Как посмотреть статистику запросов: Статистика запросов Гугл и Яндекс: как и где посмотреть статистику поисковых запросов

Статистика поисковых запросов — Как посмотреть статистику поисковых запросов.

Перед тем, как что-то делать в интернете: создавать сайт, настраивать рекламную компанию, писать статью или книгу, надо посмотреть, что вообще ищут люди, чем интересуются, что вводят в поисковой строке.

Зачем собирают ключевые фразы

Поисковые запросы (ключевые фразы и слова) чаще всего собирают в двух случаях:

• Перед созданием сайта. В этом случае нужно собрать максимум ключевых слов, чтобы охватить всю вашу сферу. После сбора, поисковые запросы анализируются и на основании этого принимается решение о структуре сайта.
• Для настройки контекстной рекламы. Для рекламы выбирают не все, а только слова, по которым можно определить интерес к товару или услуге, желательно активный интерес выраженный словами «купить», «цена», «заказать» и т.п.

Если вы собираетесь настраивать контекстную рекламу, то запросы и бюджеты можно подсмотреть у конкурентов.

А ниже мы рассмотрим, как собрать статистику поисковых запросов в популярных поисковых системах, а так же небольшие секреты, как это сделать лучше.

Сразу добавлю, что сам я пользуюсь платными сервисами (мой любимый сейчас Keys.so), потому-что бесплатно можно очень долго собирать тот объем данных, который обычно нужен для продвижения и настройки рекламы. Если вы постоянно работаете с ключевыми словами, то платный сервис сэкономит кучу времени.

Как посмотреть статистику запросов Яндекс

У поисковой системы Яндекс есть специальный сервис «Подбор слов», находящийся по адресу http://wordstat.yandex.ru/. Пользоваться им очень просто: вводим любые слова и обычно, кроме статистики по этим словам, также видим что искали вместе с этими словами.

Очень важно понимать, что статистика по более коротким запросам, включает в себя статистику всех подробных запросов с этими словами. Например, на скриншоте запрос «статистика запросов» включает в себя запрос «статистика запросов яндекс» и все остальные запросы ниже.

В правой колонке отображаются запросы, которые искали люди, искавшие введенный вами запрос. Откуда берется эта информация? Это запросы, которые были введены до вашего запроса или сразу после него.

Чтобы посмотреть точное количество запросов по фразе, надо ввести ее в кавычках «фраза». Так, конкретно запрос «статистика запросов» искали 5047 раз.

Статистика поисковых запросов Google

Google Trends

https://trends.google.com/trends/?geo=RU

Гугл Тренды не покажет все варианты запросов, но с помощью него можно найти популярные темы в Google и посмотреть как менялась популярность в течении времени.

Кроме частоты запросов, Google покажет популярность по регионам и схожие запросы.

Google ADS

https://ads.google.com/

Второй способ посмотреть частоту поисковых запросов Гугл — это использовать сервис для рекламодателей Google ADS. Для этого нужно зарегистрироваться как рекламодатель. В меню «инструменты» нужно выбрать «Планировщик ключевых слов».

В планировщике, кроме статистики, вы узнаете уровень конкуренции рекламодателей по этому запросу и даже примерную стоимость клика, если решите тоже рекламироваться. К слову, стоимость обычно завышена.

Число запросов отображается примерное, точное число посмотреть нельзя.

Статистика поисковых запросов Mail.ru

Майл.ру обновил инструмент показывающий статистику поисковых запросов http://webmaster.mail.ru/querystat. Главная фишка сервиса — это распределение запросов по полу и возрасту.

Можно предположить, что сервис подбора слов Яндекса также учитывает запросы из Mail, т.к. в данный момент поисковая система Mail.ru показывает рекламу Яндекса, а сервис в основном рассчитан на рекламодателей.

Статистика поисковых запросов Bing

Поисковой системой Бинг пользуется еще меньше наших соотечественников. Чтобы посмотреть статистику ключевых слов, надо зарегистрироваться как вебмастер и добавить сайт (может быть сайт и не придется добавлять, но у меня этот инструмент доступен, только когда я просматриваю инфо по своему сайту).

Сделать это можно по адресу https://www.bing.com/toolbox/keywords

Поисковые запросы Youtube

Youtube раньше предлагал свой инструмент для подбора поисковых запросов, который назывался «Инструмент подсказки ключевых слов». C 1 сентября 2015 YouTube закрыл сервис подбора ключевых слов YouTube Keyword Tool.

Теперь статистику ключевых фраз на YouTube можно смотреть только в сторонних сервисах, либо использовать статистику из Яндекс Wordstat и Google ADS для анализа популярности поисковых фраз и предполагать, что в Youtube будет аналогичный спрос.

Несколько сервисов, которые можно использовать:

Ahrefs YouTube Keyword Tool

https://ahrefs.com/ru/youtube-keyword-tool

Главный минус, что он показывает только при точном совпадении слов в базе. Например, если в примере на скриншоте указать «пироги яблоки», то сервис ничего не выдаст. А например Google ADS даст много вариантов.

Google Trends Youtube

https://trends.google.com/trends/explore?gprop=youtube

В Гугл Трендах вы не найдете конкретных поисковых фраз, но можно быстро узнать какие темы и запросы по искомой теме лидируют на Youtube.

Ключевые фразы Вконтакте, Одноклассники

Не рекомендую этот способ поиска ключевых фрах, но знать о нем нужно. MyTarget, Одноклассники и Вконтакте позволяют настраивать таргетинг по ключевым фразам и показывают аудиторию, в интересы которой попадают эти фразы. Не факт, что они вводили, конкретно эти фразы, поэтому для точного сбора инструмент не подходит.

На примере Вконтакте. Надо зайти в кабинет рекламодателя и начать создавать объявление. В таргетинге выбрать таргетинг по ключевым фразам:

Сервисы для подбора и проверки поисковых фраз.

Выше я показал официальные сервисы. Далее рассмотрим сторонние инструменты, которые позволяют подобрать и оценить объем поисковых слов.

Почти все сервисы бесплатно предоставляют какой-то минимальный (а иногда и весь) объем информации, которого достаточно, если проверять конкретные поисковые фразы. А вот для подбора полноценного семантического ядра бесплатного тарифа вряд ли хватит.

Keys.so

https://www. keys.so

Отличный сервис, которым и сам пользуюсь. Кроме огромного функционала и хорошей русскоязычной базы запросов, здесь доступные тарифы. Бесплатный тариф для пробива отдельных фраз тоже будет полезней, чем тот же Wordstat от Яндекса.

На стартовом тарифе позволяет собрать семантическое ядро серией отдельных запросов, по охвату ключей даже этот тариф не имеет конкурентов на рынке — keys.so предоставит больше ключей и больше строк в отчетах, чем все известные публичные сервисы.

Букварикс

https://www.bukvarix.com/

Еще один любимый инструмент. Использую его когда нужно быстро подобрать минус слова или проверить тему. Чаще всего я вбиваю какие-то общие фразы (их еще называют «маркерами») и сразу перехожу к инструменту «Анализ», который группирует по словоформам.

Как раз в словоформах можно искать минус-слова или более узкие темы.

Serpstat

https://serpstat.com/

Serpstat — это целый комбайн для маркетинга. Если вам нужно работать с поисковыми фразами, то даже минимальный тариф покажется слишком дорогим. При этом, на бесплатном тарифе я иногда решаю некоторые задачи по ключевым фразам. А если нужно, то уже под проект можно оплатить подписку помесячно.

