Содержание

Определяем спрос на товар в интернете

Одной из важнейших частей планирования интернет-бизнеса является определения спроса на товар. Действительно, понимание того, насколько данный товар интересен пользователям Интернета, может не только изменить стратегию развития бизнеса, но и заставить отказаться от развития бизнеса в случае, если спрос окажется недостаточно велик. В данной статье мы наглядно продемонстрируем, как оценить спрос на конкретный товар, товарную группу и товары субституты, что поможет принять правильное решение о развитии интернет-бизнеса.

Поисковые системы ориентированы на предоставление необходимой пользователю информации. Соответствие информации ожиданиям «клиента» поисковая машина определяет по запросу – слову или фразе, которые посетитель вводит в поисковую строку системы.

Каждая поисковая машина запоминает вводимые пользователями запросы, что позволяет собирать полную статистическую информацию о популярности того или иного запроса, трендах сезона и динамике изменений пользовательских интересов.

Доступ к таким статистическим базам позволит вам не только определить спрос на ваш товар в Интернете, но и спрогнозировать потенциальный объем трафика, уровень и географию продаж, а также подготовиться к сезонным спадам активности посетителей/покупателей.

В России с целью определения частотности запросов (количество обращений пользователей к поисковым системам по ключевым словам) используется две системы статистики поисковых запросов. Это статистика запросов поисковых систем Yandex и Rambler. На октябрь 2012 года доля пользователей, предпочитающих Rambler, по разным оценкам не превышает 1,2% от общего числа пользователей Рунета. Поэтому более точный результат оценки спроса обещает использование статистического сервиса Yandex, которым на октябрь 2012 года пользовалось свыше 50% человек.

Статистика ключевых слов Yandex предоставляется сервисом Wordstat.

Данный сервис понятен и удобен в использовании.

Вы просто вводите интересующий вас запрос в поисковую строку, и система выводит количество показов этого словосочетания в поисковой выдаче Yandex за месяц.

Обратите внимание на следующий момент. Статистический инструмент Yandex демонстрирует не количество запросов, а количество показов слова или словосочетания. То есть нельзя сказать, что, согласно представленному выше рисунку, деревянным молотком в поисковой системе Yandex интересовались 819 человека за месяц. В данном случае цифра 819 учитывает, сколько раз словосочетание «деревянный молоток» было показано пользователям Yandex системой. К примеру, запрос «деревянный молоток сканворд» также будет подсчитан системой и учтен в общем количестве «молотковых» запросов (вот из чего складывается цифра 819), в то время как с большой вероятностью автор данного запроса хотел найти название деревянного молотка то есть, его запрос не является целевым для исследования спроса на молотки.

Для того, чтобы избежать ошибки, связанной с учетом большого количества нерелевантных запросов, необходимо проделать работу, связанную с «очисткой» запросов, т.е. из общего числа запросов необходимо вычесть все запросы, которые явно не подразумевают покупку вашего товара.

Статистика Yandex также позволяет «таргетировать» запросы, то есть определять количеств запросов по той или иной географической области:

Сервис также дает возможность оценить сезонность товара в Интернете:

Тем не менее, благодаря статистике ключевых слов Yandex можно представить себе цельную картину спроса на товар, который вы планируете реализовывать посредством интернет-магазина. Не стоит только забывать, что общее число пользователей Yandex на данный момент составляет около 50% пользователей Рунета. Это означает, что для получения окончательного результата полученное количество целевых запросов необходимо разделить на 0,5 (50%).

После того, как проведена первичная оценка спроса, можно приступить к этапу планирования продаж, в ходе которого необходимо провести достаточно точную оценку перспективного трафика интернет-магазина и в соответствии с этим трафиком оценить потенциал продаж товара. О том, какие инструменты имеет смысл использовать для проведения этих расчетов, вы можете прочитать в статье «Планирование интернет-бизнеса: от анализа спроса к прогнозированию графика».

поиск информации в сети Интернет

Ключевые слова — это слова, которые представляют содержание текста. Как правило, результаты поиска сортируются: страницы, которые лучше всего (по мнению поисковой системы) соответствуют запросу, будут показаны первыми.

Каталоги и поисковые системы
Очень важную роль в Интернете играют специальные сайты, предназначенные только для поиска информации. Выделяют два типа таких сайтов: каталоги и поисковые системы. Каталоги — это сайты, содержащие список ссылок на другие сайты с кратким описанием. Каталоги составляются вручную людьми-экспертами. Все ссылки сгруппированы по разделам, в разделах есть подразделы и т.д. На рисунке показана одна из страниц Яндекс-каталога:

Первый всемирно известный каталог был создан компанией Yahoo! в 1995 году. Открытый каталог, также известный под именем DMOZ, поддерживается интернет-сообществом добровольных редакторов. Поскольку большинство каталогов составляются вручную, они содержат не так много ссылок (ведь в Интернете миллионы сайтов!). Однако ценность и авторитетность этих ссылок достаточно высока, потому что качество информации на сайтах оценивают эксперты, обладающие большими знаниями каждый в своей области.

Второй тип сайтов для поиска информации — поисковые системы — работают в автоматическом режиме.
Поисковые системы — это сайты для поиска информации в Интернете по запросам пользователей. Работу поисковой системы обеспечивает специальное программное обеспечение — поисковая машина. Поисковая машина 24 часа в сутки ищет новые сайты и новую информацию на известных сайтах Интернета. Оформление веб-страниц удаляется, а их текст (в сокращенном виде) записывается в базу данных, которая потом используется для поиска.

Как составить запрос? Простейший запрос для поисковой системы — это просто перечисление ключевых слов. Любая поисковая система сначала выдает страницы, которые лучше всего соответствуют введенным ключевым словам. Ключевые слова — это чаще всего существительные и прилагательные. Местоимения, союзы, предлоги — это так называемые “стоп-слова”, которые ничего не говорят о содержании текста, и их не включают в набор ключевых слов.

Поисковые системы становятся все более “сообразительными” и даже учатся отвечать на вопросы, введенные на естественном языке. Например, попробуйте набрать в любой поисковой системе запрос “Когда родился Пушкин?”. В современных браузерах можно вводить запрос прямо в адресной строке, там, где обычно вводят адрес сайта или веб-страницы. Браузер сам “соображает”, что строка, которая не похожа на адрес сайта, — это поисковый запрос, и направляет его поисковой системе, которая выбрана в настройках.

Достоверность информации в Интернете
Нужно понимать, что информация, размещенная в Интернете, не всегда достоверна. Каждый может создать свой сайт и написать на нем все, что угодно. В отличие от научных книг и журналов статьи в Интернете никем не проверяются (не рецензируются), поэтому истинность информации остается целиком на совести автора. Вообще говоря, проверить достоверность информации в Интернете очень сложно. Хорошо, если она найдена на официальном сайте какой-либо организации, например, правительства страны или города, фирмы, учебного заведения. Такие организации дорожат своим авторитетом, но даже на этих сайтах могут встречаться ошибки.

