Кейсы по арбитражу трафика 2018: Кейсы по арбитражу трафика и интернет-маркетингу

«CPA – это единственная методология работы с трафиком, которая не может быть неэффективной для рекламодателя» | Публикации

В новом выпуске рубрики «CPA Гость в студии» основатель Nat.promo и Scanners Микаэль Гусейнов беседует с Иваном Банниковым, основателем партнерской сети Actionpay

В новом выпуске рубрики «CPA Гость в студии» основатель Nat.promo и Scanners Микаэль Гусейнов беседует с Иваном Банниковым, основателем партнерской сети Actionpay

 

Микаэль Гусейнов: Как развивается Actionpay? С какими сложностями вы уже сталкивались, как их преодолевали?

Иван Банников: Наша компания и весь performance marketing растут вместе с рынком интернета. Мы не медийка — на нас не влияет так сильно общий экономический фон. Наоборот, чем сильнее кризис, тем больше увеличивается наш сектор — ведь клиенты начинают более грамотно подходить к привлечению трафика и искать эффективные методологии работы с ним. Несколько лет назад был бум купонных сервисов, мы поставляли им регистрации, потом рос финансовый сектор. Это произошло в тот момент, когда в интернет пришел Тиньков со своим гениальным банком и за ним ринулись все. Сейчас же эра e-commerce, когда основной драйвер рынка — торговля. Самыми сложными для нас всегда являются болезни роста. Кассовый разрыв убил не один и не два бизнеса. Мы страдаем без нормального кредитования бизнеса в стране, даже когда у нас все хорошо.

Гусейнов: Какой главный вызов для Actionpay на сегодняшний момент?

Банников: Сейчас главная проблема для нас — это выход на западные рынки, где уже есть большие и сильные игроки. Тяжело входить в Америку, где есть CJ, у которого почти все топовые рекламодатели на эксклюзиве. Чтобы привлечь вебмастеров на рынках с крупными игроками, необходимо придумывать новые концепции. Вы не можете демпинговать, так как это изначально путь в никуда. Вы можете сражаться только на уровне сервиса и нестандартных технологических решений.

Гусейнов: Какие методы верификации вы применяете?

Банников: Мы используем нашу технологию APRT, позволяющую максимально защитить данные клиентов и увеличить возможности анализа трафика. Мы работаем не только с партнерами, но и с конкурентами для кросс-верификации источников трафика и вебмастеров, ведь всем нужен чистый рынок без фрода и некачественного трафика.

Гусейнов: Вспомни случаи, когда рекламодателям приходилось рассказывать о CPA.

Банников: Самый успешный образовательный кейс был несколько лет назад, когда мы объясняли принципы работы с CPA многим банкам. Тогда «Тинькофф» еще не показал свою историю успеха, и тяжело было объяснить коллегам, почему следует вкладываться в CPA, а не в рич-медиа на новостных сайтах. Самый знаковый кейс был с коллегами из «Ренессанса», когда нам позвонили и попросили остановить трафик. Мы спросили о причине, на что там ответили, что все нравится, но колл-центр умер и не способен обрабатывать такой большой поток заявок. Мы подключили к коллегам наш собственный колл-центр и передавали уже обработанные заявки.

Гусейнов: Расскажи про внутренний арбитраж, как он помогает рекламодателям?

Банников: Внутренний арбитраж работает не со всеми клиентами. Зачастую мы вместе с клиентами выбираем проект, где арбитраж фактически выполняет функцию медийного закупщика, но при условии оплаты за CPA. Это больше история медиа, чем CPA в целом. Также очень часто наш арбитраж может дать клиентам то, что не могут сделать вебмастера в силу отсутствия опыта или технологий. Например, уже много лет внутренний арбитраж поставляет качественные регистрации одному клубу распродаж, при этом мы сами делаем почти весь объем.

Гусейнов: Выдели три самых эффективных канала для получения CPA.

Банников: Вопрос изначально некорректен — все зарыто в клиенте и таргетинге. Для каких-то проектов Instagram и Facebook несут максимальный ROI, для других же в разы эффективнее работает таргет, а третьим необходимо еще все сдабривать медийной поддержкой через блогеров в YouTube. Вопрос атрибуции стоит с начала времен. Естественно, оценивать воронку по ее горлышку — не самый эффективный метод, но он самый простой. Рекламодатель чаще идет именно по этому пути.

Гусейнов: Мотивированные лиды — проблема для рекламодателей?

Банников: Реклама — это инструмент прогресса, она заставляет вас хотеть большего. Рекламодатели часто ошибочно считают, что кэшбэк и ретаргетинг являются для их трафика каннибалистическими источниками. В то же время наши исследования показывают, что при правильном ретаргетинге и грамотном использовании кэшбэк-инструментов ARPU (средняя выручка на одного пользователя) вырастает вдвое.

Гусейнов: Всем ли нужен собственный инвентарь?

Банников: Spice must flow. Как и трафик. И чем больше источников этого трафика, тем лучше. Все крупные игроки нашего рынка стараются развивать в рамках своих холдингов проекты, которые генерируют трафик. Это естественно.

Гусейнов: Что насчет соцсетей? Насколько они эффективны для привлечения трафика?

Банников: Соцсети прекрасно подходят в качестве источников трафика. Instagram показывает наилучшие результаты, а Facebook дает возможность работать с более высоким ARPU.

Гусейнов: Применяете ли вы системы автоматизации?

Банников: Мы стараемся максимально автоматизировать работу. Рынок CPA еще слишком молод, поэтому в нашей компании используются собственные разработки.

Гусейнов: Вы работаете с ICO-офферами, какие особенности у этой сферы?

Банников: ICO-рынок растет, мы видим это в нашем revenue flow. Скоро мы объявим о новом стратегическом партнерстве в ICO и криптосфере. Этот рынок испытывает проблемы: буквально недавно вышла новость о запрете работать с рекламой ICO через инструменты Google. Чуть раньше об этом объявил Facebook. Для коллег по крипторынку остается не так много источников трафика, и мы помогаем в его поиске. У нас уже есть отдельные проекты, нацеленные именно на аудиторию из криптосегмента, такие как PMA Crypto Audience. Основное отличие офферов в крипте от обычных — это методология выплат, не все вебмастера готовы принимать криптовалюту, не все юрисдикции позволяют это делать юридическим лицам, что создает существенные трудности.

Гусейнов: Как будет развиваться рынок в ближайшее время?

Банников: Рынок CPA становится глобальным, почти у всех серьезных игроков появились офисы за рубежом и вебмастера учатся работать с международным трафиком. CPA goes global — это главная тенденция. E-commerce будет развиваться, появятся первые игроки b2b-сектора. Самой сложной для предсказания остается сфера «крипты и ICO», ибо все находится в руках международных регуляторов, а мы можем только ожидать их решений.

Гусейнов: Считаешь ли ты, что рынок в целом непрозрачен? Можно ли с этим бороться или нужно просто выбирать по репутации?

Банников: Рынок давно прозрачен для наших клиентов, мы стараемся максимально показывать источники трафика и общаться наиболее близко с трафик-менеджерами партнеров. Для всего рынка открытость — единственный путь. Прошли времена, когда кто-то боялся «спалить воронку», уровень бизнеса уже не тот.

Гусейнов: Насколько оправдано мнение тех, кто не верит в эффективность CPA

? Например, некоторых банков?

Банников: CPA — это единственная методология работы с трафиком, которая не может быть неэффективной для рекламодателя. Если вы настроили кампанию правильно, то будете получать качественный трафик и не платить за некачественный. Банкам я советую посмотреть на успехи коллег, которые сделали свои банки крупнейшими в мире, работая только по схемам CPA.

с чего начать в 2021

Выясняем, чем отличается арбитражник от маркетолога и в чём плюсы (и минусы) для бизнеса и подрядчика

Выдано в печать 2021-01-20

Интерес к теме растёт уже несколько лет подряд: кого-то привлекают кейсы по арбитражу трафика, в которых арбитражник «озолотился», другие просто меняют формат своей работы в digital. Ниша развивается, и любому профессионалу в онлайн-маркетинге стоит хотя бы иногда почитывать блог об арбитраже трафика или смотреть время от времени какой-нибудь ютуб-канал.

Что такое арбитраж трафика в интернете

Арбитраж трафика – это когда бизнес отдаёт на аутсорс привлечение покупателей через digital-каналы и платит только процент за сделки. Такой outsourced performance marketing. При этом, в отличие от классического внутреннего отдела маркетинга, бюджет арбитражник расходует сам и только по факту конверсий в покупки получает оплату и возврат своих рекламных инвестиций.

Для бизнеса такой подход, кроме отсутствия необходимости тратить собственный бюджет (что, в свою очередь, защищает от кассовых разрывов и сглаживает денежный поток), позволяет рассчитывать на более эффективную рекламу за счёт конкуренции, которая организуется сама собой: арбитражников, работающих на привлечение траффика и клиентов для той или иной компании, может быть много, и естественным образом выиграет тот, кто будет привлекать траффик эффективнее.

Как заработать на арбитраже трафика

Со стороны исполнителя/подрядчика такая схема работы хороша отсутствием (де-факто) верхней планки: если вы научитесь привлекать клиенту трафик, который хорошо конверсируется, и масштабируете его в 1000 раз, то и ваш заработок увеличится в 1000 раз.

Кроме того, заработок на арбитраже трафика позволяет быстро получить отдачу на вложенные средства: не нужно заниматься созданием продукта, выстраивать отдел продаж, поддержку, логистику, бухгалтерию и всё то, что требуется предпринимателю для запуска нового проекта. Всё уже готово и работает: остаётся налить трафика :)

Пожалуй, главное условие, без которого результата точно не будет – это наличие умений и опыта в генерации качественного трафика с хорошей конверсией. Неважно, как вы будете это делать – через таргет Вконтакте, через SEO-оптимизированный дроп с контентными статьями или через рекламу у знакомого инфлюенсера-миллионника. Главное – результат.

CPA партнёрки

Подобная схема (оплата за результат), вообще говоря, не новая. Многие специалисты работали и работают на таких условиях с клиентами и не используют при этом слова «арбитраж траффика». Вот только найти клиента, с которым можно будет работать с оплатой за результат, непросто: нужно, чтобы к заказчику было доверие, а продукт был «продающийся».

В отдельную, самобытную профессию арбитраж превращают CPA-сети. Это, по сути, агрегаторы таких клиентов, с которыми можно работать на условиях оплаты за результат: надёжность оплат гарантирует биржа, а качество продукта можно легко оценить (косвенно, через открытые и общедоступные показатели конверсии).

«Белый» арбитраж

К белому арбитражу обычно обращаются крупные компании, сами работающие в «белых» сферах и дорожащие репутацией.

Это банки и другие кредитные организации, интернет-ритейлеры, онлайн-игры, сервисы по продаже билетов и так далее. Способы привлечения тоже классические: SEO, paid search, реклама и посты в соцсетях, трафик с YouTube и так далее.

«Чёрный» арбитраж

Сюда попадают разнообразные сомнительные ниши: товары для похудения, казино, ставки на спорт, товары из ассортимента «магазин на диване», псевдофармацевтика и другие маргинальные предприятия.

Продвигать подобные офферы по-белому обычно невозможно, поэтому прибегают к тизерным сетям, обходу (временному) модерации в Яндексе/Google/Facebook, пиратским сайтам и видеохостингам и так далее. Реклама в этой сфере зачастую отличается впечатляющим (а иногда и шокирующим) креативом.

Стоит ли идти в арбитраж?

Арбитраж трафика – нечто промежуточное между классической работой маркетолога (по найму) и предпринимательством. Вы берёте гораздо больше ответственности и рисков по сравнению с работой «на зарплату», но и выигрываете в случае успеха кратно.

Во всяком случае, попробовать точно стоит: вы точно сможете найти офферы, не требующие значительных инвестиций и времени, и сможете сделать для себя выводы. продолжать ли дальше. Удачи!

Кейс: По-настоящему грязный арбитраж трафика (+$4400 на Индонезии+FB)

Оффер: Средство от паразитов Deto Clean
Источник: лента Facebook
Срок пролива: 01 — 12 февраля 2018
Автор кейса: Ярослав из arbita.agency
Потрачено: со всех акков меньше $1000
Получено: $4400

Итак, немного предыстории

Данный оффер лился на ГЕО Индонезию. Я не был первым арбитражником, который выливал данную вертикаль.

Все «сливки» уже были давно сняты до меня, однако оффер оставался довольно активным, конвертящим, а трафик с Facebook давал просто фантастические ROI.

К слову, должен заметить, что Deto Clean был оффером закрытым и в Ryumka.biz были топовые условия по аппруву и выплатам под Индонезию.

Плейсментом была выбрана лента ФБ, поскольку она хорошо конвертила и получался хороший ROI.

В начале работы сетки с оффером рекламодатель обещал обещали вплоть до 50% аппрува. Как говорят в народе «Картина маслом»! По факту же аппрув был порядка 17%, но даже этого хватило, чтобы получить внушительный профит.

Модерация

Вцелом все действия были стандартные: припарковал домен, залил ленд, преленд и начал думать о креативах.

Хотелось получить максимально целевые переходы на преленд + и хороший конверт поэтому кроме лайтовых креативов я проливал много креативов, что говорится “на грани”.

Сразу начал искать картинки всяких червей и прочей нечисти. Некоторые объявы модерация напрочь не одобряла, из-за агрессивных картинок и видосов с жестью, но удалось пропихнуть хорошие креативы, которые держали по 9-10% CTR.

Настройки РК

Использовал гео (Индонезия), лил на людей, озабоченных здоровым питанием, мытьем рук, гигиеной чтобы получить как можно приближенную ЦА.

