Как пользоваться вордстат: Яндекс Вордстат — полное руководство по работе с сервисом

Как пользоваться Яндекс Wordstat: инструкция для начинающих

Что такое Яндекс Wordstat

Яндекс Wordstat — это бесплатный сервис подбора слов, позволяющий оценить пользовательский интерес к определенной тематике, товару или услуге. Благодаря сервису вы можете получить информацию о количестве и частоте запросов в поисковой системе Яндекс по заданной фразе.

Яндекс Wordstat можно использовать для подбора ключевых слов при запуске контекстной рекламы, анализа популярности поисковых запросов, сбора семантического ядра для SEO-продвижения сайта.

Как пользоваться Яндекс Wordstat

1. Для начала работы с сервисом перейдите на страницу Яндекс Wordstat. Если вы не авторизированы в Яндексе, войдите в аккаунт или создайте новый.

В поисковой строке введите интересующие вас ключевые слова или словосочетания и нажмите «Подобрать». Все ключевые фразы можно вносить в именительном падеже, так как сервис автоматически учитывает результаты запросов в разных падежах и числах.

После ввода ключевой фразы вы увидите статистику по прогнозируемому количеству показов по выбранному запросу. Прогноз формируется на основе данных за последние 30 дней и учитывает только результаты поиска Яндекса.

2. В левой колонке интерфейса отображается общая частотность запросов, включающих указанное ключевое слово и его словоформы, а также словосочетания, которые включают первоначальную ключевую фразу.

В правой колонке указаны похожие запросы, которые вводили пользователи в поиске Яндекса. Цифры рядом с каждым запросом обозначают прогнозируемое число показов в месяц по данной ключевой фразе.

3. Вкладка «По регионам» помогает понять, насколько указанный запрос популярен в регионе или конкретном городе.

Параметр «Региональная популярность» при значении более 100% говорит о повышенном интересе к данному запросу, менее 100% — о пониженном.

4.Обратите внимание, что по умолчанию отображается статистика по всем регионам, где используется поиск Яндекса. Вы можете выбрать конкретный регион показа объявлений во вкладке «Все регионы».

5. Также вы можете выбрать тип устройства пользователя. Фильтр «Десктопы» учитывает запросы с компьютеров и ноутбуков, «Мобильные» — с телефонов и планшетов.

6. Яндекс Wordstat позволяет оценить динамику пользовательских запросов по выбранной ключевой фразе. Данные анализируются за последние два года, что помогает определить сезонность пользовательского интереса. Информация доступна во вкладке «История запросов».

Работа с ключевыми словами

Важно понимать, что Яндекс Wordstat не отображает точное количество показов по заданной фразе. Значение «Что искали со словом…» подразумевает общее количество запросов, в которых встречаются указанные ключевые слова.

Так, по запросу «купить мебель» мы видим 37 859 показов. Однако, это число включает в себя показы не только по словам «купить мебель», но и все показы по запросам, включающим в себя это словосочетание, например, «купить мебель недорого» или «купить детскую мебель» и т. д.

Для более точной формулировки ключевых фраз используйте специальные символы и операторы. Например, если вы хотите узнать точное количество запросов по заданной ключевой фразе, используйте операторы ! и ««. В таком случае будут учтены запросы, не содержащие дополнительных слов, с фиксированной формой слов (число, падеж, время).

Пользуясь операторами, вы получите более корректные данные по частоте использования интересующих вас запросов, что позволит подобрать наиболее релевантные ключевые слова.

Получите бесплатные кампании для старта

При пополнении баланса eLama на сумму от 10 000 ₽ бесплатно создадим вам кампании в Яндекс.Директе и Google Ads.

Получить кампании

Как пользоваться Wordstat — как работать с операторами Яндекс Вордстат и статистикой поисковых запросов

В этой статье мы расскажем:

• как работать со статистикой поисковых запросов Яндекса с самых азов;
• рассмотрим на примерах основные и дополнительные операторы;
• научимся определять сезонность спроса;
• дадим полезные советы по использованию софта, облегчающего работу.

Яндекс Вордстат – это бесплатный сервис компании Yandex, призванный помочь оптимизаторам и владельцам сайтов узнать, как люди ищут товары или услуги и собрать ключевые слова для продвижения сайтов.

Помимо этого, сервис позволит:

• узнать частотность;
• определить сезонность по каждому продвигаемому запросу;
• определить спрос по конкретным регионам;
• определить долю популярности фраз по устройствам (смартфон, десктоп, планшет).

Вы сможете собрать полное семантическое ядро и разработать структуру проекта. Сделать это проще с помощью специализированного софта, но вернемся к этому позже.

Начало работы

Для доступа к статистике сначала необходимо зарегистрироваться в Яндексе.

• заведите почтовый ящик на Яндекс и авторизуйтесь;
• откройте инструмент по ссылке https://wordstat.yandex.ru/.

Готово, можно приступать к работе.

Поиск по словам

Осуществляется поиск запросов, в которых присутствует введенная фраза (в левой колонке), а также всех похожих (в правой колонке). В колонке «Показов в месяц» выводится базовая частотность за последний месяц (суммарная частотность фраз из левой колонки).

Частота по регионам

Отражает частотность запроса в отдельности по регионам, во второй и третьей колонках отражена популярность в числовом и процентном соотношении. Можно вывести списком и на карте для наглядности.

История запросов — сезонность запроса

С помощью этого инструмента можно проанализировать сезонность спроса по товару или услуге. Показывает популярность поискового запроса по месяцам или неделям. По скриншоту ниже видим, что спрос на услугу по «созданию сайтов» имеет значительный рост популярности в период с апреля по июнь.

Регион отображаемой статистики

Выбираем регион, статистика по которому нас интересует. При продвижении, скажем, по Москве – выбираем «Москва и область».

Инструмент позволяет сделать выгрузку по всей России, а также СНГ, Европе, Азии, Африке, Северной и Южной Америке, Австралии и Океании.

Статистика по устройствам

Вкладки «десктоп, мобильные, только телефон, только планшеты» содержат информацию с каких конкретно устройств наиболее часто вводят поисковый запрос.

Операторы Wordstat

Операторы необходимы для уточнения формулировки запроса и точного определения частотности ключевых фраз. Если ввести интересующие слова без применения специальных символов, то получим их базовую частотность, то есть – суммарную частоту поисковых запросов пользователей Яндекс с применением данной фразы.

Пример:

Частотность всех ключей со словом «велосипед» – купить велосипед, детский велосипед, трехколесный велосипед и т.д.

Ниже предлагаем рассмотреть основные операторы.

“Кавычки”

Фразы, зафиксированные оператором “кавычки”, например «создание сайтов», отобразят частотность только данного словосочетания без хвостов, во всех возможных формах и в любом порядке.

Сбор статистики запросов определенной длины

С помощью оператора “кавычки” можно вывести на экран статистику запросов, состоящих из заданного количества слов – из 2, 3, 4 и так далее.

Например, чтобы получить список ключей из 2 слов по фразе «велосипед», введите в Wordstat следующую конструкцию – “велосипед велосипед”.

В итоге получаем ключевые слова и базовую частотность по всем запросам из двух слов с заданной фразой. Данная конструкция применима для произвольного количества слов в запросе и любых тематик.

!Восклицательный !знак

Если перед введенными фразами применить оператор «восклицательный знак», то получите частотность по всем фразам с их присутствием именно в том виде и с тем окончанием,  как вы ввели.

“!Кавычки !с !восклицательным !знаком”

Если совместить использование операторов Яндекс Вордстат “кавычки” и !восклицательный !знак, сервис покажет частотность четко по заданной фразе слово в слово, без учета порядка.

Дополнительные операторы

Операторы, предназначенные для более сложной сортировки данных при работе со статистикой запросов Wordstat.

[Квадратные скобки]

С помощью данной конструкции фиксируется порядок слов в запросе.

Пример – [стол для обеда]

Абсолютно точная частота запроса с учетом порядка, состава слов и окончаний.

Для получения точной частотности, используйте конструкцию вида – «[!стол !для !обеда]».

(Или|Или)

Вводится с применением вертикального разделителя “|” между словами и заключением их в круглые скобки. Чаще всего применяется, когда необходимо сравнить статистику по двум одинаковым по смыслу запросам, но с разным написанием.

Пример –

(Iphone|айфон), (сайт|вебсайт), (раскрутка|продвижение).

Таким образом, Вордстат показывает все ключи и число их показов сразу по обеим фразам – “iphone” и “айфон”.

Оператор “+”

Если перед любым словом указать символ «плюс», то оно становится обязательным для программы. Также его использование очень полезно для выделения предлогов, так как сам Вордстат их не учитывает.

