргетинг на всю территорию страны в Google AdWords. Просто запустите рекламу для городов или субрегионов, где проживают ваши потенциальные клиенты.

2. Создайте полезный контент, специально предназначенный для людей в этих областях — например, опубликуйте пост «Живете в Сибири? Вот как недорого и практично согреть свою квартиру наступающей зимой».

Google Trends также позволяет сравнить, как интерес к конкретному поисковому запросу различается в различных местах.

Чтобы сделать это, нажмите «больше» в правой части одного из полей поиска и примените соответствующие фильтры:

На скриншоте ниже вы можете увидеть прекрасный пример концепции «популярности» в Google Trends:

Объем поиска запросов «Звездных войн» явно выше в США, чем в Великобритании, но графики почти идентичны. Это означает, что «Звездные войны» одинаково популярны в обоих регионах.

Читайте также: Чему «Звездные Войны» могут научить маркетологов?

Совет: используйте эту тактику для обнаружения возможностей локальной настройки SEO.

Представьте, что вы ищете работу бухгалтера в Российской Федерации.

Как вы сможете узнать, где ваши услуги более всего нужны?

Это несложно — найдите поисковый термин «бухгалтер» в Google Trends, примените фильтр «Популярность по субрегионам», затем проверьте разбивку «Субрегион»:

Вы также можете посмотреть разбивку «Город» для уточнения локальной популярности этого поискового запроса:

Теперь, когда вы знаете, где ваши услуги больше всего нужны, вы можете использовать эти данные, чтобы определить приоритеты ваших усилий в поисковой оптимизации. Например, вы можете решить создать посадочные страницы, нацеленные конкретно на работодателей Новосибирска, Уфы или Казани

Вы даже можете использовать эти данные для составления планов расширения своего бизнеса через открытие филиалов — это очень мощный инструмент.

Читайте также: Локальный таргетинг: что это и как его использовать?

7. Уточните свою SEO-стратегию для видеоматериалов, проанализировав, что пользователи ищут на YouTube

Google является владельцем YouTube, но это не означает, что популярность конкретного поискового запроса одинакова для обеих поисковых систем.

Чтобы проиллюстрировать это, вот данные веб-поиска Google Trends для «фильмы новинки» за последние 8 лет для России. Вы можете ясно увидеть, что популярность этого запроса последовательно снижается: 

Но вот график тенденций для YouTube. (Да, Google Trends позволяет фильтровать тенденции YouTube — просто нажмите «Поиск в YouTube» в раскрывающемся списке):

Небезынтересно отметить, что мы можем увидеть противоположную тенденцию — популярность запроса на YouTube довольно активно растет (это, предположительно, связано с появлением возможности смотреть лицензионные полнометражные фильмы на данном ресурсе).

Если вы видите растущий рейтинг запросов в Youtube, то, возможно, пользователи хотят смотреть контент по упомянутой теме.

Читайте также: 14 способов улучшить поисковое ранжирование с помощью видео

Вместо заключения

Инструмент Google Trends не был специально разработаны для маркетологов и SEO-специалистов. Но, как вы можете видеть, он может быть очень полезен для исследования ключевых слов и выполнения других маркетинговых задач.

Нет другого инструмента, который предоставит вам самые свежие данные о том, что происходит в поиске прямо сейчас.

Высоких вам конверсий!

По материалам: ahrefs.com

14-12-2018

Как проверить результаты поиска Google для разных стран, городов и улиц

При проведении SEO-оптимизации сайта убедитесь, что вы сосредоточены на изучении конкурентов именно для вашего местоположения – конкретного города или даже района.

Не секрет, что один и тот же запрос часто дает разные результаты поиска Google в разных геолокациях. Кто-то, желающий «купить велосипед» в Дмитрове, увидит другие предложения, чем тот, кто использует тот же запрос в Сергиевом Посаде. И два человека, которые ищут «пиццерию», могут получить разные результаты, если будут находиться в разных частях Москвы.

Для SEO это означает, что вы должны стремиться к оптимизации той версии результатов поиска Google, которую ваша целевая аудитория, скорее всего, увидит. Ведь результаты поиска Google персонализируются на основе истории поиска пользователей, их устройства и текущего местоположения.

Местоположение – самый важный фактор, влияющий на поисковую выдачу. Гео сильно влияет на транзакционные запросы, часто предлагая местные магазины и услуги.

Итак, если ваш бизнес ограничен определенным местоположением, вам следует оптимизировать страницы сайта для Google под конкретные регионы . Это означает, что вам нужно будет менять местоположение при аналитике конкурентов и мониторинге своих позиций.
Мы расскажем вам несколько вариантов смены ГЕО:

  • Как просматривать результаты поиска Google на уровне страны, включая выбор страны через VPN, прокси или использование SEO-инструментов
  • Как просматривать результаты на уровне города, включая добавление города в запрос, предварительного просмотра в Google рекламе и с помощью SEO-инструментов
  • Как просматривать результаты на уровне улиц, районов или округов, в том числе с помощью консоли разработчика Chrome, специального инструмента локального поиска и SEO-программ

Как просматривать результаты выдачи Google на уровне страны

Результаты по всей стране легче всего просматривать, потому что Google обычно показывает их по умолчанию. Если вы никогда не изменяли настройки поиска Google, то вы всегда получаете результаты для той страны, в которой находитесь в данный момент. Но если вы хотите изменить страну результатов поиска – вот что вы можете сделать:

Используйте настройки Google, чтобы выбрать страну

Вы можете настроить это в поисковой выдаче Google. Для этого сначала перейдите в Инструменты > Настройки поиска. Затем прокрутите страницу вниз и выберите страну, для которой вы хотите видеть результаты, и нажмите «Сохранить».

Используйте расширение для смены VPN или прокси

Это поможет подменить местоположение и все ваши действия будут выглядеть так, как если бы вы были в другой стране. Не только поиск, но и реклама, и доступ к ограниченным ресурсам.

Используйте SEO-инструменты

Большинство инструментов SEO, особенно для отслеживания позиций, созданы с поддержкой геолокации. Какой бы инструмент вы не использовали, будь то Rank Tracker , Semrush, Ahrefs или Moz, он определенно позволит вам просматривать результаты выдачи Google на уровне страны.
Преимущество программ заключается в том, что вы можете отслеживать свои запросы массово. Нет необходимости гуглить каждое из ваших ключевых слов, чтобы просмотреть соответствующие результаты поиска. Вместо этого вы можете загрузить список ключевых слов, и все результаты поиска будут удобно организованы для просмотра. Это намного эффективнее и удобнее.

Как просматривать результаты поиска Google на уровне города

Результаты поиска на уровне города важны для тех видов бизнеса, которые работают по всему городу. Например, предприятия, не привязанные к конкретному адресу. Это фотографы, клининговые услуги, кейтеринг, доставка и интернет-магазины. Результаты поиска по этим запросам обычно остаются более или менее одинаковыми по всему городу.

Немного по-другому обстоит дело с бизнесом, который сильно привязан к конкретной точке города. Google очень детально показывает результаты местного поиска для кафе, ресторанов, химчисток, спортзалов и аналогичных типов запросов. Результаты могут сильно отличаться от блока к блоку. Если вы проводите SEO-исследование для этого типа бизнеса, лучше перейти к результатам поиска на уровне улиц.

Добавьте город к вашему запросу

Это базовый вариант, но вроде работает. Если вы хотите быстро ознакомиться с результатами поиска по всему городу, всё, что вам нужно сделать – это добавить название города в поисковый запрос.

Используйте инструмент предварительного просмотра Google Рекламы

Более сложный, но гораздо более надежный способ просмотра результатов поиска Google в масштабах города – это использовать инструмент предварительного просмотра Google Рекламы. Этот инструмент создан, чтобы помочь вам визуализировать ваши объявления в контекстной рекламе. К счастью, вы можете использовать инструмент предварительного просмотра, даже если у вас нет рекламы.

Чтобы получить доступ к предпросмотру и диагностике объявлений перейдите в Инструменты > Планирование > Предварительный просмотр и диагностика объявлений

Оказавшись там, введите свой запрос, измените город, язык и устройство и просмотрите результаты поиска Google, как если бы вы гуглили в выбранном вами городе.

Используйте SEO-инструменты

Как и раньше, большинство инструментов SEO позволяют настраивать отслеживание позиций и исследовать результаты поиска, включая настройки местоположения. За исключением того, что не все инструменты позволят вам работать так же детально, как на уровне города.
Для этой конкретной задачи лучше всего использовать инструменты с расширенными настройками местоположения. Некоторые из инструментов умеют это – Rank Tracker , Ahrefs, AccuRanker и BrightLocal.

Как просматривать результаты поиска Google на уровне улиц

Просмотр результатов на уровне улиц наиболее полезен при SEO-оптимизации сайтов малого бизнеса с обычными офисами. Эти предприятия особенно зависят от того, находятся ли они в результатах местного поиска выше конкурентов, или их сложно найти. Чем шире область поиска, тем больше у них и конкурентов, и потенциальных клиентов.

Когда дело доходит до результатов поиска такого типа, Google становится очень разборчивым и придирчивым к показу вашего сайта. Ваша компания может появиться в результатах, если поиск осуществляется в рамках 1 километра, а затем внезапно исчезнуть, если поиск осуществляется в районе 2-х и более километров.

Итак, идея здесь состоит в том, чтобы отслеживать ваше «уличное» присутствие. Чтобы выяснять, кто ваши текущие конкуренты и постепенно расширять зону своего влияния в поисковой выдаче.

Используйте инструменты разработчика Chrome

Этот метод требует технических навыков, хотя, на самом деле, не так уж и сложен. Просто следуйте пошаговым инструкциям, чтобы изменить свое местоположение с помощью Google Dev Tools.

Сначала откройте браузер Google Chrome, чтобы запустить Инструменты разработчика. Для этого нажмите CTRL + SHIFT + I для Windows и Command + Option + I для Mac. Или правой кнопкой мыши на страничке и Просмотреть код.

Найдите меню настройки (три точки) и выберите Дополнительные инструменты> Датчики.

На панели « Датчики» перейдите в «Местоположение» и в раскрывающемся меню выберите «Другое». Введите точные координаты вашего местоположения (чтобы найти координаты, перейдите на карты Google, увеличьте масштаб до нужного места, щелкните на карту, и Google покажет координаты).

Теперь выполните поиск, и Google покажет результаты, как если бы вы выполняли поиск по этим точным координатам.

Используйте специальный инструмент местного поиска

Если вам не хочется “пачкать руки”, есть более простой способ изменить свое местоположение. Инструмент под названием Valentin App, по сути, делает то же самое, что и Google Chrome Dev Tools, но без всяких сложностей.
Всё, что вам нужно сделать – это открыть инструмент в браузере, указать свой запрос, выбрать локацию и ввести свой адрес в произвольной форме. Инструмент поймёт, что вы ищете, будь то адрес улицы или набор координат.

Нажмите «Поиск», и вы перейдете на страницу результатов поиска Google, соответствующую выбранному вами местоположению.

Используйте инструмент SEO

Чем точнее мы будем настраивать наши настройки местоположения, тем меньше инструментов смогут удовлетворить наши потребности. На этом уровне лучше всего выбрать Rank Tracker или Ahrefs.
Возьмём в качестве примера Rank Tracker. Вы можете использовать этот инструмент для просмотра и отслеживания ваших результатов на уровне страны, штата, города и адреса. Чтобы настроить это – перейдите в «Настройки» > «Предпочитаемые поисковые системы», найдите Google и нажмите «Добавить пользовательский». Теперь введите свое местоположение (произвольная форма, инструмент заполнит данные), назовите его и нажмите «Сохранить».

С этого момента Rank Tracker будет следить за вашими позициями в Google для этого конкретного местоположения.

В этом прелесть использования инструментов SEO. С помощью нескольких быстрых настроек вы можете отслеживать свою эффективность по тысячам ключевых слов в любом количестве мест одновременно.

Итоги по изменению Гео в результатах поиска Гугл

Если вы хотите охватить свою целевую аудиторию в результатах поиска Google, то необходимо знать, какую версию результатов поиска видят они. И из всех факторов, влияющих на показ результатов – изменение местоположения является важнейшим. Следовательно, возможность просматривать результаты по местоположению – важная часть точной настройки вашей SEO стратегии.

Как удалить историю поиска и просмотров в Google

Любой поисковый запрос, который вы вводите будучи авторизованным в каком-либо сервисе Google, сохраняется в вашем аккаунте Google. На основе этой информации пользователь получает более точные и полезные рекомендации в сервисах Google. В данной статье речь пойдет о том, как просмотреть и удалить историю поисковых запросов, если вы не хотите, чтобы эти сведения стали доступны другим пользователям.

 

♥ ПО ТЕМЕ: Как подготовиться к путешествию и заранее сохранить места посещений в «Google Картах» на iPhone или Android.

Стоит отметить, что история поисковых запросов не сохранится без авторизации в учетной записи Google. В противном случае вся информация содержится в разделе «Мои действия» аккаунта Google.

♥ ПО ТЕМЕ: Как появились названия брендов: Ikea, Lego, Pepsi, Reebok, Skype, Sony, Canon, Google — 16 историй о происхождении названий известных компаний.

 

Как посмотреть и удалить все поисковые запросы в Google

1. Перейдите на страницу аккаунта Google и авторизуйтесь в своей учетной записи;

2. В меню справа нажмите на раздел «Данные и персонализация»;

На отобразившейся странице вы сможете просмотреть все свои действия, в том числе поисковые запросы, историю просмотров в YouTube и другие данные.

3. Выберите пункт «История приложений и веб-поиска» в разделе «Отслеживание действий»;

4. На открывшейся странице нажмите кнопку-ссылку «Управление историей».

Здесь вы сможете просмотреть всю историю поисковых запросов и при желании удалить как всю историю, так и некоторые отдельные поисковые запросы.

♥ ПО ТЕМЕ: Карты Google Maps на iPhone без интернета – как пользоваться.

 

Как удалять историю поисковых запросов по группам

При желании возможно удалить все данные сразу, однако помните, что если вы удалите какую-нибудь информацию, восстановить ее будет невозможно.

На странице «История приложений и веб-поиска» информация группируется. Удалить группу (сессию) данных можно, выполнив следующие шаги:

1. На странице «История приложений и веб-поиска» нажмите на кнопку с тремя вертикальными точками в блоке поисковых запросов, которые хотите удалить;

Для того чтобы раскрыть блок, нажмите кнопку «Показать еще (количество) действий».

2. Нажмите на опцию «Удалить» в выпадающем меню;

3. Подтвердите свой выбор, нажав на кнопку «Удалить».

♥ ПО ТЕМЕ: Фотоскан от Google для iPhone, или как постить в Instagram старые бумажные фото без бликов.

 

Удаление поисковых запросов по определенной дате или за все время

Если вы хотите удалить историю запросов, сделанных в определенный промежуток времени, выполните следующие действия:

1. Перейдите на страницу аккаунта Google и авторизуйтесь в своей учетной записи;

2. В меню справа нажмите на раздел «Данные и персонализация»;

3. Выберите пункт «История приложений и веб-поиска» в разделе «Отслеживание действий»;

4. Выберите раздел «Удалить действия за определенное время» в основном меню слева;

5. Выберите необходимый вариант из предложенных, например, «Последний день»«Все время» или укажите желаемый период времени. Теперь все запросы, сделанные в указанный данный период, будут удалены.

