Cr показатель: что это за показатель на сайте

что это за показатель на сайте

Чаще всего считают следующие показатели конверсии сайта:

• покупку товара в интернет-магазине;

• заявку на обратный звонок;

• подписку на рассылку;

• репост статьи в соцсети — характерно для инфосайтов;

• глубину просмотра сайта.

Например, когда CR = 5 % — это означает, что из 100 переходов в среднем вы получаете 5 конверсий, т. е. 5 выполнений целевых действий, на основании которых подсчитывался коэффициент конверсии.

Как рассчитать СR

Рассчитать данный показатель достаточно просто. Для этого нужно:

1. Определить период, показатель CR которого Вам интересен, — квартал, месяц, неделя, день.

2. Поделить число выполненных конверсий на общее количество посетителей ресурса.

3. Умножить цифру на 100 %.

Таким образом формула расчета будет выглядеть так: A/X · 100 %, где A — кол-во посетителей ресурса, выполнивших необходимое действие в течение определенного промежутка времени, а X — общее кол-во посетителей сайта за этот отрезок времени.

Примеры расчета CR

Первый пример

Представьте, что ваш сайт по продаже женской обуви посетили 2000 человек в месяц. Из них совершили покупку 300, и вам интересно узнать коэффициент конверсии. Вы можете применить формулу A/X · 100 %, где CR будет равен (300/2000 · 100 %) 15 %.

Второй пример

Сейчас вы занимаетесь рекламой бесплатного вебинара. На сайт пришло 14 252 посетителей, а 2536 человек оставили контакты для участия в вебинаре. Рассчитаем коэффициент конверсии. Используем формулу A/X · 100 %. CR = 2536/14 252 · 100 %. В результате получаем CR ~ 17,8 %.

В чем разница между CR и CTR

CTR (click-through rate) — это коэффициент кликабельности. Если запланированным действием при расчете конверсии является нажатие на кнопку, ссылку или определённый информационный блок, то в этой ситуации конверсией будет CTR. В основном показатель CTR применяют для отслеживания эффективности рекламы: насколько кликабельным является тизер, баннер, рекламное объявление. Если вашу рекламу увидели 1000 человек и у вас насчитывается 35 кликов, CTR = 3,5. Но нельзя забывать, что коэффициент кликабельности напрямую влияет на показатель EPC (earning per click) — усредненный заработок с одного клика. А это является важным показателем, использующимся в веб-аналитике, в особенности при арбитраже трафика в CPA-сетях.

• для привлечения человека на сайт важен CTR рекламных объявлений;

• для совершения им целевого действия на странице важно работать над повышением CR.

Зачем нужно рассчитывать конверсию

Данный показатель обозначает эффективность работы компании в целом: успех рекламы, ценность товара для потребителя, эффективность нововведений. Расчёт конверсии позволяет увидеть «дыры» в работе бизнеса, повысить отстающие показатели, оценить эффективность нововведений. Также он позволяет спрогнозировать ROI и затраты будущих рекламных кампаний. Для максимально эффективного использования этих знаний нужно проверять изменения коэффициента конверсии после добавления каких-либо корректировок на сайт. Так с течением времени можно конкретнее определить предпочтения потребителя.

Как повысить коэффициент конверсии

Мы можем дать вам несколько советов, следование которым может помочь повысить показатели CR.

Тестируйте новые способы подачи контента. Быть может, клиенты захотят видеть зеленый фон вместо жёлтого или порадуются новой функции «Добавить в корзину». Пробуйте, а потом анализируйте полученные результаты на основании реальных показателей. Например, отследите изменения CR в динамике в связи с появлением новых функций или обновлениями дизайна ресурса.

Предоставляйте подробную информацию о товаре. Следите за тем, чтобы данные о продукции всегда были актуальны, от этого зависит, сделает ли клиент выбор в вашу пользу. Сверяйте изображения товаров с содержанием. Расхождение между фото и реальными функциями продукцией не добавят вам новых покупателей.

Проработайте структуру сайта.

Попробуйте добавить на ресурс следующие элементы:

• видео, которое иногда притягательнее и нагляднее фото;

• активные ссылки на соцсети, чтобы пользователи могли ближе познакомиться с вами и подписаться для своевременного получения информации;

• поиск по ключевым словам. Любой посетитель сайта оценит, что вы пытаетесь сэкономить их нервы и время.

Создавайте релевантную рекламу. Для повышения уровня CR нужно выполнить сегментацию своей ЦА и персонализировать рекламные объявления на каждую группу.
Призывайте к действию. Добавление CTA (Call to action) — понятных для пользователя призывов к действию поможет повысить конверсию посадочной страницы в Сети.

Что такое CR? Формула расчета и примеры.

В этой статье мы разберемся, что такое коэффициент конверсии, как его рассчитать — с формулой и примерами. А также, поговорим о том, чем CR отличается от CTR и как увеличить эти показатели.

Содержание статьи:

1. 1. Что такое CR?
   2. Как считать Conversion rate?
      1.1 Формула коэффициента конверсии
      1.2 Примеры расчета CR
   3. Чем CR отличается от CTR?
   4. Как увеличить коэффициент конверсии?

Что такое CR?

Конверсия — это отношение количества посетителей сайта, совершивших необходимое действие (покупка товара, переход на него, оформление подписки и пр.) к общему количеству посетителей.

CR конверсии, которые считают чаще всего:

• Покупка товара в интернет-магазине;
• Заявка на обратный звонок;
• Подписка на рассылку;
• Репост статьи в социальные сети — характерно для инфосайтов;
• Глубина просмотра сайта.

Например, если CR = 5% — это значит, что из 100 переходов вы получаете в среднем 5 конверсий. То есть 5 выполнений целевых действий, на основе которых рассчитывался коэффициент конверсии.

Как считать Conversion rate?