Пример #1. Вводим поисковый запрос с предлогом

Как мы видим, инструмент проигнорировал наличие предлога и мы не получили статистику в том виде, в каком хотели.

Пример #2. Указываем перед предлогом «+»

Теперь видим, что в левой колонке все запросы содержат нужное нам слово.

С помощью данной конструкции удобно готовить контент-план для публикаций в блоге. Для этого используйте вместе с основным запросом вопросительные плюс-фразы: «как, зачем, почему, своими руками» и так далее.

Оператор “-”

Добавление символа “минус” перед словом поможет исключить все ключи с его участием. Можно добавлять неограниченное количество минус-фраз.

Например, вы хотите создать сайт веб-студии и ваш основной запрос «Создание сайтов». Вам необходимо оценить количество коммерческих запросов и их частотность для понимания целесообразности продвижения в данной тематике.

Для этого соберите список всех минус-фраз, либо найдите в интернете (существует множество готовых списков почти под любую тематику) и введите их все по данной конструкции: создание сайтов -бесплатно -самостоятельно -обучение -курсы и так далее.

Группировка запросов с использованием различных операторов

Пример конструкции:

В данному случае, мы сгруппировали фразы «seo, сео, поисковое, поисковая система, поисковик, яндекс, google» с фразами «продвижение, раскрутка, оптимизация» и убрали ключевые слова с вхождениями «бесплатно, самостоятельно, самому, инструкция».

Как автоматизировать работу со статистикой Вордстат?

Сбор семантического ядра через Вордстат для крупного ресурса или интернет-магазина – очень трудоемкий процесс. Его можно автоматизировать с помощью дополнительного программного обеспечения, сильно сэкономив свое время. Существует большое количество различного ПО для подбора, расширения семантики, анализа видимости конкурентов. Ниже перечислим самые основные и популярные.

1. Yandex Wordstat Helper – бесплатное расширение для браузера Chrome, с помощью которого вы сможете добавлять выбранные запросы в отдельное поле (нажатием на «+»), а потом копировать вместе с частотами одним нажатием кнопки.

Скачать его можно здесь

2. KeyCollector — инструмент для автоматического парсинга статистики с Wordstat. Использование КейКоллектор исключает необходимость ручного сбора и копирования. Для формирования полного семантического ядра вам понадобится только список базовых запросов:

• вносите их в инструмент;
• выбираете регион сбора статистики;
• запускаете процесс.

Программе понадобится от нескольких часов до нескольких дней, в зависимости от количества ключевых слов в вашей тематике. После окончания сбора ядра необходимо произвести чистку от ненужных фраз и кластеризацию. Но это уже тема для отдельной статьи.

2. Just Magic – содержит модуль парсинга статистики из левой колонки Wordstat с функцией поддержки всех операторов.

3. Букварикс – готовая онлайн база ключевых слов. Для моментальной выгрузки достаточно ввести базовые запросы и инструмент предоставит полный список необходимых вам фраз.

4. SpyWords – позволяет выгрузить видимость сайта конкурента в Яндекс и Google, определив по каким запросам его находят в поиске.

Итог

Надеемся, наша инструкция по Яндекс Вордстат помогла вам разобраться с сервисом. В этой статье мы рассказали о функциях и возможностях программы, а также упомянули инструменты, помогающие упростить и автоматизировать работу.

Еще мы помогаем с продвижением сайтов. Делаем полный анализ тематики вашей деятельности, составляем стратегию, оптимизируем ресурс для выхода в ТОП поисковых систем. Заполните форму ниже, мы вам перезвоним и проконсультируем.

Wordstat Yandex — для чего он нужен и как им пользоваться? – eLama

Что такое Wordstat Yandex и для чего он нужен

Как пользоваться Wordstat Yandex

 

Что такое Wordstat Yandex и для чего он нужен

Wordstat Yandex или Подбор слов — это бесплатный сервис Яндекса, предназначенный для оценки пользовательского интереса к различным тематикам и подбора ключевых слов для SEO-оптимизации и контекстной рекламы. Кроме того, с помощью Wordstat Yandex можно оценить сезонность и географическую зависимость поисковых запросов.

Как пользоваться Wordstat Yandex

Подбор слов и просмотр статистики запросов возможен только после авторизации в Яндексе, поэтому, прежде чем начать пользоваться Wordstat, вам необходимо будет войти в свой аккаунт или зарегистрировать новый.

 

 

Просмотр статистики по запросам возможен во вкладке «По словам». Чтобы начать сбор ключевых фраз, введите в поисковую строку интересующее вас слово или словосочетание и нажмите кнопку «подобрать». Обратите внимание: вам не нужно осуществлять отдельный подбор по каждой словоформе, Wordstat автоматически учитывает все возможные формы ключевого слова.

 

 

Без изменения настроек Wordstat автоматически показывает статистику по запросам для всех типов устройств. Настройки можно изменить и выбрать отображение статистики только по десктопам (настольные компьютеры и ноутбуки)/по мобильным устройствам (телефоны и планшеты)/только по телефонам /только по планшетам.

 

 

По умолчанию статистика показывается для всех регионов. Выбрать отображение статистики по интересующему вас региону можно во вкладке «Все регионы».

 

 

В результатах подбора по интересующей вас фразе появятся два столбца.

• В левом отображается статистика по запросам на Яндексе, включающим в себя заданное вами слово/словосочетание.
• В правом отображается статистика по другим похожим запросам, которые вводили пользователи, искавшие по заданной вами фразе. Этот столбец показывает, какие еще запросы вводят ваши потенциальные клиенты.

Числа напротив каждого запроса в результатах подбора дают лишь ориентировочный прогноз по количеству показов в месяц, которое вы можете получить, если выберете данный запрос в качестве ключевого слова. Важно понимать, что отображаемая для введенного вами словосочетания статистика не демонстрирует точное количество показов по данной фразе.

Формулировка «Что искали со словом…» означает, что числовая статистика отображается для всех запросов, в которых встречалась введенная вами фраза. Чтобы узнать реальное количество показов по фразе в заданной вами форме и без дополнительных слов, используйте операторы. В сервисе Wordstat операторы работают только на вкладках «По словам» и «По регионам».

Разберемся на примере. Допустим, нас интересует количество запросов по фразе «купить пароварку». Если мы введем в поисковую строку Wordstat словосочетание без операторов, то увидим статистику — 18466. Однако данная цифра не означает, что пользователи вводили запрос «купить пароварку» 18466 раз. Статистика показывает сумму различных запросов, включающих это словосочетание, в том числе «пароварка купить +в москве», «купить пароварку недорого» и т. д.

 

 

Если же мы введем это же словосочетание, но будем использовать операторы «» и !, то статистика по запросам будет совсем другая. Она будет показывать точное количество запросов, которое было сделано пользователями исключительно по заданной вами фразе без дополнительных слов и в заданной вами словоформе.

 

 

Помимо просмотра статистики по словам в Wordstat также можно посмотреть статистику по регионам и истории запросов, сменив опции под строкой поиска.

 

 

Во вкладке «По регионам» вы можете посмотреть статистику запросов в разрезе регионов и городов. Графа «Региональная популярность» показывает, насколько запрос популярен в конкретном регионе/городе: если значение больше 100%, то в данном регионе наблюдается повышенный интерес, если менее 100% — спрос понижен.

 

 

Вкладка «История запросов» демонстрирует динамику запросов за последние два года и позволяет определить сезонность. Внутри данной вкладки вы сможете настроить графики по месяцам или по неделям, а также отфильтровать интересующий вас тип устройства.

 

Как пользоваться Wordstat. Операторы и фишки работы с инструментом

Еще в самом начале продвижения сайта или перед запуском контекстной рекламы необходимо составить семантическое ядро. Звучит страшно, но на самом деле это просто запросы, по которым пользователи будут искать ваши услуги или товары в поисковых системах. Если вы правильно подберете ключевые запросы, ваш сайт быстро поднимется в выдаче Яндекс и Google и приведет вам клиентов. Чтобы понять, в каком направлении двигаться, подумайте, как бы вы сами искали свои товары, по каким фразам. Можно выписать 3-5 основных тематик и от них отталкиваться. Но, чтобы не ломать голову и не придумывать велосипед, создали помощника – Яндекс Вордстат.

Wordstat (Вордстат) показывает статистику запросов пользователей. Сервис выдает все словосочетания с введенным ключом и количество пользователей, которые искали этот ключевой запрос. В этой статье я подробно расскажу о сервисе и о том, какие нюансы стоит учесть, работая с ним.