♥ ПО ТЕМЕ: Поиск в Google, или как правильно гуглить (искать) в интернете: 11 советов.

 

Как запретить Google сохранять поисковые запросы

1. Перейдите на страницу «Данные и персонализация» Вашего аккаунта по этой ссылке.

2. Нажмите на пункт «История приложений и веб-поиска».

3. Установите переключатель «История приложений и веб-поиска» в положение «Выключено».

4. Подтвердите отключение нажатием кнопки «Отключить».

Смотрите также:

Как посмотреть, что о вас знает Google

В июне прошлого года Google создала специальную страницу под названием «Мой аккаунт», где можно просмотреть всю информацию, которую собирает компания, и изменить настройки ее получения. На прошлой неделе там появился новый сервис «Мои действия», который отображает все ваши действия в Сети, связанные с Google-аккаунтом. Даже если вы думаете, что вам незачем беспокоиться о безопасности личных данных, все равно стоит время от времени заглядывать в эти настройки. Хотя бы будете уверены, что вас устраивает то, чем вы делитесь с Google.  

Скриншот: Новый сервис «Мои действия» покажет, сколько всего о вас знает Google.

Просмотреть, что сохраняет о вас Google и настроить сбор этой информации можно следующим образом.  

Как посмотреть все ваши действия в Сети и приложениях

Каждый раз, когда вы ищете что-то в Chrome на компьютере или смартфоне, Google отслеживает ваши действия, дабы персонализировать результаты. То же самое происходит и когда вы пользуетесь другими приложениями Google типа Google Карты или Google Now.

На всех айфонах и устройствах на Android по умолчанию включено сохранение истории приложений и веб-поиска, включая поисковые запросы и активность на картах. Это происходит потому, что все эти действия непосредственно связаны с вашим аккаунтом Google.

Вы можете просмотреть всю собранную информацию с помощью сервиса «Мои действия».

Но если вы хотите, чтобы Google перестал отслеживать некоторые ваши действия, придется копнуть немного глубже.

Как запретить Google отслеживать ваши действия в интернете

Сначала зайдите в «Мой аккаунт», затем в разделе «Конфиденциальность» выберите пункт «Действия в сервисах Google».

Далее выберите «Проверить настройки отслеживания действий».

Здесь можно увидеть все типы данных, которые отслеживает Google. Чтобы отключить сохранение истории приложений и веб-поиска, просто нажмите на значок справа.

Если вам этого недостаточно, и вы хотите очистить всю историю ваших действий в Сети, сделайте следующее.

Для начала выберите пункт «Управление историей». Вас перенаправит обратно на страницу «Мои действия», где вам нужно будет открыть дополнительное меню (для этого нажмите на значок в виде трех вертикальных точек в правом верхнем углу).

В меню выберите пункт «Выбрать параметр удаления» и далее «Все время». Можно удалить данные, полученные за определенный период времени, указав его в специальных полях.

Более подробную информацию о том, как удалить поисковые запросы с компьютера или мобильного устройства, вы найдете на специальной справочной странице Google.

Проверьте, не отображается ли в Сети ваше местоположение

Google может отслеживать ваше местоположение, если вы это разрешили.

Чтобы проверить, не отслеживаются ли ваши географические данные, зайдите в «Проверить настройки отслеживания действий». Там вы можете просмотреть все сохраненные о вас географические данные, нажав «Управление историей».

Как и в случае с историей веб-поиска, отслеживание местоположения можно отключить одним щелчком по значку справа.

Чтобы удалить историю местоположений, выберите «Управление историей», а затем нажмите на значок мусорной корзины в правом нижнем углу.

Прослушайте все ваши голосовые команды Google

Google сохраняет все голосовые команды, которые вы ему отдали — но только если вы сами включили эту опцию. По умолчанию она отключена.

Каждый раз, когда вы произносите «О’кей, Гугл» или нажимаете на значок микрофона, Google будет записывать, что вы говорите.

Все ваши голосовые команды можно прослушать в соответствующем разделе, выбрав «Управление историей» на странице «Отслеживание действий».

Больше информации о том, как Google сохраняет историю голосового поиска, можно найти здесь.

Просмотр своих действий на YouTube

Google следит за тем, что вы ищете на YouTube и запоминает, какие видео вы смотрели. Сохраненную историю можно изменить аналогичным образом в разделе «Отслеживание действий».

Там же можно просмотреть, когда и во сколько вы искали или просматривали то или иное видео, а также увидеть, с какого устройства было выполнено это действие.

Историю поиска и просмотров можно отредактировать либо очистить точно таким же образом, как и историю приложения и веб-поиска.  

Кроме того, у Google есть страничка «Проверки настроек конфиденциальности», где вы можете поэтапно настроить, какими данными о себе готовы делиться. Там же вы можете проверить актуальность настроек конфиденциальности и отображаемой рекламы.

Больше информации о том, как Google использует ваши данные, вы найдете здесь.

Источник.

Фото на обложке: Unsplash


Материалы по теме:

25 бесплатных расширений Google Chrome для оптимизации работы

Google поможет определить болезнь по симптомам

Россияне спрашивают O’кей Google о калориях в банане и водке

Эдвард Сноуден назвал приложение Allo от Google опасным

Google AdWords: отчет по поисковым запросам

Всем доброго времени суток! На связи Виктор Шашков.

В этой статье я бы хотел рассказать вам о супер полезной функции Google AdWords: «Анализ Поисковых запросов». К моему удивлению, немногие про нее знают. С ее помощью вы можете «в режиме live» отслеживать, по каким запросам показывается ваша реклама и оперативно реагировать на это.

Вступление

Для того чтобы не путаться в дальнейшем предлагаю освежить в памяти определение 2-х базовых понятий контекстной рекламы:

  1. Поисковой запрос или просто Запрос — это те фразы, которые люди вводят в поисковик.
  2. Ключевое слово — это фраза, по которой вы таргетируете свои объявления.

При первом рассмотрении кажется, что это одно и то же. На самом деле нужно понимать, что по сути, при создании объявлений, ключевыми словами вы пытаетесь описать круг интересующих вас запросов. Ключевое слово — это «инструмент». У Директа и AdWords немного разный «язык ключевых слов», разные операторы этих языков.

Итак, например, используя Ключевое слово: +купить +холодильник ваша реклама может показываться по Запросам:

купить холодильник бу

купить холодильник дешево

сумка холодильник купить в интернет магазине

и пр.

Функция «Анализ Поисковых Запросов»

Суть этой функции довольно проста. Наверное, многие из вас знакомы с отчетами AdWords (да и Директа) по Ключевым словам. В них вы можете отслеживать показатели Кампании (показы, клики, CTR, и пр.) в разрезе Ключевых Слов.

Так вот, в Google AdWords можно строить абсолютно такой же отчет по Поисковым запросам. То есть вы можете следить за показателями кампаний в разрезе реальных запросов пользователей, по которым производился показ ваших объявлений.

Находится это на вкладке «Ключевые слова» -> Кнопочка «Подробности» -> Раздел «Поисковые запросы».

Рис. 1. Расположение Функции

В итоге мы видим отчет, который очень похож на те, к которым мы привыкли.

Рис. 2. Вид Отчета

Столбец 1. Поисковой запрос — здесь отображаются Запросы, которые пользователи вводили в поиске Google. Им же показывались ваши объявления.

Столбец 2. Тип соответствия — здесь вы можете узнать, насколько соответствует вашему ключевому слову запрос, который вызвал показ объявления.

Столбец 3. Добавл./искл. — здесь показывается «статус» этого запроса:

Добавлено — если вы уже используете данный запрос в качестве Ключевого слова в рекламной кампании.

Исключено — если данный запрос у вас в минус-словах (об этом подробнее ниже).

Отсутствует — если запрос не Добавлен и не Исключен.

Столбец 4. Группа объявлений — тут написано, из какой группы показывались объявления.

Последующие столбцы уже отражают показатели РК: Клики, Показы, CTR, Стоимость, Конверсии и пр.

Кстати, настроить под себя эти столбцы можно, как и для других отчетов, по кнопочке «Столбцы».

Рис. 3. Изменение набора столбцов

Чем хорош этот отчет

1. С помощью этого отчета вы видите, по каким именно запросам показываются ваши объявления.

А значит, вы сможете отловить плохие запросы, и из них сформировать новые минус-слова, которые упустили при сборе кампаний. А еще вы можете найти запросы, которые, по вашему мнению, вам подходят, но статистика говорит об обратном. Запросы, по которым большие траты, но нет конверсий. Их тоже можно добавлять в минуса. Система позаботилась о вас: вы можете сделать это прямо в интерфейсе этого отчета! Выделяете «мусорный» запрос и нажимаете кнопку «Добавить как минус-слово».

Рис. 4. Кнопочка «Добавить как минус-слово»

А далее — интуитивно понятный интерфейс.

Вы выбираете, куда вы хотите добавить минус-слово: в группу или в кампанию. Также вы можете отредактировать, что вы собираетесь добавить в минус слова. В нашем примере можно добавить не [landing page templates], а просто слово templates.

Рис. 5. Редактирование Добавляемого минус-слова

2. Оценка эффективности поисковых запросов может «работать и в другую сторону».

Вы можете найти самые эффективные запросы и добавить их как отдельные Ключевые слова в кампанию. Написать на них свой текст объявления, поставить свои ставки.

Рис. 6. Кнопочка «Добавить как ключевое слово»

Всплывающий интерфейс тоже прост. Можно отредактировать добавляемое ключевое слово, например, добавить операторов. Можно указать Цел. URL. Ключевое слово добавится в ту же группу объявлений, из которой было показано объявление по данному запросу.

Рис. 7. Редактирование Добавляемого ключевого слова

Вот такая вот интересная Функция. Надеюсь, вы будете ей пользоваться и все больше и больше совершенствовать свои рекламные кампании.

Как найти запросы по URL-адресу с помощью отчета Search Analytics в Google Search Console (GSC)

При анализе органического трафика Google на ваш сайт важно понимать как запросы, ведущие на ваш сайт, так и страницы, которые ранжируются по этим запросам.

Таким образом, вы можете начать определять, как пользователи ищут нужную тему, и различия в запросах по устройствам. Вы также можете открыть для себя новые подтемы, которые могут способствовать созданию контента в будущем.

Хотя это имеет смысл, я знаю, что существует много путаницы в том, как детализировать эти данные с помощью Google Search Console (GSC).Мы все знаем, что доступ к данным поисковых запросов напрямую из Google ценен, но в последнее время в GSC многое изменилось, и новые отчеты и функциональные возможности могут сбить с толку веб-мастеров и владельцев бизнеса.

Итак, сегодня я познакомлю вас с новым отчетом Search Analytics, чтобы найти запросы, ведущие к определенным URL-адресам. Это позволит вам изолировать сообщение в блоге, статью или страницу продукта, а затем найти все запросы, ведущие к этому URL-адресу. (На самом деле, он покажет вам наиболее запросов, ведущих к вашему URL-адресу, и я расскажу об этом подробнее ниже.)

Новый отчет Search Analytics

Я упомянул новый отчет Search Analytics, к которому мы будем обращаться для поиска запросов по URL. Эта новая функция отчетности официально запущена в мае 2015 года и полностью изменила способ доступа к данным поиска в GSC.

Данные сгруппированы по категориям (ранее называемым измерениями), и вы можете активировать различные показатели для каждого отчета. Например, вы можете просмотреть свои данные по одной из следующих категорий: поисковый запрос, страница, страна, устройство, тип поиска и дата.Затем вы можете добавлять такие показатели, как клики, показы, рейтинг кликов и позиция при просмотре каждого отчета.

Детализация запросов по URL-адресу

Давайте рассмотрим сценарий, чтобы руководство было более понятным. Может быть, вы только что написали убийственный пост в блоге о горячей теме в вашей нише. Вы знаете, что получили хороший объем трафика от Google, и вы знаете, что пост хорошо ранжируется по определенным запросам.

Но вы не знаете всех запросов, ведущих к сообщению, что может помочь вам понять, как пользователи ищут, насколько хорошо ваш контент оптимизирован для этих запросов и, возможно, о чем писать в будущих сообщениях.

Кроме того, вы хотите знать, как пользователи мобильных устройств выполняют поиск по сравнению с пользователями настольных компьютеров. Итак, вы решили перейти в GSC и использовать новый отчет Search Analytics, чтобы найти эти запросы. Давай начнем.

1. Сначала откройте отчет Search Analytics в GSC

Запустите Google Search Console и нажмите Search Traffic , затем Search Analytics в левой панели навигации. В отчете по умолчанию будет показано кликов на запросов без применения фильтров.

2. Выберите свойство группировки страниц

Вы хотите найти запросы по URL-адресу. Поэтому щелкните переключатель Pages , чтобы выбрать этот отчет. Как только вы это сделаете, вы увидите все URL, получившие показы и/или клики. Также важно выбрать правильный диапазон дат при анализе данных. Диапазон дат по умолчанию — «Последние 28 дней».

3. Найдите URL-адрес, на который вы хотите настроить таргетинг, и отфильтруйте по этой странице

Поскольку вы хотите найти запросы, ведущие к вашему новому сообщению в блоге, вы можете просмотреть список URL-адресов, чтобы найти этот фрагмент контента.Как только вы найдете URL-адрес, просто нажмите на него. При этом вы будете фильтровать весь набор отчетов Search Analytics по этому URL. Вы увидите поле фильтра, показывающее URL под страниц .

4. Доступ к свойству группировки запросов

Обратите внимание, что в отчете страниц данные ниже графика трендов на этом этапе не отображаются. Это потому, что вы отфильтровали по определенному URL. Чтобы просмотреть все запросы, ведущие к этому URL, просто вернитесь к отчету Queries  .Как только вы это сделаете, вы увидите список запросов, отфильтрованных по этому конкретному URL-адресу.

5. Анализ запросов, добавление метрик

Просмотрите список поисковых запросов, чтобы узнать больше о том, как пользователи выполняют поиск. Обратите внимание, что вы можете легко добавить в отчет такие показатели, как показов , рейтинг кликов ( CTR ) и позиция , установив флажки в верхней части отчета.

Со всей этой информацией вы можете просмотреть различные темы, по которым пользователям нужна помощь, какие запросы имеют хорошие рейтинги, а какие нет, какие запросы имеют много показов, но низкий рейтинг кликов и т. д.

6. Загрузка отфильтрованных данных

После того, как вы просмотрели запросы по URL-адресу, вы можете легко загрузить данные, нажав кнопку «Загрузить» в нижнем левом углу отчета. Это может быть чрезвычайно полезно для работы с данными в Excel или для простого архивирования запросов по URL-адресу.

Примечание: Вы можете загрузить только 999 самых популярных запросов на один URL-адрес. Это известное ограничение в отчете Search Analytics. И если вы читаете это и думаете: «Я думал, что смогу получить доступ ко всем своим ключевым словам в GSC», то вы не одиноки.Я думаю, мы все хотели бы, чтобы Google предоставил все данные о наших ключевых словах.