Ubersuggest

https://app.neilpatel.com

Ubersuggest — один из доступных по стоимости зарубежных сервисов. Учитывая что Google все больше отвоевывает рынок у Яндекса (а сервис работает только с Гугл), данных и идей по ключевым словам достаточно.

Итог.

Мы рассмотрели популярные системы подбора поисковых запросов. Конечно, это не все сервисы для поиска ключевых фраз, есть и другие. Обычно это многоцелевые «комбайны» для SEO или рекламы, поэтому я не стал их включать в обзор. Если мне надо работать с ключевыми словами, то я использую что-то из перечисленных сервисов.

Статистика запросов в Яндекс.Директе — как посмотреть?

Создание рекламной кампании в Яндекс.Директе начинается с подбора слов для базовой семантики, на основе которой будет составлено семантическое ядро. В этой статье подробно разберем, где смотреть статистику для определения актуальных запросов для семантического ядра и откуда взять данные после запуска рекламной кампании.

Как собрать базовую семантику

Сначала изучите товар или услугу для рекламы. Для этого создайте в отдельном Excel-файле таблицу, где будет название, характеристики, слова-синонимы, транслитерация, профессиональный сленг:

Если необходимо рекламировать несколько услуг или товаров из различных категорий, то базовую семантику создавайте для каждой категории отдельно.

Подбор слов для запуска рекламы

Следующий этап — сбор семантического ядра через Яндекс.Wordstat. Это бесплатный инструмент, благодаря которому рекламодатель собирает статистику поисковых запросов в Яндекс.Директе по регионам, по устройствам за месяц.

Посмотрим как работать с Wordstat на примере запроса iphone в регионе Санкт-Петербург и Ленинградская область.

Добавим слово «купить», чтобы уточнить запрос:

Количество запросов сократилось почти в 10 раз благодаря уточнению.

Помимо слов, которые ищут пользователи, есть статистика по частоте показов за месяц по ключевому слову и вложенным запросам. Это важно знать, чтобы увидеть актуальность товара или услуги:

В правой колонке статистика запросов в Яндекс.Директе, которые ищут пользователи вместе с нужными. Благодаря им можно расширить список семантического ядра.

В истории запросов посмотрите на количество трафика с разных устройств для определения примерной суммы будущего бюджета. Конечно, с каждым месяцем количество меняется, но для формирования первоначального рекламного бюджета — это отличный вариант.

Данные статистики также подходят для определения сезонности спроса. Например, известно, что Apple проводит презентацию новинок 2 раза в год (в марте и сентябре). Последние 2 года компания представляет новые модели iphone в сентябре. Соответственно, спрос увеличивается после презентации и до Нового года. Таким образом, если вы продаете смартфоны Apple, то с августа по декабрь закладывайте рекламный бюджет больше, чем в другие месяцы.

После запуска

После того, как реклама будет запущена, необходимо ежедневно отслеживать запросы пользователей в Мастере отчетов для повышения эффективности рекламы в первые несколько недель. Например, расширить семантическое ядро, добавить минус-слова на основе запросов пользователей или повысить ставки на объявления с высоким CTR.

Для этого зайдите в отчет «Поисковые запросы» и настройте столбцы необходимым образом:

Рекомендуем выбрать «Поисковый запрос», «Условие показа» и «Подобранные фразы». Подробное описание каждого критерия читайте в Яндекс.Помощи.

Более детальную статистику по частоте показов и действиям посетителей на сайте, например, об отказах, посмотрите в Метрике. Для этого настройте счётчик и цели в Яндекс.Метрике для получения данных о запросах. Подробнее об этом в инструкции Помощи.

Резюме

1. Собрать базовую семантику, которая характеризует товар или услугу по нескольким критериям.
2. Сформировать семантическое ядро на основе запросов пользователей за последний месяц в Яндекс.Wordstat.
3. Посмотреть сезонность спроса на товар или услугу.
4. Отслеживание и корректировка результатов после запуска рекламной кампании.
5. Детальный анализ работы ключевых слов в Яндекс.Метрике.

   Делаете всё по инструкции, но что-то не получается?

   Специалисты агентства eLama готовы помочь — оставляйте заявку, мы вам перезвоним.

   Оставить заявку

Как узнать количество запросов гугл или яндекс?

Статистика ключевых слов — это, по сути, база данных, которая содержит в себе информацию об обращениях пользователей к поисковой системе за определенный период времени. Каждый вебмастер или владелец ресурса в интернете стремится добавить на свой сайт только самые топовые ключевые слова, по которым запросов у пользователей больше всего. Очевидно, это делается для того, чтобы ресурс ранжировался выше, а продвижение было успешнее. 

Однако не стоит забывать, что переспам ключевых запросов может привести к бану сайта. Поисковая система (например Google) ведет борьбу за рынок и клиентов так же, как и любой другой бизнес, поэтому интересы пользователя для нее на первом месте. Если человек ввел в поисковую строку определенный запрос и перешел по ссылке из выдачи, а потом резко покинул сайт и снова ввел тот же запрос — система понижает такой сайт, так как считает этот ресурс нерелевантным. 

Ключевые запросы пользователей

Так как же узнать количество запросов пользователей, равномерно распределить их по страницам своего ресурса и привести в свой бизнес толпы платежеспособных клиентов? Давайте разбираться вместе!

Каждый собственник, начиная свое дело, определяет ключевые слова и запросы, которые соответствуют его бизнесу. Это тот фундамент, на котором будет строится дальнейшее продвижение в интернете.

Как вы знаете, принято подразделять все поисковые запросы на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ). А также на высококонкурентные (ВК), среднеконкурентные (СК) и низкоконкурентные (НК).

Разумеется, лучшим вариантом будет размещение на вашем ресурсе высокочастотного и одновременно несколько низко- или среднечастотных запросов с одной тематики. Обычно высокочастотные — это высококонкурентные запросы, среднечастотные — среднеконкурентные и т.д. Но встречаются случаи, когда низкочастотный запрос является высококонкурентным. Мы уже писали ранее, о том как подобрать ключевые слова для сайта.

Где искать статистику запросов?

Где посмотреть количество запросов пользователей? Непосредственно, в самой поисковой системе.

Как видно из скрина выше, вы можете увидеть частоту запросов пользователей за последний месяц. 

Более детально о том, где взять и как использовать статистику google запросов — читайте здесь.

Кроме планировщика Гугл, вы можете узнать количество запросов для формирования семантического ядра из другого инструмента — ЯндексВордстат. Этот инструмент позволит вам быстро и бесплатно узнать количество запросов Яндекс для русскоязычного интернета.

Безусловно, есть и другие инструменты, которые помогают осуществить подбор ключевых слов для сайта онлайн.

Полученная с помощью этих инструментов статистика запросов по словам поможет привлекать на ваш ресурс пользователей, которые ищут товары или услуги, которые вы предлагаете. Таким образом, вы сможете расширить семантическое ядро, и, грамотно распределив его по страницам сайта, получать клиентов из органической выдачи.

Именно статистика ключевых слов говорит о том, насколько товар или услуга популярна в сети, как часто люди взаимодействуют с ней, и по каким именно ключевым словам и словоформам пользователи ищут ту или иную информацию и, в результате, посещают те или иные сайты. Располагая этой статистикой, вы сможете выстроить поток клиентов в свой бизнес (если вы Собственник) или в бизнес клиента (если Вы вебмастер). 