Портрет вышел такой

Женщины 25-45 лет, без исключений, таргеты типа “Health Food, Detox, Health и т.п.”

Креативы

Процесс выбора креативов был настолько омерзителен, что я выходил на перекур каждые пол часа, но все же выбрал парочку крео, которые по-моему мнению ФБ не должен был спалить и отнести к категории запрещенных.

Пример креативов (было больше, но смысл понятен):

 

Что важно:

Акки улетали массово, модерацию было пройти очень сложно и куча времени ушло на перебор креатива. Кроме того, мы сделали свой уникальный «докторский» приленд, который в кейсе показать не можем потому что еще используем его.

Паразитов по уровню чернушности и прибыльности можно отнести к похудалкам и члено-кремам, но конкуренция сильно ниже. Это относится ко всем ГЕО. Плюс из-за того что можно сильно шокировать зрителя самими креативами мы всегда достигали огромных CTR.

Сейчас мы сами льем более прибыльные темы, по этому этот оффер давно закинули, но наши ученики продолжают его успешно лить.

Кстати по поводу аккаунтов Facebook есть отличное видео. Кусочек доклада Виталия с мит-апа Traffic Cardinal в Новосибирске.

---

подготовила Анастасия Голуб, руководитель отдела facebook-арбитража Arbita.agency

сливаем на средство для иммунитета из Facebook

Оффер: Эфирное масло для укрепления иммунитета (straight sale)
Трафик: Facebook
ГЕО: США/Канада (US/CA)
Период: март 2020
Затраты: 8 200 $ за месяц
Выплата: 17 500 $
Профит: 9 300 $

Привет, друзья! Во время пандемии товарная вертикаль переживает нелегкие времена. Товарку ежедневно и бесповоротно хоронят. Но так ли все плохо на самом деле? Как всегда, выход найдется для тех, кто сумеет первым приспособиться к новым условиям. Сегодняшний кейс поможет вам направить мысли и действия в нужное русло.

Весной 2020 года популярность некоторых вертикалей ощутимо пошатнулась, другие же направления уверенно вырвались вперед. Считается, что сейчас лучше всего лить на казино, адалт, игры и онлайн-сервисы. Но ведь товарка тоже может пригодиться людям в такое непростое время.

При просмотре бесчисленных новостей и сводок возникает закономерная мысль: «Как оградить себя и близких от этой заразы?». Ведь даже в условиях самоизоляции совсем избежать контактов с другими людьми не получится. Значит, надо копать в эту сторону и искать средства, укрепляющие иммунную систему. Обычно, в таком случае на ум приходят витаминные комплексы, биодобавки, и даже всевозможные амулеты. Но есть еще кое-что.

В CPA-сети Invictusmedia имеется эфирное ароматическое масло для укрепления иммунитета. В состав продукта входят натуральные безвредные компоненты, такие как лимон, эвкалипт и мята.

Кроме того оффер реализовывается по схеме Straight Sale (SS). В отличие от привычных COD-офферов, SS-офферы сразу на лендинге предлагают пользователю заполнить данные для заказа, включая платежную информацию. После оплаты товара комиссионные сразу засчитываются партнеру. В этом случае нет необходимости использования колл-центров и отсутствует показатель апрува. Да, конверсия на SS-офферах ниже, но это компенсируется более высокими выплатами по сравнению с COD-нутрой.

Что не менее важно, SS-офферы предполагают доставку до двери, это исключает толкотню в очередях у пунктов выдачи товаров.

В качестве целевой аудитории определили женщин среднего возраста. Обычно они семейные (переживают за близких) и платежеспособные, особенно учитывая выбранные ГЕО.

Для разогрева аудитории имелось несколько прелендингов. Первый, который предоставила сама партнерка, рассказывал историю женщины, нашедшей успешное средство для защиты семьи.

Другая «прокладка» была разработана командой. Посыл остался то же, но передавался он от имени известной голливудской семьи, а также был разбавлен фактами о полезных свойствах предлагаемого препарата:

При разработке креативов опираемся на несколько подходов:

– интервью с популярным инфлюенсером;

– истории исцеления известных личностей, например, Тома Хенкса;

– фотографии счастливого семейства;

– персонаж с насморком и изображение препарата, представляющего решение проблемы.

Несколько реальных примеров креативов:

Что касается клоаки, то сегодня лучше не доверяться всецело одному сервису. В работе использовалось несколько решений: Traffic Armor, IM klo, Cloak it, Keitaro. Фильтруют трафик все они примерно одинаково.

Фотография статистики, когда были получены первые результаты:

Доступ к офферу был получен в конце февраля 2020, а уже в начале марта были запущены 3 потока. Нерабочие варианты были отсеяны, а все остальное упаковали в единую связку.

Первые пару дней сливали с имеющихся аккаунтов, одновременно прогревая остальные. 7.03 и 8.03 случилась просадка из-за праздников и выходных дней, а также бана аккаунтов. С 9 марта в бой были брошены основные силы. Далее слив шел с 5 – 6 аккаунтов. Кстати, аудитория Соединенных Штатов оказалось более конвертящей в отличие от жителей Канады.

Таким образом, если выбрать актуальный востребованный оффер с удобным подходом к заказу (SS) и доставкой до двери, то и сегодня на товарке можно поднимать хорошие деньги.

Источник: https://cpamafia.top/cases/kejs-slivaem-na-sredstvo-dlya-immuniteta-iz-facebook/

Наши соц. сети:

Facebook — https://www.facebook.com/lpcrm/

Instagram — https://www.instagram.com/lp_crm.biz/

Telegram-канал — https://t.me/Lp_crm_biz

Арбитраж трафика в Фейсбук? — Обучение и комьюнити на FB-KILLA

Какой на данный момент самый трендовый источник трафика? Самые массовый источник лидов в CPA-сетях, самый высокий интерес среди российских и зарубежных арбитражников и где самый высокий порог входа для новичков? — Правильно, это Facebook.

Почему Фейсбук?

• Неограниченные объемы трафика по всем ГЕО. 
  Фб открывает возможности работать с любыми странами, переносить связки и масштабироваться. Доход в валюте и высокие ставки по развитым странам, сырые рынки и высокий конверт по развивающимся.
  Наверное, по объемам трафика с FB может конкурировать только Google Ads.
• Таргетинги, обучаемость
  Огромное количество таргетингов и возможность их комбинировать для точного попадания в аудиторию. Алгоритмы Фб совершенствуются и обучаются даже на маленьких выборках, помогая добывать конверсии на автопилоте.
• Под любую вертикаль трафика
  Фейсбук позволяет работать практически со всеми вертикалями трафика — товарка, нутра, гэмблинг, дейтинг и т.д.
• Деньги и результаты 
  Ну и как следствие — результаты, которые получают вебы. Кейсы, арбитражные команды, конкурсы и статистика, публикуемая CPA-сетями. Весь арбитражный мир понял, что в Фейсбуке есть деньги, и не маленькие. При этом Фб, как канал, можно использовать системно, прогнозируя свою работу и доходу.
• Наработанная информационная база
  Собрано достаточное количество материалов по работе с Фб. Как фармить, как обходить баны и т.д. Это очень важный нюанс, так как алгоритмы соц-сети совершенствуются не только в автоматическом подборе аудиторий, но и в автоматических банах арбитражных аккаунтов.

Окей, с плюсами Фб как канала трафика все понятно. Но с чего начать новичку?

Конкурентность / технологическая сложность

Вместе с ростом интереса к Фейсбуку, началась и упорная борьба команды соц-сети с рекламодателями (хотя казалось бы).

Сейчас можно говорить о довольно высоком пороге входа в связи с технологической сложностью. Нужно разбираться в фарминге аккаунтов, клоакинге,

НО. Как мы писали выше — информационная база по Фейсбуку уже наработана, для начала ее следует найти и изучить.

• Принципиальное отсутствие платных разделов на форуме!
• Кейсы по арбитражу трафика и настройке рекламы
• Самое крупное ру-комьюнити по Фейсбуку
• Есть вопрос — просто напиши его на форуме.
• Обзоры всех инструментов: клоаки, трекеры, скрипты…
• Бонусы и акции для участников форума от CPA-сетей и сервисов.

Бери информацию  и делай. Что делать если до сих пор не понимаешь, о чем идет речь: что за клоаки, фарминг и вообще про арбитраж услышал вчера от сына маминой подруги?

На Фб-Килла есть раздел с бесплатным обучением по арбитражу. 7 дней практики, с 0 до результата. Регистрируйся и вливайся в топовый канал трафика!

30 каналов в Telegram с лайфками по CPA

Facebook Killa — незаменимый канал по Фб.

CPA: Офферы и Кейсы — анонс новых офферов топ-овых партнерских сетей каждый день.

Академия Арбитража — как всегда только годнота. Интервью, обучающие ролики, статьи.

Дайджест CPA — если вы хотите быть в курсе тенденций, но времени скролить все любимые сайты по теме арбитража. Вам сюда.

Арбитражник ТИП — кейсы, офферы и схемы.

Безумный Арбитраж — да, арбитраж, он такой.

Арбитраж daily — сводка толковых новостей в сфере арбитража

Арбитрач — если лень чекать группу Арбитрача в вк. Вуаля. Вот вам канал в телеграм.

AdMobiSpy | Арбитраж — Адмобиспай тоже врывается в Телеграм 😉 Не спамим, все по существу: антикейсы, подборки статей, цитаты, шпаргалки, скидосы.

Довольный арбитражник — авторский канал. Контент появляется редко, но метко.

Кейсы | Арбитраж — онли кейсы.

Лента | Арбитраж трафика — подборки статей.

CPA Mafia | Арбитраж — Мафия тоже не отстает. Развивается постепенно.

Shakes.pro — Шакесы анонсируют свои новости, офферы, новые гео.

LuckyShop — анонсы акций, добавлений офферов.

Арбитраж с Трампом — всеми любимые кейсы.

CTR.ru — CTRnews.

Арбитраж трафика by SmoL — авторский канал от SmoL.

CPA.RU — новости партнерки, годный контент от Эвика.

Alfaleads Арбитраж Трафика — официальный канал CPA-сети Alfaleads.net

Binom Tracker — на канале Бинома всегда только годнота: видео, статьи, акции.

Foxynews — подборки новостей для арбитражников.

Partnerkin — маст-хэв каждого арбитражника.

CPA.RIP — мемы, новости, скандалы, интриги, расследования.

А поговорить? Да пожалуйста)

Товарка — арбитраж

АрбиКлаб — полезные советы от братьев по оружию. Делитесь, не стесняйтесь.

Игры — арбитраж — комьюнити по теме игр.

Суровый питерский Telegram — чатик, где можно делиться о наболевшем. Таняпочти всегда на связи и отвечает на все вопросы касательно трафика и работы с СРА-сетями.

Riddick — myTarget (линка нет, по поиску найти без проблем) — общение по теме МТ.

Нужна команда?

HR_Arbitraj — вакансии для арбитражников.

Желаем годного контента и профитных кейсов. Па-па.

Как заработать миллион в арбитраже трафика Яндекс Директ ✔️

В рунете арбитраж описывают яркими красками. Определенно, в нем вагон бабок, и все нормальные пацаны монетизируются через партнерские программы. Проблема в том, что видите вы корм для лохов, а не суть ниши.

Я знаком с 3 ребятами с доходами в нише за миллионы. И статья будет про реальную сложность заработка.

Если в рунете 14 года (когда я интересовался темой) кейс на 150к прибыли через охуенные фишки был чем-то удивительным, то сейчас популярны портянки «Залил 30к в тизерку на официальную прокладку — получил 400к навара».

Раньше было реально через закупку трафика вывернуться и заработать сотку, сейчас все стало в разы сложнее, но кейсы почему-то только краше.

Я уже писал, что такие кейсы созданы для надувания парусов наивным людям, чтоб те занесли свою десятку на тесты в любые партнерки. «Бесплатный» трафик выгоден всем рекламодателям и партнеркам.

Ну и вот недавняя статья про товарный бизнес и специфику полива трафика на товары.

Настоящий партнерский маркетинг

Опишу несколько вариантов работы, когда денег там много. Чтоб потом не было надежд залить бабок в простую связку «купил трафик — залил на партнеский лендос».

Ты — сеошник. У тебя сетка на сотню белых сайтов, причем 1-2-3 тематики. У тебя может быть 2 млн юридического трафика. И в таком случае партнерки тебя в анус зацелуют.

Может быть у тебя набор сайтов про похудение и здоровье — монетизируешься на похуделках и мед. услугах. Возможно, ты пишешь статьи про кредиты или просто двигаешь займовый брокер по коммерческим запросам (вбей «займы на карту» в Яндекс).

Или полез в буржуйнет, делаешь по 100 дорвеев (быстросайты — тяпляп и в индекс) в сутки на фарму (виагра) , которые живут и приносят денег максимум неделю. А для того, чтоб это было эффективно — доры должны быть на взломанных сайтах + закинута перелинковка внутри лома + закинуты ссылки. Вот куча денег, но попробуй сначала 10 дорвеев в день сделай, чтоб хотя бы 5 в месяц вышли в индекс. Потом научись ломать сайты без палева и дешевые ссылки нормальные проставлять.

Или ты спамер, можешь разослать миллион грамотных писем и предложить, например, бонус 1000$ на форекс торговле. В чем сложность? Найти миллион «прогретых» ящиков и отправить письма так, чтоб анти-спам система на машинном обучении тебя не взгрела. А через неделю еще такую дырку «самозатягивающуюся» найди.

Говорят, что в спаме бабок невероятно дохера, но это самая быстрая беговая дорожка в интернете — сегодня у тебя миллион долларов, а завтра свалился в ноль.