Бонус 1: Просмотр трендов по запросу

Если вы нашли интересный запрос и хотите просмотреть тренды для этого конкретного запроса с течением времени, вы можете просто щелкнуть запрос в отчете. Как только вы это сделаете, вы изолируете этот запрос и просматриваете различные показатели с течением времени. Мощный, правда?

Бонус 2: Анализ по устройствам

Если вы хотите увидеть, как запросы различаются по устройствам, вы можете щелкнуть раскрывающийся список под категорией Устройства .Выберите «Фильтровать устройства», затем выберите «Настольный компьютер», «Мобильный телефон» или «Планшет». Отчет о запросах обновится, показывая вам запросы по выбранному вами устройству.

Переверни! Доступ к страницам по запросу

Техника, которую я описал выше, будет отображать запросы по URL-адресам, но что, если вы хотите перевернуть это и просмотреть URL-адреса по запросу, вы также можете сделать это в отчете Search Analytics.

Сначала нажмите Запросы . В нем будут перечислены 999 самых популярных запросов, ведущих сайт в GSC. (Обратите внимание, что «сайт» зависит как от протокола, так и от субдомена.) Когда у вас есть список поисковых запросов, найдите тот, который хотите проанализировать, а затем просто щелкните запрос, чтобы выделить это ключевое слово в отчете Search Analytics.

Здесь вы можете выбрать отчет Страницы , чтобы просмотреть все страницы, которые ранжируются по выбранному вами запросу. Вы можете получить интересные результаты — например, ранжирование страниц по запросам, которые не являются основными страницами для имеющегося контента. Или вы можете найти мошеннические страницы, о которых вы забыли, которые все еще ранжируются по важным ключевым словам.

Двигаясь вперед: рекомендации и подсказки

Есть ряд вещей, которые вы можете узнать и принять меры на основе этих данных. Я привел лишь некоторые из них ниже. Например, вы можете:

  • Изолировать определенные фрагменты контента и понять, как пользователи ищут нужную тему.
  • Анализируйте необработанные запросы, ведущие к фрагменту контента, чтобы генерировать идеи для будущих постов, статей или контента. Если вы видите большой объем, основанный на подтеме, то это может быть отличной идеей для будущей публикации.
  • Понимание пробелов в оптимизации. Например, есть ли дополнительные запросы, по которым, по вашему мнению, контент должен ранжироваться? Если это так, вы всегда можете обновить свой пост, чтобы больше сосредоточиться на этих темах.
  • Поймите разницу в запросах в зависимости от устройства. В зависимости от вашей ниши и конкретной темы могут быть различия в том, как люди выполняют поиск на телефонах, компьютерах и планшетах. Понимание этих различий может помочь вам провести мозговой штурм, разработать и оптимизировать будущие фрагменты контента.
  • Экспорт отфильтрованных данных для дальнейшего анализа в Excel. Кроме того, вы можете архивировать данные, так как отчет Search Analytics содержит данные только за последние 90 дней.

Резюме: важность анализа запросов по страницам

Новый отчет Search Analytics предоставляет несколько способов детализации данных поиска вашего веб-сайта. Идентификация запросов по URL-адресу — это разумный способ просмотреть все ключевые слова, которые вводят пользователи и которые ведут к определенным частям контента. Таким образом вы сможете определять темы для будущих сообщений, понимать различия в запросах между устройствами, находить все страницы, которые ранжируются по определенным запросам, и многое другое.

Я рекомендую следовать этому руководству и потратить время на новый отчет Search Analytics. Данные могут привести к лучшей оптимизации, интеллектуальной стратегии контента и более целевому трафику. Теперь отфильтруйте!


Мнения, высказанные в этой статье, принадлежат приглашенному автору и не обязательно принадлежат Search Engine Land. Штатные авторы перечислены здесь.


Новое в поисковой системе

Об авторе

Гленн Гейб — SEO-консультант в G-Squared Interactive (GSQi) и имеет более чем 24-летний опыт работы в области цифрового маркетинга.В настоящее время Гленн помогает клиентам с восстановлением обновлений алгоритмов, техническими аудитами SEO, SEO для редизайна и миграции веб-сайтов, а также обучением SEO. За свою карьеру Гленн помогал компаниям в самых разных отраслях, включая издательское дело, электронную коммерцию, здравоохранение и медицину, финансы, стартапы, военные, образование, некоммерческие организации, недвижимость, партнерский маркетинг и многое другое.

Как использовать поисковые запросы по ключевым словам в Google Analytics

Информация о поисковых запросах из вашей учетной записи Google Analytics может творить чудеса при поиске свежих идей ключевых слов.Обычно при оптимизации веб-сайта исследование ключевых слов является одной из первых задач, и решить, на чем сосредоточиться, может быть сложно. Одним из простых способов найти ключевые слова, которые уже приносят значительный объем трафика на ваш сайт, является отчет о запросах Google Analytics. Этот отчет может стать вашим билетом к поиску ряда новых ключевых слов.

Ключевые слова и поисковые запросы

Ключевые слова и поисковые запросы различаются по определению и использованию, когда речь идет о целях SEO.Ключевое слово определяется просто как совершенная форма поискового запроса. Это можно объяснить далее тем, что ключевые слова почти подобны категориям, под которые попадает ряд поисковых запросов. В SEO мы ориентируемся на ключевые слова, а не поисковые запросы посредством создания контента, метаинформации и т. д.

Поисковые запросы — это слова или фразы, которые реальные пользователи вводят в поисковую систему. По сути, поисковые запросы — это реальное применение ключевого слова, а это означает, что к нему могут быть добавлены другие слова, оно может быть написано с ошибкой или это может быть просто точное ключевое слово.

Например, ваш сайт оптимизирован под слово «мебель». Вы используете это в содержании своей домашней страницы, метаинформации и т. д. «Мебель» — ваше ключевое слово. Ваши поисковые запросы могут быть любыми: от бывшей в употреблении офисной мебели до мебели для дома и мебели для гостиной.

Списки поисковых запросов больше, чем наборы ключевых слов, и их можно использовать для поиска новых ключевых слов, на которых следует сосредоточиться. Это также может помочь в PPC для создания новых групп объявлений и соответствующих объявлений, ориентированных на эти популярные запросы.В приведенном выше примере, если вы видите шаблон запросов, связанных с офисной мебелью, вы можете преобразовать этот запрос в ключевое слово.

Как просмотреть поисковые запросы в Google Analytics?

Проще всего просмотреть поисковые запросы для вашего сайта через учетную запись Google Analytics. Отчет «Запросы», расположенный в разделе «Источники трафика — поисковая оптимизация», позволяет пользователям просматривать, какие поисковые запросы вызвали наибольшее количество показов для ваших URL-адресов. Отчет прост в использовании и управлении, с возможностью сортировки по кликам, показам, средней позиции и рейтингу кликов.Список показывает, как пользователи попадают на ваш сайт.

Самый большой объем запросов относится к первой категории при просмотре вашего отчета под названием «(не задано)». Эти запросы не отображаются в целях защиты конфиденциальности пользователей. Эти запросы часто содержат личную или конфиденциальную информацию, которой Google не может поделиться. Тем не менее, остальные перечисленные запросы могут дать вам много информации.

Однако для просмотра этого отчета необходимо, чтобы ваша учетная запись Google Webmaster Tools была связана с вашей учетной записью Google Analytics.При переходе к запросам, расположенным в разделе «Приобретение — поисковая оптимизация», если ваши учетные записи не связаны, Google предложит вам сделать это. Просто нажмите, чтобы добавить свою учетную запись, выберите свой веб-сайт и нажмите «Сохранить». После этого вы получите полный доступ к отчетам о поисковых запросах.

 

Как и все другие отчеты Google Analytics, отчет о поисковых запросах можно экспортировать в электронную таблицу для еще более удобного просмотра.

Поисковые запросы — отличный инструмент для управления ключевыми словами, обеспечивающий полную оптимизацию вашего сайта.Эта опция может быть полезна для проблемного сайта или при создании нового и свежего контента. Независимо от использования, отчеты о поисковых запросах Google Analytics являются эффективным инструментом как для SEO-маркетологов, так и для владельцев веб-сайтов.

Справка консоли администратора Google Search Appliance

Справка консоли администратора

Главная

Источники контента

INDEX

Отчеты

Отчеты
ОБОРУДОВАНИЯ

поиска журналы

GSA Объединение

GSA N

Администрация

Дополнительная информация

Отчеты > Отчеты о поиске

Используйте страницу Reports > Search Reports для создания отчетов, обобщающих поисковые запросы пользователей за указанный период времени.

Эта страница справки содержит следующие разделы:

Понимание отчетов о поиске

Отчеты о поиске создаются на основе журналов запросов поискового устройства. Все поисковые запросы, выполненные из пользовательского интерфейса, записываются в журналах, включая поисковые запросы, введенные из Центра тестирования. Ты может создавать до 500 отчетов по всем коллекциям. Отчеты о поиске остаются доступными в течение одного года с даты создания.

Отчеты о поиске содержат информацию, обобщенную в следующей таблице.Когда отчет отображается в Admin Console, каждый тип информации отображается в отдельной таблице.

Тип информации Комментарии
Всего страниц результатов Количество страниц, просмотренных пользователями за отчетный период, включая результаты поиска и другие результаты, например запросы кэшированных страниц. Значение включает каждую страницу результатов, просмотренную пользователями.
Всего запросов Общее количество страниц результатов поиска, просмотренных пользователями.Если пользователь выполняет поиск, а затем нажимает Далее для просмотра второй страницы, учитываются два поиска, а не один.
Отдельные запросы Количество раз, когда пользователи выполняли конкретный запрос. В это число входят первая страница, на которой пользователь ввел поисковый запрос, но не последующие страницы по тому же запросу.
Количество поисков в день Общее количество поисков в день.
Среднее количество поисков в час Среднее количество поисков в час.
Топ-100 ключевых слов и количество вхождений каждого ключевого слова Ключевые слова определяются как отдельные термины в поисковом запросе. Например, если пользователь ищет «политика переселения», в столбце ключевых слов появляются две записи: одна для «переезда» и одна для «политики».
Топ-100 запросов и количество вхождений каждого ключевого слова Запрос определяется как включающий все термины, которые пользователь вводит в поле поиска.Например, при поиске «политика переселения» фраза «политика переселения» появляется в столбце запросов.
Ранг выбранных результатов Количество кликов пользователя по выбранному результату поиска.
Страница выбранного результата Количество кликов пользователя на первых 10 страницах результатов поиска.
URL-адрес 10 самых популярных URL-адресов на основе кликов пользователей.
IP-адрес IP-адреса 10 наиболее частых пользователей системы.

Вы также можете получить значение среднего количества наборов результатов на запрос из отношения общего количества поисковых запросов к отдельным поисковым запросам. Значение представляет среднее количество страниц результатов поиска, которые пользователи просматривают для каждого выполненного поиска.

Перед запуском этих задач

Прежде чем создавать новые отчеты о поиске, определите, сценарии, которые создают диагностические данные путем создания тестовых запросов, выполняются на поисковом устройстве. Если да, то при создании новых отчетов о поиске можно исключить из отчетов условия диагностического поиска, чтобы в отчеты включались только данные о пользователе, а не о диагностических условиях.

Создание отчетов является задачей поискового устройства с низким приоритетом, и отчеты создаются медленно, чтобы предоставить достаточно ресурсов для задач сканирования, индексирования и поиска.

Определение отчетов о поиске

Используйте эти инструкции для создания отчетов о поиске.

Для создания отчета:

  1. Щелкните Отчеты > Поиск отчетов .
  2. В раскрывающемся меню Показать отчеты о поиске для коллекции выберите коллекцию, поисковые запросы которой вы хотите включить.
  3. В поле Имя введите имя отчета длиной до двадцати символов, которое должно состоять из символов ASCII или других символов, дефисов и знаков подчеркивания. Имя отчета не может начинаться с дефиса.
  4. Выберите тип отчета .
    • Чтобы получить отчет об успешных поисковых запросах, выберите Поиски, которые вернули результаты .
    • Чтобы создать отчет о неудачных поисковых запросах, выберите Поиски, которые не дали результатов .
  5. Выберите временной интервал отчета и укажите правильную дату или даты.
  6. Если вы запускаете сценарии, которые создают диагностические данные путем генерации тестовых запросов, исключите условия поиска диагностики, введя их в поле Условия диагностики, чтобы исключить . При использовании этого поля из отчета удаляются только полные запросы (т. е. все термины в поисковом запросе). Он не удаляет ключевые слова, которые были найдены с использованием других терминов в том же запросе.
  7. В поле Количество популярных запросов и ключевых слов для отображения введите правильное количество результатов, которые необходимо включить. По умолчанию 100.
  8. Нажмите Создать отчет . Отчет указан в разделе Список отчетов о состоянии , а в столбце Статус отображается Генерация .
  9. Чтобы проверить статус отчета, нажмите кнопку «Обновить» в браузере. Страница не обновляется автоматически после завершения отчета.

Просмотр отчетов о поиске

Обратите внимание, что любые запросы, включающие следующие специальные условия запроса, исключаются из отчетов о поиске:

  • Allinанкер:
  • allintext:
  • allintitle:
  • allinurl:
  • Кэш
  • :
  • диапазон дат:
  • тип файла:
  • информация:
  • входящая ссылка:
  • в мета:
  • втекст:
  • название:
  • входящий:
  • ссылка:
  • связанные:
  • сайт:

Для просмотра отчета:

  1. Щелкните Отчеты > Поиск отчетов .
  2. Выберите коллекцию из раскрывающегося списка Показать отчеты о поиске для коллекции . При выборе Все коллекции отображаются только те отчеты, которые относятся ко всем коллекциям, а не все отчеты для каждой отдельной коллекции.
  3. Щелкните ссылку Просмотр , соответствующую отчету, который вы хотите просмотреть. Отчет отображается.
  4. Чтобы вернуться на страницу Отчеты о поиске , нажмите Назад к списку отчетов .

Экспорт отчетов о поиске

Чтобы экспортировать отчет:

  1. Щелкните Отчеты > Поиск отчетов .
  2. Выберите коллекцию из раскрывающегося списка Показать отчеты о поиске для коллекции . При выборе Все коллекции отображаются только те отчеты, которые относятся ко всем коллекциям, а не все отчеты для каждой отдельной коллекции.
  3. Щелкните ссылку Экспорт , соответствующую отчету, который вы хотите просмотреть. Поисковое устройство создает XML-отчет с именем отчет_ имя_отчета .xml, где имя_отчета — это имя, присвоенное отчету при его первоначальном создании.
  4. Щелкните Открыть с помощью , чтобы открыть отчет, или Сохранить на диск , чтобы сохранить отчет на локальном жестком диске.
  5. Если вы сохраняете отчет, перейдите в правильное место для отчета и нажмите Сохранить .