Рассчитать показатель конверсии очень просто. Для этого необходимо:

1. Выбрать период, показатель CR которого Вас интересует — день, неделя, месяц, квартал;
2. Разделить количество совершенных конверсий на общее число посетителей сайта;
3. Умножить на 100%.

Итак, как считать CR? Составим формулу расчета!

Формула коэффициента конверсии

Переводя в формулу, получим A/X*100%

В которой:

• A — число посетителей сайта, совершивших необходимое действие за определенный промежуток времени;
• X — общее число посетителей сайта за этот период времени.

Примеры расчета CR

Первый пример

Допустим, ваш сайт по продаже кроссовок за месяц посетило 2000 человек, 300 из них совершили покупку и вы хотите подсчитать коэффициент конверсии.

Применим формулу A/X*100%, в таком случае, CR = 300/2000*100%

Соответственно CR=15%.

Второй пример

В этот раз, вы рекламируете бесплатный вебинар. Это один из вариантов лид-магнита. Ваш сайт посетило 14252 человек, а 2536 из них оставили свои контакты для участия в вебинаре. Подсчитаем коэффициент конверсии.

Применим формулу A/X*100%, в таком случае, CR = 2536/14252*100%

Соответственно CR~17,8%.

Чем CR отличается от CTR?

CTR (click-through rate) — коэффициент кликабельности. Если запланированное действие при расчете конверсии — нажатие на ссылку, кнопку или определенный блок информации, то в такой ситуации конверсией будет CTR.

Как правило, показатель CTR используют, чтобы отследить эффективность рекламы — насколько кликабельно рекламное объявление, тизер, баннер. Если вашу рекламу увидела 1000 человек и вы получили 35 кликов, CTR = 3.5. К слову, сказать — хороший ли это показатель сложно, ведь в каждой нише все уникально.

Но не стоит забывать, что от коэффициента кликабельности напрямую зависит показатель EPC (earning per click) — средний заработок с одного клика. А это тоже важный показатель, который используется в веб-аналитике, а особенно при арбитраже трафика в CPA-сетях.

В целом, CTR — это одна из разновидностей CR. Эти показатели идут друг за другом в воронке продаж:

• Чтобы привести человека на сайт — важен показатель CTR рекламных объявлений;
• А чтобы он совершил непосредственно целевое действие на страничке — важно работать над увеличением CR.

Зачем нужно считать конверсию?

Этот показатель свидетельствует о работе компании в целом: успехах рекламы, ценности товара для потребителя, эффективности нововведений.

Рассчитав конверсию, можно увидеть «дыры» в работе Вашего бизнеса, улучшить отстающие показатели, измерить эффективность нововведений. Или, например, спрогнозировать затраты и ROI будущих рекламных компаний.

Чтобы максимально эффективно использовать эти знания, проверяйте изменения коэффициента конверсии после внесения каких-либо изменений в сайт. Таким образом, со временем вы сможете чётче понять предпочтения потребителя.

Показатели CR увеличились — так держать! Снизились — повод задуматься над тем, как можно поднять conversion rate.

Как увеличить коэффициент конверсии?

Мы подготовили для вас 5 советов, которые помогут увеличить показатель CR вашего сайта! Читайте внимательно:

1. Не бойтесь тестировать новые варианты подачи контента. Возможно, Ваши клиенты предпочтут зелёный фон жёлтому, или им понравится новая функция «добавить в корзину».

Экспериментируйте, а потом анализируйте результаты на основе реальных показателей. Например, соотнесите изменения CR в динамике к появлению новых функций или обновлений дизайна сайта.

2. Следите за наличием полной информации о товаре, это помогает клиенту сделать выбор. Сверяйте изображение товара с содержанием. Разногласия между картинкой и реальными функциями товара добавят посетителей, но никак не покупателей.
3. Создайте удобную структуру сайта. Посетитель должен иметь возможность быстро найти интересующий  объект, иначе он может попросту покинуть сайт и перейти к поиску аналогов товара у конкурентов.
   

Попробуйте добавить на свой сайт:

• Видеофрагменты — иногда это бывает нагляднее и притягательнее фотографий;
• Активные ссылки на социальные сети — пусть пользователи знакомятся с вами ближе и подписываются, чтобы следить за обновлениями;
• Поиск по сайту по ключевым словам. Клиенты обязательно оценят попытку сэкономить их время и нервы.

4. Создание релевантной рекламы. Чтобы повысить уровень CR стоит заняться сегментацией свой целевой аудитории и персонализаций рекламных объявлений на каждую из групп.
   
5. Призывы к действию. Использование понятных для пользователя призывов к действию — CTA (Call to action) поможет увеличить конверсию вашей посадочной страницы в интернете.

Автор статьи — Абанина Мария.

формула, примеры + 7 советов повышения конверсии

Автор Digital Writer На чтение 6 мин. Обновлено 11.02.2021

Как оценить эффективность рекламной кампании? Рассчитать конверсию сайта или магазина.

В этой статье мы поговорим о том, что такое CR (Conversion Rate), научимся считать конверсию и сравним этот показатель с CTR.

Рассмотрим примеры расчетов на разных проектах. Также я поделюсь советами по повышению этой метрики.

Что такое Conversion Rate?

Conversion Rate (CR, перевод с английского: коэффициент конверсии) — метрика, которая показывает какой процент посетителей веб-сайта совершили целевое действие: подписались на Email-рассылку, зарегистрировались на бесплатный вебинар, купили товар или оставили заявку на обратный звонок.  

Простой пример: за 24 часа сайт посетили 100 человек. Из 100 посетителей, 10 совершили целевое действие: например, подписались на рассылку. Это значит, что CR =  10%.

Коэффициент конверсии поможет определить эффективность площадки: например, если Conversion Rate посадочной страницы меньше 5%, значит нужно провести анализ сайта — выявить ошибки или добавить новые блоки. То есть, наша задача — повысить CR. Чем выше коэффициент конверсии — тем больше прибыль бизнеса.  