Обычно информация о принадлежности сайта указана в нижней части страниц сайта (она называется “подвал”) или в разделе “Контакты”. Сайты средств массовой информации (СМИ) должны указывать номер свидетельства о регистра- ции. За публикацию ложных сведений СМИ могут быть лишены лицензии, поэтому редакторы сайтов строго следят за правильностью информации. Можно поискать на других сайтах похожую информацию (не скопированную слово в слово, а с тем же содержанием).

Очень хорошо, если удалось подтвердить полученные данные печатными источниками — материалами учебников, книг, научных статей. Стоит проверить, считается ли автор материала хорошим специалистом в той области, о которой пишет. Можно доверять автору, который имеет ученую степень, например, кандидата или доктора наук. Статьи с орфографическими ошибками явно не заслуживают доверия.

Для оценки достоверности информации важна авторитетность сайта — как часто на него ссылаются с других сайтов, какой рейтинг у сайта в поисковых системах (появляется ли ссылка на сайт на первой странице с результатами поиска или на 31-й). Известные сайты обычно дорожат своим авторитетом. Отметим, что алгоритмы определения рейтинга сайта в поисковых системах обычно содержатся в тайне. Можно только сказать, что рейтинг повышается, если сайт часто обновляется и на нем публикуются новые оригинальные материалы, которые не встречаются на других сайтах.

(автор текста — Поляков К.Ю., иллюстрации — Рассыхаев А.А.)

Примеры решения задач

При решении задач на определение количества найденных по запросу страниц удобно использовать круги Эйлера:

  • операция & (И) — пересечение областей, означает что веб-страница одновременно содержит слова А и В;
  • операция | (ИЛИ) — сложение областей, веб-страница содержит слово А, или слово В, или оба слова одновременно.

 

Пример 1.
В таблице приведены запросы к поисковому серверу. Для обозначения логической операции ИЛИ в запросах используется символ |, а для логической операции И – символ &.

Расположите номера запросов в порядке убывания количества страниц.

Решение:
Изобразим графически запросы:

Видно, что больше всего страниц найдется по запросу 1, меньше всего по запросу 2

Ответ: 1341

 

Пример 2.

Приведены запросы к поисковому серверу. Для каждого запроса указан его код – соответствующая буква от А до Г. Запишите в таблицу коды запросов слева направо в порядке возрастания количества страниц, которые нашёл поисковый сервер по каждому запросу. По всем запросам было найдено разное количество страниц.
Для обозначения логической операции «ИЛИ» в запросе используется символ «|», а для логической операции «И» – символ «&».
Код      Запрос
А          Солнце & Воздух
Б          Солнце | Воздух | Вода
В          Солнце | Воздух | Вода | Огонь
Г          Солнце | Воздух

Решение:
Изобразим графически запросы:

Ответ: 1423

Ответ запишем аккуратно, смотрим на порядок (возрастания или убывания).

 

Пример 3.
В таблице приведены запросы к поисковому серверу. Для каждого запроса указан его код – соответствующая буква от А до Г.
Расположите коды запросов в порядке возрастания количества страниц, которые нашёл поисковый сервер по каждому запросу. По всем запросам было найдено разное количество страниц.
Для обозначения логической операции «ИЛИ» в запросе используется символ «|», а для логической операции «И» – «&».

Код

Запрос

А

А. Конан Дойль & Г. Бичер-Стоу & Джером К. Джером

Б

А. Конан Дойль | Г. Бичер-Стоу | Джером К. Джером

В

А. Конан Дойль | (Г. Бичер-Стоу & Джером К. Джером)

Г

Г. Бичер-Стоу & Джером К. Джером

Решение:

Изобразим графически запросы:


Ответ: АГВБ

Пройти тест по этой теме

 

ОГЭ по информатике

поисковые тренды в сезон эпидемий

В поисках рецептов народной медицины

Какие способы лечения ищут пользователи? Все чаще вместе с общим ростом интереса к простуде и гриппу растет и интерес к народной медицине. «Бабушкины» рецепты обходят по популярности поисковые запросы общеизвестных лекарственных средств.

А главная особенность запросов o народной медицине — их многообразие. Сторонники народных методов лечения точно знают, что ищут. Количество запросов конкретных рецептов (1 500 в день), как, например, «жженый сахар от кашля», значительно превышает общие запросы по типу «народные средства от кашля» (600 в день).

Быстрее, лучше, дешевле

Несмотря на то что быстрые и эффективные решения проблемы интересует пользователей в пять раз реже, чем общие методы лечения, на них (4 000 запросов в день) стоит обратить особое внимание. Ведь именно запросы «как сбить температуру» или «как быстро вылечить горло» помогают понять, что именно нужно пользователю в конкретный момент, и вовремя предложить ему свой продукт или услугу. Закономерно, что 65% таких запросов поступает с мобильных устройств.

Экономический кризис, начавшийся в конце 2014 года, наметил и другую не менее важную для понимания поведения пользователя тенденцию — интерес к поиску дешевых лекарств или аналогов привычных дорогих средств. Доля запросов, связанных с ценами препаратов, выросла с 0,1% до 0,3%, если сравнивать количество запросов по этой теме в феврале 2014 и феврале 2015.

Однако в поисках экономии пользователи не готовы закрыть глаза на качество препарата и доверить свое здоровье непроверенному средству. Они ищут «лучшее» и «самое эффективное» лекарство.

Заключение

Подводя итоги, отметим, что в первую очередь пользователей интересуют общие методы лечения конкретного заболевания, такого как кашель, а уж потом симптомы и быстрые решения. Последние чаще запрашиваются с мобильных устройств и связаны с высокой температурой и болью в горле.

Февраль отличается повышенным интересом к гриппу, его разновидностям и симптомам. А тема простуды и гриппа особенно актуальна беременным женщинам и молодым мамам. На их запросы рекламодателям стоит обратить особое внимание. Что же касается лекарств, то тут ожидаемо для пользователей становится важен баланс цены и качества.

Данные исследования наглядно показывают пути планирования успешной кампании для рекламодателей в период предсказуемых пиков поисковой активности, связанной не только с гриппом или простудой, но и с другими сезонными болезнями, как, например, весенними и летними аллергиями. А определить популярность запросов в различные периоды времени поможет инструмент Google Trends.

Поисковые системы Интернета: Яндекс, Google, Rambler, Yahoo — информация, принципы работы

1. Введение
2. Понятие и функции поисковой системы
3. Основные характеристики поисковой системы
4. Краткая история развития поисковых систем
5. Состав и принципы работы поисковой системы
6. Заключение

1. Введение

Поисковые системы уже давно стали неотъемлемой частью российского Интернета. Поисковые системы сейчас – это огромные и сложные механизмы, представляющие собой не только инструмент поиска информации, но и заманчивые сферы для бизнеса.