Очень важно понимать, что грамотное использование статистики ключевых слов в поисковых системах – одна из ключевых составляющих при оптимизации сайта. Посетители, которые зайдут по одним или другим поисковым запросам, должны получить ту информацию, на которую они рассчитывали. Только в этом случае они захотят вернуться на ваш ресурс.

Как посмотреть статистику запросов в Google Ads

Статистика запросов в Гугл интересует многих владельцев бизнеса. Ведь от конкуренции на рынке зависит и стоимость контекстной рекламы, и выбор рекламной площадки, и количество клиентов. Поэтому в сегодняшнем материале мы поговорим о том, как посмотреть количество запросов по ключевым словам в Гугл Адвордс и расскажем, как полученные данные можно использовать во благо компании.

На что влияет статистика поисковых запросов в Google Adwords

Частотность ключевого запроса в Google — это то, сколько раз потенциальные клиенты ищут определённые фразы и слова. Как правило в расчёт берутся данные за месяц. При помощи частотности можно:

• Узнать популярность конкретной сферы и спрогнозировать потенциальный успех продвижения.
• Собрать с нуля или усовершенствовать имеющееся семантическое ядро.
• Выбрать регион продвижения. Например, найти город, в котором меньше конкурентов и продвигать услугу/товар в нём, что поможет снизить расходы на рекламу. Этот пункт релевантен для компаний, оказывающих услуги в онлайн-формате.
• Учесть уровень конкуренции и создать качественную контекстную рекламу, оптимизировав её стоимость.

Как и где узнать статистику ключевых запросов Google Ads 

В Google есть три варианта, которые помогут с составлением семантического ядра. Далее поговорим о каждом из них и расскажем об их особенностях.

Планировщик ключевых слов

У русскоязычного конкурента Google — Яндекс, есть специальный инструмент для оценки популярности — Вордстат. Он даёт пользователю возможность оценить количество запросов по различным ключевым фразам. О том, как посмотреть статистику в этом поисковике можно прочитать в нашем материале. 

У Google нет отдельного инструмента для подобных целей. Однако внутри сервиса контекстной рекламы Google Ads есть «Планировщик ключевых слов». Этот инструмент поможет увидеть все нужные данные по аналогии с Wordstat. При этом запускать контекстную кампанию не обязательно, достаточно просто иметь аккаунт в рекламном кабинете.

Чтобы посмотреть статистику перейдите на главную страницу сервиса. В горизонтальном меню найдите пункт «Инструменты и настройки». Планировщик отобразится в первом вертикальном столбце.

Далее предстоит выбрать один из двух пунктов. Если у вас уже есть готовый список ключевых слов, выбирайте второй квадрат. С его помощью можно будет узнать статистику по имеющимся ключевикам. В нашем примере мы предположим, что вы только начинаете настройку кампании и ещё не подготовили базовый перечень запросов. Нажимаем на первый пункт и приступаем к анализу.

В отобразившемся поле указываем ключевые слова. Мы рассмотрим статистику по запросам «Диван-кровать» и «Круглый диван». Не забудьте указать интересующий регион показов.

В отразившейся статистике будет приведено количество запросов по указанным нами словам. Также Google предложит расширить поиск дополнительными ключевиками. Их можно увидеть в верхней части страницы. 

Также система подберёт комбинации, которые помогут составить семантическое ядро рекламной кампании. В отчёте будут представлены ключевики с различным уровнем конкуренции. За счёт этого можно будет подобрать менее популярные запросы с меньшей стоимостью за 1 клик.

«Планировщик ключевых слов» поможет расширить имеющийся список. Например, если вы сделали черновой вариант списка ключевых слов и добавили его в пустое поле планировщика, система подскажет дополнительные варианты словосочетаний. Дополнит фразы часто употребляемыми словами в контексте вашей сферы. Это может принести дополнительные комбинации с другой частотностью, которые окажутся дешевле для показов. 

Отображенная информация будет содержать минимальную и максимальную стоимость показа объявления по указанным ключевым запросам. Также можно будет настроить временной интервал, за который вы хотите посмотреть статистику. Полученные данные являются примерными. По ним получится узнать только основную информацию о конкуренции в вашей сфере.

Google Trends

Данный инструмент рассказывает о трендах в определенной категории товаров и услуг. Гугл Трендc не даст точных цифр, но расскажет о динамике популярности. Например, введя запрос «Школьная форма», можно увидеть, как меняется спрос на эту одежду к началу учебного года.

В статистике можно изменить временной интервал предоставляемых данных. Это поможет отследить популярность определённых запросов не только в разрезе одного месяца или года, а даже за несколько лет. Полученная статистика даст понимание, когда лучше запускать рекламную кампанию для получения наибольшей прибыли.

Google Analytics

Инструмент статистики Google не поможет собрать новые ключевые запросы. Но поможет проанализировать целесообразность использования уже имеющихся ключевых фраз. О том, как настроить Google Analytics мы пишем в этой статье. Если вы планируете использование Google Ads, обязательно прочитайте материал — наличие системы аналитики является неотъемлемым атрибутом успешной рекламной кампании.

А пока мы предположим, что у вас уже всё настроено и покажем, где посмотреть запросы. В вертикальном меню слева выберите пункт «Источники трафика». Отчёт «Запросы» что вводили пользователи в поисковик перед тем, как попали на ваш сайт.

А произведя интеграцию с Google Ads вы сможете отслеживать популярность запросов в запущенных рекламных кампаниях. Чтобы это сделать, перейдите в пункт «Google реклама».

Дополнительные методы сбора статистики по ключевым запросам

Статистику по запросам Google можно узнать и при помощи других методов, которые могут упростить работу с рекламными кампаниями. О некоторых из мы и поговорим далее.

Сервисы для подбора ключевых слов

Упростить процесс подбора ключевых слов может специальный сервис. Вам не придётся составлять списки слов самостоятельно и сравнивать полученные данные. Тут фразы можно группировать, автоматически сортировать и смотреть удобные отчеты. Например, Key Collector покажет не только статистику по запросам в Google, но и поможет организовать структуру рекламной кампании для любой площадки контекстной рекламы.

Сервисы сквозной аналитики

Сквозная аналитика может передавать данные не только по статистике показов в Google и не только по контекстной рекламе. Тут вы можете собрать абсолютно все данные по любым каналам. Это удобно тем, что вы получаете наглядный дашборд со всеми данными одновременно. Нет необходимости вручную сводить множество разрозненных данных.

Успешный старт рекламной кампании: что для этого нужно 

Первое, что стоит сделать перед запуском рекламной кампании в Google Ads — это посмотреть статистику. Если запрос будет слишком популярным, то стоимость продвижения может оказаться нецелесообразно высокой. Поэтому важно собрать ключевые слова таким образом, чтобы они пошли на пользу вашему бизнесу.

Как именно вы будете смотреть статистику запросов: при помощи планировщика ключевых слов, инструмента Trends или при помощи сторонних сервисов, не имеет значения. При выборе способа стоит руководствоваться его удобством именно для вас.

Основная задача процедуры по сбору статистики — получение данных, которые расскажут вам о трендах на вашем рынке. И уже на основании этих трендов необходимо составлять семантику рекламной кампании.

На данном этапе не стоит забывать о специфике словообразования Google. Обязательно используйте операторы, чтобы поисковик понял вас именно так, как вы хотите.