Yandex Wordstat спешит на помощь

Чтобы посмотреть статистику интересующего запроса, нужно вписать его в строку поиска, нажать «Подобрать» и сервис выдаст результат. Ниже схематично представлены основные блоки функционала сервиса.

1. Поисковая фраза.
2. Последнее обновление.
3. Общее число показов в месяц.
4. Число показов, по определенной фразе.
5. Похожие запросы.

Вы можете искать фразы по:

• словам;
• регионам;
• истории запросов (по месяцам, неделям и т.д.).

Сервис показывает результат не только по введенному запросу, но и похожие фразы, которые искали пользователи.

Основные операторы

Чтобы понять принцип работы, введем запрос «Итальянская пицца»:

Сервис выдал нам результат, что данный запрос вводили 16 654 раза за месяц. Но так ли это на самом деле? Нет. Нужно иметь в виду, что пользователи могли искать запрос в различных вариациях, например «купить итальянскую пиццу» или «приготовить итальянскую пиццу». Некоторые запросы явно не стоит учитывать. И чтобы увидеть более правдивую картину, в сервисе есть базовые операторы.

1. Кавычки: “Слово”. Этот оператор, позволяет увидеть точное количество показов данного запроса, но по всем возможным окончаниям и порядку слов.

Теперь вместо цифры 16 654, мы видим 1152 показа в месяц. Это уже более правдоподобная цифра.

2. Восклицательный знак: !. Позволяет просмотреть количество показов по запросу с учетом окончания.

Мы поменяли окончание у запроса, и видим, что всего 225 раз пользователи искали эту фразу и именно с этим окончанием.

Вспомогательные операторы

В сервисе существуют дополнительные операторы, которые открывают больше возможностей при анализе и подборе запросов.

1. Оператор «ИЛИ». Помогает объединять запросы, сравнивать несколько фраз.
Обозначается ( | ).

На рисунке, справа, мы видим сколько запросов каждой фразы было сделано за месяц.

2. Оператор «Квадратные скобки». Фиксирует порядок слов, при этом учитываются все словоформы и стоп-слова. Обозначается [].

3. Оператор «Плюс». Ищет сам запрос плюс дополнительное слово. Обозначается символом +.

4. Оператор «Минус». Выдает результат без слова, которое идет со знаком -. Обозначается символом -.

С помощью этого оператора, мы убрали все запросы, содержащие слово додо (додо, это марка пиццы).

5. Оператор «Группировка». Используется, когда требуется сгруппировать несколько операторов. Обозначается ().

Дополнительные возможности

В начале статьи я упоминала, что в Wordstat есть возможность искать и анализировать запросы по словам, по регионам и по истории. Начнем с истории запроса.

История запроса

Скоро Новый год и вы уже задумываетесь, когда же начинать оповещать своих подписчиков о новогодних акциях и распродажах. Чтобы отследить, когда люди начинают интересоваться данной темой, перейдем во вкладку «История запросов» и посмотрим сезонные колебания запроса «Новый год».

Если смотреть на график, то видно, что пик приходится на декабрь (12 месяц). Но начинают интересоваться уже в конце октября.

Количество запросов в заданном регионе

В этой вкладке можно посмотреть количество показов запроса в регионе или городе. Также можно оценить популярность в процентах. Чем выше процент, тем выше интерес.

В режиме«Карта» можно увидеть количество запросов и их популярность по странам на карте мира.

Сбор (парсинг) запросов заданной длины

Иногда возникает необходимость искать запросы заданной длины (из 2, 3, 4 слов и так далее) с вхождением ключевого слова.

К примеру, мы хотим найти фразу с ключевым словом «пицца» и длиной в 4 слова:

Запросы длиной от 2 до 7 слов позволяют существенно увеличить охват аудитории.

В статье были рассмотрены основные функциональные возможности сервиса WordStat. Теперь вам остается лишь правильно применить полученные знания на практике. Обязательно используйте данный инструмент в работе, если вам важно качественно продвигать свой сайт, запускать эффективную контекстную рекламу и анализировать свою целевую аудиторию.

Как пользоваться Яндекс.Вордстат: инструкция с примерами – статьи про интернет-маркетинг

Время прочтения: 15 минут

Тэги: SEO, Яндекс, интернет-маркетинг

О чем статья?

• Зачем маркетологам и бизнесу работать с запросами
• Простота и нюансы интерфейса Яндекс.Вордстат
• Работа с операторами
• Как получить данные о запросах по регионам
• Как попадать в тренды

Кому полезна эта статья?

• Digital-маркетологам, не являющимся оптимизаторами
• Руководителям отделов маркетинга
• Владельцам и директорам бизнеса

Wordstat предназначен для определения частотности запросов и подбора ключевых слов. Казалось бы, сервис чисто для семантиков, зачем он кому-то еще? Тем не менее, аналитики и маркетологи работают в сервисе, чтобы оценить степень интереса пользователей, с каких устройств они чаще заходят, сезонные тренды рыночной ниши, перспективу расширения продаж в регионы.

Руководители пользуются Вордстатом, когда хотят оценить работу своего маркетингового отдела или стороннего агентства, особенно если тот активно расходует бюджет на продвижение или контекстную рекламу. Умение перепроверить частотность запросов поможет, например, убедиться в том, что наемный специалист по рекламе ориентирован на продажи, а не просто сливает бюджет в траффик по информационным запросам. Аналогично можно проверить, что ищут потенциальные клиенты вашего бизнеса, и запланировать создание новых страниц на сайте.

Главное, что работать с Wordstat относительно проста (по сравнению с другими инструментами автоматизации SEO) и его базовое освоение не займет много времени.

Начало работы

Яндекс. Вордстат располагается по адресу https://wordstat.yandex.ru/. Для его использования нужен аккаунт в Яндексе (почта) и больше ничего. Вот так выглядит начальная страница.

Итак, у вас уже есть набор ключей, которые вы хотите проверить (а заодно с ними и вашего специалиста по контекстной рекламе или по продвижению). Или же запросов нет, но есть тема или поисковые подсказки, для которых вы хотите собрать ключи. Вводите все по очереди в поисковую строку. Учтите, что словосочетание длиннее 8 слов Вордстат не воспринимает.

В нашем примере берем ключевой запрос «контекстная реклама».

Что показывает левая колонка Яндекс.Вордстат

Здесь мы видим количество показов по данному запросу за последний месяц. Обратите внимание: верхний запрос в колонке содержит в себе все последующие (вложенные запросы). В примере запрос «контекстная реклама» искали 66 975 раз. При этом 10430 из них пользователи искали «контекстная реклама яндекс», а 4309 — «настройка контекстной рекламы». Вложенных запросом может быть несколько сотен или даже тысяч, поэтому внизу, как правило, есть постраничная навигация.

Учтите, что:

• Это не гарантированные цифры показа на следующий месяц, а статистика запросов за прошлый!
• Яндексом пользуется примерно 55% пользователей поисковых систем, а Вордстат использует данные только поиска Яндекса. Чтобы работать с ключевиками в Googlе, нужен аналогичный сервис Googlе Keyword Planner.
• Сервис дает цифры только по тем запросам, которые ищут регулярно. Если какого-то запроса в прошедшем месяце не было, в левой колонке вы его не увидите.

Что показывает правая колонка Яндекс.Вордстат

Вернемся к рисунку с поиском и посмотрим на содержимое правой колонки.

Здесь алгоритм Вордстата собрал запросы, похожие на наш. Не вложенные, как в левой колонке, а похожие по смыслу. Это позволяет нам расширить количество ключей за счет словосочетаний, синонимичных по смыслу, но использующих другие слова.

Учтите, что: при оценке правой колонки, предложенной нейросетью, следует включать критическое мышление. Потому что чем сложнее по смыслу то, что вы ищете, тем труднее роботу правильно оценить, что, собственно, имеется в виду.

«Неглиже» — женская легкая ночная рубашка. Вордстат (как и многие люди) не очень представляет, что это такое, и предлагает в правой колонке более общие запросы. По сути «неглиже» действительно входит в понятие «женское нижнее белье». И тут уже задача маркетолога оценить, нужно вам продвигаться по более распространенному запросу «белье девушка нижний» или необходимо остаться в более узкой нише «неглиже».

Запросы для бизнеса

Слова «купить, заказать, цена, стоимость» и т.п., указывающие на желание что-то приобрести, делают запрос коммерческим. Запросы без этих слов считаются информационными: возможно, человек когда-нибудь и купит данную вещь, но пока он хочет только узнать о ней.

Как правило, для бизнеса важнее коммерческие запросы, так как они чаще конвертируются в продажи. Они часто оказываются вложенными у информационных.