Обновление отчетов о поиске

Чтобы обновить отчет:

  1. Щелкните Отчеты > Поиск отчетов .
  2. Выберите коллекцию из раскрывающегося списка Показать отчеты о поиске для коллекции .При выборе Все коллекции отображаются только те отчеты, которые относятся ко всем коллекциям, а не все отчеты для каждой отдельной коллекции.
  3. Щелкните ссылку Обновить , соответствующую отчету, который вы хотите просмотреть. Отчет обновлен. В процессе обновления в столбце Состояние отображается «Завершено, повторное создание», а в последнем столбце строки отчета отображается ссылка Отмена .
  4. Чтобы отменить процесс обновления, нажмите Cancel ; в противном случае подождите, пока поисковое устройство завершит процесс обновления.

Удаление отчетов о поиске

Чтобы удалить отчет:

  1. Щелкните Отчеты > Поиск отчетов .
  2. Выберите коллекцию из раскрывающегося списка Показать отчеты о поиске для коллекции . При выборе Все коллекции отображаются только те отчеты, которые относятся ко всем коллекциям, а не все отчеты для каждой отдельной коллекции.
  3. Нажмите ссылку Удалить , соответствующую отчету, который вы хотите удалить.Google Search Appliance отобразит диалоговое окно с просьбой подтвердить удаление.
  4. Нажмите OK . Отчет удаляется.

После выполнения этих задач

Если в отчетах о поиске указано, что доступная информация не возвращается в ответ на релевантные поисковые запросы пользователей, используйте функции конфигурации внешнего интерфейса, такие как связанные запросы, расширение запроса и соответствие ключевому слову, чтобы получить лучшие результаты.

Для получения дополнительной информации

Дополнительные сведения о связанных запросах, расширении запроса и соответствии ключевому слову см. в разделе «Создание условий поиска», ссылка на который находится в справочном центре Google Search Appliance.


Как работают поисковые запросы в Google Search Console (Инструменты для веб-мастеров)

Примечание редактора. Этот пост был первоначально опубликован в апреле 2014 года и обновлен для обеспечения точности и полноты.

Многие веб-инструменты имеют множество функций, предназначенных для развития вашего бизнеса. Но иногда полезно взять основную функцию одного инструмента и изучить ее отдельно от целого, чтобы лучше понять, как она работает и почему она важна.

Когда вы смотрите на мир инструментов управления веб-сайтами, большинство людей предпочитают использовать Google Analytics, полностью игнорируя эффективность Google Search Console (ранее известной как Инструменты для веб-мастеров) и все ее различные функции. Мы рекомендуем использовать Google Analytics, это отличный инструмент, и он должен быть частью любого бизнес-сайта. Тем не менее, Google Search Console не следует упускать из виду. Он содержит фантастическую информацию, главным из которых являются поисковые запросы.

Когда Google объявил, что будет шифровать все платные данные для AdWords, он упомянул об использовании поисковых запросов через Search Console.Хотя в этом нет ничего страшного, это подчеркивает важность этой функции.

Что такое Google Search Console?

Google Search Console — один из лучших способов убедиться, что ваша SEO-кампания успешна, потому что она помогает вам видеть свой веб-сайт так же, как боты Google видят ваш веб-сайт. Как вы, вероятно, догадались, боты Google определяют, какие страницы были проиндексированы, какие ссылки являются качественными, что повлияет на ваш рейтинг, какие ключевые слова наиболее популярны, ну, вы поняли.

Возможность получить такую ​​информацию имеет решающее значение, поэтому, если вы еще не зарегистрировали учетную запись Search Console, вам следует зарегистрироваться здесь, войти в свою панель управления и добавить свой сайт. Хотите верьте, хотите нет, но вы обнаружите, что этот процесс невероятно прост. Вы должны подтвердить, что являетесь владельцем домена, что может быть немного сложно, но это будет зависеть от вашей хостинговой компании (как вы увидите при настройке своей учетной записи).

После настройки Search Console вы получаете доступ к огромному количеству информации, включая данные о поисковых запросах, модели трафика, информацию о ключевых словах, показатели скорости сайта, статистику авторства и многое другое.Для целей этой статьи вы можете узнать все тонкости использования информации поискового запроса для продвижения вашей SEO-кампании. Посетите эту статью, чтобы прочитать подробное руководство по всем вопросам, связанным с Search Console.

Как работают поисковые запросы в Google Search Console

Поисковые запросы включены в Google Search Console как часть раздела «Поисковый трафик».

Исходный отчет показывал данные в виде графики, и пользователь мог выбрать даты, которые он хотел бы видеть, максимум в 1000 строк.Отчет был переработан Google в 2015 году, чтобы сделать его более удобным. Это было чисто косметическое изменение, так как большинство вертикалей результатов остались прежними.

Поисковый запрос GSC — это не только одна из самых полезных функций программы, но он разбит на пять удобных разделов, которые позволяют пользователям легко ориентироваться.

Хотя пользовательский интерфейс прост для навигации, некоторые пользователи могут не понимать, что влечет за собой каждая из этих пяти вертикалей. Вот подробная разбивка каждого раздела GSC и почему они важны для общего опыта.

Клики

Когда вы работаете с поисковой оптимизацией, важно понимать, сколько кликов ваша ссылка получила из результатов поиска Google. Это вся основа, на которой строятся SEO-кампании.

Большинство результатов GSC засчитывают «щелчок» как любой щелчок мыши, который отправляет пользователя на страницу вне поиска Google. Следует отметить, что если пользователь нажимает на ссылку, которая удерживает его в результатах поиска, это не считается кликом для веб-сайта.

Кроме того, щелчок по результату поиска на внешней странице, возврат к поиску и повторный щелчок по нему по-прежнему считается только одним щелчком. Клики учитываются на индивидуальной основе, поэтому тот, кто нажимает на одну и ту же поисковую ссылку 100 раз, все же нажимает на нее только один раз, согласно Google Search Console.

Уточнения запроса в поисковой системе также не считаются кликами. Уточнение запроса включает в себя нажатие ссылки в результатах поиска, которая выполняет совершенно новый запрос.

БОЛЬШИНСТВО ВЕБ-САЙТОВ ТРУДЯТСЯ С ОБЕСПЕЧЕНИЕМ ПОСТОЯННЫХ ОНЛАЙН-ЛИДЕРОВ И ПРОДАЖ… МЫ ЭТО ИСПРАВЛЯЕМ!

С 2009 года мы помогли сотням компаний вырасти стратегически. Позвольте нам сделать это для вас!

Почему клики имеют значение

Просмотр количества кликов, которые получают (или не получают) ваши результаты поиска, дает вам возможность исправить потенциально опасные проблемы, которые ограничивают ваш коэффициент конверсии.

На самом деле существует довольно много способов улучшить внешний вид ваших результатов на страницах результатов поисковой системы, и расширенные фрагменты являются одними из самых популярных.Если многие люди видят ваш результат, но предпочитают не нажимать на него, вы можете вернуться и улучшить свои заголовки.

Без возможности увидеть количество кликов, которые вы получили, вы не сможете узнать, окупается ли ваша кампания. Это одна из самых важных аналитик, которые вы можете использовать, когда дело доходит до оценки успеха или провала вашей SEO-кампании. Функция поискового запроса Google Search Console дает вам одно из лучших сведений об этих ценных данных.

Показы

Показы определяют, сколько ссылок на ваш сайт пользователи видели при выполнении поиска Google.Если кто-то вводит в Google «сантехник в районе Вашингтона, округ Колумбия», и ваш веб-сайт всплывает, это считается показом, даже если они не нажимают на вашу ссылку.

Показы учитываются только тогда, когда пользователь посещает страницу результатов, на которой указан ваш сайт. Показ засчитывается, даже если результат не был прокручен в поле зрения. Например, если ваш результат номер 10 на странице Google, и кто-то нажимает на первый результат, даже не прокручивая вниз, чтобы увидеть вашу ссылку, это все равно считается показом.

Если ваша ссылка находится на второй странице результатов по ключевому слову, а пользователь просматривает только первую страницу результатов, это не считается показом.

Почему показы имеют значение

Показы дают вам представление о том, какой конкретный контент интересует людей, а это означает, что вы можете решить, имеют ли определенные ключевые слова отношение к вашему бизнесу. В зависимости от ваших выводов вы можете поэкспериментировать с оптимизацией для разных ключевых слов, если люди не видят контент, который вы хотите, чтобы они видели.

Как показы, так и клики имеют огромное значение, когда речь идет об определении рейтинга кликов веб-сайта.

CTR

CTR — это сокращение от Click Through Rate. Он определяется путем деления количества кликов по ссылке на количество показов. Это напрямую помогает пользователям Google Search Console определять эффективность своих усилий по SEO и оптимизации ссылок.

В пользовательском интерфейсе Google Search Console вы найдете несколько строк данных в разделе CTR без показов.Они показаны в виде тире, а CTR определяется как нулевой.

Почему CTR имеет значение

CTR — это один из самых важных показателей, который помогает рекламодателям оценивать эффективность своей кампании. Если вы получаете массу показов, но почти не кликаете, это система говорит вам, что в вашей ссылке есть что-то отталкивающее, и вам нужно поработать над ее оптимизацией, чтобы сделать ее более привлекательной.

Если вы обнаружите, что этот номер CTR не так высок, как вам хотелось бы, вам следует просмотреть свой сайт и проверить свой контент, чтобы убедиться, что он релевантен на основе запросов, которые люди чаще всего использовали для поиска этой страницы. .Кроме того, взгляните на свое мета-описание и призыв к действию.

Если у вас много кликов, но не так много показов, это означает, что ваша ссылка работает очень хорошо, просто она не достигает достаточного количества людей. В этом случае было бы лучше сосредоточиться на удвоении ваших усилий по SEO, оптимизации контента на странице и, возможно, изменении тактики, чтобы попытаться повысить эти впечатления.

Позиция

Этот показатель доступен только в разделе таблицы Google Search Console.

(Источник изображения)

Позиция по вертикали показывает, где находится ваша ссылка в результатах поиска для элемента в определенной строке. Когда результаты сгруппированы по запросу, позиция показывает место сайта в результатах поиска по этому запросу.

Почему позиция имеет значение

Опция позиции в Google Search Console дает нам переменные, с помощью которых мы можем определить среднюю позицию.

Возможность группировать эти результаты по запросу — полезная функция Google Search Console.Важно помнить, что при фильтрации по запросу все анонимные запросы исключаются из результатов. Это может привести к искажению цифр, если вы видели большое количество анонимных запросов.

Средняя позиция

Средняя позиция определяет самый верхний результат поиска для вашего сайта.

Что это значит?

Если у вас есть страницы, перечисленные на странице результатов поисковой системы Google под номерами четыре, шесть и девять, позиция вашего сайта будет четвертой. Если второй запрос приходит на два, пять и семь, вы должны добавить два и четыре (ваши самые высокие результаты), а затем разделить это число на два (количество выполненных вами поисков).

В этом примере средняя позиция веб-сайта будет равна трем.

Если строка данных под средней позицией не имеет показов в Google Search Console, она будет показана прочерком, потому что позиции нет и цифра не существует.

Почему важна средняя позиция

Средняя позиция поможет вам точно определить, какие ключевые слова работают хорошо, а какие нет. Если вы действительно настроены на высокий рейтинг по определенному термину или фразе, это быстрый способ определить, нужно ли вам делать больше или вы на правильном пути.

Хотя хорошо видеть, где именно появляется каждый отдельный запрос, средняя позиция дает рекламодателям общее представление о том, насколько хорошо или плохо они работают в целом.

Почему бы не использовать Google Analytics?

Это вопрос, который вызвал идею для этой статьи в первую очередь.

Не секрет, что Google Analytics предлагает большую часть тех же данных, что и Google Search Console, но эти два варианта Google также во многом различаются.

Google Search Console покажет вам трафик, потенциально основанный на показах и рейтинге вашего сайта, в отличие от Google Analytics, который более подробно анализирует весь трафик, поступающий на ваш сайт.

При запуске SEO-кампании лучше всего использовать как Google Analytics, так и Google Search Console. У Google есть ряд ценных инструментов, которые могут помочь в этом процессе, но требуется острый ум и опыт в SEO, чтобы использовать эту ценную информацию и превращать ее в позитивные действия.

В заключение

Просто знать свое положение в этих пяти вертикалях — это одно, но совсем другое — знать, как использовать эти результаты, чтобы увидеть положительный рост.Вот почему вы хотите убедиться, что у вас есть специальная команда экспертов по SEO, которая управляет вашей кампанией, оптимизирует ваши ссылки в результатах поиска, контент страницы, блоги, обратные ссылки, метаданные и многое другое.

SEO не исчезнет само собой. Пока существует поиск Google, будет постоянно меняющийся алгоритм для оценки и ранжирования миллиардов веб-сайтов по всему миру. Использование мощных аналитических программ, таких как функция поисковых запросов в Google Search Console, позволит вам опередить и оставаться впереди в продолжающейся борьбе за превосходство в поисковых системах.

БОЛЬШИНСТВО ВЕБ-САЙТОВ ТРУДЯТСЯ С ОБЕСПЕЧЕНИЕМ ПОСТОЯННЫХ ОНЛАЙН-ЛИДЕРОВ И ПРОДАЖ… МЫ ЭТО ИСПРАВЛЯЕМ!

С 2009 года мы помогли сотням компаний вырасти стратегически. Позвольте нам сделать это для вас!

Язык запросов ведения журнала  | Облако Google

В этом документе на высоком уровне описывается язык запросов Logging, который вы используете для запроса и фильтрации данных Cloud Logging.

Для получения более подробной информации о дизайне языка запросов ведения журнала см. формальные спецификации Google API для фильтрации.

Примеры общих запросов, которые вы можете использовать, см. Примеры запросов с использованием обозревателя журналов.

Обзор

Вы можете использовать язык запросов Logging в Logs Explorer в Облачная консоль Google, API регистрации, или Интерфейс командной строки. запрашивать данные и писать фильтры для создания раковины и метрики на основе журнала.

Запрос — это логическое выражение, указывающее подмножество всех записей журнала. в выбранном вами ресурсе Google Cloud, например в облачном проекте или папка.

Вы можете создавать запросы на основе LogEntry индексированное поле с помощью логических операторов И и ИЛИ . Используя поле resource.type в следующих примерах, Логирование грамматики языка запросов выглядит так:

  • Простое ограничение: resource.type = "gae_app"

  • Совместное ограничение: resource.type = "gae_app" И серьезность = ОШИБКА

  • Дизъюнктивное ограничение: ресурс.type = "gae_app" ИЛИ resource.type = "gce_instance"

    • Альтернативный вариант: resource.type = ("gae_app" ИЛИ "gce_instance")
  • Комплексное конъюнктивное/дизъюнктивное выражение: resource.type = "gae_app" И (серьезность = ОШИБКА ИЛИ "ошибка")

Ниже приведен простой пример запроса:

resource.type = "gce_instance" И
серьезность >= ОШИБКА И
НЕ textPayload:робот
 

Этот запрос соответствует записям журнала Compute Engine со значениями серьезности. по крайней мере ERROR и чье поле textPayload не содержит строку робот в любом месте внутри него.Сравнение строк не чувствительно к регистру. Имена ресурс , серьезность и textPayload определены в Тип записи журнала.