Зачем считать конверсию: цели и задачи

Маркетологи и предприниматели должны следить за CR, чтобы оценить рекламную кампанию или продукт.  В первом случае мы изучаем Conversion Rate и даем оценку объявлению в контекстной рекламе или баннеру на сайте. Задача маркетолога — достичь высокого CR.

Conversion Rate рассчитывается в процентах (%).

Отслеживая конверсию рекламных объявлений, можно дать прогноз затрат. Или, наоборот, оптимизировать расходы: например, отключить объявления с низким Conversion Rate. Оставить в работе только те креативы, которые приносят прибыль. 

Рассчитываем коэффициент конверсии

Чтобы рассчитать CR, нужно собрать информацию о рекламной кампании. В случае с веб-сайтами — блоги, интернет-магазины, посадочные страницы (Landing Page), — установите инструменты веб-аналитики: Яндекс.Метрика или Google Analytics.

В конце месяца или недели, соберите информацию о посетителях в таблицу: общее количество пользователей и число покупателей.

Важно: считать Conversion Rate можно за любой период времени: за день, неделю, месяц, квартал или год. 

Формула CR

Формула расчета коэффициента конверсии (CR):

• C — количество пользователей (посетители веб-сайта или офлайн-магазина), которые совершили целевое действие: подписались на рассылку, купили товар, заказали услугу.
• S — общее количество пользователей.

Важно: выбирайте значения «C» и «S» за определенный промежуток времени: например, за месяц, неделю или год. Нельзя, чтобы показатель «C» был за неделю, а «S» — за квартал.

Примеры расчета CR

Для наглядности рассмотрим примеры расчета Conversion Rate: два интернет-проекта и один офлайн-магазин. 

Пример №1: интернет-магазин книг

Представим, что вы — владелец интернет-магазина по продаже книг. Ваша задача: посчитать CR за последние 30 дней. 

Исходные данные:

• Посещаемость интернет-магазина: 70 000 человек.
• Продажи: 4 000 электронных книг.

Делаем расчеты по формуле: 4000/70000*100% = 5,7%. Это наш показатель коэффициента конверсии.

Пример №2: бесплатный мастер-класс

Вы проводите бесплатный мастер-класс по выбору интернет-профессии. Запустили рекламу на Landing Page — в Яндекс.Директ и Instagram. Задача: посчитать CR за 7 дней.

Исходные данные:

• Количество посетителей на посадочной странице: 3 000.
• Число регистраций на бесплатный мастер-класс: 400.

Считаем CR: 400/3000*100 = 13,3%.  

Пример №3: кофейня в торговом центре

Последний пример — кофейня в торговом центре. Это офлайн-бизнес. Чтобы посчитать Conversion Rate, обязательно ведите учет клиентов — записывайте, сколько посетителей и покупателей было за сутки, неделю, месяц. Для этого можно использовать CRM-систему.

Наша задача: узнать конверсию точки за сутки.

Исходные данные:

• Число посетителей кофейни за 24 часа: 60 человек.
• Продажи: 25 чашек кофе.

Считаем CR: 25/60*100 = 41%. Это очень хороший показатель.

Как повысить CR: 7 советов

Низкий CR не означает, что вы неправильно настроили рекламу: выбрали неверную целевую аудиторию, плохо расставили акценты в объявлении. 

Перед тем, как отключать рекламу — например, объявление в Яндекс.Директ, — попробуйте применить следующие советы:

1. Оптимизируйте посадочную страницу. Измените расположение блоков на Landing Page. Добавьте новые разделы — например, отзывы покупателей или больше информации о продукте. Измените текст на кнопках, попробуйте другой фон на главном экране: вместо стокового изображения добавьте фотографию продукта.
2. Работайте с контентом. Пишите интересные и полезные статьи: о своем продукте/услуге, делитесь новостями компании. Записывайте видеоролики, делайте инфографики, записывайте аудиоподкасты. Не нужно зацикливаться на одном формате контента: например, сделайте видеообзор товара. Есть вероятность, что это повысит CR.
3. Тестируйте разные рекламные материалы. Сегментируйте целевую аудиторию и запустите разные объявления на каждую группу. Например, на подростков одно объявление, на пожилых людей — другое. У каждого сегмента ЦА свои интересы и взгляды на жизнь.
4. Пробуйте разные заголовки. Не важно, где — на посадочной странице или многостраничном сайте. Попробуйте запустить рекламу на товар/услуг с одним заголовком. Потом измените его и замерьте показатели. 
5. Сделайте удобную структуру веб-сайта. Посетитель должен найти товар/услуг в 2-3 клика. Если пользователю нужно сделать 10-15 кликов мыши, чтобы попасть на целевую страницу, то он покинет веб-сайт. 
6. Добавьте Call-to-Action (CTA). Обязательно добавьте призыв к действию: закажите товар сейчас, оставьте заявку на установку окон, регистрируйтесь на бесплатный вебинар.
7. Установите таймер на сайт. Возле формы заявки на покупку товара/регистрацию на мастер-класс, добавьте небольшой таймер. Например, 30-процентная скидка закончится через 3 часа; регистрация на вебинар закончится в 17:00. 

Conversion Rate в CPA

Показатель CR можно встретить в крупных CPA-сетях. Коэффициент конверсии отображается для каждого оффера. Если вы планируете зарабатывать на партнерках, то обязательно смотрите на этот показатель.

Допустим, у вас есть информационный блог о женской моде. Вы хотите добавить партнерскую ссылку на интернет-магазин Wildberries. Конверт этого оффера в CPA-сети — 3%. Это значит, что в среднем, с 1 000 посетителей, 3% совершают покупку.

Ищите в партнерской программе предложения с высоким показателем Conversion Rate — это повысит ваш заработок.  

CR vs CTR: в чем отличия?