Большинство пользователей поисковых систем никогда не задумывались (либо задумывались, но не нашли ответа) о принципе работы поисковых систем, о схеме обработки запросов пользователей, о том, из чего эти системы состоят и как функционируют…

Данный материал призван дать ответ на вопрос о том, как работают поисковые системы. Однако вы не найдете здесь факторов, влияющих на ранжирование документов. И тем более не стоит рассчитывать на подробное объяснение алгоритма работы Яндекса. Его, по словам Ильи Сегаловича, директора по технологиям и разработке поисковой машины «Яндекс», можно узнать лишь «под пыткой» самого Ильи Сегаловича.

2. Понятие и функции поисковой системы

Поисковая система – это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для осуществления поиска в сети Интернет и реагирующий на запрос пользователя, задаваемый в виде текстовой фразы (поискового запроса), выдачей списка ссылок на источники информации, в порядке релевантности (в соответствии запросу). Наиболее крупные международные поисковые системы: «Google», «Yahoo», «MSN». В русском Интернете это – «Яндекс», «Рамблер», «Апорт».

Рассмотрим подробнее понятие поискового запроса на примере поисковой системы «Яндекс». Поисковый запрос должен быть сформулирован пользователем в соответствии с тем, что он хочет найти, максимально кратко и просто. Допустим, мы хотим найти информацию в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль. Для этого, открываем главную страницу «Яндекса», и вводим текст поискового запроса «как выбрать автомобиль». Далее, наша задача сводится к тому, чтобы открыть предоставленные по нашему запросу ссылки на источники информации в Интернет. Однако, вполне можно и не найти нужную нам информацию. Если таковое произошло, то либо нужно перефразировать свой запрос, либо в базе поисковой системе действительно нет никакой актуальной информации по нашему запросу (такое может быть при задании очень «узких» запросов, как, например «как выбрать автомобиль в Архангельске»).

Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут. А научить пользователей делать «правильные» запросы к системе, т.е. запросы, соответствующие принципам работы поисковых систем, невозможно. Поэтому разработчики создают такие алгоритмы и принципы работы поисковых систем, которые бы позволяли находить пользователям искомую ими информацию.

Это означает, поисковая система должна «думать» так же, как думает пользователь при поиске информации. Когда пользователь обращается с запросом к поисковой машине, он хочет найти то, что ему нужно, максимально быстро и просто. Получая результат, он оценивает работу системы, руководствуясь несколькими основными параметрами. Нашел ли он то, что искал? Если не нашел, то сколько раз ему пришлось перефразировать запрос, чтобы найти искомое? Насколько актуальную информацию он смог найти? Насколько быстро обрабатывала запрос поисковая машина? Насколько удобно были представлены результаты поиска? Был ли искомый результат первым или же сотым? Как много ненужного мусора было найдено наравне с полезной информацией? Найдется ли нужная информация, при обращении к поисковой системе, скажем, через неделю, или через месяц?

Для того, чтобы удовлетворить ответами все эти вопросы, разработчики поисковых машин постоянно совершенствуют алгоритмы и принципы поиска, добавляют новые функции и возможности, всячески пытаются ускорить работу системы.

3. Основные характеристики поисковой системы

Опишем основные характеристики поисковых систем:

  • Полнота

    Полнота – одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.

  • Точность

    Точность – еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.

  • Актуальность

    Актуальность – не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.

  • Скорость поиска

    Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

  • Наглядность

    Наглядность представления результатов является важным компонентом удобного поиска. По большинству запросов поисковая машина находит сотни, а то и тысячи документов. Вследствие нечеткости составления запросов или неточности поиска, даже первые страницы выдачи не всегда содержат только нужную информацию. Это означает, что пользователю зачастую приходится производить свой собственный поиск внутри найденного списка. Различные элементы страницы выдачи поисковой системы помогают ориентироваться в результатах поиска. Подробные пояснения по странице результатов поиска, например у «Яндекса» можно посмотреть по ссылке http://help.yandex.ru/search/?id=481937.

4. Краткая история развития поисковых систем

В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как в настоящее время.

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге Yahoo значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.

Каталоги ссылок широко использовались ранее, однако практически полностью утратили свою популярность в настоящее время. Так как даже современные, огромные по своему объему каталоги, содержат информацию лишь о ничтожно малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (его еще называют Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, тогда как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.

Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.

В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в сети Интернет.

В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали поисковую машину Google в рамках исследовательского проекта в Стэндфордском университете. В настоящий момент Google –самая популярная поисковая система в мире!

В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, являющаяся самой популярной в русскоязычном Интернете.

В настоящее время существуют три основные поисковые системы (международные) – Google, Yahoo и MSN, имеющие собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo. 

5. Состав и принципы работы поисковой системы

В России основной поисковой системой является «Яндекс», далее – Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Причем, на данный момент, Mail.ru использует механизм и базу поиска «Яндекса».

Практически все крупные поисковые системы имеют свою собственную структуру, отличную от других. Однако можно выделить общие для всех поисковых машин основные компоненты. Различия в структуре могут быть лишь в виде реализации механизмов взаимодействия этих компонентов.

Модуль индексирования

Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):

Spider (паук) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. «Паук» обеспечивает скачивание страницы и извлекает все внутренние ссылки с этой страницы. Скачивается html-код каждой страницы. Для скачивания страниц роботы используют протоколы HTTP. Работает «паук» следующим образом. Робот на сервер передает запрос “get/path/document” и некоторые другие команды HTTP-запроса. В ответ робот получает текстовый поток, содержащий служебную информацию и непосредственно сам документ.

Ссылки извлекаются из тэгов a, area, base, frame, frameset, и др. Наряду со ссылками, многими роботами обрабатываются редиректы (перенаправления). Каждая скачанная страница сохраняется в следующем формате:

  • URL страницы
  • дата, когда страница была скачана
  • http-заголовок ответа сервера
  • тело страницы (html-код)

Crawler («путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача — определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Crawler, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.

Indexer (робот- индексатор) – программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Анализу подвергаются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, ссылки структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.

Таким образом, модуль индексирования позволяет обходить по ссылкам заданное множество ресурсов, скачивать встречающиеся страницы, извлекать ссылки на новые страницы из получаемых документов и производить полный анализ этих документов.

База данных

База данных, или индекс поисковой системы — это система хранения данных, информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные параметры всех скачанных и обработанных модулем индексирования документов.