Или у тебя большая сетка аккаунтов в ВК со школьниками, миллионов на 15. Которую раз в неделю ты можешь просеивать на релевантные общие офферы.

Или ты, сука, хакер. Написал вирусню, заразил 2 млн машин и подменяешь куки при переходе на алиэкспресс и монетизируешь беспалева машины через китайские товары.

Кстати, видел паблики «нашел на алиекспрес!» по 3 млн чел? Та же история — в ссылке на прикольный ножик рефка и процент капает владельцу.

А может ты взлмоаешь вайлдберриес и предложишь им спамом шмотки ламоды?

Слыхал даже историю, когда человек просто покупал базы выжатых ломанных сайтов, клоачил их (подставлял свой контент) на казино и окупался.

Или ты производитель мобильных игр-хитов и у тебя есть 300 тыщ игроков, которых ты монетизируешь через рекламу?

Как вариант можно стримить покер с фейкового аккаунта, кормить людям ложь и лить на гемблинг. Или стать популярным спортивным каналом и лить на ставки.

Чего у этих ребят общего.

У них есть РЕСУРС в виде трафика, который они монетизируют. За этим ресурсом тянутся партнерки.

Когда ты директолог, таргетолог или какой-нибудь PPC менеджер — ты никому не нужный человек, ибо у тебя нет никакого ресурса. Навык весьма не уникален и ничего не стоит.

Да, слыхал я историю про человека, у которого оборотка 2 млн долларов на фейсбуке и обход модерации. Но это тоже не клеится в наши рашкины кейсы.

Не надо верить в эти «залил в тизерку, стал миллионером». Выбирай сложную нишу и копи ресурс в виде трафика.

Извиняюсь, если задел чью то тонкую организацию души. Остопиздели уже вопросы про директ в арбитраже. Нехер там ловить.

Как я могу вам помочь?

Высокий индекс мошенничества с трафиком снизился с 26% до 2,4% за 4 месяца [пример из практики]

Рекламное агентство может оказаться в довольно тяжелом положении, когда дело доходит до предоставления клиентам надежных данных для будущих инвестиций и планирования кампании. Агентство всегда на передовой и сотрудничает как с рекламодателями, так и с аффилированными лицами. Рекламодатели ищут наиболее прибыльные (и привлекательные по цене) каналы, а филиалы стремятся продавать свой трафик по самой высокой цене.И когда дело доходит до одной из самых важных задач — покупки трафика — агентство всегда находится в зоне риска, поскольку оно обязано, во-первых, перед рекламодателем поддерживать его удовлетворенность ROMI, а во-вторых, перед партнером, контролируя надежность его трафика. Таким образом, современные рекламные агентства знают, что чем больше денег они откладывают для своих рекламодателей, тем выше вероятность получить контракт на следующую рекламную кампанию для этого конкретного клиента.

Это тематическое исследование посвящено партнерству ZorkaMobi и FraudScore в их совместных усилиях по борьбе с рекламным мошенничеством.

Фон

Zorka.Mobi — креативное мобильное агентство. Компания уже четыре года является одним из ведущих игроков в мировой индустрии мобильного маркетинга. Zorka.Mobi предлагает своим клиентам полный спектр мероприятий по продвижению мобильных приложений:

• разработка стратегии
• медиапланирование
• медиабаинг
• маркетинг влияния
• покупка рекламы (через DSP)
• покупка трафика (CPA, CPI)
• публикация
• продвижение в магазине
• ремаркетинг
• и т. Д.

Агентство славится своим особым подходом, ориентированным на клиента, и способностью воплощать в жизнь любые идеи, которые принесут пользу и продвигают приложение клиента. GameInsight, ZeptoLab, Pandao, AlibabaGroup, Mail.ru Group, Pixonic, Plarium — вот некоторые названия компаний из обширного списка клиентов Zorka.Mobi.

The Challenge

Репутация — одна из самых ценных характеристик рекламного агентства. Когда дело доходит до привлечения трафика для продвижения приложения, очень важно, чтобы агентство располагало необходимыми инструментами:

• контролировать качество трафика и поддерживать минимальный уровень мошенничества.
• просматривать подробные данные о трафике от каждого внешнего партнера с точки зрения рекламы. мошенничество
• скачать удобную и подробную статистику стороннего арбитража при обнаружении мошенничества с рекламой.

Zorka.Mobi столкнулась с проблемой поиска высокоэффективной платформы обнаружения мошенничества, которая предоставляла бы понятные и надежные отчеты для арбитража. Решение должно было предоставлять отчеты с данными в такой форме и с деталями, чтобы аффилированные лица могли использовать их в качестве метода оценки потенциально мошеннических случаев трафика. А с другой стороны, решение должно быть надежным и оперативным, чтобы в случае обнаружения мошенничества первым узнало о проблеме агентство, а не сам рекламодатель после того, как он проиграл свои деньги мошенникам. .

Большинство представленных на рынке решений для обнаружения мошенничества давали только оценку того, был ли трафик мошенническим или нет, без обширных возможностей детализации статистики и данных для понимания деталей. Если партнер начал задавать вопрос о том, почему его трафик был отклонен, агентство не могло дать исчерпывающий ответ в большинстве распространенных случаев. Так что, как правило, дело сводилось к длительному арбитражу, который негативно отражался на всех отношениях и приводил к неизбежному нарушению контрактов в будущем.

Решение

После некоторых исследований и сравнений Zorka.Mobi был передан FraudScore. Продукт FraudScore был рекомендован как инструмент, сочетающий в себе высокоэффективную платформу для борьбы с мошенничеством и ориентированные на пользователя отчеты об обнаруженном мошенническом трафике.

По словам Екатерины Темченко, старшего аффилированного менеджера Zorka.Mobi , первого взгляда на панель инструментов и отчеты FraudScore было достаточно, чтобы понять, что такую ​​подробную, полную и яркую статистику найти сложно:

«Мы впервые познакомились с платформой вместе с нашей технической командой, они уже интегрировались с FraudScore, и нам нужно было ознакомиться с отчетами.Мы были удивлены и рады, что наконец нашли аналитику по обнаружению мошенничества, понятную как маркетологам, так и техническим специалистам. Более того, мы обнаружили, что FraudScore предоставляет нам различные сегменты трафика для нашего собственного исследования: дочерние компании, устройства, географические регионы, пользовательские устройства, мобильные операторы — различные сегменты, которые не только информативны и дают полную картину обнаруженного мошенничества, но и дает нам широкие возможности для исследования и детализации данных »

Сегментация трафика для детализации обнаружения мошенничества

Подробная детализация в Предложении: Оценка мошенничества, Партнер, Рекламодатель, Subs.и т. д.

Детализация до обнаружения мошенничества для конкретного предложения и аффилированного лица. Выявленные категории мошенничества.

FraudScore использует особый подход к обнаружению мошенничества — алгоритмы машинного обучения оценивают каждый из Zorka. Конверсию Mobi и присвоить ей конкретную оценку мошенничества — оценку, которая демонстрирует, является ли конверсия мошеннической, и вероятность того, что мошенничество присутствует.

Четыре типа индекса мошенничества — Оценка мошенничества

FraudScore дает яркое и подробное объяснение, почему эта конкретная конверсия является мошеннической — не просто «вердикт», а подробный отчет о том, почему это мошенничество.

« То, как FraudScore помогает нам понять причины обнаружения мошенничества, — это очень уникальный подход. Zorka.Mobi — это креативное агентство мобильной рекламы y, мы лучшие специалисты в своей области, а не в обнаружении мошенничества — вот почему нам нужен продукт, который объясняет нам все о мошенничестве с рекламой. Затем мы готовы использовать отчеты и данные для арбитража с нашими партнерами. Мы умеем вести переговоры, и когда партнер задает нам вопрос — Почему это мошенничество и вы хотите от него отказаться — мы можем дать яркие, подробные и твердые ответы.Благодаря FraudScore мы знаем, как защитить нашу точку зрения. ”

FraudScore.Action — специальный продукт, который Zorka.Mobi использует для пост-анализа кампании CPA. Агентство работает с рекламой в приложениях. Репутация Zorka.Mobi как агентства, обеспечивающего чистый и качественный трафик, является наиболее важным фактором для маркетинга в приложениях. Рекламодатели ищут лучшие источники для рекламы в приложениях, потому что цены в этой области довольно высоки. Так что Зорька жизненно необходима.Mobi сохраняет свою хорошую репутацию у рекламодателей, обеспечивая чистый трафик, а для партнеров также предлагая выгодные предложения, гарантируя, что рекламодатели будут платить вовремя.

В маркетинге в приложениях очень важно, чтобы партнеры поддерживали высокое качество трафика. Но на самом деле Zorka.Mobi столкнулась с непростым делом: аффилиаты сначала отправляли 100% чистый трафик, затем получали платежи, а затем начали смешивать часть мошеннического трафика. Так что для рекламодателей ситуация выглядела тревожной — Зорька.Mobi обеспечивал отличный трафик, офферы работали, но внезапно статистика упала, что не соответствовало хорошему результату офферов .. Итак, Zorka.Mobi пришлось справиться с негативным случаем, проведя переговоры с рекламодателем, а затем отправившись к партнеру, чтобы попытаться доказать что его преобразования были мошенническими. Но благодаря FraudScore произошел сдвиг — скорость, которую FraudScore обеспечила при обнаружении мошенничества, дала Zorka.Mobi необходимые инструменты для решения этого дела. Агентство стало первым, кто обнаружил изменение качества трафика.У них была возможность решить эту проблему прямо в тот момент, когда она возникла:

« Теперь с помощью FraudScore мы можем быстро перейти к рекламодателю и объяснить, что со стороны нашего партнера возникла проблема с мошенничеством, но мы решили это, и мы заблокировали этот конкретный источник, и мы разберемся с ним. Рекламодатель видит, что мы серьезное агентство, и мы подтверждаем свою репутацию. Мы реагируем на любые изменения качества трафика и обращаемся к партнеру с подробной и достоверной статистикой — поэтому мы честны с рекламодателем в отношении обнаруженного мошенничества, мы оперативны в действиях с поставщиком трафика.FraudScore позволяет нам реагировать и принимать меры в кратчайшие сроки ».

Клиент может установить «уровень оценки мошенничества» на платформе FraudScore:

Создавать особые оповещения об оценке мошенничества для предложений, партнеров, подписок и т. Д.

Это означает, что система отправит автоматическое уведомление когда счет за мошенничество превышает установленный предел; и система также автоматически отклонит эти преобразования.

Zorka.Mobi интегрировал FraudScore в свой собственный «Партнерский портал», где все конверсии с определенной оценкой мошенничества автоматически помечаются как «мошеннические», а рекламодателю или его аффилированному лицу отправляется сигнал о статусе.Этот конкретный сервис FraudScore позволяет Zorka.Mobi автоматически блокировать трафик от партнеров, чей показатель мошенничества выше ожидаемого.

« Мы работаем с разными компаниями и партнерами со всего мира, и нам приходилось сталкиваться с множеством различий в отчетах об обнаружении мошенничества. Обычно это Excel-файл, который показывает какую-то статистику. Ему сложно доверять и вести переговоры на основании таких отчетов. В платформе FraudScore мы обнаружили различные варианты отчетов по борьбе с мошенничеством — файлы в формате pdf, скриншоты и даже прямые короткие ссылки на конкретный отчет и данные.Это помогло нам поднять нашу способность понимать и решать проблемы мошенничества на новый уровень ».

Дело

Период: сентябрь 2018 — декабрь 2018

Рекламодатель: Reactive Phone Ltd

Приложение: Штрафы ГИБДД — для ГИБДД, ГАИ

Ссылка на приложение: https://itunes.apple.com/ru/app/id407732503

GEO: Россия

Целевое действие: первая единовременная выплата штрафа.

Разрешенный источник трафика: в приложении

Платформы: iOS 9.0+

При работе с мобильным трафиком, особенно с внутренними источниками, очень важно найти хорошую систему защиты от мошенничества. Если до обращения к нам клиент не использовал какую-либо систему защиты от мошенничества, мы обычно рекомендуем FraudScore. Случай с Reactive Phone Ltd ясно показывает, что качество трафика можно улучшить, если и агентство, и рекламодатель будут использовать одну и ту же систему защиты от мошенничества.

В этом случае качество трафика было оптимизировано за счет мошенничества с высоким индексом и CTIT. Важно отметить, что мошеннические установки не оплачивались рекламодателем. Чтобы улучшить качество трафика, мы ежедневно отслеживали его с помощью FraudScore и информировали аффилированные лица о срочной необходимости пресечения мошеннических источников. Мы также проверяли отчеты рекламодателей раз в неделю, чтобы убедиться, что наши данные совпадают. В результате кропотливой работы и тщательной проверки источников за 4 месяца нам удалось снизить процент мошенничества с высоким индексом с 26% до 2.3%.

Снижение трафика с высоким показателем мошенничества (красная полоса), сентябрь-декабрь 2018 г.

Заключение

Подводя итоги дела, Екатерина Темченко сказала:

«Мы доверяем FraudScore так многое, что мы интегрировали решение в нашу собственную платформу и партнерский портал. Мы более чем удовлетворены тем, что FraudScore всегда готов помочь нам разобраться в проблемах мошенничества, команда всегда быстро отвечает, очень полезна и всегда открыта для наших отзывов.Мы уверены, что мы оба идем к еще большему партнерству и эффективной борьбе с мошенничеством. ”

Вместе с развитием рекламных технологий и методов мошенники развиваются, становятся более технически подкованными и изощренными. Жизненно важно, чтобы агентства и рекламодатели были защищены и были вооружены надежными и простыми в использовании технологиями в повседневной жизни. FraudScore гордится тем, что является партнером Zorka.Mobi, поскольку они продолжают развивать свой бизнес и расширять границы творческой маркетинговой деятельности.