Синтаксическая нотация

В следующих разделах представлен обзор языка запросов ведения журнала. синтаксиса и подробно обсудим, как структурированы запросы и как выполняется сопоставление. выполнено.

Примечание: Длина запроса не может превышать 20 000 символов.

Краткое описание синтаксиса

Синтаксис языка запросов Logging можно представить в терминах запросов и сравнений .

Запрос — это строка, содержащая выражение :

выражение = ["НЕ"] сравнение { ("И" | "ИЛИ") ["НЕ"] сравнение }
 

Сравнение является либо одиночным значением, либо логическим выражением:

"Кот в шляпе"
resource.type = "gae_app"
 

Первая строка является примером сравнения одного значения. Эти типы сравнений глобальные ограничения . Каждое поле записи журнала по сравнению со значением при неявном использовании оператора has .За это например, если какое-либо поле в LogEntry или его полезные данные содержат фразу «Кот в шляпе», то сравнение удачное.

Вторая строка представляет собой пример сравнения, представляющего собой логическое выражение форма [FIELD_NAME] [OP] [VALUE] . Элементы сравнения описано ниже:

  • [FIELD_NAME] — это поле в записи журнала. Например, resource.type .

  • [OP] — оператор сравнения.Например, = .

  • [ЗНАЧЕНИЕ] — это число, строка, функция или выражение в скобках. Например, "gae_app" . Для нулевых значений JSON используйте NULL_VALUE .

Логические операторы

Булевы операторы И и ИЛИ операторы короткого замыкания. Оператор НЕ имеет наивысший приоритет, за ним следуют ИЛИ и И . в этой последовательности.Например, следующие два выражения эквивалентны:

а ИЛИ НЕ Б И НЕ в ИЛИ г
(а ИЛИ (НЕ б)) И ((НЕ в) ИЛИ г)
 

Между сравнениями можно опустить оператор AND . Вы также можете заменить оператор НЕ с оператором - (минус). Например, следующие два запроса одинаковы:

a=b И c=d И НЕ e=f
а=б с=d -е=е
 

В этой документации всегда используются И и НЕ .

Примечание. Правила И и ИЛИ не могут быть объединены в одном выражении. Использовать скобки для вложения правил И и ИЛИ .

Булевы операторы всегда должны быть написаны с заглавной буквы. Строчные и , или , и , а не анализируются как условия поиска.

Сравнения

Сравнения имеют следующий вид:

[ИМЯ_ПОЛЯ] [OP] [ЗНАЧЕНИЕ]
 

Элементы сравнения описаны ниже:

  • [FIELD_NAME] : путь к полю в записи журнала.Примеры имя поля:

    ресурс.тип
    ресурс.метки.зона
    resource.labels.project_id
    идентификатор вставки
    jsonPayload.httpRequest.протокол
    метки."compute.googleapis.com/resource_id"
     

    Если компонент имени пути содержит специальные символы, имя пути нужно заключить в двойные кавычки. Например, calculate.googleapis.com/resource_id необходимо заключить в двойные кавычки, потому что он содержит косую черту /.

    Дополнительные сведения см. в разделе идентификаторы пути к полю. в этом документе.

  • [OP] : оператор сравнения, один из следующих:

    = # равно
    != # не равно
    > = 
  • [ЗНАЧЕНИЕ] : число, строка, функция или выражение в скобках . Строки используются для представления произвольного текста, плюс логические значения, перечисление, и значения строки байтов. [VALUE] преобразуется в тип поля до к сравнению. Для нулевых значений JSON используйте NULL_VALUE .

Чтобы отфильтровать нулевое значение JSON, используйте следующий синтаксис:

jsonPayload.field = NULL_VALUE # включает «поле» с нулевым значением
NOT jsonPayload.field = NULL_VALUE # исключает «поле» с нулевым значением
 

Если [ЗНАЧЕНИЕ] является булевой комбинацией сравнений в скобках, затем к каждому элементу применяется имя поля и оператор сравнения. Например:

jsonPayload.cat = ("длинношерстный" ИЛИ "короткошерстный")
jsonPayload.animal : ("хороший" И "домашнее животное")
 

Первое сравнение проверяет, что поле cat имеет значение «длинношерстный» или «короткие волосы».Второй проверяет, что значение поля животного содержит оба слова «милый» и «домашнее животное» в любом порядке.

Примечание: Если запрос написан со сравнениями в нескольких строках, как и в предыдущем примере, сравнения объединяются с помощью Логический оператор И .
Идентификаторы пути к полю

Все записи журнала являются экземплярами типа LogEntry . То идентификатор, который является (или начинается) левой частью сравнения, должен быть поле, определенное в типе LogEntry .Подробнее о возможных идентификаторах и их значения, см. тип LogEntry.

Вот текущий список полей записи журнала. За каждым полем следует следующий уровень имен для этого поля, если применимо:

  • httpRequest : { cacheFillBytes , cacheHit , cacheLookup , cacheValidatedWithOriginServer , задержка , протокол , реферер , remoteIp , requestMethod , requestSize , requestUrl , responseSize , serverIp , статус , userAgent }
  • идентификатор вставки
  • jsonPayload { переменная }
  • этикетки { переменная }
  • имя_журнала
  • метаданные { systemLabels , userLabels }
  • операция { идентификатор , производитель , первый , последний }
  • protoPayload { @тип , переменная }
  • метка времени приема
  • ресурс { тип , метки }
  • серьезность
  • sourceLocation : { файл , строка , функция }
  • spanID
  • текстПолезная нагрузка
  • метка времени
  • след

Ниже приведены примеры идентификаторов пути к полю, которые вы можете использовать в сравнения:

  • ресурс.введите : если ваш первый идентификатор пути ресурс , то следующий идентификатор должен быть полем в Тип контролируемого ресурса.

  • httpRequest.latency : если ваш первый идентификатор пути httpRequest , то следующий идентификатор должен быть полем в HttpRequest тип.

  • меток.[KEY] Если ваш первый идентификатор пути метки , то следующий идентификатор, [KEY] , должен быть одним из ключей из пар ключ-значение появляется в поле labels .

  • logName : Поскольку поле logName является строкой, за ним нельзя следовать любые имена подполей.

Когда вы запрашиваете поля карты или структуры, вы должны сохранять их регистр букв ключей и форматирование в вашем выражении.

Например, jsonPayload — это поле структуры, поэтому имя поля, вложенное внутрь jsonPayload как jsonPayload.end_time отличается от jsonPayload.endTime .Точно так же для поля карты, такого как метки , ключ метки labels.env_name отличается от labels.envName . Напротив, когда запрос обычного поля буфера протокола protoPayload, ты не нужно сохранять случай.

Для получения информации о типах полей LogEntry см. ссылка на google.logging.v2.

Специальные символы

Если поле LogEntry содержит специальные символы, поле журнала должно быть заключено в кавычки.Например:

jsonPayload.": имя": яблоко

jsonPayload."foo.bar":яблоко

jsonPayload."\"foo\"":яблоко
 

Список специальных символов см. в разделе строки в Ценности и преобразования.

Для получения дополнительной информации об использовании идентификаторов пути к полю, которые ссылаются на объекты или массивы, см. Типы объектов и массивов в этом документе.

Типы отслеживаемых ресурсов

Для более быстрых запросов укажите тип отслеживаемого ресурса. Для списка ресурсов типов см. в разделе Типы отслеживаемых ресурсов.

Например, виртуальные машины Compute Engine используют тип ресурса gce_instance а инстансы Amazon EC2 используют aws_ec2_instance . Следующий пример показывает как ограничить ваши запросы обоими типами виртуальных машин:

resource.type = ("gce_instance" ИЛИ "aws_ec2_instance")
 

Значения контролируемых типов ресурсов в журналах индексируются. Использование совпадений подстрок для них приводит к более медленным запросам.

Отсутствующие поля

Если вы используете имя поля в запросе, и это поле не отображается в журнале ввод, то поле отсутствует , не определено или по умолчанию :

  • Если поле является частью полезной нагрузки записи журнала ( jsonPayload или protoPayload ), или если он находится в метке в разделе labels запись в журнале, то в поле отсутствует .Использование отсутствующего поля не будет отображать ошибку, но все сравнения с использованием отсутствующих полей завершатся ошибкой молча.

    Примеры: jsonPayload.nearest_store , protoPayload.name.nickname

  • Если поле определено в LogEntry тип, то поле по умолчанию . Сравнения выполняются так, как если бы поле присутствовало и имело значение по умолчанию.

    Примеры: httpRequest.remoteIp , трассировка , операция.производитель

  • В противном случае поле равно undefined , что является обнаруженной ошибкой перед использованием запроса.

    Примеры: thud , operation.thud , textPayload.thud

Чтобы проверить, существует ли отсутствующее поле или поле по умолчанию, не проверяя конкретное значение в поле, используйте сравнение :* . Например, следующее сравнение завершается успешно, если в поле операция.id явно присутствует в логе запись:

идентификатор операции:*
 

Обратите внимание на поведение следующих запросов:

  • При использовании логического оператора NOT в отсутствующем поле результатом будет ИСТИНА :

    # Возвращает ИСТИНА
    НЕ отсутствуетПоле=foo
     
  • При использовании оператора сравнения не равно != в отсутствующем поле результат ЛОЖЬ :

    # Возвращает ЛОЖЬ
    missingField!=foo
     
Типы объектов и массивов

Каждое поле записи журнала может содержать скаляр , объект или массив .

  • Скалярное поле хранит одно значение, например 174,4 или -1 . Строка также считается скаляром. Поля, которые можно преобразовать в (или from) строка, такая как Duration и Timestamp , также являются скалярными типами.

  • Тип объекта хранит набор именованных значений, как показано ниже. Значение JSON:

    {"возраст": 24, "рост": 67}
     

    Вы можете ссылаться на значение внутри объекта.Например, если jsonPayload.x содержит предыдущее значение, то jsonPayload.x.age будет иметь значение 24 .

  • В поле массива хранится список значений — все одинаковые тип. Например, поле, содержащее измерения, может иметь массив номеров:

    {8.5, 9, 6}
     

    Когда выполняются сравнения и [FIELD_NAME] является полем массива, каждое член массива сравнивается с [VALUE] и результаты объединяются вместе с помощью оператора ИЛИ .Например, если jsonPayload.shoeSize поле массива, в котором хранится {8.5, 9, 6} , сравнение:

      jsonPayload.shoeSize < 7
      

    эквивалентно:

      8,5 < 7 ИЛИ 9 < 7 ИЛИ 6 < 7
      

    В этом примере общее сравнение оценивается как успешное.

Значения и преобразования

Первым шагом в оценке сравнения является преобразование правой части значение к типу поля записи журнала.Скалярные типы полей разрешены в сравнения, а также два дополнительных типа, значения которых представлены в виде строки: Продолжительность и Отметка времени . Список скалярных типов см. типы буферов скалярного протокола список. В следующей таблице поясняется, какие значения можно преобразовать в журнал. типы полей:

Тип поля Допустимое значение запроса
логический

"Истина" или "ложь" в любом регистре.Примеры: "Верно", "правда"

байт

Строка, содержащая любую последовательность байтов. Пример: "\377\377".

Продолжительность

Строка, содержащая десятичное число со знаком, за которым следует один из единицы «нс», «нас», «мс», «с», «м» или «ч». Продолжительность с точностью до наносекунды. Пример: «3,2 с».

перечисление

Имя литерала типа перечисления без учета регистра.Примеры: "ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ", которое является значением типа LogSeverity.

двойной

Любое число со знаком или без знака и показательной частью или специальной строки значений «NaN», «-Infinity» и «Infinity» (с заглавными буквами или без). Примеры: «-3.2e-8», «нан».

ИНН

Любое целое число со знаком, не превышающее размер типа.Пример: "-3".

строка

Любая строка, содержащая кодировку UTF-8 или 7-битный текст ASCII. Встроенный кавычки должны быть экранированы обратной косой чертой.

Строковые значения должны быть заключены в двойные кавычки, чтобы избежать следующего специальные символы:

  • Строки, начинающиеся с + (плюс), - (минус) или . (точка).

  • Строки с ~ (тильда), = (равно), () (в скобках), : (двоеточие), > (больше), < (меньше чем), , (запятая) или . (точка).

  • Любая управляющая последовательность, например \t .

Отметка времени

Строка в RFC 3339 или формат ISO 8601. Примеры&двоеточие "2014-10-02T15:01:23.045Z" (RFC 3339), «2014-10-02» (ИСО 8601). В выражениях запросов временные метки в RFC 3339 формат может указывать часовой пояс с помощью "Z" или ±hh:mm . Временные метки представлены с точностью до наносекунды.

uintNN

Любое целое число без знака, не превышающее размер типа.Пример: «1234».

Если попытка преобразования не удалась, то и сравнение не удастся.

Если для преобразования требуется строка, вы также можете использовать число или текст без кавычек. если они не содержат специальных символов, таких как пробелы и операторы. Точно так же, когда для преобразования требуется число, вы можете использовать строку, содержание - это число.

Типы intNN и uintNN представляют целочисленные типы различных размеров, например int32 и uint64 .При записи значения для преобразования в 64-битное целое число введите значение в виде строки, например "72036854775807".

Типы полей журнала

Вот как определяется тип поля записи журнала:

  • Поля журнала, определенные в типе LogEntry, и в компоненте type — поля буфера протокола. Протокол поля буфера имеют явные типы.

  • Поля журнала, являющиеся частью объектов protoPayload , также буфер протокола полей и имеют явные типы.Имя типа буфера протокола хранится в поле "@type" из protoPayload . Чтобы получить больше информации, см. Сопоставление JSON.

  • Поля журнала внутри jsonPayload имеют типы, выведенные из значение поля при получении записи журнала:

    • Поля, значения которых являются числами без кавычек, имеют тип double .
    • Поля со значениями true или false имеют тип bool .
    • Поля, значениями которых являются строки, имеют тип строка .

    Длинные (64-разрядные) целые числа хранятся в строковых полях, поскольку их нельзя представлен точно как двойных значений.

  • Типы Duration и Timestamp распознаются только в поля буфера протокола. В другом месте эти значения хранятся в строковых полях.

Операторы сравнения

Смысл равенства ( = , != ) и неравенства ( < , <= , > , >= ) операторов зависит от базового типа имени левого поля.

  • Все числовые типы: Равенство и неравенство имеют свое обычное значение для числа.
  • bool : Равенство означает одно и то же логическое значение. Неравенство определяется истина > ложь .
  • enum : Равенство означает одно и то же значение перечисления. Неравенство использует базовые числовые значения литералов перечисления.
  • Продолжительность : Равенство означает одинаковую продолжительность. Неравенство основано на длина продолжительности.Пример: в качестве продолжительности "1s" > "999ms" .
  • Отметка времени : Равенство означает один и тот же момент времени. Если a и b Отметка времени значений, a < b означает, что a раньше по времени, чем b .
  • байта : Операнды сравниваются побайтно, слева направо.
  • строка : при сравнении не учитывается регистр букв. В частности, оба операнда сначала нормализовано с использованием NFKC_CF Нормализация Юникода а затем использовать лексикографические сравнения.Однако поиск по регулярным выражениям не нормализуются. Для получения дополнительной информации о поиске записей журнала с помощью регулярные выражения см. Использование регулярных выражений.