Для повышения эффективности маркетингового продвижения через Ads стоит позаботиться не только о списке ключевых запросов, но и о качестве объявлений и сайта. А именно:

1. Обратите внимание на релевантность объявлений. Важно показывать потенциальным клиентам только то, что они хотят увидеть. Если пользователь спрашивает у Google где ему купить бесшумный электрический чайник, то он с наибольшей вероятностью нажмёт на рекламу с аналогичным заголовком. Поэтому разбейте ключевые слова на группы и составьте для каждой из них отдельное объявление.  
2. Помимо качественного объявления также необходим привлекательный, понятный и информативный сайт. Система Google также учитывает это при показах рекламных объявлений. Если ресурс будет неинформативен для пользователя, то поисковик может поднять вам цену за клик. А ваш конкурент с более удобным ресурсом будет показан выше в рекламной выдаче.
3. Ваш сайт должен соответствовать рекламному объявлению. Клиент, который искал электрические чайники и кликнул по соответствующему объявлению, ждёт от вашего сайта предложения подобных чайников. Если он увидит страницу со всеми товарами каталога, а не только с чайниками, он может разочарованно закрыть страницу. А AdRank, то есть показатель качества рекламы — снизится. 
4. Сайт должен быть удобен и быстро загружаться. Также он должен содержать всю необходимую информацию о товарах и о вашей компании. 

Так что сбор ключевых слов — это важный этап рекламной кампании. Однако помимо этого необходимо обратить внимание на то, как формируется стоимость рекламы в Google.

Не забудьте и о важных деталях в настройке Google Ads. Их никак нельзя упускать!

Статистика Google и Яндекс Wordstat

Почему важно знать статистику запросов

Помимо анализа аудитории, просмотр популярных запросов помогает понять, какая информация интересует пользователей больше всего. Опираясь на эти данные, вы сможете уточнить УТП, выделить преимущества и подготовить убедительный оффер.

Сбор статистики необходим для:

• Разработки стратегии продвижения сайта в поиске.
• Создания семантического ядра.
• Подбора фраз для запуска контекстной рекламы.
• Написания продающих текстов.
• Проработки новых страниц.
• Оценки сезонности спроса.

Продажи во многом зависят от популярности бренда. С повышением видимости страниц в поиске, вы привлекаете больше трафика на сайт. Чтобы получить целевых посетителей, необходимо определить часто задаваемые запросы, продумать, какие потребности вы закрываете вашим продуктом, и подготовить соответствующий контент. Со статистикой запросов по ключевым словам вы сможете сделать каждый этап работы над продвижением эффективнее.

Как посмотреть статистику

Проводить мониторинг и регулярно узнавать статистику запросов Яндекс и Гугл можно с помощью их систем аналитики. У каждого сервиса – свой функционал и набор инструментов.

Yandex

Есть несколько полезных инструментов, которые помогают работать со статистикой.

Wordstat

Найти наиболее частые запросы в Яндексе можно с помощью инструмента Wordstat (Вордстат). Зарегистрируйтесь и зайдите в систему. После этого вы сможете ввести в строку поиска ключевые слова. В результате выдается список фраз и количество показов рекламы по каждой из них в месяц.

Обратите внимание, что объем трафика по самому широкому запросу включает в себя уточнения. Это значит, что статистика «лучшие кофейни» включает в себя и показы с пометками «Москвы», «Петербурга», «Спб» и т.д. Справа показываются похожие ключевики. В этом списке Wordstat выдает вариации формулировок, которые пользователи вводят в поиске.

Статистика запросов Yandex фильтруется по устройствам и локализации. Например, если вы ориентируетесь на мобильный трафик, вы можете смотреть данные только для телефонов. Нажав на кнопку «Все регионы» под строкой поиска, вы увидите окно с выбором нужных федеральных округов, областей или городов:

Отметив опцию «по регионам», вы получите информацию о популярности фразы в разных точках страны и мира. Этот показатель измеряется в процентах. За основу берется средний показатель и отмечается как 100%: колебания демонстрирует повышенную или пониженную заинтересованность. Наглядно это можно увидеть на карте:

История запросов сервиса Wordstat – это третья доступная опция, которая помогает отследить динамику изменения интересов пользователей по фразам. Например, «кофейни с верандами» популярны с мая по сентябрь, что отчетливо видно на графике.

Это поможет оценить сезонность и лучше спланировать маркетинговые кампании. Инструмент может показывать статистику Wordstat по месяцам или неделям, что позволяет точнее прогнозировать всплески спроса на продукцию.

Вебмастер

Статистика Яндекс Wordstat – не единственный инструмент для анализа ключевиков. Вебмастер – второй полезный сервис, который помогает:

• анализировать, по каким фразам показывается ваш сайт;
• выявить наиболее популярные страницы;
• проводить мониторинг трендов.

Здесь же вы можете оставить заявку на подбор «рекомендованных запросов», чтобы поднять эффективность продвижения.

Директ

Популярные поисковые запросы в Яндексе можно найти и через инструмент для создания контекстной рекламы. Чтобы упростить работу, скачайте Директ.Коммандер. Он позволяет составлять списки нужных ключевиков, выбирать нужные регионы и отслеживать статистику. С его помощью можно собрать семантическое ядро, чтобы не копировать фразы вручную.

Google

Посмотреть количество запросов в Гугле сложнее, чем в Яндексе. Здесь нет аналога Wordstat, поэтому необходимо сразу заходить в аналог Директа для запуска контекстной рекламы – Google Adwords.

Adwords

Хотя специалисты отмечают сложность интерфейса для новичков, если вы знаете, что ваша аудитория предпочитает эту поисковую систему, лучше работать с ключевиками именно здесь. На практике вы быстро разберетесь с алгоритмом работы с этим инструментом. Более того, система поможет подобрать фразы конкретно под ваш сайт. Чтобы получить статистику, необходимо завести аккаунт и создать рекламный кабинет.

После входа в рекламный кабинет необходимо найти «Планировщик ключевых слов», который находится в разделе инструментов и настроек.

В открывшемся окне появится выбор: найти новые ключевые слова или посмотреть количество запросов и прогнозов. Если у вас уже собрано семантическое ядро или есть готовый список фраз, вам нужен второй вариант, а для работы с чистого листа воспользуйтесь первым.

Запросы по ключевым словам в Гугле можно подбирать самостоятельно, как в Wordstat, вводя разные формулировки в строку поиска. А можно просто указать свой сайт, система проанализирует содержимое и выдаст готовый список под ваш бизнес, который вы сможете подкорректировать позже.

Интерфейс системы выглядит сложнее, но работать с ним удобно, потому что все функции под рукой. Так, например, вы одним кликом сможете скачать варианты ключевиков. На основе ваших слов, система предлагает расширить поиск или, наоборот, уточнить фразы.

В отличие от Яндекс, Google не выводит точные данные по показам. В таблице указывается только средний разброс в месяц. С другой стороны, выводятся данные по уровню конкуренции, что позволяет лучше спланировать стратегию в SEO и для контекстной рекламы.

Чтобы лучше ориентироваться при большом количестве вариантов, платформа предлагает фильтры. Так вы можете отключить «контент для взрослых», указать размер ставки, исключить отдельные слова и т.д.

Статистика по запросам за неделю здесь недоступна, зато можно гибко указывать диапазоны по месяцам. Чтобы собрать СЯ, отмечайте галочками нужные фразы и добавляйте их в план. В результате вы сможете собрать удобный список, группировать ключевики по темам и скачать это удобном для вас формате.