Изнутри мира рекламного арбитража: анализ 272 220 объявлений Taboola | by Jake Bialer

Все чаще посетители ведущих сайтов онлайн-СМИ читают статьи, а в конце сталкиваются с коробкой чумов, содержащей множество ссылок на кликбейты, сомнительные медицинские советы и бесполезный аффилированный маркетинг. Благодаря поддержке таких сайтов поиска контента, как Taboola, Outbrain и RevContent, эта реклама стала основным источником доходов СМИ. Outbrain, например, ранее заявлял, что «приносит до 30% дохода некоторых издателей.”

В то время как сайты для поиска контента и рекомендаций в последнее время ужесточили свои кошельки, они продолжают занимать ценное место на экранах многих крупных онлайн-медиа. По данным comScore, Taboola охватывает 43,6% интернет-пользователей во всем мире и рассчитывает получить более 1 миллиарда долларов дохода в 2018 году. Итак, какие фирмы рекламируют эти сети? Как работают эти сети? Могут ли медиа-компании определять новые возможности для бизнеса на основе этих объявлений?

Чтобы ответить на эти вопросы, я решил опросить фирмы, которые размещают рекламу на Taboola, крупнейшем сайте с объявлениями для поиска контента.В моем опросе, который проходил с 13 по 20 июля, использовалась программа, которая неоднократно загружала и записывала рекламу из ряда статей на трех разных сайтах: MSN, Business Insider и Eurosport. Я выбрал эти сайты, потому что они получают значительный объем трафика и имеют разнообразную аудиторию, которая, вероятно, будет включать многие целевые сегменты Taboola. Чтобы избежать какой-либо персонализации, я неоднократно менял IP-адреса и пользовательские агенты браузера при загрузке рекламы. Моя цель заключалась не в том, чтобы собрать идеально репрезентативную выборку всех рекламных объявлений, которые показывает Taboola, а в том, чтобы получить выборку, достаточно большую, чтобы дать представление о том, какие типы фирм рекламируют.

После сбора 272220 объявлений Taboola с этих трех сайтов, я выбрал случайную выборку из 5000 и затем вручную классифицировал каждое объявление, в результате чего получили следующие цифры:

На основе моей выборки арбитражные объявления, по-видимому, составляют большую часть рекламы Taboola. . В соответствии с этим открытием, эта статья будет посвящена типам арбитража, которые стоят за сайтами арбитража, проблемам с арбитражем и решениям.

В следующих статьях я рассмотрю дополнительные аспекты арбитража, неарбитражных категорий рекламы и бизнес-возможностей, которые реклама Taboola представляет для медиа-сайтов.Подпишитесь на мою рассылку, чтобы получать эти статьи.

Пять типов арбитража на Taboola

Согласно моему опросу, около 50% всей рекламы Taboola, вероятно, приобретается специально для арбитража. Арбитраж происходит, когда компании покупают рекламу на других веб-сайтах, чтобы заработать на рекламе или партнерских ссылках на своих собственных веб-сайтах. Этот вывод не должен удивлять любого, кто нажал на несколько объявлений Taboola и попал на страницу с объявлениями с небольшой единицей статей.Это также было рассмотрено ранее. Однако большое количество этих объявлений в моей выборке демонстрирует, что этим занимается огромное количество людей.

На изображении ниже показан пример коллекции рекламы Taboola. Обратите внимание, что три из шести рекламных роликов являются арбитражными: «Родители, которые смеялись последними», «Первые признаки и методы лечения диабетической нервной боли» и «19 скидок пожилым людям, если они знают».

В этой статье я рассмотрю пять основных типов арбитража рекламы:

1. Арбитраж слайд-шоу: контент , например слайд-шоу, который направлен исключительно на получение как можно большего количества показов рекламы.На мобильных устройствах эти объявления часто преобразуются в списки, заполненные рекламой.
2. Прямой арбитраж: страниц, заполненных только рекламой или ссылками на другие страницы с рекламой.
3. Партнерский арбитраж: страниц, заполненных партнерскими ссылками или доставляющих пользователей по партнерским ссылкам (например, реклама, которая ссылается на «10 самых популярных ссылок доставки»).
4. Арбитраж в поисковых системах: страница результатов поисковой системы (например, объявление со ссылкой на «Отслеживание транспортного средства с помощью GPS-поиска») или домашняя страница поисковой системы (например, объявление со ссылкой на TripsShop)
5. Арбитраж рекламных кампаний: рекламная кампания с сайта основных средств массовой информации, которая, вероятно, должна соответствовать целевому объему трафика (например, реклама, которая связывает кампанию CNN More To Incredible India)

Арбитраж слайд-шоу

Процесс арбитража слайд-шоу обычно работает как следует:

1) Вы читаете статью на популярном новостном сайте

2) Внизу статьи вы видите ссылку на слайд-шоу.Это можно было бы назвать как-то вроде «Этих близнецов назвали« Самыми красивыми в мире », подождите, пока вы их не увидите сегодня», с изображением, подобным приведенному ниже:

3) Вы щелкаете. Хотя этот щелчок изначально стоит денег рекламодателю, возможно, вы продолжите переходить по 50 различным страницам слайд-шоу, каждая из которых содержит пять рекламных блоков Google, а иногда и рекламных блоков Taboola. В конце концов, вы можете попасть на страницу, полностью заполненную рекламой Taboola. После всех ваших нажатий веб-сайт получил прибыль от транзакции.

Прямой арбитраж

Прямой арбитраж происходит, когда сайты ссылаются непосредственно на страницу, заполненную рекламой, или страницу со списком ссылок, каждая из которых ведет на страницу, заполненную рекламой.

Например, одно объявление Taboola, которое я обнаружил в своем опросе, связано с этой страницей SavingHub, заполненное объявлениями:

Вот веб-сайт со страницей ссылок, каждая из которых ведет на страницу с объявлениями.

Сайты, перечисленные ниже, используют метод прямого арбитража:

https: // sheetu.com / tables / 7e8ae991fb

Партнерский арбитраж

Партнерский арбитраж происходит, когда стоимость отправки пользователя на страницу, заполненную списком партнерских ссылок, меньше стоимости рекламы. Примером партнерского арбитража является объявление Taboola, связанное с этой страницей «10 лучших сайтов знакомств».

Подобно сайтам наподобие The New York Times, принадлежащей The WireCutter, эти сайты зарабатывают деньги, отправляя людей покупать что-то по партнерской ссылке и получая часть прибыли.Партнерский арбитраж не обязательно проблематичен, если веб-сайт, использующий его, может добавить значительную ценность, помимо предоставления списка партнерских ссылок.

В следующей таблице перечислены некоторые из лучших сайтов партнерского арбитража:

https://sheetsu.com/tables/a80fd4a36e

Поисковый арбитраж

Поисковый арбитраж, давно являющийся «хлебом с маслом» Ask. com — это практика ссылки на страницы результатов поисковой системы с помощью объявления с другого сайта.Кен Ван Эвери, директор по программной рекламе и продажам данных в Cars.com, предположил, что этот тип арбитража частично может быть вызван тем, что веб-сайты покупают рекламу на страницах результатов поисковых систем, чтобы их органический трафик казался больше, чем он. на самом деле.

https://sheetsu.com/tables/3deab509a4

Арбитраж рекламных кампаний

Арбитраж рекламных кампаний обычно происходит, когда веб-сайт, часто являющийся основным медиа-сайтом, должен соответствовать номерам рекламных кампаний.

Кто стоит за этими сайтами арбитража?

Большинство арбитражных сайтов непрозрачны, когда дело доходит до предоставления какой-либо информации об их собственности. Они, как правило, представляют собой блоги WordPress, предназначенные для вырезания печенья, и не предоставляют никакой идентифицирующей информации.

Одна фирма, которая открыто заявляет о владении несколькими арбитражными веб-сайтами, — это Hive Media. На веб-сайте своей компании Hive Media утверждает, что управляет «400+ миллионами просмотров страниц каждый месяц» и «адаптирует макеты статей и рекламных стеков, чтобы обеспечить высокую степень заинтересованности пользователей. В своем опросе я обнаружил рекламу с семи различных веб-сайтов, принадлежащих Hive Media: Idolator (давно принадлежащего Gawker), Give It Love, Trendchaser, PastFactory, Hooch, PostFun и BuzzNet.

Страница карьеры Hive Media, на которой есть открытые вакансии как для покупателей цифровых медиа, так и для создателей слайд-шоу, указывает на то, что арбитраж является важной и растущей частью ее бизнеса. Например, описание позиции для «Внештатный создатель контента / слайд-шоу» выглядит следующим образом:

Ad Beat, инструмент конкурентной разведки для рекламы, оценил Trend Chaser Hive Media как рекламодателя №1 в рейтинге новостей и сплетен в сфере искусства и развлечений / развлечений. категории и 64-м по величине рекламодателем в общей сложности по объявлениям, просмотренным за последние 30 дней.Статьи Trend Chaser обычно состоят из длинных слайд-шоу, таких как эта 64-страничная статья «Самые молодые женщины-миллиардеры».

Еще один крупный сайт арбитража, появившийся в последние несколько лет, — это Topix Stars, на котором изначально размещались форумы местных сообществ. Topix Stars является частью Topix, и ее основными заинтересованными сторонами являются устаревшие медиа-гиганты McClatchy, Gannett и Tribune Publishing Co. По данным AdBeat, Topix Stars занимает 4-е место в категории «Новости искусства и развлечения / развлечения и сплетни» и 93-е место в общем рейтинге. в объявлениях, просмотренных за последние 30 дней.Один из примеров статьи Topix — «17 звезд, которые выбрали усыновление для своих детей», которая включает 113 слайдов и была показана 5450 раз во время моего опроса. Как отмечает Ван Эвери, Topix, скорее всего, нацеливает свои объявления на разные URL-адреса TopixStars.com и TopOffbeat.com, чтобы их основной домен Topix.com не попал в черный список.

Проблемы с арбитражем

В Интернете, как и в мире в целом, когда у людей есть способ легко заработать, к нему будут стекаться толпы.В конце концов, если каждый зарабатывает деньги на чем-то определенном, в чем может быть проблема?

К сожалению, арбитраж представляет несколько проблем:

1. Арбитражеры загрязняют Интернет нежелательным контентом и плохими показами рекламы

Время писателя тратится на создание производного контента, предназначенного исключительно для создания рекламных показов. Между тем бренды, которые обеспокоены тем, где будет появляться их реклама, вынуждены тратить время и ресурсы на выявление арбитражных сайтов и игры с черными списками.Кроме того, на этих сайтах нет редакционных стандартов большинства законных издателей. Пример негативных последствий рекламы Taboola можно найти в подкасте Gimlet Media «Реклама худшего дня в вашей жизни».

2. Арбитражеры, которых продвигают легальные медиа-сайты, вероятно, в конечном итоге уменьшат доход этих сайтов.

По мере увеличения количества отображаемых объявлений цена за тысячу показов (CPM) для каждого объявления имеет тенденцию падать. Поскольку бизнес-модель сайтов с арбитражем требует, чтобы они отображали больше рекламы, чем покупают, эти сайты сокращают общие доходы для сайтов, не связанных с арбитражем.Таким образом, устранение или ограничение арбитражных сайтов увеличит доход для законных сайтов, особенно сейчас, когда Taboola не гарантирует оплату за использование своего рекламного модуля, а цена рекламы определяется рынком. Хотя бренды, рекламирующие с помощью Taboola, могут оценить более низкую цену за тысячу показов, они не ценят рекламу на нежелательных сайтах и ​​в конечном итоге платят за ведение больших черных списков нежелательных сайтов.

Что делать

Одним из возможных решений этих проблем может быть запрет рекламы на целевых страницах для объявлений Taboola, как предложил Ван Эвери на AdExchanger.Как отмечает Ван Эвери, запрет этой рекламы по существу уничтожил бы арбитражные сайты и уменьшил бы предложение рекламы. Это, в свою очередь, повысит цену за тысячу показов для неарбитражных сайтов, на которых отображается реклама.

Еще одно решение для всех крупных законных издателей СМИ — создать черный список арбитражных сайтов и запретить им продвигать контент на своих доменах. Это также, вероятно, устранит арбитражные сайты и повысит цену за тысячу показов для неарбитражных издателей.

В настоящее время рекламные сети, такие как Taboola и арбитражеры, заинтересованы в продолжении своей практики.Чтобы сделать предлагаемые решения возможными, законные издатели и бренды, которые проводят время за занесением в черный список арбитражных сайтов, должны работать вместе. Учитывая, что занесение арбитражных сайтов в черный список, как описывает Ван Эвери, «в интересах [законных издателей] с точки зрения долгосрочного дохода», этот вариант просто требует большей осведомленности со стороны основных издателей.

Арбитраж вне Taboola

Многие из этих сайтов не только используют Taboola для арбитража, но также используют другие сети обнаружения контента, такие как RevContent, и другие рекламные сети, такие как Facebook.Например, вы можете увидеть множество объявлений Facebook, направленных на арбитраж, на следующих страницах:

https://www.facebook.com/pg/BoredomTherapy/ads/?ref=page_internal

https: //www.facebook. com / pg / pastfactory / ads

https://www.facebook.com/pg/HistoryDailyPage/ads/?ref=page_internal

https://www.facebook.com/ninjajournalist/ads

https: // www.facebook.com/pg/Trading-Blvd-1817165215251080/ads/?ref=page_internal

https://www.facebook.com/pg/PostFun/ads

https: // www.facebook.com/WeightLossGroove/ads

https://www.facebook.com/pg/AutoVersed/ads

При этом Facebook нисколько не зависит от арбитража для рекламы по сравнению с сетями обнаружения контента, и арбитраж, вероятно, компенсирует гораздо меньшая часть их рекламы.