«Зеленые» маркетологи путают CR и CTR. CTR (Click-through-rate) — это показатель кликабельности объявлений. Простыми словами: он показывает эффективность рекламного креатива.

Простой пример: вы запустили таргетированную рекламу во Вконтакте. За 24 часа, объявление было показано 3 000 раз. Количество кликов — 300. Это значит, что CTR = 10%.

Формула CTR: X/C*100%

• X — количество кликов по рекламному сообщению — объявлению в Google Ads или баннеру на сайте.
• C — количество показов — сколько людей увидели рекламное сообщение.

Клики — это не конверсии (CR). Если человек зашел на сайт, это не значит, что он совершит целевое действие. То есть, эти показатели всегда будут показывать разные значения: как правило, CTR выше CR. 

Коэффициент конверсии (СR): понятие и особенности расчета

Как рассчитывается коэффициент конверсии

Как рассчитать CR? Для этого нужно иметь в распоряжении следующие данные:

• количество посетителей сайта за период времени;
• количество посетителей, совершивших целевое действие за аналогичный период.

Формула расчета CR выглядит следующим образом:

CR = целевые действия/посетители*100 %

Чтобы понять, как посчитать CR на практике, рассмотрим следующий пример. Допустим, нужно определить, какой результат принесла реклама за 2 недели прошедшего месяца. За этот период сайт получил 10 000 уникальных переходов, которые в результате принесли 2500 продаж. В итоге:

2500/10 000*100 %=25 %

Результат расчета коэффициента конверсии в лиды показал, что каждый четвертый привлеченный пользователь выполняет целевое действие.

Онлайн-калькулятор CR от Ingate

Тонкости настройки CR

Очевидно, что каждый раз вручную рассчитывать показатель конверсии не очень удобно и рационально с точки зрения использования временных ресурсов. С помощью обычного Excel можно сделать собственный автоматизированный калькулятор CR. Для этого нужно прописать специальную формулу в настройках, а для расчетов обновлять данные в ячейках таблицы. Если «поиграть» с формулой и настройками отображения шрифта, то можно создать визуальные индикаторы. К примеру, при падении коэффициента конверсии цифры в ячейке будут красными, а при улучшении показателя они поменяют цвет на зеленый.

Вариант с Excel имеет неоспоримые преимущества перед ручным расчетом, но и он не идеален. Главный минус заключается в том, что маркетологу придется каждый раз вручную обновлять данные для расчета. Для удобного мониторинга коэффициента конверсии стоит использовать Google Analytics. Если корректно настроить цели в аналитическом инструменте, то он автоматически будет получать информацию об объеме трафика и совершенных целевых действиях.

В результате администратор рекламной кампании получает данные об эффективности привлеченного трафика фактически в режиме онлайн. Аналитическая система Google Analytics дает возможность настроить несколько параллельных линий расчета CR. Это рекомендовано, если возникла необходимость в сравнении эффективности разных источников или посадочных страниц. К примеру, так можно понять, что сейчас дает лучшую конверсию: естественный поисковый трафик или контекстная реклама.

Интернет-маркетологи не выделяют каких-либо оптимальных рамок, которые определяли бы границы «хорошего» коэффициента конверсии. В каждом бизнесе CR будет индивидуальным. Это не значит, что показатель имеет необъективный характер. Он играет роль своеобразной «точки отсчета», которая помогает понять динамику показателя конверсии трафика в лиды.

Коэффициент конверсии. От среднего к правильному.

Что такое коэффициент конверсии?

(CR — conversion rate) — в современном интернет-маркетинге это способность посетителей превращаться в покупателей, либо выполнять другие интересующие нас действия за определенный период времени.
Рассчитывается коэффициент конверсии довольно просто: число конверсий делится на общий показатель в определенном процессе и умножается на 100%. Например, можно считать коэффициент конверсии всех пользователей, а можно зарегистрировавшихся на сайте либо выполнивших поиск по сайту.
Данная статья подразумевает наличие некоторых знаний настройки системы Google Analytics, поскольку все примеры расчетов будут приводиться именно исходя из возможностей этой системы веб-аналитики. Как вероятно многие знают, конверсия — это целевое действие пользователя на сайте, имеющее под собой денежный эквивалент.

Стандартный коэффициент конверсии

Общепринятая формула коэффициента конверсии, используемая в том числе и системами веб-аналитики имеет следующий вид:

Количество посещений с конверсиями/количество посещений*100%

Однако, данная формула является «сильно усредненной», и подходит далеко не всем сайтам. Более того, практически всегда полученные данные не соответствует истинному положению дел.

В первую очередь, расчет зависит от типа конверсий, т. е. являются-ли конверсии единоразовыми либо могут быть повторяющимися для одного пользователя. Яркий пример единоразовой конверсии — регистрация на сайте, данная конверсия может произойти только один раз для одного пользователя. А значит используемая Google Analytics формула является мягко говоря неуместной. Вместо нее необходимо использовать иную формулу:

Количество единоразовых конверсий/количество пользователей*100%

Используя данные предыдущей таблицы ,посчитаем реальный коэффициент конверсии:

42/1311*100%=3,2%!

Всегда используйте именно такую формулу для расчета любых единоразовых конверсий.

Углубленный расчет.

Данный метод расчета конверсии упирается в первую очередь на особенность учета посещений системой Google Analytics. А именно — каждый раз, когда происходит обращение к сайту формируется несколько файлов cookie. Один из которых (__utmb) отвечает за отслеживание посещений/пользователей. «Время жизни» этого файла — 30 минут бездействия на сайте, каждое действие на сайте продлевает его на те же 30 минут. Есть еще ряд тонкостей, но они к теме данной статьи не относятся, кому интересно узнать все особенности — https://support.google.com/analytics/answer/2731565?hl=ru.

А теперь представьте какое количество неиспользуемых вкладок запускаются каждый день в вашем браузере? Сколько раз в день вы открываете браузер? Каждая эта вкладка является посещением с прямым переходом на ресурс. Так-же происходит и с пользователями вашего ресурса!