Учитывайте, что показатели будут меняться, исходя из статистики рекламной кампании. Данные выдаются усреднено, чтобы показать, чего ожидать при запуске объявлений.

Trends

Узнать историю запросов в динамике можно с помощью сервиса Google Trends. Эта платформа позволяет отслеживать наиболее сильные тенденции, выявлять сезонность, сравнивать показатели в разных местах и многое другое.

Помимо распределения популярности темы по странам и регионам, система предлагает наглядные графики и сразу выводит топ наиболее трендовых тематик.

Введите ключевое слово или словосочетание в строку поиска, чтобы получить динамику за год.

На этом примере типичный сезонный бизнес: обычно купальники интересуют людей больше в летнее время. Но на графике отчетливо виден еще один небольшой подъем во время зимних каникул – это может оказаться полезной информацией.

Если продажи не так привязаны к сезону, то можно воспользоваться другими функциями. Например, можно сравнить популярность двух разных слов:

Помимо этого, вы можете посмотреть заинтересованность пользователей по регионам, как в Wordstat:

Далее идут похожие запросы и тренды по теме. Здесь можно найти много инсайтов для бизнеса. Например, наиболее популярный запрос в сфере – «кофе дальгона». Для продвижения кофейни, можно воспользоваться этой фразой, чтобы привлечь посетителей попробовать этот напиток. А еще можно узнать, что это за «кофе из тик тока» и предложить его своей аудитории.

Чтобы точнее определять статистику поисковых запросов в Google Trends, пользуйтесь операторами и фильтрами. Вы можете выбрать точную локализацию запроса, категорию и диапазон дат. Если в Яндексе статистика доступна только за последние 2 года, то здесь графики с 2004 года. Отдельно можно фильтровать результаты по типу поиска: картинки, товары, новости и YouTube. Инструмент полезен не только для маркетологов, но и для СМИ, блогеров и других специалистов, работающих в онлайн-сфере.

Полезные инструменты

Точно определить количество поисковых запросов вручную бывает сложно. В некоторых сферах списки ключевиков включают в себя тысячи фраз, поэтому процесс лучше автоматизировать. Упростить работу помогут следующие сервисы:

KeyCollector

Инструмент помогает оценивать фразы, определять релевантные страницы, анализировать сайт на соответствие поиску и выдает соответствующие рекомендации по улучшению показателей. Работает на данных Wordstat, упрощая аналитику.

Serpstat

Узнать определенное число запросов в Google и Яндекс с их частотностью можно с помощью сервиса Serpstat. Одна из наиболее полезных функций – возможность посмотреть, какие ключевики используют конкуренты. Платформа помогает собирать семантическое ядро, давая подсказки и предлагая похожие по смыслу фразы.

Магадан

Сбор слов, возможность объединять их в группы и создавать свои фильтры – все эти функции доступны в парсере Магадан. В отличие от большинства сервисов, многие инструменты можно использовать бесплатно.

Ahrefs

Помимо базовой работы с семантикой, эта платформа помогает анализировать статистику по кликам, отслеживать прогресс продвижения в поиске и собирать данные о конкурентах. Также сервис показывает лучший контент в вашей сфере, что помогает создавать привлекательные для потенциальных покупателей материалы.

Be1

Простой по функционалу, бесплатный сервис, который помогает провести SEO-анализ страниц. Сам подбирает ключевые слова и выводит в таблице данные по позиции сайта в поиске, количество запросов в месяц и эффективность показов.

Опираясь на инструкции из этой статьи, вы сможете легко научиться работать с ключевыми словами на любом этапе развития вашего бизнеса. Подпишитесь на обновления, чтобы получать уведомления о новых публикациях по теме.

Закажи юзабилити-тестирование прямо сейчас

Заказать

Отчеты и аналитика производительности CDN | Amazon CloudFront

Разрешите ведение журналов доступа CloudFront, чтобы больше узнать о трафике

CloudFront генерирует журналы, в которых содержится подробная информация о каждом полученном и отвеченном запросе. По сути эти журналы равноценны журналам веб-сервера и предоставляются в таком же формате W3C, но они также содержат дополнительные специальные данные о сервисе CloudFront. Журналы CloudFront могут быть очень полезными для изучения тенденций производительности и использования, а также для изолирования потенциальных ошибок или оптимизации конфигурации.

В CloudFront доступно два способа ведения журналов запросов от дистрибутивов: стандартные журналы и журналы в режиме реального времени.

Стандартные журналы CloudFront доставляются в выбранную корзину Amazon S3 (записи журналов доставляются за считаные минуты после запроса пользователя). После активации CloudFront публикует подробные данные журнала в расширенном формате W3C в указанную корзину Amazon S3. Журналы доступа содержат подробные сведения о каждом запросе контента, включая название объекта, дату и время запроса, периферийное местоположение, обслужившее запрос, IP‑адрес клиента, источник ссылки, пользовательский агент, заголовок cookie и тип результата (например, для кэша: hit, miss или error). За стандартные журналы CloudFront не взимается плата, но хранение файлов журналов и доступ к ним оплачиваются по тарифам Amazon S3.

Журналы CloudFront в режиме реального времени доставляются в выбранный поток данных Amazon Kinesis Data Streams (записи журналов доставляются за считаные секунды после запроса пользователя). Вы можете выбрать частоту дискретизации журналов в режиме реального времени, то есть процент запросов, для которых в журнал добавляются записи. Вы также можете выбрать конкретные поля, которые будут включаться в записи журнала. Журналы CloudFront в режиме реального времени содержат те же точки данных, что и стандартные журналы, а также дополнительную информацию о каждом запросе, например заголовки запросов пользователей и код страны в расширенном формате W3C. За использование журналов CloudFront в режиме реального времени взимается плата вдобавок к стоимости использования Kinesis Data Streams.

Подробнее о файлах журналов CloudFront »

статистика поисковых запросов Яндекса и Google, Wordstat Yandex

Статистика запросов — это база данных, которая содержит в себе информацию об обращениях пользователей к поисковой системе по «ключевым фразам». При работе с подобными системами статистики можно группировать результаты по географическому положению или даже по отдельно взятому языку, а иногда и по месяцам. В большинстве случаев сервисы показывают информацию не только об искомой фразе, но и о словосочетаниях и синонимах.

Системы статистики поисковых запросов есть у многих крупных поисковых систем, так, к примеру, у Яндекса — Wordstat, у Google – Trends. Основная цель подобных баз данных – это предоставление информации для заинтересованной в контекстной рекламе целевой аудитории. Если вы используете перечисленные инструменты для составления семантического ядра, то надо учитывать, что подобные системы показывают число показов результатов поисковой выдачи, но никак не количество переходов по запросам.

Статистика поисковых запросов Яндекса

Wordstat (Вордстат) – это база данных с информацией о количестве показов результатов выдачи в поиске Яндекса. Особенностью системы является то, что она склеивает всевозможные словоформы, при этом чаще всего не учитывая предлоги и иные формы слова.

Статистику поисковых запросов Яндекса стоит использовать ещё и потому, что она приводит не только производные от введенных ключевых слов, но и ассоциативные запросы, которые пользователи искали вместе с интересующими вас запросами. Такой функционал способствует существенному расширению семантического ядра (колонка справа — «Запросы, похожие на…»).