Таблица арбитражных сайтов

Ниже представлена ​​таблица различных арбитражных сайтов, большинство из которых используют арбитраж слайд-шоу, наиболее распространенную форму арбитража.

Подпишитесь на мою рассылку, чтобы получать новые статьи о дополнительных аспектах арбитража, неарбитражных рекламных категориях и деловых возможностях, которые реклама Taboola представляет для сайтов СМИ.

Внутри безумного, грустного и плохого мира веб-рекламы • The Register

Специальный отчет Мошенничество с цифровой рекламой потенциально прибыльно, его трудно обнаружить, и оно становится все хуже.

«Это один из самых больших способов, которыми плохие парни вытаскивают деньги из онлайн-экономики», — сказал Луи-Дэвид Манген, соучредитель и генеральный директор Confiant, фирмы, которая помогает издателям уменьшить ущерб, наносимый размещением плохой рекламы. в телефонном интервью с Регистр .«Это определенно становится хуже».

Августин Фу, исследователь кибербезопасности и мошенничества с рекламой, который консультирует компании по вопросам интернет-маркетинга, делает аналогичный вывод в отчете, который он планирует опубликовать в понедельник.

«Рекламное мошенничество — самый прибыльный способ получить деньги от других серьезных преступлений», — говорится в его отчете, заранее предоставленном The Register .

Это почти идеальное преступление в том смысле, что оно часто остается незамеченным и не является таким приоритетным для правоохранительных органов, как другие онлайн-угрозы.Некоторые отраслевые эксперты говорят о мошенничестве с цифровой рекламой как о законном, хотя на самом деле они этого не имеют.

Незаконно, или это так

Fou в прошлом утверждал, что мошенничество с цифровой рекламой является законным, и он говорит нечто подобное в своих последних выводах.

«Рекламное мошенничество не является незаконным (к нему не относятся никакие законы), но при его совершении могут быть нарушены другие законы», — говорится в его отчете.

«Рекламное мошенничество противоречит условиям обслуживания большинства рекламных бирж, поэтому это почти наверняка нарушение контракта», — сказал Ратко Видакович, основатель и главный консультант AdProfs, консалтинговой компании по рекламным технологиям из Торонто, Канада, по электронной почте на номер . Реестр .

«Опять же, правдоподобное отрицание всегда присутствует, поэтому очень сложно доказать, что издатель намеренно участвует в мошенничестве с рекламой без тщательного расследования. Насколько мне известно, это не является явным незаконным. Хотя, я уверен, что некоторые могли бы утверждают, что это представляет собой мошенничество с использованием электронных средств связи или нарушает любое количество законов о компьютерных преступлениях «.

Хотя мошенничество с рекламой в Интернете не может быть определено как преступление, оно, тем не менее, является мошенничеством и подлежит судебному преследованию, по крайней мере, в соответствии с законодательством США.Более того, существуют различные законы, которые могут применяться в отношении компьютерных преступлений, отмывания денег и т.п., в зависимости от обстоятельств.

Отвечая на вопрос об этом, Фу сказал, что он имеет в виду, что мошенничество с цифровой рекламой не часто преследуется по закону.

Цунами мошенничества

Мошенничество с цифровой рекламой может означать много разных вещей. Это могут быть поддельные веб-сайты, поддельный онлайн-трафик, поддельная реклама, поддельные рекламные агентства, поддельная аудитория, поддельные ставки на рекламу, поддельные учетные записи, поддельные устройства, поддельные приложения и поддельные данные.

Это не просто мошенничество с кликами — боты нажимают на рекламу или загружают медийную рекламу, чтобы получить деньги. Это может быть связано с мошенничеством при установке, когда физические или виртуальные устройства загружают и устанавливают приложения, циклически перебирая поддельные идентификаторы устройства, чтобы получить плату за установку от издателя приложения. Или это может включать в себя показ рекламы, за которую платят за то, чтобы привлечь ценную аудиторию к малоценной аудитории.

AdProfs описывает некоторые из вариантов: невидимая реклама, арбитраж трафика (покупка малоценного трафика и перепродажа его по более высокой цене), спуфинг домена (плохие издатели неверно идентифицируют свои сайты), объединение сайтов (плохие издатели объединяют сети доменов под единый идентификатор рекламной сети), внедрение рекламы, наполнение файлов cookie (для получения кредита на партнерские сборы) и фермы кликов.

Конечно, прежде чем кто-нибудь спросит, высококвалифицированная команда специалистов по рекламе El Reg усердно работает круглосуточно, чтобы гарантировать, что наша реклама не только обслуживается и просматривается миллионами реальных глаз каждый месяц, но также является высококачественной и безопасной. .

Развитая вредоносная программа DNSChanger рассылает злобную рекламу на ПК и захватывает маршрутизаторы

ПРОЧИТАЙТЕ БОЛЬШЕ

По крайней мере, есть согласие, что мошенничество с цифровой рекламой случается, хотя не все считают это настолько серьезным.Согласно отчету Ассоциации национальных рекламодателей (ANA) за 2017 год, убытки от мошенничества с ботами в 2017 году составили 6,5 млрд долларов, что на 10% меньше, чем 7,2 млрд долларов в 2016 году.

В отчете ANA говорится, что 9% расходов на медийную рекламу на настольных ПК и 22% на видеорекламу на настольных ПК теряются из-за мошенничества. Он отклоняет мошенничество с мобильной рекламой как менее 2% расходов, отмечая при этом, что «сюда не входит мошенничество с мобильным веб-видео или мошенничество с оплатой за клик, которые остаются высокими и проблематичными».

Juniper Research в прошлом году прогнозировала, что в 2018 году мошенничество с цифровой рекламой будет потеряно в размере 19 миллиардов долларов.

Но статистика рекламного мошенничества дает неполное представление о том, что происходит, потому что она, как правило, сосредоточена на одном конкретном сегменте отрасли, опуская другие. Фу, который сказал, что он перестал оценивать мошенничество с рекламой в процентах, ранее говорил, что 43% показов мобильной медийной рекламы были поддельными.

Другие считают, что около половины платных алгоритмических показов являются поддельными.

Вызов юристов

Судебные разбирательства по делу о мошенничестве с цифровой рекламой не очень распространены, но случаются.

Министерство юстиции США возбудило дело о мошенничестве с кликами против шести граждан Эстонии и одного гражданина России в 2011 году. Было несколько других уголовных дел о мошенничестве с кликами, например, одно в 2017 году против Фабио Гасперини.

Также было несколько известных гражданских дел. Google урегулировал иск о мошенничестве с кликами со стороны Lane’s Gifts and Collectibles в 2006 году на сумму 90 миллионов долларов, а в 2017 году урегулировал еще одно дело о мошенничестве с кликами, охватывающее период с 2004 по 2008 год, на сумму 22 доллара.5м. В прошлом году Uber подал в суд на рекламный бизнес Fetch по обвинению в мошенничестве с кликами.

Одна из причин нехватки судебных исков, как утверждали Фу и другие, заключается в том, что отрасль имеет стимул поддерживать статус-кво.

«Это потому, что маркетологи хотят, чтобы мошенничество продолжалось», — объяснил Фу в электронном письме на адрес The Register . «Если они исключат мошенничество, будет меньше впечатлений для покупки».

По крайней мере, некоторые маркетологи.

«Конечно, некоторым покупателям нравится дешевый инвентарь и они не хотят задавать слишком много вопросов, — сказал Бен Эдельман, доцент Гарвардской школы бизнеса, который на протяжении многих лет проводил множество расследований мошенничества с рекламой, в электронном письме на адрес The Register

«Но это не типично. По моему опыту, большинство рекламодателей заботятся о результатах — у них есть товары для продажи, что требует поиска реальных покупателей, а для этого требуются качественные рекламные ресурсы, которые видят и с которыми взаимодействуют реальные люди.На мой взгляд, так и должно быть ».

«Ни у кого в отрасли, за исключением маркетологов, нет прямого стимула к искоренению мошенничества с рекламой», — заметил Видакович. «Тем не менее, трудно обобщить волю отрасли таким образом».

С ростом затрат стратегии арбитража трафика Facebook теряют свою эффективность.

Для некоторых издателей на Facebook это не всегда окупается.

Издатель Listicle Ranker и издатель стиля жизни Topix в течение многих лет использовали прибыльные стратегии арбитража трафика, покупая рекламу в Facebook для получения трафика, который затем можно монетизировать с помощью рекламы, которая зарабатывает больше, чем стоимость рекламы. Считалось, что эти операции помогли изолировать публикации от обновления алгоритма Facebook от января 2018 года, которое лишило приоритета контент издателей в новостных лентах людей. И это было правдой какое-то время. «Январь-июнь 2018 года были отличными», — сказал генеральный директор Topix Крис Толлес.

Однако, начиная с июня 2018 года, ситуация стала менее впечатляющей, поскольку и Ranker, и Topix увидели, что эффективность их арбитражных операций в Facebook снизилась.

Ranker планировал потратить 40 миллионов долларов на продвижение своего контента в виде рекламы на Facebook в 2018 году. Но, по словам генерального директора Ranker Кларка Бенсона, компания потратила только половину этих денег. Причина заключалась в том, что в начале июня 2018 года Ranker обнаружил, что стоимость продвигаемых или продвигаемых постов за ночь увеличилась примерно на 30%.

Примерно в то же время Topix столкнулся с аналогичной проблемой с покупкой рекламы в Facebook. По словам Толлеса, Facebook не одобрял свою рекламу так часто, как раньше, что затрудняло запуск такого количества рекламы в социальной сети. «Было намного больше необходимости смотреть на вещи на индивидуальной основе. Поэтому нам было труднее найти что-то, что работало бы и сократить расходы », — сказал он.

Ни Бенсон, ни Толлес точно не знали, почему это повлияло на их рекламные стратегии Facebook, но они полагали, что проблема связана с усилиями Facebook по очистке своей платформы после U.С. Цикл президентских выборов, в котором злоумышленники размещали в Facebook рекламу фальшивых новостей. Согласно инструменту прозрачности рекламы Facebook, на некоторых страницах Ranker и Topix в Facebook размещена реклама на социальные темы, политические выборы. Представитель Facebook отказался комментировать конкретных издателей, но указал на сообщение в блоге компании, опубликованное в октябре 2018 года, в котором подробно описаны усилия компании по сокращению некачественной рекламы.

Когда дело доходит до платных СМИ на Facebook, «Facebook очень педантичен и сейчас прилагает много усилий, чтобы убедиться, что вся информация там очень точная, подтвержденная и проверенная на фактах, причем на платной стороне СМИ даже больше, чем на органической стороне». — сказал Гай Ораним, генеральный директор First Media, которая начала размещать рекламу в Facebook для увеличения посещаемости после запуска сайта для своей публикации So Yummy в сентябре 2018 года.

Хотя ни Ranker, ни Topix не являются македонскими подростками, работающими на сайтах фейковых новостей, они в основном публикуют статьи, например списки и викторины, которые напоминают приманку для кликов и приманку для вовлечения, которую Facebook пытается вырезать из своей платформы. Кроме того, тот факт, что два издателя в значительной степени полагаются на рекламу для привлечения трафика на свои сайты из Facebook, возможно, был воспринят алгоритмами Facebook и рецензентами как сигнал о том, что они злоупотребляли рекламной платформой. Толлес сказал, что «подавляющее большинство» трафика Topix на Facebook исходит от ее рекламы.«На самом деле мы не потратили много времени на оптимизацию органического охвата», — сказал он.

Хотя ни Ranker, ни Topix не приветствовали негативное влияние на их стратегии платного распространения, оба издателя смогли выдержать шторм, потому что они управляют своими покупками рекламы в Facebook, чтобы работать с прибылью. По словам Толлеса, выручка Topix выросла почти на 50% в годовом исчислении в 2018 году. И Ranker остался прибыльным, но, хотя его выручка выросла в 2018 году по сравнению с 2017 годом, ожидается, что выручка компании упадет в 2019 году из-за изменений в Facebook, сказал Бенсон.Тем не менее, и Ranker, и Topix скорректировали свои стратегии в Facebook.

Контент, который Topix сейчас продвигает на Facebook, «сейчас больше похож на контент традиционного издателя: более длинные страницы в отличие от формата слайд-шоу для вещей с большим объемом контента», — сказал Толлес.

Ranker тем временем инвестировал в расширение своего органического охвата на Facebook. Раньше половина команды по развитию аудитории издателя была посвящена его платному распространению, а другая половина сосредоточилась на органической стороне.Теперь, когда вся команда сделала упор на органическую составляющую, и Ranker увидел, что органический трафик из Facebook увеличился примерно на 50% по сравнению с прошлым годом.

И Ranker, и Topix продолжают размещать рекламу на Facebook, чтобы привлечь трафик на свои сайты. Однако каждый из них сократил свои расходы. Хотя Толлес отказался сообщить подробности, Topix тратит «обратно на верхний предел» из 1–3 млн долларов, которые он тратил в среднем каждый месяц на рекламу в Facebook в 2017 году, хотя и не так много, как тратил. в первой половине 2018 года, — сказал он.По словам Бенсона, ежемесячные рекламные расходы Ranker на Facebook исчислялись семизначными цифрами до июньских изменений 2018 года, а сейчас достигли пятизначного числа.