Оператор подстроки ( : ) применим к строке и байтам , и обрабатывается как равенство, за исключением того, что правый операнд должен равняться только некоторому часть левого поля. Совпадения подстрок в индексированных полях не учитываются. преимущества лог-индексов.

Глобальные ограничения

Если сравнение состоит из одного значения, оно называется глобальное ограничение .При ведении журнала используется оператор has ( : ) для определения если какое-либо поле в записи журнала или его полезные данные содержат глобальное ограничение. Если да, то сравнение успешно.

Самый простой запрос, написанный в терминах глобального ограничения, это одно значение:

"Кот в шляпе"
 

Вы можете комбинировать глобальные ограничения, используя операторы И и ИЛИ для более интересный запрос. Например, если вы хотите отобразить все записи журнала у которых есть поле, содержащее cat , и поле, содержащее либо , либо шляпу или bat , напишите запрос как:

(кошка И (шапка ИЛИ летучая мышь))
 

В данном случае есть три глобальных ограничения: кот , шапка и летучая мышь .Эти глобальные ограничения применяются отдельно, а результаты объединяются, просто как если бы выражение было написано без скобок.

Глобальное ограничение — это простой способ запросить в журналах определенное значение. Например, если вы ищете в своем журнале действий записи, содержащие какие-либо упоминание GCE_OPERATION_DONE , вы можете использовать следующий запрос:

logName = "projects/my-project-id/logs/compute.googleapis.com%2Factivity_log" И
"GCE_OPERATION_DONE"
 

Хотя глобальные ограничения просты, они могут быть медленными; Чтобы получить больше информации, см. Быстрый поиск записей журнала в этом документе.

Функции

Вы можете использовать встроенные функции как глобальные ограничения в запросах:

функция = идентификатор ( [ аргумент { , аргумент } ] )
 

, где аргумент — это значение, имя поля или выражение в скобках . Функции описаны в следующих разделах.

log_id

Функция log_id возвращает записи журнала, соответствующие заданному [LOG_ID] аргумент из поля logName :

log_id([LOG_ID])
 

Например, следующий запрос возвращает все записи журнала с облачный аудит.googleapis.com%2Factivity [LOG_ID] :

log_id("cloudaudit.googleapis.com/activity")
 
Примечание: При использовании функции log_id вам не нужно экранировать URL [LOG_ID] . Функция log_id полезна при создании пользовательского просмотр журнала на сегмент журнала, который содержит записи журнала из множество облачных проектов, папок или организаций.
источник

Функция источника сопоставляет записи журнала с определенного ресурса в организации, папки и иерархия облачных проектов.

Исходная функция не соответствует дочерним ресурсам. Например, используя источник (папки/папка_123) соответствует журналам из ресурса папка_123 , а не журналы из ресурсов облачного проекта в folder_123 .

Чтобы запросить журналы на определенном уровне ресурсов, используйте следующий синтаксис:

  источник ( RESOURCE_TYPE / RESOURCE_ID )
  
Ресурс Пример запроса
Организация источник(организации/ ORGANIZATION_ID )
Папка источник (папки/ FOLDER_ID )
Облачные проекты источник (проекты/ PROJECT_ID )
Примечание: Функция источника полезна при создании пользовательского просмотр журнала на сегмент журнала, который содержит записи журнала из множество облачных проектов, папок или организаций.
образец

Функция sample выбирает долю от общего числа записей журнала:

образец ([ПОЛЕ], [Дробь])
 

[FIELD] — это имя поля в записи журнала, например logName или jsonPayload.a_field . Значение поля определяет, будет ли запись журнала есть в образце. Тип поля должен быть строковым или числовым значением. Настройка [FIELD] на insertId является хорошим выбором, поскольку каждая запись журнала имеет другое значение для этого поля.

[FRACTION] — это доля записей журнала, которые имеют значения для [FIELD] до включать. Это число больше 0,0 и не больше 1,0. Например, если вы укажете 0,01 , то образец содержит примерно один процент всего журнала записи, содержащие значения для [FIELD] . Если [Дробь] равно 1, то весь журнал выбираются записи, имеющие значения для [FIELD] .

Пример : Следующий запрос возвращает 25 процентов записей журнала. из журнала системный журнал :

logName = "projects/my-project/logs/syslog" И sample(insertId, 0.25)
 

Детали : Детерминированный алгоритм, основанный на хешировании, используется для определения того, является ли запись в журнале включается или исключается из выборки. Точность результирующей выборки зависит от распределения хешированных значений. Если хешированные значения распределены неравномерно, то полученный образец можно исказить. В худшем случае, когда [ПОЛЕ] всегда содержит одно и то же значение, полученный образец содержит либо 90 684 [Дробь] 90 685 всех записей журнала, либо не содержит записи журнала.

Если [ПОЛЕ] появляется в записи журнала, тогда:

  • Вычисляется хэш значения.
  • Хэшированное значение, которое является числом, делится на максимально возможное хешированное значение.
  • Если результирующая дробь меньше или равна [Дробь] , запись журнала включена в образец; в противном случае он исключается из образец.

Если [ПОЛЕ] не отображается в записи журнала, тогда:

  • Если [FIELD] является частью полезной нагрузки записи журнала или меток разделов, запись журнала не выбрана для примера, даже если [Дробь] равно 1.
  • В противном случае запись журнала обрабатывается так, как будто [ПОЛЕ] находится в записи журнала. а значение [ПОЛЕ] является значением по умолчанию. Значение по умолчанию определяется LogEntry тип. Дополнительные сведения об отсутствующих полях и полях по умолчанию см. Отсутствующие поля в этом документе.

Чтобы исключить из выборки записи журнала с полями по умолчанию, используйте оператор существования поля, :* . Следующий запрос создает 1-процентную выборку записи журнала, которые явно предоставили значение для поля :

поле:* И образец(поле, 0.01)
 
ip_in_net

Функция ip_in_net определяет, содержится ли IP-адрес в записи журнала в подсети. Вы можете использовать это, чтобы узнать, исходит ли запрос от внутреннего или внешний источник. Например:

ip_in_net([ПОЛЕ], [ПОДСЕТЬ])
 

[FIELD] — строковое поле в записи журнала, содержащее IP-адрес. или диапазон. Поле может быть повторяющимся, и в этом случае только одно из повторяющихся поля должны иметь адрес или диапазон, содержащийся в подсети.

[SUBNET] — строковая константа для IP-адреса или диапазона. Это ошибка, если [SUBNET] не является допустимым IP-адресом или диапазоном, как описано далее в этом раздел.

Пример : Следующий запрос проверяет IP-адрес в полезной нагрузке журнала записи из журнала my_log :

logName = "проекты/мой_проект/журналы/мой_лог" И
ip_in_net(jsonPayload.realClientIP, "10.1.2.0/24")
 

Сведения : Если в записи журнала [ПОЛЕ] отсутствует, используется по умолчанию или не содержат допустимый IP-адрес или диапазон, то функция возвращает false.Для большего информацию об отсутствующих полях и полях по умолчанию см. Отсутствующие поля в этом документе.

Ниже приведены примеры поддерживаемых IP-адресов и диапазонов:

  • IPv4: 10.1.2.3
  • Подсеть IPv4: 10.1.2.0/24
  • CIDR IPv6: 1234:5678:90ab:cdef:1234:5678:90ab:cdef
  • CIDR Подсеть IPv6: 1:2::/48

Поиск по времени

В интерфейсе можно установить конкретные ограничения на дата и время записей журнала для отображения.Например, если вы добавите следующее условий для вашего запроса, обозреватель журналов отображает именно те записи журнала, в указанный 30-минутный период, и вы не сможете прокручивать за пределы из этого диапазона дат:

метка времени >= "2016-11-29T23:00:00Z" метка времени <= "2016-11-29T23:30:00Z"

При написании запроса с отметкой времени необходимо использовать даты и время в показанный выше формат.

Вы также можете искать записи в журнале, используя ярлыки timestamp .Например, вы можете ввести дату с оператором сравнения, чтобы получить все записи журнала после определенный день:

  метка времени > "2016-11-29"
  
Примечание. Ведение журнала интерпретирует выражения запроса, которые используют ГГГГ-ММ-ДД Формат как ГГГГ-ММ-ДДТ00:00:00Z .

Использование регулярных выражений

Вы можете использовать регулярные выражения для построения запросов и создания фильтров для приемники, метрики и везде, где используются фильтры журналов. Вы можете использовать обычные выражения в Query Builder и с Google Cloud CLI .

Регулярное выражение — это последовательность символов, определяющая поиск. Язык запросов ведения журнала использует синтаксис RE2. Для полного объяснения синтаксис RE2 см. вики RE2 на GitHub.

Запросы регулярных выражений имеют следующие характеристики:

  • Только поля строкового типа могут сопоставляться с регулярным выражением.

  • Нормализация строк не выполнена; например, kubernetes не считается таким же, как KUBERNETES .Чтобы получить больше информации, см. раздел Операторы сравнения.

  • Запросы чувствительны к регистру и не привязаны по умолчанию.

  • Логические операторы могут использоваться между несколькими регулярными выражениями на правая часть оператора сравнения регулярного выражения, =~ и !~ .

Запрос регулярного выражения имеет следующую структуру:

Соответствие шаблону :

jsonPayload.сообщение =~ "шаблон регулярного выражения"

Не соответствует шаблону :

jsonPayload.message !~ "Шаблон регулярного выражения"

=~ и !~ изменяет запрос на запрос регулярного выражения, а образец, который вы пытаетесь сопоставить, должен быть заключен в двойные кавычки. Запросить для шаблонов, которые содержат двойных кавычек, экранируйте их с помощью символа обратная косая черта.

Примечание. Запросы регулярных выражений предлагают потенциальное увеличение скорости по сравнению с обычный текстовый запрос.Например, запрос записей журнала, содержащих оба foo и bar могут быть быстрее, используя регулярное выражение запрос jsonPayload.message =~ "foo.*bar|bar.*foo" чем подстрока запрос jsonPayload.message : ("foo" И "bar") .
Примеры запросов журналов с использованием регулярных выражений
Тип запроса Пример
Стандартный запрос источникРасположение.файл =~ "foo"
Запрос с поиском без учета регистра labels.subnetwork_name =~ "(?i)foo"
Запрос, содержащий кавычки jsonPayload.message =~ "field1=\"bar.*\""
Запрос с использованием логического значения или labels.pod_name =~ "(foo|bar)"
Запрос с использованием якорей logName =~ "/my%2Flog$"
Запрос не соответствует шаблону этикетки.staging.*сервер")
Примечание: Подробное объяснение синтаксиса RE2 см. Вики-страница RE2.

Быстрый поиск записей журнала

Для более эффективного поиска записей в журнале выполните следующие действия:

  • Запрос с использованием индексированных полей.
  • Сведите к минимуму количество записей в журнале, которые необходимо искать.

Использовать индексированные поля

Индексируются следующие поля LogEntry:

В следующих разделах объясняется, как использовать эти индексированные поля для минимизации количество записей журнала для поиска.

Оптимизируйте свои запросы

Ускорьте поиск, уменьшив количество журналов, количество журналов записи или временной интервал ваших поисков. Еще лучше, уменьшите все три.

Примечание. Язык запросов Logging не поддерживает комментарии. примеры в этом разделе используют соглашение о комментировании, # comment , для предоставления пояснительного текста, но эти комментарии не могут быть включены в запросах.
Пример: используйте правильное имя журнала

Укажите журнал, содержащий интересующие вас записи журнала.Будьте уверены, что вы узнать фактическое имя журнала, проверив одну из ваших записей в журнале. Например, Logs Explorer показывает, что в разделе Compute Engine есть журнал с именем "деятельность". При ближайшем рассмотрении записей журнала аудита действий администратора журнал на самом деле называется «cloudaudit.googleapis.com/activity».

Следующее сравнение неверно . Он ничему не соответствует, потому что использует неправильное имя журнала:

logName = "projects/my-project-id/logs/activity" # НЕПРАВИЛЬНО!
 

Следующее сравнение верно .Он выбирает записи журнала из Записи журнала аудита действий администратора. Вы должны закодировать имя журнала в URL-адресе, как показано ниже:

.
logName = "projects/my-project-id/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
 
Пример: выберите правильные записи журнала

Если вы знаете, что нужные вам записи журнала поступают с определенной виртуальной машины экземпляр, затем укажите его. Проверьте правильность имен меток, просмотрев один из записи журнала, которые вы хотите найти. В следующем примере instance_id — одна из проиндексированных меток:

ресурс.тип = "gce_instance" И
resource.labels.instance_id = "67317102806627

" logName = "projects/my-project-id/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
Пример: выберите правильный период времени

Укажите период времени для поиска. Быстрый способ определения полезных метки времени в формате RFC 3339 — использовать команду GNU/Linux date :

$ дата --rfc-3339=s 2016-06-27 17:39:00-04:00 $ date --rfc-3339=s --date="3 часа назад" 2016-06-27 14:40:00-04:00 $ date --rfc-3339=s --date="5 часов назад" 2016-06-27 12:40:00-04:00

Используйте значения этих меток времени в следующих запросах.Чтобы создать метка времени, приемлемая для ведения журнала, замените пробел между дату и время буквой T .

Например, для поиска за последние три часа:

метка времени >= "2016-06-27T14:40:00-04:00"

В качестве другого примера, для поиска между тремя и пятью часами назад:

метка времени >= "2016-06-27T12:40:00-04:00" И метка времени <= "2016-06-27T14:40:00-04:00"

Минимизировать глобальный поиск и поиск подстрок

Не поддавайтесь искушению использовать ярлыки при вводе запросов.

Пример: не использовать глобальный поиск

Если вы ищете запись журнала с «Hello Kitty» в полезной нагрузке:

  • Не использовать глобальный поиск . По одной причине, все они являются подстроками поиски:

    "Hello Kitty" # ЭТО ВЫЗЫВАЕТ МЕДЛЕННЫЙ ПОИСК!

  • Сделать ограничить поиск одним полем, даже если вы должны сохранить поиск подстроки:

    textPayload: "Hello Kitty"

  • Сделайте используйте тест на равенство, если можете:

    textPayload = "Hello Kitty"

  • Делать ссылки на отдельные поля полезной нагрузки, если ваши записи журнала имеют структурированные полезные нагрузки:

    jsonPayload.my_favorite_cat = "Привет Китти"

  • Использовать индексированное поле для ограничения поиска:

    logName = "projects/my-project_id/logs/somelog" И jsonPayload.my_favorite_cat = "Привет Китти"

Примеры поиска

Показанные записи журнала соответствуют запросу. Если меню Перейти к времени содержит значение, то дисплей прокручивается до этого момента времени. Вот несколько примеров запросов:

ресурс.тип=gae_app

Находит все записи журнала App Engine. Список типов ресурсов см. см. список контролируемых ресурсов.