Исходя из этого, я настойчиво рекомендую не учитывать при расчете коэффициента конверсии прямые переходы с отказом! Зачастую данные переходы составляют 5-10% от общего трафика и пренебрегать их исключением является грубой ошибкой.

Исключить эти переходы можно с помощью несложного пользовательского сегмента с настройками:

Другие методы оценивания.

Рассмотренные ранее методы ориентированы на оценку эффективности в первую очередь источников и каналов трафика, последующие два метода описывают непосредственно эффективность ресурса:

1) Анализ сеансов без отказа.

Формула: количество посещений с конверсией/количество посещений без отказа*100%

Используя данную формулу можно оценить насколько сайт хорош в качестве продающего. Выделить данные сеансы, можно с помощью стандартного сегмента «Сеансы без отказов».

Кроме того, данный сегмент «очищает» поведенческие метрики «среднее время посещения» и «страниц/сеанс» приближая их к реальным значениям.

2) Анализ конверсионности воронки продаж.

Оптимизация воронки продаж (в Google Analytics «Конверсии» -> «Цели» -> «Визуализация последовательностей») — одна из важнейших маркетинговых задач, и на пути приведения его к эталонному виду оценка коэффициента конверсии является как раз важнейшей метрикой.

Надеюсь, данная статья поможет всем тем, кто ранее опирался на усредненные метрики конверсии оценить реальное качество и эффективность своего или клиентского ресурса. Системы веб-аналитики предоставляют мощный, и что более важно универсальный функционал. И настройка его «персонализации» под конкретный ресурс — одна из важнейших аналитических задач, ориентированных на достижение успеха в сети.

Комментарии

Комментарии

Конверсия, коэффициент конверсии и оптимизация показателей конверсии — все, что вам нужно об этом знать — E-pepper.ru

Мечта каждого маркетолога — привлечь как можно больше клиентов с максимальной эффективностью, иными словами, наиболее экономически выгодным способом. Однако реальность такова, что затраты на привлечение клиентов (CAC) растут. И, к сожалению, это не все: четко прослеживается еще одна тревожная тенденция — катастрофическое снижение конверсии в связи с пандемией COVID-19 и экономической ситуацией в мире. 

Согласно отчету Global Digital Benchmarks за 3 квартал 2019 года, трафик на десктопе постепенно снижается по мере того, как время, проводимое пользователями в мобильных устройствах, увеличивается. Тем не менее, конверсия в мобильном трафике в 3 раза ниже, чем на десктопе, что, в свою очередь, способствует снижению общих показателей конверсии. Мы увидели, что в 3 квартале 2019 года по сравнению с 3 кварталом 2018 года показатели конверсии в разных отраслях и на разных устройствах снизились на 2%. 

В совокупности эти обстоятельства порождают определенный челлендж для маркетологов — привлекать клиентов становится не только дороже, но и труднее становится убеждать их в необходимости совершать покупки, что в свою очередь негативно влияет на конверсию. 

Пожизненная ценность клиента (LTV) по сути является показателем лояльности (как долго клиенты будут оставаться с вами и взаимодействовать с вашим брендом) и успеха в бизнесе. Когда соотношение CAC и LTV низкое, бизнес терпит неудачу.

Однако, существует стратегия, позволяющая этого не допустить, суть которой заключается в оптимизации показателя конверсии (CRO). И именно поэтому мы составили специальное руководство, которое поможет вам оптимизировать ваши рекламные кампании, веб-сайт (его десктопную и мобильную версию), мобильное приложения, push-уведомления, каналы обмена сообщениями и многое другое. 

Независимо от того, являетесь ли вы ритейлером, старающимся убедить заинтересованных покупателей совершить покупку в вашем магазине, или авиакомпанией, которая надеется, что потенциальные путешественники будут покупать авиабилеты у вас, конверсия является ключевым показателем эффективности среди всех остальных KPI. В конце концов, именно конверсия — признак того, что ваши маркетинговые активности приносят результат, будь то загрузка пользователем вашего мобильного приложения, подписка на рассылку или совершение какой-либо покупки. 

Так что же такое конверсия? В интернет-маркетинге под конверсией, как правило, понимается доля визитов на ваш сайт, в ходе которых посетители совершили целевое действие. Целевым действием могут считаться отправка товара в корзину, посещение определенной страницы сайта, переход на сайт с рекламы, покупка товара и т. п. Например, если у вас на сайте есть форма обратной связи, то заполнение этой формы будет считаться конверсией.

 Что такое коэффициент конверсии (CR)? И как он считается?

В то время как конверсия показывает количество людей, совершивших целевое действие, коэффициент конверсии (CR) представляет собой процент людей, совершивших целевое действие в сравнении с потенциальным числом людей, которые могли бы его совершить за какой-то период времени. Вот простая формула для расчета CR:

В зависимости от каналов коммуникации и от целей запущенных кампаний, данная формула может быть адаптирована под конкретные потребности:

Например, при подсчете CR рекламной кампании, формула может выглядеть таким образом:

Для расчета CR email-рассылки, описанной выше, формула может выглядеть так:

Что такое оптимизация показателя конверсии (CRO) и какие в этом плюсы?

Очевидно, что оптимизация показателей конверсии, иными словами, ее улучшение, предполагает попытку привлечь как можно больше пользователей на сайт или в мобильное приложение и разными способами “убедить” их совершить целевое действие. Например, если CR ваших push-уведомлений обычно не превышает 2%, ваша цель может заключаться в том, чтобы повысить этот показатель до 3% или выше.