Яркий пример: по информационному запросу 6 из первых 10 вложенных — коммерческие.

При этом нужно отсекать запросы со словами, которые делают ключ бесполезным для конверсии. Это слова типа «бесплатно», «своими руками», «сделать самому» и т.п.

Если те, кто ищет просто «стол на дачу», вполне могут его купить, то те, кто ищет его со словами «своими руками» и «сделать», явно не намерены ничего покупать. Запросы со словами «дешево», «недорого» тоже могут не давать конверсию, если вы не торгуете реально дешевыми столами.

Чтобы сразу избавиться от неподходящих запросов, используйте операторы Вордстата.

Работа с операторами в Яндекс.Вордстате

Операторы — это символы типа «+», «-» и им подобных знаков. Они задают условия для поиска.

• «+» перед словом требует обязательно учитывать это слово при поиске. При поиске на русском языке многие предлоги, союзы, частицы игнорируются, а их отсутствие может стать критичным для смысла запроса.

Пример запроса «участок с домом».

Обратите внимание, что Вордстат сам предлагает варианты запросов как с предлогом «с», так и без него. При этом в запросах без предлога смысл — «на участке уже есть дом» — размывается: здесь и «участок под дом», и «участок под строительство дома».

Если мы используем знак «+» сразу в поиске, Вордстат покажет более целевые ключи.

• «-» перед словом удаляет его из поиска. Очень полезный оператор, который позволяет отсеять те ключи, которые нам не нужны. Например, если мы продаем или покупаем сланцы (пляжную обувь), то нас не интересуют пользователи, которые ищут город Сланцы, расписание автобусов и погоду в нем или полезные ископаемые сланцы.

Чтобы не отсеивать эти запросы вручную, просто используем оператор «-» сразу в поиске. Ненужные ключи вводите через пробел без запятой.

Если по-прежнему остались «мусорные» запросы, нужно добавить их в строку поиска. На сужение аудитории также хорошо работают специфические для бизнеса термины. Сравните разницу в запросе на просто «носки» и специализированные «носки для батута».

• «!» требует искать запрос дословно. Это важно, например, если вы хотите привести на сайт оптовиков, которые буду закупать «чехлы для смартфонов», а не обычных людей, которым нужен один-единственный «чехол для смартфона».

По умолчанию Вордстат покажет все словоформы.

А с оператором «!» можно увидеть, сколько на самом деле пользователей горит желанием покупать чехлы для смартфонов в количестве больше 1.

• «» — если взять запрос в кавычки, вы получите данные только по нему, без дополнительных слов (хвостов). По умолчанию Вордстат прибавляет к вашему запросу уточняющие слова.

А если взять запрос в кавычки, в левой колонке вы получите данные только по тем словам, которые задали. Раскладка клавиатуры при вводе кавычек неважна.

Теперь вы видите точку роста — сколько возможных посетителей вы можете привлечь, если ваш сайт выйдет в топ по этому запросу. Кстати, чем более похожи цифры без кавычек и с ними — тем качественнее сформулирована ключевая фраза.

• [] – если взять запрос в квадратные скобки, то его порядок слов при поиске не будет меняться. Это обычно важно для тематик грузоперевозок, продажи билетов на транспорт, логистики, туризма — тех, где важно расположение конечных пунктов.

Здесь, как вы видите, показываются рейсы и туда, и обратно.

А при фиксированном порядке слов потенциальных пользователей оказывается примерно в 2 раза меньше. Это важно для получения целевого трафика по ключевой фразе, чтобы не платить деньги за приход на страницу и тех, кто летит в заданном направлении, и тех, кому нужно наоборот.

Работа с фильтрами: по регионам

Вернемся к поисковой строке работы с Вордстат. До сих пор мы использовали подбор запросов с опцией «по словам», а рядом есть еще «по регионам».

Этот фильтр полезен, если вы продаете свои товары/услуги только в определенном регионе. Или, наоборот, хотите оценить перспективу распространения бренда по стране.

Данные по региональной популярности в процентах нужно читать следующим образом. 100% — норма, то есть регион ничем не выделяется в показах по данному запросу. Региональная популярность выше 100% показывает, что интерес к запросу повышен, есть смысл выходить на рынок данного региона. Цифра меньше 100% означает пониженный интерес в данном регионе. Планируя развитие бизнеса, необходимо также учитывать количество населения региона как общее число потенциальных покупателей.

Вкладка «Все» отражает данные по регионам (странам, областям, краям) и городам, «Регионы» — без городов, «Города» — только по городам (включает городские округа и городские образования).

Работа с фильтрами: по типам устройств

Вернемся опять в начало и оценим количество обращений пользователей с различных устройств.

На примере видно, что есть некоторое различие между тем, что ищут люди с настольных компьютеров (вероятно, офисные работники) и те, кто предпочитает входить в интернет с мобильного устройства. Этим стоит воспользоваться при настройке показов рекламных объявлений.

Также данные по мобильным устройствам могут существенно отличаться от реальных. В России распространены смартфоны и планшеты на Android, где имеется встроенная поисковая строка Google, а Вордстат с ним не работает.

Как находить тренды?

Мы уже упомянули, что Wordstat оценивать частотность запросов за последний месяц, причем не в режиме реального времени, а с задержкой примерно недели на две. Но, как правило, бизнес сам знает нужные сезонные тренды. Например, понятно, что к летнему сезону растут продажи купальников и товаров для дачи, а к зимнему — теплых курток. В Яндекс.Вордстате есть вкладка «история запросов», которая позволяет как оценить вашу гипотезу, так и проанализировать тренды прошлых лет.

Здесь вы можете увидеть ожидаемый рост продаж пляжной обуви в начале лета. Данные по месяцам или по неделям позволят более точно прогнозировать рекламную кампанию.

Анализ Вордстата может показать рост новых запросов в связи с выходом на рынок новых товаров и создание моды на них.

Например, попыт — резиновую версию полиэтиленовой пленки «с пупырышками», которыми многие любят хлопать — год назад не искал никто просто потому, что ее не было на рынке. А в последние 2 месяца запросы пошли вверх и составляют уже достойное количество.

Однако следует учитывать, что мода непостоянна, и долгосрочным такой тренд, скорее всего, не будет. Это подтверждает история запросов на покупку сквишей — резиновых игрушек для сдавливания, предшественников попыта в категории релакс-игрушек.

На таком спросе можно подняться, но, очевидно, ненадолго.

Расширения для работы с Вордстатом

Собирать большие объемы данных в ручном режиме и тем более работать с ними – нерациональный подход. Прежде чем осваивать более сложные инструменты, можно попробовать браузерные расширения, облегчающие обработку массивов слов.

Yandex Wordstat Helper

Нарядный виджет доступен по адресу arcticlab.ru/yandex-wordstat-helper/. Предназначен для Mozilla Firefox, Google Chrome и Яндекс.Браузер. Он позволяет все проверяемые ключи добавлять в перечень и сразу по этому списку видеть некоторые данные. Правда, не полные. Расширение покажет количество внесенных ключей и базовую частотность, а также позволит отсортировать запросы по алфавиту, частотности или времени добавления в список

Yandex Wordstat Assistant

Дополнение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер, Opera, Mozilla Firefox можно бесплатно взять на страничке разработчика semantica.in/tools/yandex-wordstat-assistant. Оно выполняет все те же функции, что и вышеописанное дополнение, только сортировку, по мнению специалистов, делать чуть менее удобно.

Конечно, эти дополнения не позволяют полностью автоматизировать процесс, и подходят только при небольших объемах работы или для проверочных действий.

Выводы

• Сервис дает лишь прогноз на основании статистики за месяц и предлагает довольно много нецелевых запросов. Эти недостатки можно компенсировать, сравнивая данные с разных вкладок и используя операторы.
• Яндекс.Wordstat оперирует данными Яндекса, соответственно, это лучший выбор для продвижения и рекламы в Яндексе.
• Вордстат особенно полезен тем, кто работает с коммерческими запросами и собирает ключи для контекстной рекламы.
• Сервис дает владельцу бизнеса возможность проверить работу своих маркетологов, оценить популярность запросов, ширину ниши, региональные перспективы. Анализируя данные Вордстата можно подкрепить гипотезы о трендах и найти точки роста для бизнеса.

основные правила, операторы – советы от BDBD

Яндекс.WordStat – сервис, позволяющий просмотреть статистику количества запросов в поисковую систему Яндекс по заданной ключевой фразе за последний месяц, а также за последние 2 года.

В данной статье разберемся какие возможности есть у данного инструмента и как им правильно пользоваться.

Для эффективной работы со статистикой запросов Яндекс.WordStat необходимо использовать операторы, которые позволяют уточнить запрос и получить необходимый результат.