По мере ввода Logs Explorer предлагает варианты заполнения полей. как resource.type .

resource.type=gae_app AND logName:request_log

Находит записи журнала для приложений App Engine по именам журналов, содержащим запрос_журнал . Обратите внимание на несколько вещей:

  • Оператор = является точным равенством.Тип ресурса должен быть точно "gae_app" кроме регистра букв.
  • Оператор : означает "имеет". Поле logName должно содержать request_log , в любом регистре. Фактическое имя журнала намного дольше. Использование : может привести к замедлению поиска.
  • Два сравнения соединяются И . Вы также можете использовать ИЛИ , но И предполагается, если вы опустите оператор.
ресурс.тип = (gce_instance ИЛИ aws_ec2_instance) И серьезность >= ОШИБКА

Находит записи журнала с любым из двух типов ресурсов: Compute Engine VM экземпляр или экземпляр виртуальной машины AWS EC2. Записи журнала должны иметь серьезность от at. минимум ERROR , что эквивалентно выбору ERROR в запросе меню серьезности интерфейса.

logName = "projects/[PROJECT_ID]/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"

Находит все записи журнала аудита действий администратора в проекте [PROJECT_ID] .Все журналы аудита используют одно и то же имя журнала в проекте, но имеют разные типы ресурсов. Идентификатор журнала cloudaudit.googleapis.com/activity должен быть URL-код в имени журнала. Использование равенства в сравнении ускоряет поиск. Для получения дополнительной информации см. Понимание журналов аудита.

единорог

Находит записи журнала, содержащие unicorn в любом поле, в любом регистре. А поисковый запрос, который не является частью сравнения полей, является запросом "все поля".

единорог феникс

Находит записи журнала, содержащие единорога в каком-то поле и феникса в какое-то поле.

textPayload: (единорог феникс)

Находит записи журнала, в которых поле textPayload содержит как unicorn , так и phoenix в любом порядке — между двумя словами подразумевается И .

textPayload:"единорог феникс"

Находит записи журнала, поле textPayload которых содержит строку "единорог феникс" .

НЕ textPayload: "unicorn phoenix"

Находит записи журнала, в которых поле textPayload не содержит строки "единорог феникс" . Этот тип запроса уменьшает количество нежелательных записей в журнале.

метка времени >= "2016-11-29T23:00:00Z" метка времени <= "2016-11-29T23:30:00Z"

Находит записи журнала за 30-минутный период.

Поиск и устранение неисправностей

Проблемы с синтаксисом

Если у вас есть проблемы с выражениями ваших запросов, проверьте далее:

  • Ваш запрос соответствует правилам синтаксиса, с соответствующими круглыми скобками и кавычками Метки.Ваш запрос не может содержать комментарии.

  • Названия полей записей в журнале написаны правильно.

  • Логические операции записываются прописными буквами ( И , ИЛИ , НЕ ).

  • Убедитесь, что вы используете NULL_VALUE для представления JSON нулевые значения.

  • Логические выражения как глобальные ограничения или как правая часть сравнения должны быть заключены в скобки для ясности.Например, два запросы ниже выглядят одинаково, но это не так:

    insertId = "ABC-1" ИЛИ "ABC-2" # ОШИБКА!? insertId = ("ABC-1" ИЛИ "ABC-2")

  • Текст без кавычек не должен содержать никаких специальных символов. Если есть сомнения, добавьте двойные кавычки. Например, первое сравнение ниже является недопустимым. из-за встроенного оператора подстроки ( : ). Сравнение должно быть пишется с кавычками:

    insertId = abc:def # НЕЗАКОННО! insertId = "abc:def"

  • Интерфейс командной строки Google Cloud требует запрос в двойных кавычках.Чтобы использовать двойные кавычки для экранирования специальных символов с помощью команды gcloud logging , оберните весь запрос вместо одинарных кавычек:

    журнал gcloud читал 'resource.type=gce_instance AND jsonPayload.message="Остановлено автоматическое отключение обновлений." gcloud logging читает 'timestamp>="2020-06-17T21:00:00Z"'

Функция запроса в Google Таблицах — Полное руководство

Функция Google Sheets Query заменяет так много других функций электронных таблиц, что это даже не смешно — ФИЛЬТРЫ, СРЕДНИЕ и СУММЫ исчезают из окна, когда они появляются на картинке.

Есть несколько нюансов в запросах, так что давайте пошагово. Этот пост содержит восемь видеороликов, под каждым из которых вставлены заметки об обрыве:

.

Давайте погрузимся!

Кстати… если вы хотите перейти с Таблиц на BigQuery, ознакомьтесь с нашими рецептами быстрого запуска BigQuery на странице query.recipes.

 

1. Основы запросов Google Sheets

ЗАПРОС сочетает в себе все возможности арифметических функций (СУММ, СЧЁТ, СРЗНАЧ) с фильтрующими возможностями такой функции, как ФИЛЬТР.

 

В этом примере мы рассмотрим несколько примеров QUERY, чтобы проанализировать выборку данных Twitter.

Базовая структура ЗАПРОСА состоит в том, чтобы ввести:

  • Диапазон данных A – «вкладка данных»!A:C’
  • И строка запроса — «выберите A, где C = ‘twitter’»

Объединяем их так:

= запрос («вкладка данных»! A: C, «выбрать A, где C = «твиттер»)

 

Пример функции QUERY для ответа на вопросы

В: Каково было среднее количество ретвитов выборки?

A: =запрос(D1:G, «выбрать среднее(G)»)

 

В: Каково среднее количество ретвитов твитов, содержащих @упоминание, но не являющихся ретвитами?

A: =query(D1:G, «выберите avg(G), где E содержит ‘@’, а E не содержит ‘RT’»)

 

В: Сколько ретвитов получил каждый пользователь в списке?

A: =query(D1:G, "выбрать F, sum(G), где E != '' сгруппировать по F label sum(G) ‘общее количество ретвитов’»)

2.Запись сравнения дат в запросах

Почему такие сложные запросы в Таблицах — разве это не должно быть проще?

 

Когда я впервые начал писать сравнения дат в запросах Google (вытягивая данные до/после определенной даты), мне было сложно понять правильный синтаксис.

К сожалению, нигде в документации Google Sheets об этом не упоминается, так что мне пришлось разбираться самому.

Вы должны сделать две вещи правильно:

  1. Напишите строку «дата» перед фактической датой, чтобы заявить о своих намерениях
  2. Введите дату в формате «гггг-мм-дд»

Если вы хотите динамически сравнить дату из другой ячейки, это немного другая история.Мне нравится сохранять диапазоны дат (последние 7 дней, последние 30 дней, текущий год и т. д.), а затем ссылаться на них в таком запросе:

Обратите внимание на синтаксис:

  1. Чтобы объединить строку с внешним значением, закройте запрос двойными кавычками и используйте ‘&’
  2. Используйте функцию ТЕКСТ для преобразования даты в правильный формат «гггг-мм-дд»

Как только вы освоитесь, вы никогда больше не будете об этом думать. Но если вы когда-нибудь забудете синтаксис, вам поможет шпаргалка CIFL.

3. Отладка распространенных ошибок запросов

При отладке распространенных ошибок запроса:

 

Ошибки никогда не доставляют удовольствия, но сообщения об ошибках Таблиц всегда укажут вам правильное направление.

#РЕФ

1) Результат массива не был расширен, поскольку это привело бы к перезаписи данных в D6

В ячейке D6 есть данные, препятствующие расширению вашего запроса — удалите их!

 

2) Неразрешенное имя листа…

Лист, на который вы ссылаетесь в своем запросе, не существует — вероятно, из-за опечатки или из-за его удаления :(.

 

#ЗНАЧ

3) PARSE_ERROR

Вызвано неверной строкой запроса — всегда будет указано, где именно искать:

Означает, что где-то вокруг моего предложения «где» есть синтаксическая ошибка — висящая запятая или опечатка:

=запрос(твиты!A1:D,'выбрать C, сумма(D), где D >= 0 группировать по пределу C 2',0)

 

4) LABEL_COL_NOT_IN_SELECT

Вызвано несоответствием между столбцами в предложении select и в предложении label:

=запрос(твиты!A1:D,'выберите C, sum(D) где D >= 0 группировка по C limit 2 label sum© ",0)

Здесь sum(D) ошибочно обозначено как sum©.

 

5) NO_COLUMN

Когда вы выбираете столбец, который находится за пределами вашего диапазона:

=запрос(твиты!A1:C,'выбрать C, сумма(D) где D >= 0 группировать по пределу C 2',0)

Исправлено путем расширения диапазона данных, включив в него столбец (в данном случае твиты!A1:D).

 

6) ADD_COL_TO_GROUP_BY_OR_AGG

Появляется, когда вы выбираете столбец (в данном случае B), которого нет в предложении «группировать по»:

=запрос(твиты!A1:D,'выбрать C, B, sum(D) где D >= 0 группировать по пределу C 2',0)

Если вы не суммируете и не агрегируете столбец B, вам необходимо выполнить группировку по нему.

 

#Н/Д

7) Запрос завершен с пустым выводом.

Просто означает, что по вашему запросу в настоящее время нет результатов — возможно, из-за слишком ограничительного условия:

=запрос(твиты!A2:D,'выбрать C, D, где D = 100 ограничение 2',0)

Попробуйте упростить запрос, чтобы сделать его менее строгим (в данном случае удалите D = 100).

4. Как запрашивать несколько листов/диапазонов одновременно

При запросе нескольких таблиц Google с importrange + {}:

 

В каждой жизни наступает время, когда вы хотите объединить два диапазона данных в запросе Google Sheets.

Давайте поговорим о том, как объединить диапазоны данных из одной электронной таблицы (или из двух разных листов) для выполнения одного запроса — работая с примерами, используя образцы данных Twitter.

Чтобы запросить комбинированный диапазон из одного листа:

  1. Заключите оба диапазона в { }, чтобы объединить их, и разделите знаком «;», чтобы расположить один поверх другого
  2. Вместо того, чтобы ссылаться на столбцы с их буквой (A, B), ссылайтесь на них как Col1, Col2 в зависимости от их порядка

Чтобы запросить комбинированный диапазон из разных листов:

  • Сначала запустите функцию importrange на внешнем листе, из которого вы хотите извлечь данные.Первый элемент — это идентификатор электронной таблицы, который содержится в URL-адресе таблицы между /d/ и /edit: (docs.google.com/spreadsheets/d/
    1ekTIZ40VVT9p9kE80wNaiy6Y2xslo4K9KVmmg-Dx654 /edit).
  • Вам будет предложено разрешить доступ к листу.
  • Вставьте диапазон из функции importrange в сам запрос.

Честно говоря, моя цель — никогда не объединять диапазоны внутри самого запроса (я предпочитаю выполнять такой тип агрегирования перед написанием запроса), но иногда это неизбежно.

5. Запрос по именам столбцов, а не по буквам

Это избавит вас от головной боли, если несколько коллег работают с вашими таблицами.

 

Запросы очень деликатны: они требуют, чтобы мы указывали ровно буквы столбца ( A, sum(B)) или числа ( Col1, sum(Col2) ), которые мы хотим вернуть.

Но, учитывая то, как мы используем Таблицы, эти столбцы могут постоянно меняться. Люди добавляют новые строки, удаляют строки и вообще меняют местами.

Вложив два запроса вместе, мы можем гарантировать, что ваши запросы всегда будут соответствовать одним и тем же заголовкам столбцов:

  1. Первый (внутренний) запрос использует функцию Match для поиска номеров столбцов — match(‘header name’, tab!:A1:Z1), предполагая, что ваши заголовки находятся в первой строке. Обратите внимание, что ниже мы хотим заключить наш диапазон {tweets!A2:D} в фигурные скобки, чтобы освободить нас для выбора номеров столбцов (Col1), а не букв (A).
  2. Во втором (внешнем) запросе вы строите фактическую логику выбора (выберите Col1, суммируйте (Col2) группу по Col1…), потому что во внутреннем запросе вы уже выбрали нужные столбцы.Вы можете жестко закодировать Col1, Col2 и т. д., потому что вы всегда знаете порядок, в котором они будут отображаться, независимо от того, перемещаются ли столбцы в вашем фактическом листе.

Соедините все вместе, и это будет выглядеть так:

Первая строка (внутренний запрос) находит имена ваших столбцов — фактический запрос, который она выполняет, просто «выберите Col3, Col4».

Вторая строка (внешний запрос) запускает вашу фактическую математику и помечает ваши столбцы. Помните, что метки столбца запроса всегда будут отображаться в конце инструкции и в целом выглядят как инструкция SELECT (выберите Col1, sum(Col2) сопоставляется с меткой Col1 «дескриптор», sum(Col2) «всего ретвитов»).

Это может занять некоторое время, чтобы освоиться — не стесняйтесь копировать демонстрационный лист, использованный в видео, чтобы повторно использовать нашу формулу.

6. Создание сводных таблиц с помощью запроса

Отлично подходит для построения отчетов временных рядов в Таблицах:

 

Если вы работаете с данными временных рядов в Таблицах (как и большинство из нас), то поворот запросов станет вашим новым любимым приемом.

Позволяет создать полный отчет в одном запросе, группируя значения в левом столбце и перемещая диапазоны дат (или любой второй столбец) в правый.

Вы выполняете сводку с синтаксисом, очень похожим на группировку — этот запрос дает приведенный выше результат:

=запрос(твиты!A1:D,'выберите C, sum(D) где D >= 0 сгруппировать по C развороту A',0)

Как видите, это так же просто, как добавить в запросе «основу А» после предложения «группировать по».

Вы можете использовать раскрывающиеся списки для добавления входных переменных в ваш запрос:

 

Когда вы создаете отчет в Google Таблицах, главная цель — не заставлять людей, *использующих* отчет, думать.

Раскрывающиеся меню отлично подходят для этого, так как они позволяют вам представить ограниченное количество опций для отчетов о пользователях.

Проверка данных в Таблицах автоматически создает выпадающие меню, когда вы их создаете — довольно удобно, верно?

И смешать выбранное значение из раскрывающегося меню с запросом очень просто:

= запрос (данные! A: B, «выберите A, где B = «&» расположение вкладки раскрывающегося списка»! C2 & «‘, 0)

Требуется всего несколько нажатий клавиш:

  1. Заключите раскрывающееся значение в одинарные кавычки (‘), если это строка (нет, если это число)
  2. Закройте (а затем снова откройте) запрос с двойными кавычками (")
  3. Используйте амперсанд (&), чтобы добавить раскрывающееся значение в строку запроса
  4. Ссылка на фактическую ячейку раскрывающегося списка («данные»! A2), чтобы добавить ее в строку запроса

Вот оно! Пользователи вашего отчета будут вам благодарны.

8. Разница между SQL и запросом

В чем разница между запросом таблиц и SQL?

 

Если вы привыкли писать SQL-запросы, поначалу вам может быть неприятно работать с запросами Google Sheets (и наоборот).

Если вы еще не знаете SQL, сначала изучите Query. Это сделает работу с базами данных *намного* проще, когда вы туда доберетесь.

Давайте рассмотрим, чем они похожи и чем отличаются друг от друга, и как вы можете адаптировать каждый из них в своей работе.