Допустим, ежемесячно на ваш сайт приходят 100 000 пользователей, из которых 2000 совершают целевое действие со средним чеком (AOV) в размере 50 долларов. При данном показателе CR в 2% общая выручка с этих пользователей составляет 100 000 долларов. При увеличении показателя конверсии до 3% (при условии, что AOV остается неизменным), ваш ежемесячный доход составит уже 150 000 долларов, то есть вы увидите аплифт в 33%. Следовательно, применяя маленькие стратегическими хитрости маркетологи, ориентированные на CRO, могут оказать огромное влияние на показатели роста своего бренда.

В прошлом маркетологам приходилось работать во много наугад, подчас руководствуясь слепой интуицией, а в лучшем случае, продажами. Однако, сейчас, в эпоху digital и mobile-технологий, не знать, как работают ваши рекламные кампании, практически нереально. И какие инструменты отвечаю за рост конверсии тоже. Это связано с тем, что в арсенале современных маркетологов могут (и должны) быть следующие технологии и методы измерения и оптимизации конверсии.

Топ 3 инструментов и метрик для CRO

1. Определение типов пользователей, A/B и A/B/n тестирования

 Тестирование всего — от рекламных объявлений (изображения, видео, таргетинг и выбор каналов) до различных элементов на ваших веб-сайтах и в приложениях — является ключевым действием для CRO. Тестирование должно быть частью вашей маркетинговой стратегии на каждом этапе “творческого процесса”. Оно должно начинаться уже при его создании. Рассмотрите возможность создания фокус-групп для сбора идей и отзывов с помощью онлайн-опросов или внедрения “user testing” технологий в тестовых версиях сайта для выявления поведенческих паттернов пользователей в режиме реального времени. A/B-тестирование, где контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель, и многовариантное тестирование (A/B/n), где одновременно тестируются сразу несколько переменных, такие как различные варианты изображений, цвета текста кнопок и т.д., должны использоваться при каждом контакте с клиентом, где это возможно.

Своевременное тестирование позволит выяснить причины, по которым клиенты не конвертируются, внести изменения и увидеть, как увеличиваются ваши показатели.

2. Аналитика и Тепловые карты

Погружаясь в аналитику и изучая тепловые карты вашего веб сайта или мобильного приложения, вы сможете точно определить, где ваши пользователи испытывают трудности.

Может быть у вас слишком долгий процесс регистрации? Навигация вашего сайта непонятна пользователю? Ваш CTA находится далеко внизу страницы? Все это и много другое относиться к проблемам, которые вы сможете обнаружить и найти соответствующее решение благодаря углубленному погружению в аналитику.

3. Bounce Rate (показатель отказов)

Согласно нашему отчету за третий квартал, о котором говорилось выше, самый высокий bounce rate (показатель отказов) — отрицательный показатель, который указывает на то, какой процент пользователей покинули ваш сайт без совершения целевого действия — был замечен на мобильных устройствах в сравнении с другими. Анализ bounce rate (показатель отказов) по типу устройства и операционной системе, позволяет выявить несоответствия и определить стратегию, направленную на улучшение общего пользовательского опыта.

Создание персонализированного пользовательского опыта

По статистике 80% покупателей куда охотнее взаимодействуют с компаниями, предоставляющими им релевантный, персонализированный опыт. И хотя вы не можете использовать гипер-персонализированный подход к первый раз пришедшему на сайт пользователю, вам точно под силу сделать процесс его “адаптации” быстрее, проще и интереснее. Например, используя умные рекомендации, такие как инструмент Maven от Insider, вы можете понять намерения посетителей и действовать в соответствии с ними, предоставляя основанные на их интересах рекомендации. Или с помощью такого решения, как Insider Versus для десктопа (визуализация истории просмотров, позволяющая клиентам сравнивать товары) и InStory (новый способ создания захватывающего мобильного опыта, вдохновленный популярными instagram stories) вы можете помочь часто посещающим ваш сайт пользователям быстрее совершить покупку.

Создание сайт с расчетом на “мультиплатформенность”

Поразительный факт: одно исследование показало, что почти четверть ведущих веб-сайтов не оптимизированы для мобильных устройств. И, в то время как маркетологам свойственно проводить большую часть дня за ноутбуками и настольными компьютерами, пользователи, которых вы так стараетесь привлечь, скорее всего, взаимодействуют с вашим брендом с помощью разных устройствах. Из чего следует, что, с точки зрения дизайна, ваш сайт непременно должен быть адаптирован и под десктоп, и под мобильные устройства, и также под разные операционные системы. Плохой опыт взаимодействия с вашим сайтом может значительно увеличить показатель отказов и снизить конверсию.

Создание грамотной навигации

Преимуществом в данном случае будет убрать с сайта всю лишнюю навигацию и вернуться к истокам, где от пользователя требовалось просто совершить конкретное целевое действие (напр. добавить товар в корзину или завершить покупку) без каких-либо препятствий. Чтобы проверить, на что лучше будет реагировать ваш пользователь, вы можете провести А/Б тесты и сравнить поведение пользователя на сайте с дополнительной навигацией и без нее. Это позволит вам измерить влияние навигации на показатель конверсии.

Внедрение умного поиска

Вот веская причина задуматься о поисковых способностях вашего сайта: у покупателей, использующих встроенный поиск, вероятность совершить покупку в два раза выше, чем у тех, кто просто просматривает сайт. Иными словами: пользователи сами знают, что им нужно — просто дайте им возможность легко и быстро это найти.

7 раз отмерь (протестируй), один раз отрежь!

Даже гиганты иногда ошибаются. Snapchat по-прежнему занят решением проблем, созданных его чересчур поспешным редизайном в 2017 году, который, по признанию CEO Snapchat Эван Шпигель, стоил им миллионов пользователей. И это, увы, не редкость. Перед тем, как рассмотреть возможность редизайна, имейте в виду, что запуск нового сайта часто приводит к снижению конверсии на целых 30-40%. А это значит, что спешка в данном деле смерти подобна и редизайн требует многочисленных тестирований.