Реклама на Facebook для увеличения посещаемости сайта «по-прежнему работает и по-прежнему приносит приличную прибыль. Но мы выделяем на это только одного или двух сотрудников. На самом деле это просто функция перераспределения ресурсов, — сказал Бенсон.

https://digiday.com/?p=339221

Мошенничество с мобильной рекламой в 2019 году: борьба с различными типами

Мобильная реклама никогда не была так популярна, как сегодня.Мировые расходы на мобильную рекламу в этом году достигнут 230 миллиардов долларов, а темпы роста превысят 20%. ¹ Но поскольку бренды продолжают переводить свои расходы на мобильную связь, мошенники пытаются воспользоваться преимуществами этой экосистемы. В Smaato нашим главным приоритетом является защита как мобильных пользователей, так и мобильных инвестиций, но мы также хотим помочь информировать рынок о различных типах мошенничества и способах борьбы с ним.

Мошенничество с мобильной рекламой — это мошенничество, совершаемое преступниками, которое затрагивает всю цепочку поставок: издателей, рекламодателей и всех, кто находится между ними.Методы, используемые мошенниками, становятся все более изощренными, поскольку мошенничество с мобильной рекламой проводится с целью избежать обнаружения и украсть как можно больше денег. Стоимость мошенничества, связанного с рекламой всех видов цифровой рекламы, в 2018 году составила около 19 миллиардов долларов США. ²

Существует множество различных типов мошенничества, и часто несколько тактик используются вместе, чтобы усложнить обнаружение. В этом сообщении блога будут рассмотрены различные виды мошенничества с мобильной рекламой, которые напрямую влияют на издателей и рекламодателей.Чтобы подробнее изучить эту проблему и способы борьбы с мошенничеством, загрузите наш новый технический документ: «Общие сведения о мошенничестве с рекламой в приложениях».

Виды мошенничества с рекламой, причиняющего вред рекламодателям

Наиболее распространенные формы мошенничества связаны с недействительным трафиком (IVT). Рекламодатели платят за качественный трафик с большим количеством данных, чтобы их кампании были успешными. Мошенники надеются имитировать настоящий трафик, чтобы незаконно заработать деньги. Чтобы трафик выглядел как можно более достоверным, мошенники часто применяют сразу несколько различных тактик.

Стопка объявлений: Приложение мошенника «складывает» несколько рекламных объявлений друг на друга, но видна только верхняя реклама. Однако за всю рекламу, независимо от того, где она находится в стопке, платят рекламодатели.

Подмена приложения: Приложение мошенника отправляет рекламодателям фальшивый связанный идентификатор, чтобы он выдавал себя за приложение премиум-класса. В конечном итоге реклама появляется в приложении, отличном от того, за которое заплатил рекламодатель. В некоторых случаях приложение может быть небезопасным для бренда.

Боты: Автоматические боты бывают самых разных форм.Некоторые из них не обязательно являются мошенничеством, поскольку общий недействительный трафик (GIVT) включает известные центры обработки данных и сканеры поисковых систем. Вредоносные боты могут быть как простыми, так и изощренными. Их можно использовать для создания поддельного трафика, кликов или установок.

Мошенничество с кликами: Вредоносные боты или управляемые человеком «фермы кликов» приносят деньги рекламодателям, которые платят больше за рекламные места с высоким рейтингом кликов или платят за каждый клик. Они имитируют такое поведение, чтобы получить оплату. Другой формой мошенничества с кликами является инъекция кликов, при которой чрезмерно разрешенные приложения Android запускают клик до завершения установки нового приложения.Затем мошенник получает кредит за установку с помощью любых соответствующих кампаний.

Мошенничество с ретаргетингом: Боты имитируют поведение заинтересованных клиентов, чтобы повысить эффективную цену за тысячу показов в приложениях, участвующих в мошенничестве. Вредоносный код генерирует трафик, когда смартфон даже не используется. Это неактивное приложение «показывает» рекламу, которую не увидят пользователи.

Типы мошенничества с рекламой, наносящие вред издателям приложений

Не все виды мошенничества связаны с приложениями, пытающимися обмануть рекламодателей.На другой стороне спектра находятся угрозы, которые затрагивают законных издателей приложений. Эти угрозы часто наносят ущерб пользовательскому опыту. Некоторые из этих используемых тактик включают следующее:

Автоматические загрузки: Пользователь получает вводящую в заблуждение рекламу, которая вызывает автоматическую загрузку без намерения пользователя. Обычно программа загрузки вредна.

Автопереадресация: Здесь пользователь перенаправляется на страницу, напоминающую известный сайт с хорошей репутацией. Эта обманчивая страница используется для установки вредоносного ПО или кражи конфиденциальных данных.

Крипто-майнеров: Даже если цены на криптовалюту намного ниже их пикового значения, мошенники размещают объявления, содержащие код JavaScript, для добычи криптовалюты. В смартфонах пользователей разряжен ЦП и батарея.

Неприемлемая реклама: Большинство уважаемых платформ мобильной рекламы не допускают оскорбительную рекламу (изображение обнаженной натуры, ненормативная лексика, наркотики и т. Д.), Но некоторые рекламодатели намеренно скрывают эту рекламу, чтобы избежать обнаружения. Это может отрицательно сказаться на пользовательском опыте.

Вредоносное ПО: Объявление заставляет пользователя загрузить вредоносную программу. Вредоносное ПО может использоваться для кражи конфиденциальных данных (например, фишинга), взлома функций телефона или удержания выкупа за устройство. В других случаях вредоносное ПО может просто генерировать мошеннический трафик.

VAST Арбитраж: DSP с сомнительной репутацией может заработать больше денег, обманным путем перепродав выигранный видеопоказ в рекламном пространстве для медийного баннера. Если они могут перепродать это пространство дороже, чем они заплатили, они зарабатывают деньги. Если они не могут перепродать пространство, в объявлении будет зарегистрирована ошибка, и DSP не заплатит ничего.

Как бороться с мошенничеством с мобильной рекламой

К счастью, большая часть трафика внутри приложений является законным. Однако мошенничество в любой форме и в любом масштабе наносит ущерб системе мобильной рекламы. По мере роста стимулов к совершению мошенничества методы предотвращения мошенничества также совершенствовались. Лучший способ создать защищенный мобильный рынок — это использовать трехсторонний подход. Требуется сочетание собственных технологий, квалифицированного персонала и надежных сторонних поставщиков.

Мошенничество любого типа — серьезная тема.Хотя все знают об этой проблеме, не все хотят об этом говорить. Однако мы считаем, что открытые дискуссии о мошенничестве с мобильной рекламой помогают индустрии мобильной рекламы двигаться вперед и решать эту проблему. Когда представители отрасли работают вместе над разработкой масштабируемых решений, таких как решение ads.txt для приложений, можно добиться реальных положительных изменений.

¹ 1eMarketer, сентябрь 2018 г. ² Juniper Research, сентябрь 2017 г.

Когда поиск — это не поиск — почему я не покупаю рекламу Bing | Samurai Direct Response

Когда рекламодатель подписывается на платную поисковую кампанию, он ожидает получить определенный тип трафика.Трафик должен состоять из пользователей, которые активно заходят в поисковую систему, вводят ключевое слово, на которое рекламодатель специально настроил таргетинг, а затем нажимают на объявление, чтобы перейти на веб-сайт рекламодателя. Есть множество способов, с помощью которых поисковые системы и сомнительные аффилированные лица препятствуют этому процессу. В этом посте мы рассмотрим один из способов опровержения этого ожидания поисковой сетью Bing / Yahoo.

The Telltale Signs

Ключевым индикатором, который меня предупредил, было то, что два почти идентичных ключевых слова показали резко различающийся рейтинг кликов.Средний рейтинг кликов для моих ключевых слов с фразовым соответствием в Bing в течение нескольких месяцев составлял 4–6%. В июле 2018 года одно из моих ключевых слов внезапно перешло с 50-200 показов в день до 5-10 тысяч показов в день. В то же время количество кликов в основном было ровным. Вот снимок экрана с данными об эффективности для двух из этих ключевых слов.

Пример

На данный момент мне интересно, каково объяснение? Самым прямым и честным объяснением было бы то, что внезапно люди ищут одно ключевое слово в десятки тысяч раз в день чаще, чем на прошлой неделе, но только это точное ключевое слово и другие синонимы работают так, как ожидалось.Кажется маловероятным, правда? Я не мог придумать разумного объяснения, поэтому просто снизил ставку для ключевого слова, которое показало странные результаты, и вернулся к просмотру фотографий кошек на Facebook. Вот когда я его нашел.

О, значит Yahoo покупает рекламу на Facebook. «Проверка предложений учетной записи» — это ключевое слово, с которым конкурируют многие рекламодатели, и цена за клик очень высока. Так что же происходит, когда вы нажимаете на это объявление?

О, вы бы посмотрели на это? Это страница результатов поиска, на которой показывается только реклама (ну, если вы прокрутите вниз достаточно далеко, вы найдете несколько обычных результатов, но никто этого не сделает), как странно.Это очень старая игра под названием арбитраж. Обычно Yahoo знает, что на Facebook можно купить клик, скажем, за 1 или 2 доллара. Они также знают, что если они заставят этот клик выглядеть так, как будто это был поиск «предложений по проверке счетов», они могут заработать до 10 долларов за один клик на этой странице результатов поиска.

Теперь это имеет смысл

Средний глобальный рейтинг кликов для легитимного небрендированного платного поиска составляет около 2-4%. Средний мировой рейтинг кликов для медийной рекламы составляет около 0,05% -.2%. Глядя на первый снимок экрана, показывающий данные о производительности для двух синонимичных ключевых слов, мы можем ясно видеть, что первое ключевое слово является бактериальным отображаемым трафиком (потому что Bing / Yahoo использует этот метод арбитража для его управления), таким образом, CTR 0,09%, а второе — ключевое слово является фактическим поисковым трафиком, поэтому CTR составляет 3,89%.

Почему я должен волноваться? Разве трафик — это не просто движение?

Причина, по которой меня волнует, заключается в том, что кто-то, пролистывая картинки кошек на facebook и нажимая на рекламу, имеет совершенно иное намерение, чем пользователь, который активно заходит в поисковую систему и вводит ключевое слово.Это отражается не только в рейтинге кликов, но и в коэффициенте конверсии. Независимо от того, является ли ваша конверсия заполненной формой для потенциальных клиентов или покупкой в ​​Интернете, эффективность поисковых и медийных каналов существенно различается.

Так что с этим делать?

Я изучил возможные варианты. Сначала я попытался приостановить конкретное ключевое слово, которое приводило к трафику с низким намерением / арбитражем. Проблема заключалась в том, что это просто превратилось в игру по удару крота, когда движок просто менял целевое ключевое слово с того, которое я приостановил, на синоним, который все еще был активен.Я уже исключал партнеров по поиску / сеть, поэтому этот вариант не помогал решить проблему. Решение, к которому я пришел, заключалось в том, чтобы просто перестать покупать поисковый трафик Bing / Yahoo для всех небрендовых терминов.

В то время как другие могут прийти к другому выводу, как рекламодателю, который заботится только об эффективности прямого ответа, мне просто нужно было потратить свои деньги. Платный поиск обеспечивает приемлемый уровень производительности для моих бизнес-целей, поэтому я трачу на него деньги. Дисплей нет.Поскольку Bing / Yahoo решили злоупотребить моими рекламными долларами, продав мне медийный трафик, как если бы это был поисковый трафик, чтобы получить больше моего бюджета, моим единственным решением было уйти. Я надеюсь, что они решат изменить этот курс когда-нибудь в будущем, но, учитывая их небольшую и сокращающуюся долю настоящего поискового трафика, я ожидаю, что они будут продолжать использовать эту теневую тактику, пока они, наконец, не откажутся от бизнеса поисковой рекламы.

Обнаружение корреляций и возможностей треугольного арбитража на Форексе с помощью мультифрактального анализа кросс-корреляций с исключенным трендом

На основе описанной методологии мы исследуем многомасштабные свойства взаимных корреляций между временными рядами, соответствующими обменным курсам валют за весь период 2010 года. –2018, а также для некоторых подпериодов.Мы используем среду рабочего стола MATLAB для численной реализации нашей методологии. Хотя у нас есть довольно большие наборы данных (см. «Приложение»), сама реализация довольно проста, и все вычисления могут быть выполнены на современном компьютере класса ПК. Мы также применяем стандартные методы проверки исходных кодов MATLAB и проверки суррогатных данных на предмет артефактов или устойчивости нелинейных корреляций в наших наборах данных [41].

Хотя в нашем исследовании мы фокусируемся на различных сигнатурах и статистических свойствах многомерных временных рядов по отношению к треугольному арбитражу, можно представить себе более широкую картину такого анализа, в результате чего за это время хотелось бы выявить особый вид взаимных корреляций. серия, которая поможет нам обнаружить лежащие в основе взаимосвязи, полезные для прогнозирования поведения системы в будущем.

Логарифмическая доходность и закон обратной кубики

В этом подразделе мы представим общую картину динамики финансовых временных рядов с акцентом на событиях, которые влияют на рынок Forex.

Валютный индекс

Мы определяем валютный индекс \ (CI_a \) для валюты a как среднее значение совокупной логарифмической доходности для всех обменных курсов, которые имеют и в качестве базовой валюты.

\ (CI_a \) можно преобразовать в следующую форму:

$$ \ begin {align} CI_a (t) = 1 + \ frac {1} {N-1} \ sum _ {b \ ne a } r (b / a, t), \ end {align} $$

(12)

, где \ (N = 8 \) в данном случае и r ( b / a , t ) обозначает зависящую от времени логарифмическую доходность для обменного курса b / a с меткой \ (b \ in \ {AUD, CAD, CHF, EUR, GBP, JPY, NZD, USD \} \) таким образом, чтобы он отличался от метки a .