К примеру, по слову стилист вордстат будет показывать суммарную статистику по ключевикам: парикмахер стилист, как стать стилистом, курсы стилистов и др.

Общая статистика бывает малоинформативна, и вот тогда на помощь приходят дополнительные операторы.

Операторы Wordstat

Получить дополнительную статистику можно с помощью таких операторов, как «восклицательный знак», «кавычки» и «квадратные скобки». Они необходимы для уточнения и фиксации ключевых слов.

«Восклицательный знак» – позволяет зафиксировать словоформу (т.е. учитывать только заданное окончание), но не фиксирует порядок слов.

Например, запрос !мягкая !игрушка – при таком вводе будут показаны только фразы с точным вхождением мягкая игрушка и игрушка мягкая, а фразы вроде купить мягкую игрушку, мягкой игрушкой, как пользоваться игрушкой мягкой и пр. учитываться не будут.

«Кавычки» – позволяет отрезать хвосты у фразы и показать спрос только на заданную фразу без дополнительных слов, но в разных словоформах и в любом порядке.

Например, запрос «мягкая игрушка» — при таком вводе будет показан суммарный спрос на такие запросы как: мягкая игрушка, мягкой игрушкой, игрушка мягкая и пр.

«Квадратные скобки» — позволяет зафиксировать порядок ключевых слов.

Например, запрос [мягкая игрушка] – при таком вводе будет показан суммарный спрос на запросы: купить мягкая игрушка, мягкая игрушка цена, мягкая игрушка, мягкой игрушкой, купить мягкую игрушку и пр.

«Восклицательный знак», «кавычки» и «квадратные скобки» — совместное использование

Если требуется узнать «чистый» спрос, т.е. сколько раз пользователи спрашивали заданную фразу в точном написании, без перестановок, изменения словоформ и хвостов, то требуется использовать все операторы вместе:

Например, «[!мягкая !игрушка]»

*Обратите внимание на порядок операторов

Вспомогательные операторы

Если использовать вспомогательные операторы, то ваши возможности относительно работы с Яндекс.WordStat значительно расширяются.

• «Минус» – используется, когда нужно исключить из статистики определенный ряд слов;

  Например, ремонт bmw -руководство компания занимается ремонтом BMW и нужно узнать сколько людей ищут именно услуги ремонта, а не самостоятельное решение проблемы:

• «Плюс» – используется, когда нужно получить статистику со стоп-словами, включая частицы, предлоги, союзы;

  Например, ремонт bmw +на

• «Или» – задаётся символом «|» и скобками, используется для подбора семантики, для сравнения нескольких слов или смещения фраз в статистической выдаче;

  Например, ремонт (bmw | бмв)

• «Группировка» – используется, когда нужно сгруппировать несколько операторов для получения узконаправленной статистики.

  Например, ремонт (bmw | бмв) (двигателей | турбины)

Дополнительные функции Яндекс.Wordstat

История запроса. Данная опция позволяет получить статистику относительно проявляемого интереса пользователей к тому или иному товару/запросу/услуге, т.е. узнать сезонность.

Важно: в истории запросов нельзя использовать операторы, о которых говорилось ранее.

Например, запрос ремонт bmw, судя по графику июль и октябрь являются пиковыми месяцами, это стоит учитывать при работе над проектом.

По регионам. Очень полезная опция, так как позволяет разделить географические результаты. Можно получить точные сведения относительно популярности того или иного запроса в конкретном регионе – Москве, Сочи, Санкт-Петербурге и др.

По устройствам. Можно просмаривать статистику по отдельным устройствам: десктопы, мобильные, только телефоны и только планшеты

Важно: при использовании Вордстата обязательно необходимо выбирать регион, т.к. по умолчанию показывается суммарный спрос по всем регионам.

Яндекс.WordStat очень полезен для специалистов, и позволяет получить точную статистику при умелой работе с сервисом.
Специалисты используют все опции, указанные в этой статье; при правильном применении дополнительные операторы
значительно упрощают работу и сокращают время на формировании семантического ядра.

Яндекс Вордстат инструкция как пользоваться

Яндекс – один из двух самых популярных поисковиков на территории СНГ. Как и другие поисковики, Яндекс ежедневно собирает огромное количество данных о действиях своих пользователей. На основе данных о запросах посетителей поисковика создан удобный сервис, облегчающий работы seo-оптимизатора по составлению семантического ядра. Этот сервис называется Яндекс.Wordstat (Яндекс Вордстат), введите в адресную строку браузера https://wordstat.yandex.ru/ или наберите в поиске яндекс вордстат ру. С его помощью подбираются ключевые слова, отслеживаются популярные темы, формировать структуру сайта при разработке.

Несмотря на свою простоту, Яндекс Вордстат открывает множество возможностей. Главное – уметь их использовать.

Яндекс Вордстат: инструкция по применению

Если вы уже пользовались сервисами Яндекса, то освоить Яндекс Вордстат будет очень просто. Для начала использования, вам понадобиться аккаунт в любом из сервисов Яндекса.

Для того, чтобы начать подбор слов в Яндекс Вордстат:

1. авторизуйтесь в своем аккаунте Яндекса;
2. перейдите по ссылке https://wordstat.yandex.ru/;
3. вбейте в стороку сервиса ключевое слово, словосочетание или название вашей компании;
4. нажмите кнопку «Подобрать».

Если у вас нет аккаунта Яндекса, то нужно его завести. Сделать это очень просто и быстро: нажмите на кнопку «Почта» в правом верхнем углу, заполните необходимые поля. После регистрации вернитесь к сервису Вордстат.

После того, как вы вбили слово или словосочетание, сервис выдаст вам набор слов в различных падежах, числах и найдет похожие запросы. Например, вбив словосочетание «популярные запросы» мы получаем и «самые популярные запросы», и «популярные поисковые запросы», «поиск популярных запросов».

Из списка полученных запросов можно выделить только те, которые Яндекс собирает из трафика мобильных телефонов, смартфонов и планшетов. Для этого нужно нажать на кнопку «Только мобильные».

Служебные команды Яндекса

Для уточнения запросов в Яндексе есть возможность использования набора служебных символов. Подставля символ к словам, можно собрать более точное семантическое ядро.

СИМВОЛ	ДЕЙСТВИЕ
-слово	Неиспользование слова
+слово	Обязательное использование слова
«слово»	Точное вхождение слов, но неточный порядок и окончания
!слово	Точное вхождение слова с учетом словоформы

Команда «-» — неиспользование слова, позволяет исключить из полученного списка запросов все те словосочетания, в которых оно содержится. Например, «популярные запросы –слова» уберет из результатов такие словосочетания как «популярные слова в запросах», «слова популярные запросы».

Команда «+» — обязательное использование слова, позволяет показывать в результатах только те словосочетания, в которых это слово присутствует. Например, словосочетания с определенными предлогами или союзами. «Популярные запросы +в яндексе» позволяют исключить из списка запросов ненужные для, например, «как узнать самые популярные запросы в яндексе».

Команда кавычки — «» — позволяет показать в результатах только те слова и словосочетания, указанные в кавычках. Но порядок следования этих слов, их окончания и число могут различаться.

Команда «!» — точное вхождение слова, позволяет получить результат только по точной словоформе, в нужном падеже и числе.

Яндекс Вордстат: подбор ключевых слов по регионам

Яндекс Вордстат дает возможность отсортировать ключевые слова по регионам и узнать популярность определенного запроса в конкретной стране, регионе, городе. Можно выбрать регион: Россия, страны СНГ, Европа, Африка, Азия, Северная Америка, Южная Америка, Австралия. Страну или несколько стран, область и регион выбранной стране, города и местности.

Еще в Вордстате можно отсортировать результаты по трем категориям: «по словам», «по регионам», «история запросов». По словам – стандарный поиск запросов, по регионам – показывает популярность запроса в том или ином регионе, история запросов – показывает сезонные колебания популярности запросов.

Яндекс Вордстат: подбор низкачастотных запросов

Мы считаем, что продвижение по низкочастотным запросам более эффективно и менее затратно. Для получения списка низкочастотных запросов перейдите на следующую страницу результатов.

Кнопка «Далее» переключает только на одну страницу вперед. Но можно перейти на вторую страницу и после этого заменить цифру в адресной строке: https://wordstat.yandex.ru/#!/?page=4&words=яндекс. После page= вписывайте необходимую вам страницу, например https://wordstat.yandex.ru/#!/?page=5&words=яндекс.