Пути назад нет: затраты на привлечение клиентов (CAC) растут и конца и края этому не видно. Современные технологии устранили большинство барьеров для выхода на рынок, что означает усиление конкуренции. И расти она будет в каждой вертикали. Так что внедрение мультиканальных маркетинговых стратегий становится серьезным преимуществом.

Хотя CPC и CPA будут продолжать расти (факторы, которые вы не можете контролировать), есть одна вещь, на которую вы все же можете повлиять: вы можете выступить против увеличения показателей отказов и низких показателей конверсии, используя лучшие методы и технологии для их оптимизации. CRO в ваших руках — самое время начать действовать.

О показателях эффективности email-рассылки (CTR, CR, CTOR)

Если с CTOR все более-менее понятно (Click To Open Rate — показатель кликов среди тех, кто открыл письмо, а не среди всех, кому оно было отправлено), то что такое CTR и CR в имейлинге — не всегда очевидно.
Каждый маркетолог понимает по-своему, и наиболее распространенные варианты следующие:

1. CTR — это клики ко всем отправленным сообщениям
2. CTR — это клики к только доставленным сообщениям (предварительно вычитаем баунсы, то есть ошибки доставки, для тех, кто еще не в нашем почтовом танке)
3. CTR — это вообще клики к открытиям (то, что я называю всегда CTOR). Ведь Click THROUGH же, правильно? Откуда берется Through? Видимо, из открытий. А вот CR — это клики к отправленным (или доставленным? Черт, опять не понятно).

Вся проблема в том, что CTR — термин, которым изначально исчерпывающе оперируют не в email, а в платных источниках. Там как раз есть понятие «показов», и вот относительно «показов» CTR — как раз правильно сформулированный с т.з. терминологии показатель. А в email «показами» что считается? Отправка, доставка или открытие?

Чтобы более не путаться, предлагаю забыть про CTR в email, использовать следующие метрики:

1. DR (delivery rate) — показатель доставляемости. Имеет смысл на нем заморачиваться, если ваши рассылки регулярно залетают в спам, чего при нормальном имейлинге вообще не должно случаться. Во всяком случае, настолько регулярно, чтобы серьезно ориентироваться на DR.

2. BR (bounce rate) — то же самое, что DR, только наоборот. Процент ошибок доставки. Кому как удобнее мерять, с конца или с начала (DR или BR) — решайте сами.

3. OR (open rate) — показатель открытий. Считается относительно доставленных сообщений. То есть берем все открытия, включая повторные, делим на то, что осталось после вычета ошибок доставки, умножаем на 100, добавляем знак «%», радуемся, если получилось двузначное число с первой цифрой «3».

4. UOR (unique open rate) — то же самое, что OR, только берем не все открытия, а только уникальные (они же «первые»). Короче говоря, это процент живых людей, которые хотя бы 1 раз открыли письмо. Для меня лично UOR важнее, чем OR, в сто раз. Change my mind.

5. CR (click rate) — то же самое, что OR, только считаем вместо открытий все клики по всем ссылкам, включая повторные, делим на доставленные сообщения.

6. UCR (unique click rate) — процент получателей, которые кликнули хотя бы раз в данном письме.

7. CTOR (click to open rate) — делим UCR на UOR. Радуемся, если получили двузначное число процентов. Здесь, кстати, все ОЧЕНЬ сильно зависит от типа коммуникации. Для еженедельных рассылок с товарными подборками хорошо, если CTOR>10%. Для welcome-цепочек или бешеных акций уже нужно ориентироваться на 30%+, и т.д.

Коэффициент конверсии не рассматриваю, т.к. целевое действие, модель атрибуции и прочие параметры могут быть разными. Еще можно считать усредненный доход с одного письма и множество других извращенных метрик. Могу рассказать в другой статье, если интересно, что вряд ли, ибо и так все всё знают.

Итак, в этом списке тупо нет места для чего-либо, называющегося CTR. Вот и славно!

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

• В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
• Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
• Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
• Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
• Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файлах cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

| IRISNDT

IRISNDT Engineering Services в Калгари разрабатывает новую методологию оценки осевых дефектов для нефте- и газопроводов. Предварительные исследования показывают, что это применимо как к трещинообразным, так и к локализованным дефектам потери металла. Ядром методологии является модель гамма-экспоненты, или «GEM».

GEM имеет несколько преимуществ для операторов трубопроводов:

• На основе строгого теоретического принципа
• Применимо как к трещинам, так и к локализованным дефектам потери металла
• Хорошая точность и прецизионность исходных данных испытаний Battelle NG-18
• Данные о глубине> 80% включены в исследование по валидации
• Без итераций вычислений, без справочных таблиц, без поддержки конечных элементов и без дублирующих расчетов «силы потока» и «вязкости»
• Легко комбинируется с другими методологиями оценки

GEM показывает хорошее согласие с данными из оригинальные данные испытаний Battelle NG-18.

Гамма-экспонентная модель была создана, когда разработчик признал, что исходные модели логарифмической секущей были получены в предположении, что длина трещины является движущей силой разрушения. Это технически неверно для дефекта сквозь стенку. GEM был получен в предположении, что глубина трещины является движущей силой разрушения. Это технически более правильно для дефекта сквозь стенку. Построение GEM является зеркальным отражением исходной модели секущего каротажа, но с некоторыми ключевыми отличиями.

Когда 1.Квадратный коэффициент края 12 возводится в квадрат, он становится примерно 1,25, что затем превращает типичный коэффициент 8 в исходной лог-секущей модели в коэффициент 10.

Когда секущий член для конечной толщины стенки трубы распространяется через отвод, это приводит к соотношению «секущий / секущий», которое, как можно показать, приблизительно равно [t / (t-a)]. Этот новый термин распространяется через деривацию, чтобы стать оставшимся связочным членом (1-a / t). Показатель гаммы — это полуэмпирический термин, используемый для определения длины дефекта.Вывод также предлагает ограничения на гамма-член «один» для острых дефектов и «половина» для тупых дефектов. Предварительные исследования подтверждают эту концепцию.