Поисковый сервер

Поисковый сервер является важнейшим элементом всей системы, так как от алгоритмов, которые лежат в основе ее функционирования, напрямую зависит качество и скорость поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

  • Полученный от пользователя запрос подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (которое и будет впоследствии отображено в виде сниппета, то есть соответствующей запросу текстовой информации на странице выдачи результатов поиска).
  • Полученные данные передаются в качестве входных параметров специальному модулю ранжирования. Происходит обработка данных по всем документам, в результате чего, для каждого документа рассчитывается собственный рейтинг, характеризующий релевантность запроса, введенного пользователем, и различных составляющих этого документа, хранящихся в индексе поисковой системы.
  • В зависимости от выбора пользователя этот рейтинг может быть скорректирован дополнительными условиями (например, так называемый «расширенный поиск»).
  • Далее генерируется сниппет, то есть, для каждого найденного документа из таблицы документов извлекаются заголовок, краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу и ссылка на сам документ, причем найденные слова подсвечиваются.
  • Полученные результаты поиска передаются пользователю в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.

Как видно, все эти компоненты тесно связаны друг с другом и работают во взаимодействии, образовывая четкий, достаточно сложный механизм работы поисковой системы, требующий огромных затрат ресурсов.

По информации ООО «Рамблер Интернет Холдинг» обработка поискового запроса в системе «Рамблер» происходит, так, как это изображено на рисунке.

Запрос поступает в поисковую систему через маршрутизатор Cisco 6000 series. Cisco передает его наименее загруженной машине первого уровня — frontend (1.1 — 1.3, на рис. машине 1.3). Frontend, в свою очередь, отправляет запрос дальше, на один из восьми proxy-серверов, также выбирая наиболее свободный сервер (2.1 — 2.8, на рис. машине 2.2). Одновременно frontend отправляет запрос на машины, осуществляющие поиск по товарам (3.1 — 3.2, на рис. машине 3.1) и по базе Тор 100 (4.1 — 4.2, на рис. машине 4.1). На proxy проводится поиск по ссылочному индексу, и его результаты вместе с поисковым запросом передаются на машины, которые содержат основную индексную базу, — backends (5.1.х — 5.7.х, на рис. машинам 5.1.2, 5.2.11, 5.3.1 и т.д.) Та же информация отправляется на машины с «быстрой базой» (6.1 — 6.2).

На текущий момент в поиск включено 77 backend’ов. Они сгруппированы по 11 машин, и каждая группа содержит копию одной из частей поискового индекса. Таким образом, информация о сайтах, условно входящих в красный сектор Интернета, находится на backend’ах первой группы (5.1.1 — 5.1.11 на рис), оранжевый сектор — на backend’ах второй группы (5.2.1 — 5.2.11) и т.д. Proxy-сервер выбирает наименее загруженный backend в каждой группе машин и отправляет на него поисковый запрос с результатами ссылочного поиска. На backend’ах осуществляется поиск по частям индексной базы и ранжирование с учетом результатов поиска по ссылочному индексу. При ранжировании для всех найденных документов высчитываются веса по конкретному запросу.

После того, как запрос обработан на backend’ах, информация о результатах и ранжировании отдается обратно на proxy-сервер. Туда же поступают отсортированные результаты с машин «быстрой базы». Proxy интегрирует данные, полученные с восьми машин: клеит дубли, объединяет зеркала сайтов, переранжирует документы в общий список по весам, рассчитанным на backend’ах. Так, первым в списке найденного может быть документ с машины 5.3.1, вторым и третьим – с 6.1, четвертым — с 5.5.2 и т.д. На proxy-сервере также реализуется построение цитат к документам и подсветка слов запроса в тексте. Полученные результаты отдаются на frontend.

Помимо информации с proxy-сервера, frontend получает результаты из поиска по товарам и из базы Тор 100, отсортированные, с цитатами и подсветкой слов запроса. Frontend осуществляет окончательное объединение результатов, генерирует html со списком найденного, вставляет баннеры и перевязки (ссылки на различные разделы Рамблера) и отдает html Cisco, который маршрутизирует информацию пользователю.

При написании мастер-класса были использованы материалы и данные ООО «Рамблер Интернет Холдинг», RuSeo.info

6. Заключение

Теперь подытожим все вышесказанное.

  • Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут.
  • Основные характеристики поисковых систем:
    1. Полнота
    2. Точность
    3. Актуальность
    4. Скорость поиска
    5. Наглядность
  • Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.
  • В состав поисковой системы входят компоненты:
    1. Модуль индексирования
    2. База данных
    3. Поисковый сервер

Надеемся, наш материал позволит вам поближе познакомиться с понятием ПС, лучше узнать основные функции, характеристики и принцип работы поисковых систем.

Вопросы и ответы | AWS WAF

1. Что такое AWS WAF?
AWS WAF – это брандмауэр интернет‑приложений, предназначенный для защиты интернет‑приложений от атак с помощью настройки правил, которые пропускают или блокируют сетевые запросы на основании определенных условий, а также могут осуществлять мониторинг (подсчет) таковых. Эти условия включают в себя IP‑адреса, заголовки и тела HTTP, строки URI, SQL‑инъекции и межсайтовый скриптинг.

2. Каким образом AWS WAF блокирует или пропускает трафик?
Когда базовый сервис получает запросы в адрес веб‑сайтов, он направляет их в AWS WAF для проверки на соответствие установленным правилам. Если запрос отвечает условию, установленному правилами, AWS WAF дает базовому сервису инструкции заблокировать или пропустить этот запрос, в соответствии с назначенным в правилах действием.

3. Каким образом AWS WAF защищает веб‑сайт или приложение?
AWS WAF тесно интегрирован с Amazon CloudFront и Application Load Balancer (ALB) – теми сервисами, которые клиенты AWS обычно используют для доставки контента для своих веб‑сайтов и приложений. При использовании AWS WAF в сочетании с Amazon CloudFront правила работают во всех периферийных местоположениях AWS, расположенных по всему миру вблизи конечных пользователей. Это означает, что безопасность обеспечивается без ущерба производительности. Заблокированные запросы перехватываются до того, как достигают веб‑серверов. При использовании AWS WAF в сочетании с Application Load Balancer правила работают в одном регионе и могут обеспечивать защиту как внутренних балансировщиков нагрузки, так и балансировщиков нагрузки с выходом в Интернет.

4. Можно ли использовать AWS WAF для защиты веб‑сайтов, размещенных не на AWS?
Да, AWS WAF интегрирован с Amazon CloudFront, который поддерживает пользовательские источники за пределами облака AWS.

5. Защиту от каких типов атак может обеспечить AWS WAF?
AWS WAF способен защищать веб‑сайты от широко распространенных способов атаки типа SQL‑инъекций и межсайтового скриптинга (XSS). Кроме того, можно создать правила, которые способны блокировать атаки от специфических пользовательских агентов, ненужных ботов или контент‑скрейперов. Примеры см. в Руководстве разработчика по AWS WAF.

6. Можно ли получить историю всех вызовов API AWS WAF, сделанных из моего аккаунта, в целях аудита использования, безопасности или соответствия требованиям?
Да. Для сохранения истории всех вызовов API AWS WAF своего аккаунта включите сервис AWS CloudTrail в соответствующем разделе Консоли управления AWS. Для получения подробных сведений посетите главную страницу сервиса AWS CloudTrail или ознакомьтесь с Руководством разработчика по AWS WAF.