Напротив каждого запроса Вордстат указывает то количество раз, сколько запрос вводился пользователем за последний месяц. К низкочастотным относятся те запросы, что искали меньше всего. Для качественного подбора в Яндекс Вордстат, рекомендуется использовать те запросы, которые искали не менее 5 раз за последние 30 дней.

При долгой и активной работе с сервисом периодически появляется капча – защита от роботов, позволяющая Яндексу убедиться в том, что вы человек, а не программа для сбора ключевых слов. Просто введите символы и продолжайте работу.

Для сохранения результатов поиска выделите их, нажмите «Копировать», перейдите в Excel или другую программу для работы с таблицами, нажмите «Вставить» и в выпадающем окне выберете «Вставить текст без форматирования», «Файл – Сохранить как – Яндекс слова Вордстат». Эта операция сделает работу с табличным файлом намного удобнее и привычнее.

Яндекс Вордстат: высокочастотные запросы

У Вордстата 40 страниц с результатами. Даже если результатов по вашему запросу страниц с результатами болеьше, вы их не увидите.

Например, по фразе «скачать фильм» около 5 000 000 результатов. Яндекс Вордстат не отображает все пять миллионов запросов.

Для того , чтобы собрать полное семантическое ядро в Яндекс Вордстат, нужно воспользуйтесь одной из следующих программ:

1. Key Collector
2. YandexKeyParser
3. Yandex Wordstat Helper
4. Yandex Wordstat.

Эти программы собирают все те запросы, что не поместились на 40 страницах. Но лучше подбирать ключевые слова в Яндекс Вордстат вручную, внимательно их анализируя.

Расширение семантического ядра

Чем больше запросов по вашей тематике вы найдете, тем более полным и эффективным будет семантическое ядро. Яндекс Вордстат дает возможность подбора не только синтаксически и лингвистически похожих запросов, но и показывает запросы, которыми интересуются представители нашей аудитории.

Если мы продвигаем сайт, например, пейнтбола, мы можем посмотреть, чем еще интересуются те, кто интересуется пейнтболом. Эти знания помогут при выборе каналов коммуникации и рекламных площадок.

Яндекс Вордстат — в помощь seo-специалистам

• Используйте Яндекс Вордстат бесплатно! Просто зарегистрируйтесь.
• Собирайте данные по месяцам, регионам, сезонам.
• Подбирайте ключевые слова для своей тематики.

Узнайте, как установить и запустить анализ содержимого WordStat и интеллектуальный анализ текста для Stata

WordStat for Stata дает вам возможность анализировать любые строковые переменные / текстовые данные, содержащиеся в числовых и категориальных файлах, которые вы анализируете в Stata. WordStat сочетает в себе обработку естественного языка, анализ содержимого и статистические методы для быстрого извлечения тем, закономерностей и взаимосвязей в больших объемах текста.Он может обрабатывать миллионы слов за секунды и сравнивать извлеченные темы с любыми другими числовыми, категориальными переменными или переменными даты в файле Stata.

WordStat for Stata — это то же программное обеспечение с теми же возможностями, что и версия, работающая с QDA Miner или SimStat. Единственное отличие состоит в том, что при установке WordStat для Stata устанавливается расширение для Stata, которое позволяет запускать WordStat в качестве модуля анализа содержимого и импортировать файлы с помощью мастера преобразования документов. Следовательно, вы всегда должны устанавливать Stata перед установкой WordStat для Stata.

После установки Stata и WordStat для Stata откройте Stata. Откройте файл, который хотите проанализировать. Перейдите к кнопке Пользователи на панели инструментов. Щелкните WordStat в раскрывающемся меню и выберите Анализ содержимого.

После того, как вы нажмете «Анализ содержимого», появится экран ниже, предлагающий вам выбрать строковую переменную, которую вы хотите проанализировать.

Щелкните OK, и вы готовы использовать различные функции WordStat для анализа содержимого.Вы можете увидеть все возможности WordStat, перейдя на наш веб-сайт или просмотрев наши обучающие видеоролики. В этом блоге мы покажем вам, как запустить WordStat для Stata для анализа файлов, импортированных в Stata. Если вы хотите проанализировать файлы и напрямую импортировать их в WordStat для Stata, вы можете сделать это с помощью мастера преобразования документов. В этом видео показано, как это работает. Обучающее видео по мастеру преобразования документов.

Если у вас есть дополнительные вопросы, вы можете написать нам на * защищенный адрес электронной почты *

WordStat для Stata — инструмент анализа содержимого и интеллектуального анализа текста

Stata — это полный интегрированный пакет статистического программного обеспечения, созданный StataCorp LP (www.stata.com). Он обеспечивает широкий спектр статистического анализа, управления данными и графики. В последних версиях Stata добавлено много новых функций, включая тип данных с длинной строкой, позволяющий хранить вместе с числовыми и категориальными данными документы до 2 миллиардов символов. Таким образом, можно создать статистическую базу данных с выдержками из журналов, стенограммами новостей, патентами, отчетами об инцидентах, отзывами клиентов, интервью и т. Д.

WordStat для Stata был создан, чтобы позволить пользователям Stata 13 и Stata 16, работающим под Windows, применять методы текстовой аналитики к любым строковым переменным, хранящимся в файле данных Stata.WordStat сочетает в себе обработку естественного языка, анализ содержимого и статистические методы для быстрого извлечения тем, закономерностей и взаимосвязей в больших объемах текста. Он может обрабатывать миллионы слов за секунды и сравнивать извлеченные темы с любыми другими числовыми, категориальными переменными или переменными даты в файле Stata.

Для чего это используется?

WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию, хранящуюся в текстовых переменных Stata. Может использоваться для:

• Прямой импорт текстовых и количественных данных из социальных сетей, платформ онлайн-опросов, инструментов управления ссылками
• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-групп
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и открытие знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Анализ содержания новостей или научной литературы (наукометрические или библиометрические исследования)
• Автоматическая пометка и классификация документов
• Выявление мошенничества, установление авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии
• И т. д.(некоторые примеры исследований с использованием WordStat см. на странице «Исследования»).

WordStat для Stata теперь на Mac

Автор Provalis Research.

WordStat для Stata теперь доступен для использования на компьютерах Mac

Это здесь! Программа WordStat for Stata (v7.1.13) для анализа содержимого и интеллектуального анализа текста теперь поддерживает не одно, а два решения для использования на компьютерах Mac.

Один из запросов, которые мы получили при выпуске WordStat для Stata в 2015 году, заключался в том, чтобы развить у людей возможность использовать WordStat для Stata на компьютерной платформе Mac.Послушали и приступили к работе. Основная проблема заключалась в том, чтобы приложение Mac могло взаимодействовать с приложением Windows, что просто невозможно с типичными решениями, такими как Parallels, VMWare Fusion или Bootcamp. WordStat должен был работать на стороне Mac под Wine и иметь возможность обмениваться информацией со Stata для Mac. Нам пришлось внести некоторые изменения в WordStat и в процесс установки.

Теперь работа сделана, и WordStat для Stata (v7.1.13) можно установить на Mac и запускать из Stata для Mac.В настоящее время мы поддерживаем два решения Wine: бесплатное: WineSkin и коммерческое решение CrossOver от CodeWeaver. Ниже приведены ссылки с инструкциями по установке WordStat для Stata в обоих решениях.

Установка Wordstat для Stata на Mac с помощью CrossOver

Установка WordStat для Stata на Mac с помощью WineSkin

Есть еще некоторые известные проблемы, связанные с программным обеспечением при использовании Wineskin. Мы работаем над их решением, но не думаем, что они отвлекут вас от вашего анализа.

• Файл справки недоступен. Однако руководство WordStat в формате PDF доступно на веб-сайте Provalis Research, может быть загружено и полностью доступно для поиска.
• Некоторые всплывающие меню могут работать некорректно.
• Обработка некоторых функций выполняется медленнее.
• При использовании Wineskin некоторые пользователи испытывали трудности с доступом в Интернет при использовании персонального брандмауэра Norton. При появлении запроса выберите «Не изменять настройки брандмауэра».

Если у вас возникнут другие проблемы, свяжитесь с нами, чтобы мы могли их оценить.Убедитесь, что вы используете последнюю версию WordStat for Stata (v7.1.13 или новее), перейдя в раздел обновлений на нашем веб-сайте. Мы регулярно выпускаем обновления программного обеспечения

.

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. WordStat бесшовная интеграция с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных, QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных и Stata — комплексным статистическим программным обеспечением от StataCorp, дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовую. и категориальные данные.

Provalis Research — ведущий мировой разработчик программного обеспечения для анализа текста с новаторскими программами качественных, количественных и смешанных методов. Разрабатывая программы анализа текста более 18 лет, Provalis Research доказала свою успешность в разработке и выводе на рынок инструментов, которые сегодня стали незаменимыми для исследователей и специалистов по анализу во всем мире.