Рис. 1

(Цветной онлайн) Индексы валют, определенные формулой. (12) между 2010 и 2018 годами. Для справки, некоторые важные глобальные политические и экономические события были обозначены в масштабе времени

. (12) указывает эффективность любой данной валюты с точки зрения обменных курсов по отношению к другим валютам в наших наборах данных. С такими единственными усредненными характеристиками можно получить общий обзор глобального временного поведения и производительности любой валюты на рынке Форекс.

На рис. 1 показано изменение валютных индексов во времени для всех валют в нашем наборе данных за рассматриваемый период 2010–2018 гг. Для этого графика мы берем логарифмическую доходность, возникающую из средних обменных курсов покупки и продажи. На рисунке мы обозначили некоторые политические или экономические события на временной шкале (вертикальной пунктирной линией), которые в принципе могут повлиять на работу рынка Forex в течение этого периода времени. Эти метки могут служить интуитивным объяснением особенностей, наблюдаемых на кривых, относящихся к индексам валют.Мы включили несколько внезапных событий: внезапный обвал фондового рынка США 6 мая 2010 г., ядерная катастрофа на Фукусима-дайити (Япония), разразившаяся в течение нескольких дней после землетрясения 11 марта 2011 г., Швейцарский национальный банк ( ШНБ) (6 сентября 2011 г. и 15 января 2015 г.), внезапный обвал фьючерсов в США 24 августа 2015 г., референдум по Brexit 23 июня 2016 г., внезапный обвал фунта стерлингов 7 октября 2016 г. (GBP Курс доллара США к доллару за одну ночь ненадолго упал на 6 процентов), президентских выборов в США (9 ноября 2016 года) и всеобщих выборов в Великобритании (8 января 2017 года), а также повышение целевой ставки овернайт до 1 процента на Банк Канады (6 сентября 2017 г.).

В целом наблюдаются значительные колебания рассматриваемых валютных индексов за период 8 лет. В этой временной шкале стоит отметить интервенции Швейцарского национального банка (SNB) в 2011 и 2015 годах, а также референдум по Brexit в 2016 году. Далее мы рассмотрим более подробно статистические свойства данных рынка Forex в непосредственной близости от них. События. Мы обсудим, в какой степени предлагаемый нами статистический анализ подтверждает эти особенности, если оглянуться назад с помощью исторических данных с рынка Forex.{\ gamma} \ end {align} $$

(13)

На рис. 2 мы показываем такие кумулятивные распределения для абсолютной нормализованной доходности обменного курса между всеми основными валютами, рассматриваемыми в настоящем исследовании. Каждая сплошная линия разного цвета демонстрирует поведение хвоста для соответствующей валюты. На этом графике с двойным логарифмом черная пунктирная линия соответствует наклону \ (\ gamma _0 = -3 \), который является так называемым обратным кубическим степенным законом [50,51,52]. Наименьший «толстый хвост» соответствует доходности обменных курсов EUR / USD, которые обычно образуют наиболее ликвидную валютную пару на рынке Forex.2 \) для обменных курсов, включающих CHF (швейцарский франк)). Хвосты для следующих обменных курсов USD / CHF, EUR / CHF, GBP / CHF, NZD / CHF значительно «толще», чем это следует из обратного кубического поведения.

Рис. 2

(Цветной онлайн) Двойной логарифмический график, показывающий хвосты кумулятивного распределения нормализованных абсолютных логарифмов \ (| r _ {\ Delta t} | \) для обменных курсов валют за весь период 2010–2018 гг. Черная пунктирная линия показывает наклон \ (\ alpha = -3 \), который соответствует приблизительному обратному кубическому степенному закону.На вставке показаны эти распределения после того, как был устранен короткий период экстремальной волатильности обменных курсов валют. Этот удаленный период (полчаса) соответствует следу интервенции ШНБ 15 января 2015 г.

Мы отмечаем, что все курсы обмена валют со швейцарским франком (CHF) в качестве базовой валюты дают более высокую вероятность получения большей абсолютной логарифмической доходности, чем другие обменные курсы. Эти выбросы можно отнести к двум случаям интервенций со стороны ШНБ (в 2011 и 2015 годах).Чтобы продемонстрировать происхождение этих отклонений, мы удаляем из наших наборов данных период продолжительностью полчаса утром 15 января 2015 года, когда после интервенции ШНБ наблюдалась значительная волатильность обменных курсов валют. [9]. Результирующие хвосты распределений вероятностей показаны на вставке к рис. 2. Следовательно, без этого единственного краткосрочного события на рынке хвосты распределений приблизительно следуют обратному кубическому поведению.

Мультифрактальность и масштабирование функций взаимных корреляционных флуктуаций

Мы уже знаем, что выбросы кумулятивных распределений документируют повышенный уровень больших колебаний абсолютной логарифмической доходности.Это также означает более высокий шанс столкнуться с колебаниями, которые принесут большую прибыль. Возникает вопрос, в какой степени эти колебания взаимно коррелированы между обменными курсами. Такие взаимные корреляции, по крайней мере, между двумя временными рядами обменных курсов открывают потенциальную возможность треугольного арбитража.

Начнем с исследования примера мультифрактальной взаимной корреляции для временных рядов в терминах функций взаимной корреляции флуктуаций \ (F_ {XY} (s, q) \). На рисунке 3 показаны результаты функции взаимной корреляции колебаний между EUR / JPY с GBP / JPY и EUR / JPY с GBP / USD для обменных курсов за один 2018 год.

Рис. 3

(Цветной онлайн) Пример результатов для q Функции взаимных корреляционных колебаний -го порядка \ (F_ {XY} (q, s) \) для EUR / JPY с GBP / JPY ( верхняя панель) и для EUR / JPY с логарифмическим обменным курсом GBP / USD (нижняя панель). График иллюстрирует масштабирование функций взаимной корреляции флуктуаций в диапазоне шкал времени с от 5 минут до 2 недель для различных коэффициентов q . На вставках показана зависимость показателя масштабирования \ (\ lambda (q) \) от коэффициента q и среднего \ (h_ {XY} (q) \) обобщенных показателей Херста, полученных для каждого временного ряда в отдельности

На рис.3 (основная панель) каждая линия в группе линий соответствует функции флуктуации \ (F_ {XY} (q_i, s) \) с \ (0.2 (0.4) \ le q_i \ le 4 \). Мы действительно проверяем, что масштабирование в соответствии с формулой. (9) действительно в диапазоне \ (0,8 \ le q \ le 4 \), то есть наклон линии на графике с двойным логарифмом приблизительно не зависит от масштаба s в показанном диапазоне. Мы также можем заметить, что функции флуктуаций зависят от коэффициента q для \ (1 \ lessapprox q \ lessapprox 4 \), хотя в этом случае эта зависимость довольно слабая.Кроме того, для справки обе вставки на рис. 3 показывают среднее значение \ (h_ {XY} (q) \) обобщенных показателей Херста для каждого отдельного временного ряда. Это среднее значение определяется следующим образом [53]:

$$ \ begin {align} h_ {XY} (q) = \ frac {h_X (q) + h_Y (q)} {2} \ end {align} $$

(14)

Стоит отметить, что в этом показанном примере масштабирование функций флуктуаций для случая треугольной связи между двумя обменными курсами (верхняя панель на рис.3) намного лучше сохраняется для небольших параметров q , чем это имеет место для обменных курсов, которые находятся вне треугольной зависимости (нижняя панель).

Q-коэффициент взаимной корреляции без тренда на рынке Форекс

В качестве более количественного расширения этого анализа мы рассмотрим некоторые примеры кросс-корреляции без тренда q -коэффициент \ (\ rho _q (s) \) результаты для валютных рядов. Два примера взаимной корреляции между двумя сериями доходностей обменных курсов показаны на рис.4: верхняя панель представляет пару EUR / JPY и GBP / JPY, тогда как нижняя панель иллюстрирует результаты \ (\ rho _q (s) \) для EUR / JPY и GBP / USD.

Рис. 4

(Цветной онлайн) Пример результатов взаимной корреляции \ (\ rho _q (s) \) для EUR / JPY с GBP / JPY (верхняя панель) и для EUR / JPY с GBP Логарифмический обменный курс к доллару США (нижняя панель). График иллюстрирует изменение коэффициента взаимной корреляции по шкалам s в диапазоне от 5 минут до 2 недель для \ (q = 1, 2, 3, 4 \)

Из данных, представленных на рис.4 следует, что ставки возврата для обменных курсов EUR / JPY заметно больше коррелируют с возвратами для обменных курсов GBP / JPY, чем с обменными курсами GBP / USD. Это кажется ожидаемым, поскольку в первом случае существует общая (базовая) валюта (JPY). Таким образом, пара доходностей внутренне коррелирует с доходностью валюты JPY из-за треугольного ограничения в обменных курсах. Это пример взаимной корреляции между 3 валютами. В этом случае взаимные корреляции находятся в треугольном отношении (верхняя панель рис.4). В случае, показанном на нижней панели рис. 4, иллюстрирующем пару доходностей для обменных курсов EUR / JPY и GBP / USD, которые включают 4 разные валюты, между ними нет треугольной связи.

Рис. 5

(Цветной онлайн) Абсолютные значения коэффициентов взаимной корреляции \ (\ rho _q \) для всех возможных пар курсов валют в случае \ (q = 1 \) и \ (q = 4 \) усредненное по всем временным шкалам с в диапазоне от \ (5 \ \ mathrm {mins} \) до 2 недель. На верхней левой и верхней правой панелях результаты для \ (\ rho _q \) отсортированы в порядке убывания.На нижней левой и нижней правой панелях результаты не отсортированы, что упрощает задачу выявления особенно высоких взаимных корреляций (показанных метками) для каждого из обоих случаев, треугольной и нетреугольной взаимосвязи

Однако для обе пары обменных курсов (одна из них относится к треугольному соотношению, а другая — нет в показанном примере), мы наблюдаем, что чем больше учитываются колебания размера (берется большее значение q ), тем меньшее перекрестное значение. корреляция в терминах взаимной корреляции без тренда q -коэффициент \ (\ rho _q (s) \) наблюдается в рассматриваемом временном масштабе.Величина этой меры взаимной корреляции слабо зависит от шкалы времени и лишь немного увеличивается со временем. Его рост более заметен для больших флуктуаций (ср. Данные для \ (q = 4 \)), чем это имеет место для меньших флуктуаций (ср. \ (Q = 1 \)).

Колебания разной величины и взаимные корреляции

Давайте более подробно исследуем взаимные корреляции между относительно небольшими и большими колебаниями двух рядов доходности обменного курса. Результаты для всех взаимных корреляций \ (\ rho _q (s) \) (всего 378 пар) за весь период 2010–2018 гг. В случае усреднения \ (q = 1 \) и \ (q = 4 \) по всем масштабам s показаны на рис.5. Обратите внимание, что пары взаимной корреляции сгруппированы в два класса. Один класс пар обменных курсов (на черной левой верхней и нижней панелях), которые относятся к треугольному отношению, и второй класс, где взаимно коррелированные пары находятся вне треугольного отношения (на красных, правой верхней и нижней панелях). На левой верхней (черным) и правом верхнем (красным) панелях результаты для \ (\ rho _q (s) \) с \ (q = 1 \) отсортированы в порядке убывания. Этот порядок не изменился с целью представления результатов с \ (q = 4 \).

Это дает представление о диапазоне полученных значений распределений коэффициентов взаимной корреляции для валютных пар, находящихся в треугольном отношении или вне его. Легко проверить, что на уровне меньших колебаний (\ (q = 1 \)) многие пары логарифмических доходностей обменного курса, которые не связаны треугольным соотношением, могут иметь более высокий усредненный коэффициент взаимной корреляции, чем многие пары, которые есть такая собственность. Черная пунктирная горизонтальная линия в верхнем левом углу показывает среднюю взаимную корреляцию различных пар, относящихся к треугольному отношению.Значение этого общего среднего составляет около 0,6.

Обратите внимание, что в случае взаимных корреляций без треугольных отношений между парами валют, включая AUD и NZD, мы наблюдаем более сильные корреляции, чем в случае пар, относящихся к треугольным отношениям (верхняя панель для \ (q = 1 \) ). Это указывает на возможность наблюдения более сильной корреляции обменных курсов между четырьмя валютами по сравнению с тем, что мы ожидаем в среднем в случае обменных курсов, связанных с треугольными отношениями.Этот несколько неожиданный результат можно объяснить механизмами, связывающими экономики этих двух стран.

Следовательно, из нашего исследования следует, что действительно некоторые взаимные корреляции пар, которые не связаны единой валютой и торгуются на рынке Форекс, могут достичь этой общей средней взаимной корреляции обменных курсов с общей базой. . Это кажется неожиданным выводом, поскольку обычно мы ожидаем более сильной корреляции между двумя явно коррелированными рядами (посредством общей базовой валюты), чем в случае, когда такой общей базы нет.Однако мы должны принять во внимание тот факт, что взаимная корреляция между любой парой обменных курсов будет иметь некоторое влияние на взаимную корреляцию других пар через взаимные связи, возникающие из различных комбинаций обмениваемых валют. Тем не менее, небольшие колебания логарифмической доходности будет трудно использовать в жизнеспособных торговых стратегиях, в основном из-за конечных спредов в курсах покупки и продажи. С практической точки зрения корреляция больших колебаний кажется более многообещающей для поиска и использования возможностей арбитража.На нижних панелях показаны результаты для больших колебаний (\ (q = 4 \)) в соответствующих случаях обменных валютных пар, которые находятся в треугольной связи или вне ее (то есть с общей валютой или нет). Порядок валютных пар на нижних панелях остается таким же, как и на верхних панелях. В случае более значительных колебаний уровень общего среднего значения взаимной корреляции снова отмечается горизонтальной черной пунктирной линией со значением 0,3 приблизительно для случая треугольного класса валютных пар.Таким образом, взаимные корреляции больших флуктуаций примерно в два раза меньше, чем в случае малых корреляций. Однако в случае использования фунта стерлингов и швейцарского франка в качестве общей базовой валюты взаимные корреляции сильнее для \ (q = 4 \), чем для \ (q = 1 \). В случае взаимной корреляции вне треугольных отношений сильная взаимная корреляция возникает, когда мы берем AUD в качестве базовой валюты с одной стороны и NZD с другой.