Вкладка «По словам» содержит общую информацию о числе показов конкретных поисковых фраз. Используя же вкладку «по регионам», вы всегда сможете определить частность этой ключевой фразы в том или ином регионе поиска.

Для того чтобы отследить частоту спроса по интересующему запросу за определенный период, можно использовать вкладки с группировкой данных «по месяцам» и «по неделям». Особенно эта информация будет актуальна для сезонных запросов.

При учете всех возможностей, которые предоставляет статистика ключевых слов, и грамотном использовании предоставляемых ею инструментов, сервис становится важнейшей составляющей, которую используют большинство вебмастеров и SEO-специалистов при составлении семантического ядра для сайта.

в реальном времени — SQL Server

• 21.11.2018
• 2 минуты на чтение

В этой статье

Применимо к: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL Azure

SQL Server Management Studio предоставляет возможность просматривать план выполнения активного запроса в реальном времени. Этот план запроса в реальном времени дает представление о процессе выполнения запроса в режиме реального времени, поскольку элементы управления переходят от одного оператора плана запроса к другому.План запроса в реальном времени отображает общий ход выполнения запроса и статистику выполнения на уровне оператора, такую ​​как количество созданных строк, затраченное время, ход выполнения оператора и т. Д. Поскольку эти данные доступны в режиме реального времени без необходимости ждать, пока запрос будет В целом, эта статистика выполнения чрезвычайно полезна для устранения проблем с производительностью запросов. Эта функция доступна, начиная с SQL Server 2016 (13.x) Management Studio, однако может работать с SQL Server 2014 (12.x).

Применимо к : SQL Server (начиная с SQL Server 2014 (12.x)) и База данных SQL Azure.

Предупреждение

Эта функция в первую очередь предназначена для устранения неполадок. Использование этой функции может умеренно снизить общую производительность запросов, особенно в SQL Server 2014 (12.x). Дополнительные сведения см. В разделе Инфраструктура профилирования запросов.
Эту функцию можно использовать с отладчиком Transact-SQL.

Для просмотра статистики запросов в реальном времени для одного запроса

1. Чтобы просмотреть план выполнения оперативного запроса, в меню инструментов щелкните значок Включить статистику оперативного запроса .

   Вы также можете просмотреть доступ к плану выполнения оперативного запроса, щелкнув правой кнопкой мыши выбранный запрос в Management Studio и выбрав Включить статистику оперативного запроса .

2. Теперь выполните запрос. План оперативного запроса отображает общий ход выполнения запроса и статистику выполнения во время выполнения (например, прошедшее время, ход выполнения и т. Д.) Для операторов плана запроса. Информация о ходе выполнения запроса и статистика выполнения периодически обновляются во время выполнения запроса.Используйте эту информацию, чтобы понять общий процесс выполнения запроса и отладить долго выполняющиеся запросы, запросы, которые выполняются бесконечно, запросы, вызывающие переполнение базы данных tempdb, и проблемы с тайм-аутом.

Для просмотра статистики запросов в реальном времени для любого запроса

К живому плану выполнения также можно получить доступ из монитора активности , щелкнув правой кнопкой мыши любой запрос в таблице Процессы или Активные дорогие запросы .

Замечания

Инфраструктура профиля статистики должна быть включена, прежде чем статистика запросов в реальном времени сможет собирать информацию о ходе выполнения запросов.В зависимости от версии накладные расходы могут быть значительными. Дополнительные сведения об этих накладных расходах см. В разделе Инфраструктура профилирования запросов.

Разрешения

Требуется разрешение уровня базы данных SHOWPLAN для заполнения страницы результатов Live Query Statistics , а также любые разрешения, необходимые для выполнения запроса. В SQL Server требуется разрешение уровня сервера ПРОСМОТР СОСТОЯНИЯ СЕРВЕРА для просмотра статистики в реальном времени.
На уровнях базы данных SQL Premium требуется разрешение VIEW DATABASE STATE в базе данных для просмотра статистики в реальном времени.На уровнях базы данных SQL Standard и Basic требуется учетная запись администратора Server или администратора Azure Active Directory для просмотра статистики в реальном времени.

См. Также

Планы выполнения
Руководство по архитектуре обработки запросов
Мониторинг и настройка производительности
Инструменты мониторинга и настройки производительности
Открыть монитор активности (SQL Server Management Studio)
Монитор активности
Мониторинг производительности с помощью хранилища запросов
sys.dm_exec_query_statistics_xml
sys.dm_exec_query_profiles
Флаги трассировки
Справочник по логическим и физическим операторам Showplan
Инфраструктура профилирования запросов

Устранение неполадок производительности SQL-запросов с помощью SQL Server 2016 Live Execution Statistics

SQL Server Management Studio — графический интерактив, который позволяет вам взаимодействовать с базами данных, размещенными на ваших серверах. SSMS предоставляет вам возможность писать, редактировать, выполнять, анализировать и отслеживать ваши SQL-запросы.Это также помогает администраторам баз данных ответить на важные вопросы о производительности SQL-запросов, например, почему запрос выполняется медленно или почему не используется индекс. Ответ на эти вопросы можно найти, просто отслеживая план выполнения запроса.

План выполнения запроса — это графическое отображение дорожной карты выполнения запроса, за которым следует оптимизатор запросов SQL Server, определяющий стоимость выполнения каждого фрагмента кода в запросе. Планы выполнения могут быть представлены также в формате XML, заданном командами SET SHOWPLAN_ALL, SET SHOWPLAN_TEXT или SET SHOWPLAN_XML.

Прежде чем углубляться в типы планов выполнения и новую функцию Live Execution Plan, которая является основным предметом нашей статьи, давайте кратко опишем, как выполняются запросы SQL Server.

При отправке запроса SQL будет проверяться синтаксис запроса, чтобы убедиться, что он написан в правильном формате, в процессе, называемом Анализ запроса . Логические шаги, необходимые для выполнения запроса, являются результатом этого процесса синтаксического анализа.Выходные данные процесса синтаксического анализа будут переданы в Algebrizer , который отвечает за разрешение различных имен объектов в базах данных, используемых в запросе. После того, как все имена объектов разрешены, оптимизатор запросов SQL Server Query Optimizer вступает во владение. Оптимизатор запросов отвечает за определение наилучшего способа выполнения отправленного запроса путем создания множества планов выполнения кандидатов и выбора запроса с наименьшей стоимостью с точки зрения потребления ресурсов ЦП, памяти и ввода-вывода, а также времени, необходимого для выполнения запроса.Находя наиболее оптимальный компромисс между этими факторами, можно сгенерировать наиболее эффективный план выполнения. Оптимизатор запросов SQL Server зависит от SQL Server Statistics , который описывает распределение данных и индексы и метаданные в базе данных, чтобы принять это решение. Как только оптимизатор запросов сгенерирует лучший план, он сохранит его в хранилище Plan Cache . Теперь этот план будет использоваться механизмом SQL Storage Engine для выполнения запроса и извлечения запрошенных данных или управления ими.

SQL Server Management Studio может отображать два основных типа планов выполнения; План Предполагаемого выполнения , который показывает приблизительные шаги выполнения, сгенерированные анализом запроса без его выполнения, и План Фактического выполнения , который показывает реальные шаги, выполняемые при выполнении запроса, который требует выполнения запроса перед созданием этого плана. В некоторых случаях вы можете заметить разницу между фактическим и предполагаемым планами выполнения из-за разницы между статистикой SQL Server и фактическими данными, которую можно устранить, обновив статистику базы данных.