7. Поддерживает ли AWS WAF протокол IPv6?
Да, поддержка IPv6 позволяет AWS WAF обрабатывать запросы HTTP / HTTPS с адресов IPv6 и IPv4.

8. Поддерживает ли условие совпадения IPSet для правила AWS WAF протокол IPv6?
Да, для новых и существующих сетевых списков ACL могут быть созданы новые условия совпадения с IPv6 в соответствии с документацией.

9. Можно ли ожидать появления адреса IPv6 в образцах запросов AWS WAF (если применимо)?
Да. В пробных запросах будут отображаться адреса IPv6 (если применимо).

10. Можно ли использовать IPv6 со всеми возможностями AWS WAF?
Да. Все существующие возможности работы с трафиком поддерживают IPv6 и IPv4 без каких‑либо различий в эффективности, масштабируемости и доступности сервисов.

11. Работу с какими сервисами поддерживает AWS WAF?
AWS WAF можно развертывать поверх сервисов Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) и Amazon API Gateway. При развертывании поверх Amazon CloudFront этот сервис может использоваться в рамках сети доставки контента (CDN) для защиты ресурсов и контента в периферийных местоположениях. При развертывании поверх Application Load Balancer этот сервис защищает серверы‑источники, расположенные за ALB. При развертывании поверх Amazon API Gateway AWS WAF помогает защитить API REST и обеспечить его безопасное использование.

12. В каких регионах доступен сервис AWS WAF для ALB?
AWS WAF для ALB доступен в следующих регионах AWS.

13. Соответствует ли AWS WAF требованиям HIPAA?

Да, AWS расширила свою программу соответствия требованиям HIPAA. Теперь сервис AWS WAF соответствует требованиям HIPAA. Если вы заключили с AWS договор делового партнерства (BAA), можно использовать AWS WAF для защиты интернет‑приложений от распространенных сетевых эксплойтов. Подробнее см. на странице Соответствие требованиям HIPAA.

14. Каковы принципы оплаты использования AWS WAF? Требуются ли авансовые платежи?

Стоимость сервиса AWS WAF зависит от количества созданных списков управления доступом (ACL) для сети, количества правил, добавленных для этих списков ACL, и количества получаемых сетевых запросов. Авансовые обязательства отсутствуют. Плата за использование сервиса AWS WAF начисляется в дополнение к стоимости сервисов Amazon CloudFront, Application Load Balancer (ALB) и /или Amazon API Gateway.

15. Что представляет собой правило AWS WAF, основанное на частоте запросов?

Правила, основанные на частоте запросов, – это новый тип правил, которые можно настроить в AWS WAF. Они дают возможность указать количество веб‑запросов, разрешенных для IP‑адреса клиента за непрерывный, постоянно обновляемый 5‑минутный интервал времени. Если запросы IP‑адреса превышают установленное предельное значение, новые запросы будут заблокированы до тех пор, пока частота запросов не окажется ниже установленного порогового значения.

16. Чем правило, основанное на частоте запросов, отличается от обычных правил AWS WAF?

Правила, основанные на частоте запросов, аналогичны обычным правилам, с одним дополнением: есть возможность настроить пороговое значение частоты запросов. Если, например, пороговое значение для правила, основанного на частоте запросов, равно 2000, правило блокирует все IP‑адреса, которые выполнили более 2000 запросов за последний 5‑минутный интервал. Правило, основанное на частоте запросов, может также содержать любое другое условие AWS WAF, доступное для обычных правил.

17. Сколько стоит правило, основанное на частоте запросов?

Правило, основанное на частоте запросов, стоит столько же, сколько и обычное правило AWS WAF, то есть 1 USD за каждое правило из каждого сетевого списка ACL в месяц.

18. Каковы примеры использования правила, основанного на частоте запросов?

Вот некоторые распространенные примеры использования клиентами правил, основанных на частоте запросов.

  • Требуется заносить в список запрещенных или вести подсчет IP‑адресов, которые превышают установленную пороговую частоту запросов (количество веб‑запросов в течение непрерывного 5‑минутного периода).
  • Требуется знать, какие IP‑адреса заносятся в список запрещенных из‑за превышения установленной пороговой частоты запросов.
  • Требуется, чтобы IP‑адреса, которые были добавлены в список запрещенных, автоматически удалялись из него, если они перестают превышать установленную пороговую частоту запросов.
  • Требуется, чтобы определенные диапазоны IP‑адресов источника с интенсивным трафиком не заносились в список запрещенных по правилам, основанным на частоте запросов.

19. Совместимы ли существующие условия соответствия с правилом, основанным на частоте запросов?

Да. Правила, основанные на частоте запросов, совместимы с существующими условиями соответствия AWS WAF. Это позволяет дополнительно уточнить критерии соответствия и применить основанные на частоте запросов ограничения только к конкретным URL‑адресам веб‑сайта клиента или к трафику, поступающему от конкретных источников ссылок (или пользовательских агентов), или добавить другие настраиваемые критерии соответствия.

20. Можно ли использовать правило, основанное на частоте запросов, для нейтрализации DDoS‑атак на сетевом уровне?

Да. Этот новый тип правил был разработан для того, чтобы защитить клиентов от DDoS‑атак на сетевом уровне, от попыток входа в систему методом перебора и от нежелательных ботов.

21. Какие возможности видимости поддерживают правила, основанные на частоте запросов?

Правила, основанные на частоте запросов, поддерживают все возможности видимости, доступные для обычных правил AWS WAF. Кроме того, они обеспечивают видимость IP‑адресов, заблокированных в результате работы правила, основанного на частоте запросов.

22. Можно ли использовать правило, основанное на частоте запросов, для ограничения доступа к определенным частям моей веб‑страницы?

Да. Вот один из примером. Предположим, требуется ограничить количество запросов к странице входа на сайт. Чтобы сделать это, можно добавить в правило, основанное на частоте запросов, следующее условие сравнения строк.

  • Строка запроса, по которой будет выполняться фильтрация – «URI».
  • Тип совпадения – «Starts with».
  • Значение, с которым выполняется сравнение – «/login» (должно быть независимым от того, что именно идентифицирует страницу входа в строке URI веб‑запроса).

Кроме того, следует указать предельное значение частоты запросов, скажем, 15 000 запросов за 5 минут. Добавление этого правила, основанного на частоте запросов, в веб‑список ACL ограничит количество запросов страницы входа, приходящихся на каждый IP‑адрес, не затрагивая остальные страницы сайта.

23. Можно ли блокировать занесение определенных диапазонов IP‑адресов источника трафика в список запрещенных с помощью правил, основанных на частоте запросов?

Да. Это можно сделать, указав условие списка разрешенных для диапазона IP‑адресов в правиле, основанном на частоте запросов.