GEM прошел валидацию по исходным данным испытаний Battelle NG-18 на растрескивание и потерю металла, как показано выше [Ссылки ASTM STP536 1973 и 5-й симпозиум AGA 1974]. В настоящее время проводятся валидационные исследования с использованием данных о сбоях в процессе эксплуатации.

Предварительные исследования показывают, что глубина дефекта может быть изменена с помощью члена (π / 4) для учета полуэллиптической формы растущей усталости или дефекта SCC.Глубина дефекта SCC может быть дополнительно изменена на коэффициент 0,88 в соответствии с методологией IRISNDT Engineering Services PRISM (в настоящее время не опубликована).

Предварительные исследования были подтверждены с использованием 5% -ной нижней границы корреляции вязкости по Валлину J [Ссылка API 579]. Средняя корреляция Wallin J может привести к неконсервативным результатам. Корреляция прочности Рольфе-Новака может привести к чрезмерно консервативным результатам.

** GEM НЕ ДОЛЖЕН использоваться с типичной корреляцией ударной вязкости «(12) по Шарпи / Площадь».Разработчик подозревает, что лабораторные работы, подтверждающие эту корреляцию, могли быть выполнены в условиях плоского напряжения, а не в требуемых условиях плоской деформации. Если это так, то это больше применимо к исходной модели сквозного сквозного дефекта с разрывом и утечкой, но не применимо к частичным сквозным дефектам. Разница между (12) CVN / A и другими корреляциями прочности пропорциональна квадрату (1-2ν), что подтверждает эту гипотезу. **

** GEM не полностью подтвержден данными о сбоях в эксплуатации.Используйте по своему усмотрению. **

За дополнительной информацией обращайтесь:

Колин Скотт, PhD, PEng.
IRISNDT
Engineering Services — Calgary
Office: 403-217-9684 x ​​4562
Электронная почта: [email protected]

Модель гамма-экспоненты

M — PowerQuery M

• 07.04.2020
• Читать 9 минут

В этой статье

Документы

Документ M — это упорядоченная последовательность символов Unicode.M позволяет использовать разные классы символов Unicode в разных частях документа M. Для получения информации о классах символов Unicode см. The Unicode Standard, Version 3.0 , section 4.5.

Документ состоит либо из одного выражения , либо из групп по определений , организованных в разделов . Разделы подробно описаны в главе 10. С концептуальной точки зрения, для чтения выражения из документа используются следующие шаги:

1. Документ декодируется в соответствии со схемой кодирования символов в последовательность символов Unicode.

2. Выполняется лексический анализ, тем самым преобразуя поток символов Unicode в поток токенов. Остальные подразделы этого раздела посвящены лексическому анализу.

3. Выполняется синтаксический анализ, тем самым преобразуя поток токенов в форму, которая может быть оценена. Этот процесс описан в следующих разделах.

Грамматические условные обозначения

Лексическая и синтаксическая грамматики представлены с использованием грамматических произведений .Каждая грамматическая продукция определяет нетерминальный символ и возможные расширения этого нетерминального символа в последовательности нетерминальных или терминальных символов. При построении грамматики символы _non-terminal + отображаются курсивом, а символы terminal показаны шрифтом фиксированной ширины.

Первая строка грамматической продукции — это имя определяемого нетерминального символа, за которым следует двоеточие. Каждая следующая строка с отступом содержит возможное расширение нетерминального символа, заданного как последовательность нетерминальных или конечных символов.Например, производство:

if-expression:
if if-condition then true-expression else false-expression

определяет if-выражение , состоящее из токена , если , за которым следует условие if , за которым следует токен , затем , за которым следует истинное выражение , за которым следует токен else , за которым следует ложное выражение .

Когда существует более одного возможного расширения нетерминального символа, альтернативы перечислены в отдельных строках. Например, производство:

список переменных:
переменная
список переменных , переменная

определяет список переменных , состоящий либо из переменной , либо из списка переменных , за которым следует переменная . Другими словами, определение является рекурсивным и указывает, что список переменных состоит из одной или нескольких переменных, разделенных запятыми.

Нижний индекс « _opt » используется для обозначения необязательного символа. Производство:

спецификация поля:
опционально _opt имя поля = тип поля

— это сокращение от:

спецификация поля:
имя поля = тип поля
необязательно имя поля = тип поля

и определяет спецификацию поля , которая необязательно начинается с символа терминала , необязательного , за которым следует имя поля , символ терминала = и тип поля .

Альтернативы обычно перечисляются в отдельных строках, хотя в случаях, когда есть много альтернатив, фраза «один из» может предшествовать списку расширений, приведенному в одной строке. Это просто сокращение для перечисления каждой из альтернатив в отдельной строке. Например, производство:

десятичная цифра: одна из
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

— это сокращение от:

десятичная цифра:
0
1
2
3
4
5
6
7
81476 9142

  / * Привет, мир
* /
    "Привет, мир"
  

  // Привет, мир
//
"Hello, world" // Это пример текстового литерала
  

  # (#) (
  

  # (000D) // короткое шестнадцатеричное значение Unicode
# (0000000D) // длинное шестнадцатеричное значение Unicode
# (cr) // компактное сокращение для возврата каретки
  

  # (cr, lf)
# (cr) # (lf)
  

  0xff // 255
  

  "Цитированный" текст "// Цитированный" текст "
  

  "Привет, мир # (cr, lf)"
  

  [
    # "Продажи 1998" = 1000,
    # "1999 Продажи" = 1100,
    # "Общий объем продаж" = # "Продажи 1998 г." + # "Продажи 1999 г."
]
  

  [
    # "A + B" = A + B,
    А = 1,
    В = 2
]
  

  [
    Данные = [Базовая линия = 100, Скорость = 1,8],
    Прогресс = Данные [Базовая линия] * Данные [Скорость]
]