Компания со штаб-квартирой в Монреале, Канада, была основана в 1989 году. Программные продукты Provalis Research используются более чем 4000 учреждениями на 5 континентах в широком спектре приложений, таких как бизнес-аналитика, исследования рынка, политические науки, анализ СМИ, опросы. анализ, выявление рисков и мошенничества, а также анализ международной преступности.

WordStat (образовательный) — Science Plus Group bv

WordStat — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. Полная интеграция WordStat с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — и Stata — комплексным статистическим программным обеспечением от StataCorp, дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовую. и категориальные данные.

ДЛЯ ЧЕГО ИСПОЛЬЗУЕТСЯ?

WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов. Наше программное обеспечение для контент-анализа и интеллектуального анализа текста используется для:

• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-группы
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ освещения новостей или научной литературы
• Автоматическая пометка и классификация документов
• Выявление мошенничества, указание авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии

WordStat 9 выпущен!

Он предлагает множество новых функций, включая возможность обработки китайского, японского, корейского, тайского и других «новых» языков.

Также имеются расширенные возможности предварительной и последующей обработки с помощью R и Python.

Другие функции включают:

• Перекрестная таблица с панелями диаграмм и фильтрацией
• Интерактивная матрица совместной встречаемости
• Пакетная обработка тематических моделей
• Создание облака слов при поиске ключевых слов и результатах KWIC
• Другие правила приближения
• Более эффективное использование подстановочных знаков и словарного взаимодействия
• Новые возможности очистки данных
• Новые диаграммы с областями с накоплением
• Улучшенная пузырьковая диаграмма
• Буфер анализа связи

WordStat — Alfasoft

Высокотехнологичное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста с непревзойденными возможностями обработки и анализа,

WordStat * — это гибкое и простое в использовании программное обеспечение для анализа текста — нужны ли вам инструменты интеллектуального анализа текста для быстрого извлечения тем и тенденций или тщательное и точное измерение с помощью современных инструментов количественного анализа контента. WordStat Полная интеграция с SimStat — нашим инструментом статистического анализа данных — и QDA Miner — нашим программным обеспечением для качественного анализа данных — дает вам беспрецедентную гибкость для анализа текста и соотнесения его содержания со структурированной информацией, включая числовые и категориальные данные.

* Требуется QDA Miner или Simstat для запуска

Для чего это используется?

WordStat может использоваться всеми, кому нужно быстро извлекать и анализировать информацию из больших объемов документов.Наше программное обеспечение для контент-анализа и интеллектуального анализа текста используется для:

• Контент-анализ открытых ответов, интервью или стенограммы фокус-группы
• Бизнес-аналитика и анализ конкурентных веб-сайтов
• Извлечение информации и обнаружение знаний из отчетов об инцидентах, жалоб клиентов
• Контент-анализ освещения новостей или научной литературы
• Автоматически маркировка и классификация документов
• Выявление мошенничества, указание авторства, патентный анализ
• Разработка и проверка таксономии

Ключевые и уникальные особенности

Мощное программное обеспечение для анализа контента и интеллектуального анализа текста для обработки больших объемов неструктурированной информации.WordStat может обрабатывать до 20 миллионов слов в минуту и ​​определять все ссылки на определенные пользователем концепции с помощью словарей категоризации.

Интегрированные инструменты исследовательского анализа текста и визуализации , такие как кластеризация, многомерное масштабирование, графики близости и многое другое, для быстрого извлечения тем и автоматического определения шаблонов.

Связывает неструктурированный текст со структурированными данными , такими как даты, числа или категориальные данные, для определения временных тенденций или различий между подгруппами или для оценки взаимосвязи с рейтингами или другими видами категориальных или числовых данных.

Используйте существующие или создайте собственные словари иерархического анализа содержания или таксономии , состоящие из слов, шаблонов слов, фраз, а также правил близости (таких как NEAR, AFTER, BEFORE) для точного измерения понятий.

Поистине уникальная компьютерная помощь для создания словарей с инструментами для извлечения общих фраз и технических терминов, а также для быстрого определения в вашей текстовой коллекции орфографических ошибок, синонимов, антонимов и связанных слов.

Доступ в один клик к ключевым словам в контексте и инструментам поиска ключевых слов для легкой идентификации и кодирования релевантных текстовых сегментов, проверки словарей контент-анализа, устранения неоднозначности слов или для перехода к исходным документам.

Полная интеграция с современным инструментом качественного кодирования (QDA Miner), позволяет при необходимости более точно исследовать данные или более глубоко анализировать определенные документы или извлеченные текстовые сегменты.

Машинное обучение для автоматической классификации документов с использованием алгоритмов Наивного Байеса и K-ближайших соседей с инструментами автоматического выбора и проверки признаков. Затем классификационные модели могут быть сохранены на диске и повторно применены к новым данным.

Easy импорт баз данных, электронных таблиц и документов (включая PDF и HTML), а также экспорт результатов анализа текста в распространенные отраслевые форматы файлов (Excel, SPSS, ASCII, HTML, XML, MS Word) и графики (PNG , BMP и JPEG).

Следующие шаги

В настоящее время мы не можем выставить этот товар на продажу. Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.

Однако мы можем предоставить вам всю необходимую поддержку программного обеспечения и советы, чтобы выбрать правильный продукт, поэтому, пожалуйста, позвоните в местный офис для получения совета или предложения.

Продукты Alfasoft

В настоящее время мы не можем предложить следующие линейки продуктов, хотя в настоящее время мы прилагаем все усилия, чтобы увеличить количество продуктов, которые мы можем предложить в будущем.Свяжитесь с нами, чтобы обсудить альтернативные продукты, которые мы можем вам предложить.

(PDF) Обзор программного обеспечения: WordStat 5.0

в разные годы или все вместе. В других случаях может не быть переменных, которые могут разбить текстовые данные

на несколько корпусов и, таким образом, могут анализировать только один корпус.

THE) PROGRAM)

Поскольку я использовал WordStat только в сочетании с SimStat, я остановлюсь только на этой опции.В порядке использования WordStat

сначала необходимо преобразовать корпус или корпус в базу данных WordStat

с помощью мастера преобразования документов, служебной программы, которая поставляется с пакетом WordStat

. Этот процесс преобразования работает с файлами Word, RTF, PDF, ASCII и Excel. Затем необходимо открыть новую базу данных

в SimStat, где нужно определить зависимые и независимые переменные, которые будут изучены. Если аналитик желает добавить другие независимые переменные, это также можно сделать здесь.После определения всех переменных

необходимо выбрать «Анализ содержимого» в меню «Статистика», чтобы запустить

WordStat. Экран WordStat состоит из шести вкладок, которые я рассмотрю в порядке их появления

: «Словари», «Параметры», «Частоты», «Перекрестная таблица», «Ключевое слово в контексте» и « Характеристика

Извлечение ».

Словари. На этой вкладке исследователь настраивает инструменты анализа. Как упоминалось выше

, WordStat основан на словарном подходе.Основной словарь называется «словарь категоризации

». Этот словарь сравнивается с корпусом или корпусом, загруженным в

WordStat. Словарь категоризации может использоваться для анализа содержания, если он содержит слова содержания

определенного домена, или для лингвистического анализа, когда он содержит, например, местоимения, даунтонеры,

выражений нечеткости, слова отрицания или любое другое интересующее языковое явление. это может быть

, записанное в виде словаря.Записи в словаре категоризации могут состоять из

отдельных слов или многословных выражений. Вместо окончаний слов можно использовать звездочки, так что словарная статья

охватывает все родственные словоформы (например, стратегия * соответствует стратегии, стратегиям, стратегу и стратегу),

, что критически важно для того, чтобы охватить все слова, которые предназначен для захвата, но также

несет опасность того, что в счетчик частоты будут включены слова, которые не предназначены для включения.

В дополнение к словарю категоризации аналитик может разработать список исключений, который содержит все

слов или многословных выражений, которые затем не будут включены в конкретный анализ. Это позволяет

исключать многословные выражения, содержащие слово, которое само по себе является словарной статьей, но

имеет другое значение в сочетании с другими словами. Например, при проверке превосходной степени

WordStat 9 New Features

1.Полная поддержка Unicode

Мы всегда стараемся выбирать методы текстовой аналитики, не зависящие от языка. Это позволило пользователям анализировать текстовые данные на более чем 50 языках. Однако для анализа языков, которые не поддерживаются установкой Windows по умолчанию, пользователю потребовалось изменить некоторые настройки Windows. И хотя можно было анализировать наборы данных на нескольких языках, некоторые комбинации языков были просто невозможны. Новая версия WordStat с Юникодом позволяет анализировать любой из них без каких-либо изменений настроек, а также новые языки, которые ранее не поддерживались, такие как китайский, японский или тайский.Также были добавлены процедуры сегментации слов для трех предыдущих азиатских языков.