24. Насколько точна ваша база данных географического распределения IP‑адресов?

Точность отнесения IP‑адреса к какой‑либо стране зависит от региона. По последним данным, общая точность соответствия нашей базы IP‑адресов странам составляет 99,8 %.

«ВКонтакте» рассекретит статистику запросов властей о пользователях

  • Андрей Сошников
  • Би-би-си

Автор фото, Anton Vaganov/Interpress/ TASS

Подпись к фото,

Российские соцсети обязаны предоставлять информацию о пользователях по запросу госорганов

Крупнейшая социальная сеть в России «ВКонтакте» планирует публиковать статистику поступающих от органов власти запросов. Так представители соцсети отреагировали на обвинения в сборе и передаче сведений о пользователях властям.

«Мы планируем сделать процесс более прозрачным и делиться общей статистикой запросов», — заявили Би-би-си во «ВКонтакте».

Россиян все чаще обвиняют по уголовным статьям на основе их интернет-активности: по данным правозащитной группы «Агора», в 2016 году органы завели 298 уголовных дел против пользователей, в 2017-м — уже 411. В основном пользователей обвиняют по экстремистским статьям, а информацию об авторах постов, репостов, лайков и комментариев следователи получают у IT-компаний.

При этом, как отмечали правозащитники, именно посты во «ВКонтакте» чаще всего вызывали интерес следователей.

Именно в этой соцсети размещала мемы 23-летняя Мария Мотузная из Барнаула. Как и сотням других пользователи соцсети, Мотузной грозит тюремный срок по обвинению в экстремизме из-за сохраненных в ее аккаунте «ВКонтакте» картинок.

В «Агоре» утверждали, что администрация «ВКонтакте» активно сотрудничает со следственными органами, раскрывает данные пользователей, их адреса, телефоны, время выхода в интернет.

Реформа «ВКонтакте»

13 августа на волне критики в ее адрес соцсеть «ВКонтакте» объявила о реформе приватности.

Согласно новым правилам «ВКонтакте», только автор сможет посмотреть, кто репостнул его запись, а свои аккаунты пользователи смогут закрыть от всех, кроме друзей.

Однако эту информацию все равно придется раскрыть по требованию властей. Согласно пакету законов Яровой и закону «Об оперативно-розыскной деятельности», российские компании обязаны предоставлять персональные данные любых пользователей, какими бы абсурдными ни казались обвинения властей.

«Мы очень тщательно проверяем корректность оформления каждого запроса, — рассказали Би-би-си представители соцсети. — Те, которые не соответствуют законодательству, остаются без ответа. Более того, были случаи, когда правомерность запросов оспаривалась в суде».

«ВКонтакте» в ответ на запрос Русской службы Би-би-си пообещала делиться «общей статистикой запросов». При этом январское постановление правительства России запрещает компаниям разглашать информацию «о конкретных фактах и содержании» взаимодействия с ФСБ.

Каким образом «ВКонтакте» сможет публиковать статистику запросов при таком ограничении, в компании не уточнили. Впрочем, никакого наказания за разглашение этой информации не предусмотрено.

Иностранные компании и запросы от России

Западные компании тоже получают запросы из России, но не все спешат их удовлетворять. Результаты они публикуют раз в полгода в отчетах о прозрачности.

Как показал анализ Би-би-си, из технологических гигантов только Apple активно сотрудничает с российскими властями.

В 2017 году компания удовлетворила рекордное количество запросов из России — 589. При этом Россия не является лидером по количеству запросов — Германия, США и Испания обращаются в Apple по несколько тысяч раз в год.

Microsoft, Facebook, Twitter, напротив, отказываются предоставлять данные российским властям, — даже по так называемым срочным запросам, предполагающим, что от их удовлетворения может зависеть чья-то жизнь.

«Apple удовлетворяет беспрецедентно много запросов из России, — соглашается руководитель проекта «Роскомсвобода» Атем Козлюк. — Мы не помним, чтобы другие соцсети и сервисы давали такую результативность. Западные интернет-компании в целом готовы предоставлять властям России данные пользователей, но по решению суда. Как правило, речь идет о криминале — мошенничестве, фишинге, детской порнографии, торговле наркотиками».

«В этом их отличие от российских соцсетей, которые удовлетворяют любые входящие запросы от спецслужб и Роскомнадзора, причем часто эти запросы политически мотивированы», — добавляет он.

Секреты хорошего поиска — Help Mail.ru. Поиск

Секреты хорошего поиска — Help Mail.ru. Поиск
  • Сформулируйте свой вопрос. Решите, что конкретно вы хотите найти. Определите ключевые слова поиска. Если вы зададите запрос [куда бы пойти в пятницу вечером], то есть вероятность, что результатов по данному запросу окажется немного, и по содержанию они не будут соответствовать вашим ожиданиям. Это связно с тем, что поисковая система будет искать точные совпадения всех слов на веб-страницах. В данном случае более результативными будут запросы типа [ночной клуб], [кинотеатр], [театр], [афиша].
  • Не используйте запросы из одного часто встречающегося слова. По таким запросам вы получите много результатов, и среди них, скорее всего, не будет нужного вам. Попробуйте ввести в запрос уточняющие слова. Например, если вы хотите найти в интернете информацию о том, где можно скачать реферат, то для экономии времени поиска запрос [рефераты] использовать не стоит. Это довольно часто встречающийся запрос, и вы рискуете утонуть в обилии полученной информации. Если же вы в качестве запроса используете уточняющее слово, тему реферата или его название, например [рефераты реформы петра первого], то с большой долей вероятности сразу получите ссылки на подходящие вам документы.
  • Избегайте слишком длинных запросов. Если вы ничего не нашли, возможно, задан слишком длинный запрос. Попробуйте сократить в нем количество незначимых слов. Например, запрос [сколько стоит моющий пылесос] стоит сократить до [моющий пылесос цена].
  • Используйте более информативные слова. Например, вместо запроса [видео рианны] лучше попробовать использовать [клипы рианны], если вы хотите сделать акцент именно на музыкальные видео, иначе будут найдены как клипы, так и концертные записи, интервью.
  • Проверяйте правильность орфографии запроса. Если по вашему запросу не было найдено ни одного результата, то, возможно, в запросе одно или несколько слов написаны неправильно. Поисковая система выделяет красным цветом слова, в которых могут содержаться ошибки. Проверьте эти слова. Если они написаны правильно, попробуйте переформулировать запрос.

Состояние Интернета

Количество URL-адресов, проанализированных в этом отчете.

Медиана Рабочий стол

Медиана Мобильный

Показать таблицу

Сумма размера передачи в килобайтах всех ресурсов, запрошенных страницей.

Смотрите также: Вес страницы

Медиана Рабочий стол

Медиана Мобильный

Показать таблицу

Количество ресурсов, запрошенных страницей.