 

Базовый запрос

SQL:  SELECT * FROM table WHERE имя_столбца = ‘xyz’ ORDER BY имя_столбца desc LIMIT 10

Листов:  =запрос( ‘tab’!A:D, ​​‘SELECT * WHERE A = ‘xyz’ ORDER BY A desc LIMIT 10’)

Базовый синтаксис запроса примерно такой же. Запросы Google Sheets используют один и тот же оператор SELECT для выбора столбцов, WHERE / AND / OR для установки логики, ORDER BY для упорядочения результатов и LIMIT для извлечения только определенного количества результатов (см. полный список языковых предложений в документах Google ). ).

Ключевое отличие состоит в том, что в запросе Sheets нет оператора FROM — вместо ссылки на таблицу вы ссылаетесь на диапазон ячеек (в данном примере «tab»!A:D).

Кроме того, вы заметите, что вместо ссылок на имена столбцов (как в SQL) в запросах Таблиц вы ссылаетесь на столбцы по их букве (A, B, C и т. д.) или по их порядку (Col1, Col2, Col3).

 

Выполнение математических операций со столбцами

SQL: SELECT имя_столбца, сумма (имя_другого_столбца) ИЗ таблицы GROUP BY имя_столбца

Листы:  =запрос( ‘вкладка’!A:D, ​​‘ВЫБРАТЬ A, сумма(B) СГРУППИРОВАТЬ ПО A’)

Те же самые функции агрегации avg(), count(), sum(), max(), min(), которые вы привыкли использовать в SQL, доступны в запросах Sheets, как и основные +, -, *, / арифметические функции.

 

Маркировка столбцов

SQL: ВЫБРАТЬ имя_столбца КАК «метка» ИЗ таблицы

Листы:  =запрос('вкладка'!A:D, ​​'ВЫБЕРИТЕ A, B LABEL A'label1', B'label2'')

В SQL, чтобы пометить столбец, вы просто добавляете «AS» к оператору «SELECT»: имя_столбца AS «метка».

В Таблицах это делается в конце запроса с помощью оператора «метка».

Пометка столбца sum(A) как пустого удаляет автоматический заголовок sum() из отображения, возвращая чистую единую метрику.

 

Сравнение дат

SQL:         SELECT column_name FROM table WHERE date_column > ‘22.08.2016’

Листы:  = запрос( ‘вкладка’!A:D, ​​‘ВЫБЕРИТЕ ГДЕ C > дата ‘2016-08-22’’)

Даты в запросах Google сложно понять с первого раза, если вы привыкли работать в SQL.

В отличие от SQL, который может обрабатывать даты в нескольких форматах («20160826», «26.08.2016», «2016-08-26»), Таблицы могут принимать даты только в формате «гггг-мм-дд», поэтому иногда нужно использовать функцию ТЕКСТ, чтобы преобразовать дату, например 26.08.2016, в 2016-08-26.

В Таблицах вы также должны указать, что вы сравниваете дату, добавив фразу «дата» перед строкой даты.

 

Нечеткое сопоставление фраз

SQL: ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ таблицы, ГДЕ имя_столбца НРАВИТСЯ ‘%phrase%’

Листы:  = запрос( ‘вкладка’!A:D, ​​‘ВЫБЕРИТЕ, ГДЕ А СОДЕРЖИТ ‘значение’’)

Чтобы получить текст, содержащий значение, вы можете просто использовать «содержит» вместо оператора «подобно» в SQL. В запросах к таблицам есть оператор «нравится», но я обнаружил, что использую «содержит» гораздо чаще из-за его простоты.

Однако добавлено одно замечание: если вы хотите добавить параметр «не содержит», вам нужно поместить «не» перед буквой столбца.

 

Соединение столов

SQL: ВЫБЕРИТЕ a.column_name, b.column_name FROM table1 a, table2 b WHERE a.column_name = b.column_name

Листов:  Не поддерживается ????

Больше всего меня раздражает то, что запросы Таблиц не поддерживают объединение двух таблиц с помощью уникального ключа.Я перепробовал все обходные пути, которые только мог придумать, и пока не нашел способа.

Команда Google Sheets, если вы читаете это — помогите!

 

Соответствие из списка вариантов

SQL: ВЫБЕРИТЕ имя_столбца ИЗ таблицы, ГДЕ имя_столбца В (‘match2’, ‘match3’, ‘match4’)

Листы:  = запрос( ‘tab’!A:D, ​​‘ВЫБЕРИТЕ ГДЕ A = ‘match2’ ИЛИ A = ‘match3’ ИЛИ A = ‘match4’ ‘)

К сожалению, в Google Таблицах нет такого понятия, как фраза «IN» в SQL, поэтому вам нужно перечислять значения, которые вы хотите сопоставить, одно за другим.

9. Вложение запросов вместе, как в SQL

Используя немного хакерский подход, вы можете аппроксимировать функцию вложенности SQL в Sheets:

 

Как я упоминал выше, невозможность объединять запросы в Таблицах является серьезным недостатком.

Допустим, у вас есть данные на двух разных вкладках, и вы хотите получить все значения из одной таблицы, которые существуют в другой.

Я думал, что это невозможно. Я был неправ.

Это хакерский способ имитации того, как SQL-запросы могут вкладываться друг в друга, но он работает.

Вы объединяете формулу массива и конкатенацию, чтобы создать длинную строку в своем запросе (ИЛИ A = «значение1» ИЛИ A = «значение2» и т. д.).

Окончательная формула выглядит так:

=запрос(tab1!A:Z,'выберите A,sum(B) где A != ' и (B = 'blah' ' & concatenate(arrayformula(' ИЛИ ​​B = " & tab2!C2:C & "' )) & ') сгруппировать по B',0)

Это берет все значения, которые присутствуют на вкладке 2, столбце C, и ищет их в столбце B на вкладке 1.

Это убогий вложенный запрос, но он работает :).

Нужна помощь?

Было много запросов к Google Sheets, но я надеюсь, что вы начинаете понимать.

Не забудьте получить бесплатную копию шпаргалки по формулам Таблиц здесь – но если вы дочитали до этого момента, вы, вероятно, готовы освоить Таблицы, потратив несколько часов на продвинутый курс CIFL Querying (который включает подробные пошаговые руководства и викторины здесь не найдены).

Или свяжитесь с нами напрямую — наша команда консультантов готова помочь вам решить самые сложные проблемы, связанные с ЗАПРОСОМ.

Загрузить все поисковые запросы и целевые страницы из Google Search Console

В этом посте показано, как настроить автоматическое ежемесячное резервное копирование данных Search Analytics из Google Search Console. Спойлер: навыки программирования не требуются.

Google Search Console (ранее Google Webmaster Tools) — это мощный инструмент, который дает представление о том, как Google понимает ваш веб-сайт. Это набор инструментов, которые помогают веб-мастерам улучшать свои сайты. Ресурс позволяет проверить количество проиндексированных страниц, структурированные данные и реализацию hreflang и многое другое.

Я использую Search Console почти каждый день, и отчет Search Analytics — одна из моих любимых функций. Как вы все знаете, Google больше не предоставляет информацию о ключевых словах в Google Analytics, потому что весь органический трафик зашифрован.

Отчет по поисковой аналитике

6 мая 2015 года компания Google официально представила новый отчет Search Analytics в Search Console. Отчет позволяет сегментировать данные об органическом трафике и анализировать каждый сегмент, поэтому вам не нужно работать с агрегированными данными.

Размеры отчета

Существует шесть групп (сегментов), позволяющих разбивать данные.

  • Запросы
  • страниц
  • Страны
  • Устройства
  • Тип поиска
  • Данные

И есть четыре метрики на выбор:

  • Впечатления
  • кликов
  • Средняя позиция
  • CTR (рейтинг кликов)

Все эти показатели не так просты, как кажутся.Итак, вы знаете, как Search Console рассчитывает показатели? Если нет, Google опубликовал отличную статью с объяснением всех показателей в своем справочном центре.

Загрузка данных Search Analytics

Сам отчет имеет достойный интерфейс, который дает вам возможность сегментировать данные на очень подробные фрагменты. Тем не менее, я по-прежнему предпочитаю загружать данные в таблицы Google для дальнейшего анализа, потому что отчет Search Analytics не такой продвинутый, как таблицы Google.

Кроме того, есть еще два ограничения:

  • Ограничение в 1000 строк  – Этого может быть достаточно для небольших сайтов, но это очень ограничено, особенно для крупных сайтов.
  • Максимальный диапазон дат 90 дней  – в отчете доступны данные только за 90 дней, поэтому трудно определить тенденции и невозможно провести годовое сравнение.

Google Search Console позволяет загружать данные Search Analytics; кнопка «Скачать» находится внизу отчета, но ограничение «1000 строк» ​​все еще там. Более того, он экспортирует данные только с одним сегментом. Вы не можете экспортировать «Страницы» и «Запросы» одновременно!

Как экспортировать данные Search Analytics?

Справедливости ради и не прославляя только Google Таблицы, есть четыре варианта:

  1. Вручную (недостатки описаны выше)
  2. Использование скрипта
  3. Плагин Excel
  4. Дополнение к таблицам Google

Чтобы экспортировать все данные Search Analytics, а не только ограниченную часть, мы должны использовать Search Console API.

Если вы программист или гик, у которого есть свободное время, не стесняйтесь написать свой собственный сценарий. Документацию по API Search Console можно найти здесь. Этот вариант является наиболее гибким, поэтому, если у вас есть особые потребности, этот вариант для вас. См. пример Python для вызова необходимого метода.

Для остальных из нас, кто предпочитает более простое решение, остается два варианта. Оба варианта используют API Search Console, поэтому они также загружают все данные, а также подготавливают данные непосредственно для использования в вашей любимой программе для работы с электронными таблицами (Excel или Google Sheets).

Подключаемый модуль Analytics Edge для Excel

Гленн Гейб уже опубликовал отличное руководство по установке и использованию плагина Analytics Edge в своей статье на сайте searchengineland.com. Таким образом, нет абсолютно никакой необходимости писать какую-либо дополнительную информацию об этом снова.

Надстройка Search Analytics для Таблиц

Это дополнение может мгновенно запрашивать данные на основе вашей спецификации, но это не самая лучшая функция. Я обожаю возможность планировать ежедневное или ежемесячное резервное копирование.

Просто настройте один раз и пусть работает.Вам даже не нужно открывать электронную таблицу. Каждый раз, когда создается новая резервная копия, вы получаете уведомление по электронной почте. Одной вещью меньше для размышлений.

Установить надстройку

  1. Откройте страницу дополнений в интернет-магазине Google — ссылка
  2. .
  3. Нажмите синюю кнопку «+ БЕСПЛАТНО» (откроется новая таблица Google)
  4. Принять авторизацию
  5. Откройте боковую панель Search Analytics (Дополнение -> Search Analytics для таблиц -> Открыть боковую панель)

Активировать надстройку Search Analytics для таблиц в листе Google

Данные запроса

Используйте вкладку «Запросы» на боковой панели для разовых запросов.Большая часть настройки проста, но есть некоторые, которые стоит описать

.
  • Подтвержденный сайт  – раскрывающееся меню со всеми проверенными свойствами (веб-сайтами) в Google Search Console, связанными с вашей учетной записью Google.
  • Диапазон дат  – здесь также действует ограничение в 90 дней.
  • Тип поиска  – выберите по умолчанию (Интернет), изображение или видео.
  • Группировать по  – для каждого запроса можно выбрать несколько параметров (запрос, страница, устройство, дата, страна).Это реальное преимущество использования API Search Console вместо интерфейса GSC.
  • Фильтровать по  – вы можете фильтровать данные по запросу, странице, устройству, стране (например, запрашивать данные только для мобильных устройств).
  • Тип агрегации  – этот параметр предназначен для случаев, когда в поисковой выдаче для заданного поискового запроса отображается несколько URL-адресов вашего сайта. Это может повлиять на все показатели.
    • По умолчанию (авто) — агрегация по умолчанию осуществляется по свойствам.
    • По свойству — ведет себя так, как будто существует только один URL-адрес
    • По странице — расчет показателей для каждого URL-адреса
  • Возвращаемых строк  – Забудьте об ограничениях GSC и запрашивайте все!
  • Лист результатов  – выберите, хотите ли вы экспортировать данные в новый лист или в существующий.

Разовый запрос данных Search Analytics

Планирование резервного копирования

При планировании резервного копирования большинство полей, которые необходимо настроить, такие же, как и для одноразовых запросов. Затем выберите Ежемесячный период (каждое 3-е число месяца). Ежедневные резервные копии появятся в ближайшее время.

Если вы хотите работать с метриками за каждый день, добавьте в настройку параметр «Дата». Теперь просто установите несколько флажков в нижней части боковой панели, и вы готовы к работе!

Данные за четыре месяца (122 дня), хранящиеся в электронной таблице

Ограничения конфиденциальности

Но есть одна загвоздка.Общее количество кликов и показов отличается от суммы всех строк, если используется измерение «запрос» из соображений конфиденциальности. Это может означать, что Google скрывает поисковые запросы, которые могут идентифицировать пользователя, выполнившего поиск. Официальная заметка здесь:

«Кроме того, очень редкие запросы будут пропущены из соображений конфиденциальности пользователей».

К сожалению, как видно из приведенного ниже примера, «очень редко» может даже означать, что более 50% запросов пропущены. Пример основан на небольшом наборе, но вы увидите, что значительный процент запросов скрыт даже для больших наборов.

Отчет Search Analytics, показывающий клики по поисковым запросам

Неясно, данные опущены из соображений конфиденциальности или инструмент предоставляет только примерный набор запросов.

С другой стороны, Google хоть какие-то данные дает, так что не буду жаловаться!

Анализ данных Search Analytics

Когда у вас есть все данные в электронной таблице Google, вы можете нарезать эту информацию в соответствии со своими потребностями.

Я приведу два примера, но количество вариантов поистине бесконечно.

запросов на целевую страницу

Используя сводную таблицу, мы можем легко сгруппировать поисковые запросы на целевой странице.

Поисковых запросов на одну целевую страницу

Это отличный отчет, потому что он помогает проанализировать, отображаются ли ваши страницы в правильных поисковых запросах.

Вы видите на целевой странице поисковую фразу, на которую не ответили? Если да, дополните свой контент и предоставьте ответ. Этот процесс тонкой настройки ваших целевых страниц повышает удовлетворенность посетителей. Кроме того, вы можете получить хороший прирост в рейтинге, потому что страница ответила на вопрос пользователя (удовлетворенность пользователя всегда была важна для Google) и улучшила ваш контент.

кликов и показов на тип устройства

Вы также можете сегментировать трафик по устройствам, а затем сравнивать тенденции с помощью сводных таблиц. На примере ниже видно, что десктоп получает больше видимости (показов), однако поисковый трафик на мобильные устройства в декабре уже превысил десктопный трафик.

Сравнение устройств (настольный и мобильный)

Подведение итогов

Автоматизируйте задачи везде, где это возможно, и вы сможете сосредоточиться на более важных задачах, требующих вашего внимания.Используя это дополнение, вы можете запланировать автоматическое резервное копирование ценных данных из отчета Search Analytics для сравнения по годам, анализа тенденций или проведения дальнейшего анализа. Google Search Console предоставляет чрезвычайно полезные инструменты и отчеты, поэтому, если вы не знакомы со всеми ее функциями, самое время ее изменить.

Установить надстройку .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.