2. Интеграция сценариев предварительной и постобработки на R и Python

В 2018 году мы представили возможность создавать сценарии предварительной обработки Python для WordStat 8. Версия 9.0 расширяет эту возможность, предлагая также возможность создавать сценарии предварительной обработки в R. Что еще более важно, теперь можно создавать сценарии постобработки на этих двух языках программирования, позволяющих выполнять индивидуальный анализ исходных или преобразованных текстовых данных или количественных результатов, полученных в результате анализа содержимого этих документов.Такая функция предлагает бесконечные возможности для расширения функций WordStat, таких как реализация новых алгоритмов машинного обучения, передовых методов статистического моделирования или пользовательского преобразования данных. Были включены образцы скриптов для вычисления показателей читабельности текста, определения языков, применения других методов тематического моделирования (LDA или STM) или создания прогнозных моделей с использованием машинного обучения (SVM, kNN и т. Д.).

3. Автоматическая коррекция орфографии

Новый механизм проверки орфографии был написан с нуля для более быстрого и точного исправления орфографии, позволяя реализовать функцию автоматической коррекции орфографии с минимальным влиянием на существующую скорость обработки текста WordStat.Интеллектуальная коррекция орфографии может даже исправить написание неизвестных терминов, таких как технические словари, имена собственные и т. Д. Результаты могут быть автоматически сохранены в списке замены для проверки и исправления.

4. Кросс-таблица с панелями диаграмм и фильтрацией

Страница кросс-таблицы теперь включает панель диаграммы, позволяющую быстро построить распределение выбранных строк кросс-таблицы для значений текущей выбранной переменной или любой другой переменной.Поле списка фильтрации также позволяет анализировать такие распределения для одного значения или набора значений выбранной переменной.

5.

Интерактивная матрица совместной встречаемости

На страницу совпадений была добавлена ​​новая интерактивная матрица, позволяющая сосредоточиться на конкретных совпадениях. Основные результаты состоят из таблицы, отображающей выбор из различных статистических данных по совместному появлению. Такая матрица также очень интерактивна, позволяя преобразовывать определенные строки в новые столбцы или наоборот, используя простые операции перетаскивания.Панель диаграмм слева также позволяет оценить распределение конкретного совпадения по другим переменным. Можно также быстро просмотреть все текстовые сегменты, связанные с конкретным совпадением. Эту новую функцию WordStat можно также вызвать из списка частот, выбрав целевые элементы (слова или категории содержимого), которые должны отображаться в виде столбцов, щелкнув правой кнопкой мыши и выбрав «Матрица совпадений».

6. Импорт файлов Nexis UNI и Factiva

Представлен в QDA Miner 6.0 в 2020 году в WordStat теперь также можно импортировать стенограммы новостей из выходных файлов LexisNexis и Factiva. После выбора одного или нескольких файлов .DOCX или RTF, полученных из этих служб, WordStat извлечет и сохранит в отдельных переменных заголовок и текст стенограммы новости, ее источник, дату публикации и другую важную информацию. Такая функция должна оказаться полезной для управления репутацией, управления брендом, коммуникаций в кризисных ситуациях, анализа медиа-фреймов, сравнительных медиа-исследований и т. Д.

7. Пакетная обработка тематических моделей

Выбор количества тем для извлечения с использованием методов тематического моделирования остается вопросом, на который, насколько нам известно, нет окончательного ответа. Можно даже усомниться в существовании такого оптимального числа. Фактически, можно даже предположить, что информация, полученная с использованием разных настроек, вполне может служить разным целям или раскрывать разные аспекты реальности. В таком контексте неопределенности исследователи часто хотят сравнить различные решения.Новая функция пакетной обработки позволяет вычислять несколько моделей тем путем систематического изменения количества тем для извлечения, а для вероятностного метода (например, NNMF) выполнять несколько прогонов с одинаковыми настройками для оценки стабильности результатов. Все решения тематической модели временно агрегируются в диспетчере отчетов, что позволяет сравнивать решения, полученные в нескольких запусках с разными настройками.

8. Создание облака слов при поиске ключевых слов и результатах KWIC

Интерактивные облака слов и таблицы частотности слов теперь могут быть получены непосредственно по результатам поиска ключевых слов и ключевых слов в контексте (KWIC), что позволяет быстро идентифицировать слова, связанные с конкретными категориями контента, или те, которые появляются до или после определенного целевого элемента.

9. Более мощные правила приближения

Количество условий в правилах близости было увеличено с четырех до максимум двадцати условий. Если вы считаете, что этого недостаточно, дайте нам знать.

10. Предварительный просмотр взаимодействия подстановочных знаков и словаря

Использование подстановочных знаков в словаре довольно мощно, но потенциально проблематично, поскольку может сопоставлять элементы, о которых вы, возможно, даже не подумали.Например, такая запись, как НАЛОГ *, может позволить вам сопоставить НАЛОГ, НАЛОГИ, НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ, но также будет соответствовать таким словам, как ТАКСИ, ТАКСОНОМИЯ, ТАКСИДЕРМИЯ и т. Д. Кроме того, правила WordStat для сопоставления элементов и предотвращения двойного подсчета также могут приводить к неожиданным результатам. результаты, вызванные другими записями в вашей модели категоризации. Новая панель справа от страниц исключения и категоризации позволяет вам легко идентифицировать новые записи, которые могут быть сопоставлены с использованием подстановочного знака * в конце слова, а также возможных конфликтов с другими статьями в вашем словаре.

11. Защита файлов проекта паролем

WordStat 9.0 теперь предлагает возможность защиты паролем файлов проекта, ограничивая доступ к определенным проектам для авторизованных пользователей. Диалоговое окно позволяет администратору проекта создавать новые учетные записи пользователей и указывать, какую операцию может выполнять каждый пользователь. Можно ограничить редактирование данных, импорт или преобразование данных, а также экспорт данных проекта, таблиц и графиков.В качестве альтернативы вы можете разрешить пользователям выполнять любое преобразование, которое они хотят, но не позволяйте им сохранять файл проекта.

12.

Новые возможности очистки данных

Страница предварительной обработки теперь включает параметры для автоматического удаления URL-адресов из текстовых сообщений, а также обозначений выступающих в новостях и стенограммах интервью.

13. Новые диаграммы с областями с накоплением

Функция построения диаграмм на странице кросс-таблицы добавляет возможность создания двух типов диаграмм с накоплением с областями.

14. Цветные предметы в заочном участке

Цветовые градиенты теперь могут использоваться для представления положения определенных элементов или классов переменных на третьем (глубинном) измерении или графике соответствия 2D и 3D. Для создания этих градиентов можно выбрать до четырех цветов.

15. Улучшенная пузырьковая диаграмма

Теперь можно транспонировать строки и столбцы пузырьковых диаграмм.

16. Буфер анализа ссылок

Буфер анализа ссылок позволяет вернуться к предыдущим схемам ссылок, а затем вперед.

17. Более быстрое и точное расширение темы

WordStat выходит за рамки типичного моделирования тем, предлагая «уникальную функцию обогащения тем, которая определяет связанные фразы, возможные исключения и орфографические ошибки. Он также автоматически генерирует соответствующие названия тем.В версии 9 эта функция обогащения темы теперь в два раза быстрее, чем раньше, и обеспечивает лучшее определение смысла слов для более точного списка исключений. Он также дает более точные рекомендации по исправлению орфографии.

18.Улучшенная скорость и точность существующих исправлений орфографии

Существующая функция исправления орфографии теперь работает до 30 раз быстрее, и требуется всего лишь секунда или две, чтобы предложить исправления орфографии для десятков тысяч неизвестных слов.

19. Новый формат файла .PPRJ

Был создан новый формат файла с новым расширением (.pprj), обеспечивающий улучшенную поддержку данных Unicode. Однако WordStat 9 сохраняет обратную совместимость с предыдущими версиями всего нашего программного обеспечения и может открывать и анализировать текущие файлы проекта (.ppj), созданные QDA Miner, SimStat или более ранними версиями WordStat.

20. Многочисленные дополнительные улучшения

Несколько дополнительных опций и улучшений интерфейса были внесены в существующие диалоговые окна, графику, функции управления данными и анализа данных.

Новые функции в версии 8 можно посмотреть здесь.