Смотрите также: Вес страницы

Медиана Рабочий стол

Медиана Мобильный

Показать таблицу

Процент всех запросов в сканировании, URL-адреса которых имеют префикс https .

Медиана Рабочий стол

Медиана Мобильный

Показать таблицу

Процент просканированных страниц, содержащих хотя бы одну известную уязвимость стороннего JavaScript.Lighthouse обнаруживает уязвимости на основе данных Snyk. Этот показатель доступен только в мобильных тестах.

Медиана Рабочий стол

Медиана Мобильный

Показать таблицу

Количество TCP-соединений на странице.

Медиана Рабочий стол

Медиана Мобильный

Показать таблицу

Процент всех запросов в сканировании с использованием HTTP / 2.

Медиана Рабочий стол

Медиана Мобильный

Показать таблицу

Процент страниц, на которых не мигает невидимый текст (FOIT) во время загрузки веб-шрифтов с помощью свойства CSS font-display . Этот показатель измеряется Lighthouse и доступен только в мобильных тестах.

Медиана Рабочий стол

Медиана Мобильный

Показать таблицу

HTTP-запросов | Codecademy

Фон:

Эта страница создается с помощью сети HTML, CSS и Javascript, которую Codecademy отправляет вам через Интернет.Интернет состоит из множества ресурсов, размещенных на разных серверах. Термин «ресурс» соответствует любому объекту в сети, включая файлы HTML, таблицы стилей, изображения, видео и сценарии. Чтобы получить доступ к контенту в Интернете, ваш браузер должен запросить у этих серверов ресурсы, которые ему нужны, а затем отобразить эти ресурсы вам. Этот протокол запросов и ответов позволяет вам просматривать эту страницу в вашем браузере.

В этой статье основное внимание уделяется одной фундаментальной части функционирования Интернета: HTTP.

Что такое HTTP?

HTTP означает протокол передачи гипертекста и используется для структурирования запросов и ответов через Интернет. HTTP требует передачи данных из одной точки в другую по сети.

Передача ресурсов происходит с использованием TCP (протокол управления передачей). При просмотре этой веб-страницы TCP управляет каналами между вашим браузером и сервером (в данном случае codecademy.com). TCP используется для управления многими типами интернет-соединений, в которых один компьютер или устройство хочет отправить что-то другому.HTTP — это командный язык, которому должны следовать устройства на обеих сторонах соединения для связи.

HTTP и TCP: как это работает

Когда вы вводите адрес, например www.codecademy.com, в свой браузер, вы даете ему команду открыть TCP-канал для сервера, который отвечает на этот URL-адрес (или унифицированный указатель ресурсов, о котором вы можете узнать больше в Википедии). URL-адрес похож на ваш домашний адрес или номер телефона, потому что он описывает, как с вами связаться.

В этой ситуации ваш компьютер, который делает запрос, называется клиентом.Запрашиваемый URL-адрес — это адрес, принадлежащий серверу.

После установления TCP-соединения клиент отправляет серверу запрос HTTP GET , чтобы получить веб-страницу, которую он должен отображать. После того, как сервер отправил ответ, он закрывает TCP-соединение. Если вы снова откроете веб-сайт в своем браузере или ваш браузер автоматически запросит что-то с сервера, открывается новое соединение, которое следует тому же процессу, описанному выше. Запросы GET — это один из видов HTTP-метода, который может вызывать клиент.Вы можете узнать больше о других распространенных ( POST , PUT и DELETE ) в этой статье.

Давайте рассмотрим пример того, как GET-запросы (наиболее распространенный тип запросов) используются, чтобы помочь вашему компьютеру (клиенту) получить доступ к ресурсам в Интернете.

Предположим, вы хотите ознакомиться с последними предложениями курсов на http://codecademy.com. После того, как вы введете URL-адрес в свой браузер, ваш браузер извлечет часть http и распознает, что это имя используемого сетевого протокола.Затем он берет доменное имя из URL-адреса, в данном случае «codecademy.com», и просит сервер доменных имен в Интернете вернуть адрес Интернет-протокола (IP).

Теперь клиент знает IP-адрес пункта назначения. Затем он открывает соединение с сервером по этому адресу, используя указанный протокол http . Он инициирует запрос GET к серверу, который содержит IP-адрес хоста и, возможно, полезные данные. Запрос GET содержит следующий текст:

 
  
 GET / HTTP / 1.1
Хост: www.codecademy.com

Это определяет тип запроса, путь на www.codecademy.com (в данном случае «/») и протокол «HTTP / 1.1». HTTP / 1.1 — это версия первого HTTP, который теперь называется HTTP / 1.0. В HTTP / 1.0 каждый запрос ресурса требует отдельного подключения к серверу. HTTP / 1.1 использует одно соединение более одного раза, поэтому дополнительный контент (например, изображения или таблицы стилей) извлекается даже после получения страницы. В результате запросы с использованием HTTP / 1.1 имеют меньшую задержку, чем те, которые используют HTTP / 1.0.

Вторая строка запроса содержит адрес сервера: «www.codecademy.com» . Также могут быть дополнительные строки в зависимости от того, какие данные ваш браузер выберет для отправки.

Если сервер может найти запрошенный путь, сервер может ответить заголовком:

 
  
 HTTP / 1.1 200 ОК
Content-Type: text / html

За этим заголовком следует запрошенное содержимое, которое в данном случае является информацией, необходимой для отображения www.codecademy.com.

Первая строка заголовка, HTTP / 1.1 200 OK , является подтверждением того, что сервер понимает протокол, с которым клиент хочет взаимодействовать ( HTTP / 1.1 ), и код состояния HTTP, означающий, что ресурс был найден. на сервере. Третья строка, Content-Type: text / html , показывает тип контента, который он будет отправлять клиенту.

Если сервер не может найти путь, запрошенный клиентом, он ответит заголовком:

 
  
 HTTP / 1.1 404 НЕ НАЙДЕН

В этом случае сервер определяет, что он понимает протокол HTTP, но код состояния 404 НЕ НАЙДЕН означает, что конкретная запрошенная часть содержимого не была найдена. Это могло произойти, если контент был перемещен, или если вы неправильно ввели URL-путь, или если страница была удалена. Вы можете узнать больше о коде состояния 404, обычно называемом ошибкой 404, здесь.

Аналогия:

Может быть сложно понять, как работает HTTP, потому что трудно понять, что на самом деле делает ваш браузер.(И, возможно, также потому, что мы объяснили это с помощью сокращений, которые могут быть для вас новыми.) Давайте рассмотрим то, что мы узнали, используя аналогию, которая могла бы быть вам более знакома.

Представьте, что Интернет — это город. Вы являетесь клиентом, и ваш адрес определяет, где с вами можно связаться. Городские предприятия, такие как Codecademy.com, обслуживают отправленные им запросы. Другие дома заполнены другими клиентами, такими как вы, которые обращаются с запросами и ждут ответов от этих предприятий в городе.В этом городе также есть безумно быстрая почтовая служба, армия сотрудников по доставке почты, которые могут путешествовать на поездах, движущихся со скоростью света.