Можно заметить, что в целом взаимные корреляции для меньших флуктуаций (\ (q = 1 \)) сильнее, чем кросс-корреляции для больших флуктуаций (\ (q = 4 \)).Это согласуется с предыдущими выводами [25, 41, 54] для других финансовых инструментов, таких как акции и товары. Временная эволюция усредненной кросс-корреляции по валютным парам с общей базой для больших колебаний будет обсуждаться позже (см. Рис. 8).

Дендрограммы — агломеративные иерархические деревья на основе взаимных корреляций обменных курсов

Как мы уже видели, изучение количественных уровней взаимных корреляций может выявить некоторые менее очевидные связи между валютами, чем просто явная связь через общую базовую валюту.Чтобы раскрыть иерархию валют с точки зрения логарифмической отдачи от обменных курсов, можно рассматривать коэффициенты взаимной корреляции как меру расстояния d ( i , j ) между различными парами обменных курсов.

Мы определяем расстояние d ( i , j ) аналогично определению, введенному в [55], но вместо коэффициента корреляции мы используем q -зависимый коэффициент взаимной корреляции [41, 56] .Таким образом, расстояние для агломеративных иерархических деревьев принимает следующий вид:

$$ \ begin {align} d (i, j) = \ sqrt {2 \ Bigl (1 — \ rho _q (s) (i, j) \ Bigr)} \ end {align} $$

(15)

Стоит отметить, что, насколько нам известно, это первое подобное использование кросс-корреляционного коэффициента q в качестве способа определения меры для создания дерева иерархии (дендрограммы). В результате принятия расстояния, заданного формулой.(15), мы получаем графики для малых (\ (q = 1 \)) и для больших флуктуаций (\ (q = 4 \)), как это показано на рис. 6.

Для \ (q = 4 \ ) (нижняя панель рис. 6, кластерная структура более выражена, чем в случае \ (q = 1 \). В случае \ (q = 4 \) хорошо разделенная кластерная структура формируется с CHF (зеленый), GBP (голубой), JPY (пурпурный), AUD и NZD (оранжевый), в то время как в случае \ (q = 1 \) мы видим в основном JPY (мангета) и AUD / NZD (оранжевый), но не так много иерархическое разделение между различными группами валют.Из этого следует интересное наблюдение, что австралийский (AUD) и новозеландский (NZD) доллары сильно коррелированы — они появляются вместе в одних и тех же кластерах обменных курсов как для малых, так и для больших колебаний. Это указывает на возможность построения сильной взаимной корреляции между парами обменных курсов, которые не имеют одинаковой общей базы. Однако, если две разные валюты сильно коррелированы, то они эффективно ведут себя как общая база, и соответствующие взаимные корреляции могут проявляться как неожиданно большое значение коэффициента \ (\ rho _q \).Такие выводы важны при разработке торговых стратегий, как для оптимизации портфеля, так и для его хеджирования. Мы хотели бы подчеркнуть тот факт, что наш метод не ограничивается только временными рядами с Forex, и он вполне может быть применен к сигналам в форме временных рядов, возникающих в других областях исследований и приложений.

Рис. 6

(Цветной онлайн) Дендрограммы, соответствующие рис. 5, основанные на корреляционных матрицах для \ (q = 1 \) и \ (q = 4 \) и усредненные по временным шкалам с

Взаимная корреляция в множественные временные шкалы

Мы уже изучили взаимные корреляции в пределах области значений флуктуаций.Давайте теперь исследуем взаимные корреляции во временной области. По этой причине мы вычисляем взаимную корреляцию с исключенным трендом q -коэффициент \ (\ rho _q (s) \) в случае четырех различных временных шкал: \ (s = 5 \ \ mathrm {mins} \), \ ( s = 1 \) h, \ (s = 24 \) h и \ (s = 1 \) неделя для случая \ (q = 1 \) и \ (q = 4 \). Результаты показаны на рис. 7. Четыре верхние панели относятся к случаю \ (q = 1 \), тогда как нижние четыре панели иллюстрируют случай \ (q = 4 \). В обоих случаях взаимные корреляции сортируются в порядке убывания значений, полученных для самой короткой временной шкалы (\ (s = 5 \ \ mathrm {min} \)).Мы сортируем значения \ (\ rho _q (s) \) для кратчайших временных масштабов и сохраняем этот порядок неизменным при более длительных временных масштабах.

Рис. 7

(Цветной онлайн) Кросс-корреляция без тренда \ (\ rho _q (s) \) для всех валютных пар (всего 378 пар) в случае \ (q = 1 \) (верхняя 4 панели) и \ (q = 4 \) (нижние 4 панели). Для каждого значения q мы рассматриваем 4 значения s , соответствующие 5 минутам, 1 часу, 24 часам и 1 неделе

Мы также показываем общее среднее значение для пар валютных курсов, соответствующих треугольному соотношению (черный пунктирная линия) и для валютных пар, не ограниченных треугольным соотношением (красная пунктирная линия).Наиболее поразительной особенностью при сравнении взаимных корреляций малых и больших флуктуаций в разных временных масштабах является то, что в первом случае мало что происходит в разных рассматриваемых временных масштабах. Графики показывают почти статические взаимные корреляции, практически не зависящие от шкалы времени для небольших флуктуаций. С другой стороны, взаимные корреляции для больших флуктуаций (\ (q = 4 \)) изменяются с расширением шкалы времени с .

Величина значений \ (\ rho _q (s) \) для обменных курсов валют, которые находятся в треугольном соотношении (черная / левая часть каждой панели), остается в том же диапазоне, хотя сами значения значительно колеблются с изменением шкалы времени .В частности, общее среднее значение (обозначенное черной пунктирной горизонтальной линией) растет от значения менее 0,3 (для \ (s = 5 \ \ mathrm {mins}) \)) до приблизительно 0,4 (для \ (s \ ge 1) \) h. Рост общего среднего значения взаимной корреляции еще более убедителен для класса пар валютных курсов, которые не находятся в строгой треугольной связи.

В целом для \ (q = 4 \) и более длительных временных масштабов с (24 часа, 1 неделя) мы наблюдаем более сильную взаимную корреляцию внутри обменных курсов, связанных треугольным соотношением, для пар, где швейцарский франк ( CHF) или британский фунт стерлингов (GBP) является общей базовой валютой.Очевидно, что взаимные корреляции (красная / правая части каждой панели), полученные для \ (s = 5 \ \ mathrm {mins} \), намного меньше, чем соответствующие \ (s \ ge 1 \) h.

Более того, для кратчайшего временного масштаба, показанного здесь, разница между взаимными корреляциями для пар, находящихся в треугольных отношениях, и тех, которые не состоят в них, является наибольшей. Взаимная корреляция для валютных пар вне треугольной связи в случае больших колебаний логарифмической доходности растет во времени, что указывает на распространение корреляций во времени.Это объясняет, почему усредненная кросс-корреляция для таких валютных пар может быть неожиданно высокой (см. Рис. 5). Это дает нам некоторое представление о времени распространения информации на рынке Форекс, которое является временем, необходимым для отражения максимальной средней взаимной корреляции между любой парой обменных курсов валют. Как мы уже упоминали выше, на рынке Forex все курсы валют связаны через механизм взаимных обменных курсов. Однако в некоторых случаях изначально более сильные корреляции (например,g., вызванный треугольным соотношением) приведет к очень быстрому отклику (поэтому взаимные корреляции становятся значительными через относительно короткое время), тогда как для некоторых других обменных курсов такой отклик будет запаздывать во времени (например, переносится через последовательность корректировок обменного курса). Этот временной лаг можно рассматривать как оценку продолжительности окна возможности для исполнения арбитражной возможности.

Результаты, представленные на рис. 8, показывают, как эти средние значения меняются в последующие годы.И снова мы четко видим рост швейцарского франка, взятого в качестве базовой валюты, в 2011 и 2015 годах (интервенции ШНБ). Результат согласуется с диапазоном шкалы времени с , взятым в нашем подходе. Интересно отметить, что этот эффект становится более выраженным, когда используются более длительные сроки (24 часа, 1 неделя). Аналогичный вывод справедлив, если рассматривать фунт или японскую йену в качестве базовой валюты — соответствующие кривые имеют максимум в 2016 году. На фунт стерлингов главным образом повлияли Brexit и внезапный обвал фунта стерлингов, тогда как повышение курса йены было косвенно вызвано выборами в США.Напротив, рост среднего для CAD как базы можно отметить только для самого короткого временного масштаба \ (s = \ 5 \ mathrm {min} \) в 2017 году. Это может означать, что внезапное повышение ставок за ночь на Банк Канады в 2017 году не оказал долгосрочного эффекта и вызывал лишь очень краткосрочный эффект. Чтобы определить многообещающие возможности арбитража (например, треугольный арбитраж), наш предварительный вывод будет заключаться в том, что мы должны наблюдать большие колебания (посредством значительных коэффициентов взаимной корреляции для \ (q = 4 \)) в течение относительно длительного периода времени с. .

Рис. 8

(Цветной онлайн) Средние взаимные корреляции с исключенным трендом \ (\ rho _q (s) \) для \ (q = 4 \) и различных масштабов s с той же базовой валютой, вычисляемой для каждого года отдельно . Обратите внимание на ярко выраженные максимумы, относящиеся к швейцарскому франку как базовой валюте (2011, 2015), фунту стерлингов и японской йене (2016)

Ввиду вышеизложенных выводов, в которых мы уже определили важную роль больших колебаний, возникает вопрос, в какой степени ( даже кратковременно происходящие во времени) такие экстремальные события (колебания) валютной доходности могут повлиять на взаимную корреляцию без тренда.Ниже мы исследуем влияние экстремальных явлений на взаимные корреляции, выражаемые коэффициентом \ (\ rho _q (s) \). На рис. 1 мы увидели возможное влияние различных событий на валютный индекс. Интересно посмотреть, как эти экстремальные явления проявляются с точки зрения взаимной корреляции.

Рис. 9

(Цветной онлайн) Пример взаимной корреляции EUR / CHF с USD / CHF в 2015 году и GBP / USD с GBP / JPY в 2016 году с \ (q = 1 \) и \ (q = 4 \) . Эти обменные курсы демонстрируют значительную волатильность в течение рассматриваемых лет.Пунктирная линия соответствует результатам взаимной корреляции с отклоненными периодами времени с большой волатильностью и наличием треугольных возможностей арбитража. На вставках показаны кумулятивные логарифмы во время интервенции ШНБ с обменными курсами швейцарского франка (2015 г.) и в ночное время сразу после референдума по Брекситу (обменные курсы фунта стерлингов)

Периоды экстремальных колебаний обменных курсов показаны на соответствующих вставках на рис. В случае небольших колебаний (\ (q = 1 \), черные сплошные и пунктирные кривые), эти периоды значительных колебаний обменного курса не оказывают существенного влияния на общее поведение в диапазоне временных масштабов с .Однако большие флуктуации кросс-корреляций (\ (q = 4 \), пурпурные сплошные и пунктирные кривые) очень чувствительны к существованию этих хорошо локализованных во времени событий. На вставках видно, что на самом деле сравниваемые курсы валют (красная и черная кривые) менялись так быстро, что не могли следовать друг за другом. Таким образом, возникли возможные арбитражные возможности.

Обнаружение возможностей треугольного арбитража

Наконец, давайте внимательно исследуем эти краткие по времени периоды возможностей арбитража, которые мы выявили в ходе анализа данных.На рисунке 10 показан коэффициент треугольного арбитража \ (\ alpha _1 \) и \ (\ alpha _2 \) (ср. Уравнения (4), (6)).

Рис. 10

(Цветной онлайн) Отклонения от треугольных отношений. В 2015 году существовала большая возможность арбитража (CHF), умеренная возможность арбитража (GBP) в 2016 году и не было такой возможности в 2018 году. В этом случае мы используем цены спроса и предложения для обменных курсов (вместо усредненных), чтобы показать подробнее об этом

Все события, обозначенные значениями больше 0, на самом деле потенциально могут предлагать возможности треугольного арбитража.На верхней панели показан пример потенциально значимой возможности арбитража, связанной с интервенцией ШНБ в 2015 году и колебаниями обменных курсов швейцарского франка. Средняя панель на рис. 10 иллюстрирует умеренную возможность арбитража, которая связана с референдумом о Brexit и его влиянием на обменные курсы фунта стерлингов. Наконец, нижняя панель демонстрирует довольно слабые шансы использовать возможность треугольного арбитража — есть только один очень короткий по времени случай, когда теоретически это могло бы быть возможно.Таким образом, мы показали, что проверка взаимных корреляций с помощью коэффициента \ (\ rho _q (s) \) в диапазоне масштабов времени с , особенно для больших флуктуаций (в нашем мультифрактальном подходе с максимальное значение параметра \ (q = 4 \) для обеспечения сходимости) позволяет выявить иерархию обменных курсов и сосредоточиться на периодах времени, когда потенциально существуют возможности арбитража. Возможности арбитража очень тесно связаны с большими колебаниями, которые, как правило, более выражены в более длительных временных масштабах s .