В SQL Server 2016 представлена ​​новая функция, которая позволяет просматривать статистику выполнения Live Execution Statistics для вашего активного запроса, показывая статистику выполнения во время выполнения для каждого оператора плана выполнения, такую ​​как количество строк, время, необходимое для каждого оператора, и оператор и общий ход выполнения, не дожидаясь завершения выполнения запроса. Это позволяет отслеживать поток данных между операторами в режиме реального времени один за другим до завершения выполнения запроса.

Эта функция очень полезна при устранении проблем с производительностью плохих запросов с огромными планами выполнения, где будет сложно и отнимать много времени, чтобы определить часть, которая работает некорректно. Убедитесь, что у вас есть разрешение на уровне базы данных SHOWPLAN для создания плана статистики оперативного запроса, разрешение VIEW SERVER STAT , чтобы иметь возможность видеть оперативную статистику и, наконец, надлежащий доступ для выполнения вашего запроса.

SQL Server Management Studio позволяет активировать статистику запросов в реальном времени для вашего запроса разными способами:

• На панели инструментов редактора SQL Server Management Studio SQL щелкните значок

  , который будет включать в ваш запрос текущую статистику запроса следующим образом:

• Щелкните правой кнопкой мыши текст запроса и выберите параметр Включить динамическую статистику запросов из просматриваемого списка, как показано ниже:

• Выберите меню Query в строке меню SQL Server Management Studio и выберите опцию Include Live Query Statistics следующим образом:

• В мониторе активности SQL Server Management Studio щелкните правой кнопкой мыши активный запрос из списка Активный дорогостоящий запрос и выберите Показать план оперативного выполнения , как показано ниже:

  После того, как функция Live Execution Statistics включена в вашем запросе с использованием одного из ранее упомянутых методов, запрос может быть запущен, и поток данных между операторами может быть отслежен в виде пунктирных линий во время выполнения и одной строчной стрелки, когда оператор обрабатывает завершено, время, затраченное каждым оператором, процент выполнения этих операторов, фактическое и расчетное количество строк, обработанных каждым оператором, и общий ход выполнения запроса, как показано на подробном рисунке ниже:

  На приведенном ниже рисунке также показано, как статистика выполнения в реальном времени менялась со временем до завершения выполнения запроса:

  Давайте рассмотрим простую демонстрацию, чтобы показать, как мы можем использовать преимущества Live Execution Statistics для отслеживания запроса, определения проблемы и повышения производительности SQL-запросов.Предположим, что у нас есть приведенный ниже запрос из нашей базы данных SQLShackDemo, который выполняется очень часто и замедляет работу системы управления персоналом, и нам, как группе администрирования базы данных, предлагается выделить проблему и повысить производительность SQL-запроса. Чтобы начать устранение неполадок с этим запросом, мы запустим запрос после включения в нем функции Live Execution Statistics:

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ SQLShackDemo GO SELECT DEP.[DepartmentID] , DEP. [Имя] , DEP. [GroupName] , DEP. [ModifiedDate] FROM [SQLShackDemo]. [HumanResources]. [Department] DEP JOIN [SQLShackDemo]. [SQLShackDemo]. HumanResources]. [EmployeeDepartmentHistory] EDH ON DEP. [DepartmentID] = EDH. [DepartmentID] где DEP. [GroupName] как «% качества» и DEP. [ModifiedDate] не как «1999-10-30»

  Статистика Live Execution, полученная в результате выполнения запроса, будет следующей:

  Как видно из предыдущего результата, оператор сканирования таблицы в таблице отдела является основной частью, которая замедляет запрос, поскольку он занимает больше времени, чем сканирование таблицы EmployeeDepartmentHistory, и читает больше записей, что ясно из предыдущего поток данных в реальном времени и результат ниже:

  Чтобы улучшить проблему сканирования таблицы отдела, сам план выполнения предлагает отсутствующий индекс, который повысит производительность SQL-запроса на 99%, как показано зеленым на следующем снимке плана:

  Щелкните план правой кнопкой мыши и выберите Сведения об отсутствующем индексе , чтобы отобразить сценарий для создания этого отсутствующего индекса.Отредактируйте имя индекса, чтобы оно соответствовало соглашению об именах вашей компании, затем запустите его, чтобы создать этот индекс. Сценарий создания индекса аналогичен приведенному ниже:

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ [SQLShackDemo] GO СОЗДАТЬ НЕКЛЮЧЕНЫЙ ИНДЕКС [IX_Department_DepartmentID] НА [HumanResources]. [Department] ([DepartmentID]) INCLUDE ([Name], [GroupName]) [ModifiedDate] ГО

  Давайте снова запустим предыдущий запрос и снова проверим статистику выполнения в реальном времени, новый план будет выглядеть так:

  Как видно из предыдущего плана, оператором сканирования таблицы отделов становится поиск индекса, а время оператора уменьшилось с 0.339 секунд до 0,07 секунд только. Вы также можете увидеть улучшение ввода-вывода после создания индекса, где фактическое количество строк, считываемых из отдела, уменьшилось с 6877 записей до всего лишь 32 записей, поскольку он будет читать из индекса напрямую без необходимости сканирования общая таблица. На приведенном ниже рисунке показано, что мы получаем от создания нового индекса для таблицы Department:

  Заключение

  Статистика выполнения SQL Server Live Execution Statistics — полезная функция, которая помогает устранять неполадки с производительностью SQL-запросов в режиме реального времени, а также выделять и исправлять части запросов с низкой производительностью, не дожидаясь завершения выполнения запроса.Вы можете рассчитать время и усилия, которые вы можете сэкономить при использовании этой функции для отладки ваших запросов, особенно тех с огромными планами выполнения, которые нелегко выделить самую дорогую часть, и тех, которые занимают много времени, чего вы не делаете нужно дождаться завершения выполнения, чтобы определить, где застрял запрос. Хотя функция Live Execution Statistics представлена ​​в SQL Server 2016, ее можно запустить на SQL Server 2014 SP1 с помощью SQL Server 2016 Management Studio.

  В функции Live Execution Statistics есть несколько ограничений, при которых вы можете использовать ее только для обычных таблиц, так как ее нельзя использовать для отслеживания таблиц, оптимизированных для памяти, таблиц с индексом ColumnStore или хранимых процедур, скомпилированных в собственном коде.

  Ахмад Ясин (Ahmad Yaseen) — инженер Microsoft по большим данным с глубокими знаниями и опытом в областях SQL BI, администрирования баз данных SQL Server и разработки.

  Он является сертифицированным специалистом по решениям Microsoft в области управления данными и аналитикой, сертифицированным партнером по решениям Microsoft в области администрирования и разработки баз данных SQL, партнером разработчика Azure и сертифицированным инструктором Microsoft.

  Кроме того, он публикует свои советы по SQL во многих блогах.

  Посмотреть все сообщения от Ahmad Yaseen

  Последние сообщения от Ahmad Yaseen (посмотреть все)

Статистика SQL Server и как выполнить обновление статистики в SQL

В этой статье дается пошаговое руководство по статистике SQL Server и различным методам выполнения статистики обновления SQL Server.

Введение

Статистика SQL Server необходима оптимизатору запросов для подготовки оптимизированного и экономичного плана выполнения.Эта статистика предоставляет оптимизатору запросов распределение значений столбцов и помогает SQL Server оценить количество строк (также известное как количество элементов). Оптимизатор запросов следует регулярно обновлять. Неправильная статистика может привести к тому, что оптимизатор запросов выберет дорогостоящие операции, такие как сканирование индекса вместо поиска по индексу, и может вызвать проблемы с высокой загрузкой процессора, памяти и ввода-вывода в SQL Server. Мы также можем столкнуться с блокировками, взаимоблокировками, которые в конечном итоге вызывают проблемы с базовыми запросами и ресурсами.

Параметры для просмотра статистики SQL Server

Мы можем просматривать статистику SQL Server для существующего объекта, используя как SSMS, так и метод T-SQL.

SSMS для просмотра статистики SQL Server

Подключитесь к экземпляру SQL Server в SSMS и разверните конкретную базу данных. Разверните объект (например, HumanResources.Employee), и мы сможем просмотреть всю доступную статистику на вкладке СТАТИСТИКА .

Мы также можем получить подробную информацию о любой конкретной статистике. Щелкните статистику правой кнопкой мыши и перейдите в свойства.

Он открывает свойства статистики и показывает столбцы статистики и дату последнего обновления для конкретной статистики.

Щелкните Подробности, и он покажет распределение значений и частоту появления каждого отдельного значения (гистограмма) для указанного объекта.

T-SQL для просмотра статистики SQL Server

Мы можем использовать DMV sys.dm_db_stats_properties для просмотра свойств статистики для указанного объекта в текущей базе данных.

Выполните следующий запрос, чтобы проверить статистику HumanResources.Таблица сотрудников.

• Stats_ID: Это уникальный идентификатор объекта статистики.
• Имя : это имя статистики
• Last_updated: Это дата и время последнего обновления статистики.
• Строк: Показывает общее количество строк на момент последнего обновления статистики.
• Rows_sampled: Дает общее количество строк выборки для статистики.
• Unfiltered_rows: На скриншоте видно, что значения rows_sampled и unfiltered_rows одинаковы, потому что мы не использовали какой-либо фильтр в статистике.
• Modification_counter: Очень важно посмотреть столбец.Получаем общее количество модификаций с момента последнего обновления статистики

Различные методы для выполнения обновления статистики SQL Server

SQL Server предоставляет различные методы на уровне базы данных для обновления статистики SQL Server.

Щелкните правой кнопкой мыши базу данных и перейдите в свойства. В свойствах базы данных мы можем просмотреть параметры статистики на вкладке Автоматически.

Автоматическое создание статистики

SQL Server автоматически создает статистику по отдельным столбцам для предиката запроса, чтобы улучшить оценку количества элементов и подготовить экономичный план выполнения.

• Имя автоматического создания статистики начинается с _WA

  Используйте следующий запрос для определения статистики, автоматически созданной SQL Server.

  SELECT sp.stats_id, name, filter_definition, last_updated, rows, rows_sampled, шагов, uniltered_rows, счетчик модификаций FROM sys.stats AS stat CROSS APPLY sys.dm_db_stats_properties (stat.object_id, stat.stats_id) AS sp WHERE stat.object_id = OBJECT_ID (‘HumanResources.Employee’) и имя типа «_WA%»;

• Автоматически созданная статистика SQL Server представляет собой статистику в один столбец

• SQL Server создает автоматическую статистику для столбцов, не имеющих гистограммы для существующего объекта статистики.

Автоматическое создание инкрементной статистики

Начиная с SQL Server 2014, у нас есть новая опция Автоматическое создание добавочной статистики. SQL Server требует сканирования всей таблицы на предмет статистики обновления SQL Server, что вызывает проблемы для больших таблиц. Это также справедливо и для таблицы с секционированием. Мы можем использовать эту функцию для обновления только раздела, который нам требуется обновить. По умолчанию автосоздание инкрементального отключено для отдельных баз данных. Вы можете ознакомиться с разделом Введение в добавочную статистику SQL Server для секционированных таблиц, чтобы получить дополнительные сведения о добавочной статистике.

Автоматическое обновление статистики

  SELECT
   p.node_id NodeId,
   p.session_id SessionId,
   p.request_id RequestId,
   [sql]. [текст] [SQL],
   p.physical_operator_name [PlanOperator],
   obj.name AS [Объект],
   ix.name AS [индекс],
   SUM (p.estimate_row_count) [EstimatedRows],
   СУММ (p.row_count) [ActualRows],
   CAST (CAST (SUM (p.row_count) * 100 / SUM (p.estimate_row_count) AS DECIMAL (5,2)) AS VARCHAR (6)) + '%' Прогресс,
   'SELECT query_plan FROM sys.dm_exec_query_plan ('+ CONVERT (VARCHAR (MAX), plan_handle, 1) +') 'GetPlan
ИЗ
   sys.dm_exec_query_profiles p
   ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ sys.objects obj ON p.object_id = obj.object_id
   LEFT JOIN sys.indexes ix ON p.index_id = ix.index_id И p.object_id = ix.object_id
   ПЕРЕКРЕСТНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ (
      ВЫБЕРИТЕ node_id
      ОТ sys.dm_exec_query_profiles thisDb
      КУДА
         thisDb.session_id = p.session_id И
         thisDb.request_id = p.request_id И
         thisDb.database_id = DB_ID ()) а
   ВНЕШНИЙ ПРИМЕНИТЬ (ВЫБРАТЬ * ИЗ sys.dm_exec_sql_text (sql_handle)) [sql]
GROUP BY p.request_id, p.node_id, p.session_id, p.physical_operator_name, obj.name, ix.name, database_id, [sql]. [Text], plan_handle
ЗАКАЗАТЬ p.session_id, p.request_id  

 sp_helpstats [@objname =] 'имя_объекта'
     [, [@results =] 'значение']
 

 DBCC SHOW_STATISTICS (table_or_indexed_view_name, target) 

 ВЫБЕРИТЕ p.ProductID, p.Name, p.ListPrice, p.Style FROM Production.Product p
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продажам.ProductID = sod.ProductID
ВАРИАНТ (LOOP JOIN)
 

 ВЫБРАТЬ ТОП 10 qs.total_elapsed_time / qs.execution_count / 1000000.0 AS AverageSeconds,
              qs.total_elapsed_time / 1000000.0 AS TotalSeconds,
              qt.text КАК запрос,
              DB_NAME (qt.dbid) как DatabaseName
ОТ sys.dm_exec_query_stats qs
     ПЕРЕКРЕСТИТЬ ПРИМЕНИТЬ sys.dm_exec_sql_text (qs.sql_handle) AS qt
     LEFT OUTER JOIN sys.objects o ON qt.objectid = o.object_id
ЗАКАЗАТЬ ПО AverageSeconds DESC;
 

 ВЫБРАТЬ ТОП 10 (total_logical_reads + total_logical_writes) / qs.Execution_count в среднем по IO,
             (total_logical_reads + total_logical_writes) AS TotalIO,
             qt.text КАК запрос,
             o.name AS ObjectName,
             DB_NAME (qt.dbid) как DatabaseName
ОТ sys.dm_exec_query_stats qs
     ПЕРЕКРЕСТИТЬ ПРИМЕНИТЬ sys.dm_exec_sql_text (qs.sql_handle) AS qt
     LEFT OUTER JOIN sys.objects o ON qt.objectid = o.object_id
ЗАКАЗАТЬ ПО AverageIO DESC;