Предположим, вы хотите читать утреннюю газету. Чтобы получить его, вы записываете то, что вам нужно, на языке, называемом HTTP, и просите местного агента по доставке почты получить это от конкретного предприятия. Специалист по доставке почты соглашается и почти мгновенно строит железнодорожный путь (соединение) между вашим домом и бизнесом и едет в вагоне поезда с надписью «TCP» по адресу компании, который вы указали.

Придя в бизнес, она просит первого из нескольких свободных сотрудников, готовых выполнить запрос. Сотрудник ищет страницу газеты, которую вы запрашивали, но не может ее найти и сообщает об этом обратно курьеру.

Доставщик почты возвращается на скоростном поезде, на обратном пути разрывает рельсы и сообщает вам, что возникла проблема «404 не найден». Проверив написание написанного, вы поймете, что неправильно написали название газеты.Вы исправляете его и предоставляете исправленное название курьеру.

На этот раз доставщик почты может забрать ее у предприятия. Теперь вы можете спокойно читать свою газету, пока не решите, что хотите прочитать следующую страницу, после чего вы должны сделать еще один запрос и передать его курьеру.

Что такое HTTPS?

Поскольку ваш HTTP-запрос может быть прочитан кем угодно в определенных сетевых узлах, не рекомендуется доставлять такую ​​информацию, как ваша кредитная карта или пароль, с использованием этого протокола.К счастью, многие серверы поддерживают HTTPS, сокращение от HTTP Secure, что позволяет вам шифровать данные, которые вы отправляете и получаете. Вы можете узнать больше о HTTPS в Википедии.

HTTPS важно использовать при передаче конфиденциальной или личной информации на веб-сайты и с них. Тем не менее, компании, обслуживающие серверы, должны его настроить. Для поддержки HTTPS компания должна подать заявку на сертификат в центр сертификации.

Как крупные веб-сайты обрабатывают миллионы посетителей в день?

Одна из удивительных особенностей веб-сайтов заключается в том, что в некоторых случаях очень маленькая машина может обрабатывать огромное количество посетителей.Например, представьте, что у вас есть простой веб-сайт, содержащий несколько статических страниц (в данном случае «статический» означает, что все видят одну и ту же версию любой страницы при ее просмотре). Если вы возьмете обычную машину Celeron с тактовой частотой 500 МГц, работающую под управлением Windows NT или Linux, загрузите на нее веб-сервер Apache и подключите эту машину к Интернету с помощью линии T3 (45 миллионов бит в секунду), вы сможете обрабатывать сотни тысяч посетителей за каждую секунду. день. Многие интернет-провайдеры сдают вам в аренду такую ​​конфигурацию выделенного компьютера за 1000 долларов или меньше в месяц.Эта конфигурация будет отлично работать, если:

  • Вам нужно обрабатывать миллионы посетителей в день.
  • Отказ одного компьютера (в этом случае ваш сайт будет недоступен до тех пор, пока не будет установлен и настроен новый компьютер).
  • Страницы слишком большие или сложные.
  • Страницы должны динамически изменяться для каждого пользователя.
  • Любая внутренняя обработка должна выполняться для создания содержимого страницы или для обработки запроса на странице.

Поскольку большинство крупных веб-сайтов удовлетворяют всем этим условиям, им требуются значительно более крупные инфраструктуры.

Существует три основных стратегии управления нагрузкой:

  1. Сайт может инвестировать в одну огромную машину с большой вычислительной мощностью, памятью, дисковым пространством и избыточностью.
  2. Сайт может распределять нагрузку между несколькими машинами.
  3. Сайт может использовать комбинацию первых двух опций.

Когда вы посещаете сайт, который каждый раз имеет другой URL-адрес (например, www1.xyz.com , www2.xyz.com , www3.xyz.com и т. д.), то вы знаете, что сайт использует второй подход во внешнем интерфейсе. Обычно на сайте будет массив автономных компьютеров, на каждой из которых запущено программное обеспечение веб-сервера. Все они имеют доступ к идентичной копии страниц сайта. Входящие запросы страниц распределяются по всем машинам одним из двух способов:

  • Сервер доменных имен (DNS) для сайта может распределять нагрузку. DNS — это интернет-сервис, который переводит доменные имена в IP-адреса.Каждый раз, когда делается запрос к веб-серверу, DNS циклически перебирает доступные IP-адреса, чтобы распределять нагрузку . Отдельные серверы будут иметь общий доступ к одному и тому же набору веб-страниц для сайта.
  • Переключатели балансировки нагрузки могут распределять нагрузку. Все запросы к веб-сайту поступают на машину, которая затем передает запрос на один из доступных серверов. Коммутатор может узнать по серверам, какой из них загружен меньше всего, поэтому все они выполняют равный объем работы.Это подход, который HowStuffWorks использует со своими серверами. Балансировщик нагрузки распределяет нагрузку между тремя различными веб-серверами. Один из трех может выйти из строя, не повлияв на сайт.

Преимущество такого подхода с резервированием состоит в том, что отказ какой-либо одной машины не вызывает проблемы — другие машины принимают нагрузку. Также легко наращивать емкость поэтапно. Недостатком является то, что этим машинам все равно придется взаимодействовать с какой-то централизованной базой данных, если происходит какая-либо обработка транзакций.

Microsoft TerraServer использует подход «одной большой машины». Terraserver хранит несколько терабайт данных спутниковых снимков и обрабатывает миллионы запросов на эту информацию. Сайт использует огромные машины корпоративного класса для обработки нагрузки. Например, один Digital AlphaServer 8400, используемый на TerraServer, имеет восемь 64-битных процессоров с тактовой частотой 440 МГц и 10 ГБ оперативной памяти с проверкой и исправлением ошибок. См. Описание технологии для получения действительно впечатляющих характеристик!

Эти ссылки помогут вам узнать больше:

Обзор HTTP — HTTP

HTTP — это протокол, который позволяет получать ресурсы, например документы HTML.Это основа любого обмена данными в Интернете, и это протокол клиент-сервер, что означает, что запросы инициируются получателем, обычно веб-браузером. Полный документ реконструируется из различных извлеченных суб-документов, например текста, описания макета, изображений, видео, сценариев и т. Д.

Клиенты и серверы общаются посредством обмена отдельными сообщениями (в отличие от потока данных). Сообщения, отправленные клиентом, обычно веб-браузером, называются запросами , а сообщения, отправленные сервером в качестве ответа, называются ответами .

Разработанный в начале 1990-х годов HTTP — это расширяемый протокол, который со временем развивался. Это протокол прикладного уровня, который пересылается через TCP или TCP-соединение с шифрованием TLS, хотя теоретически можно использовать любой надежный транспортный протокол. Благодаря своей расширяемости он используется не только для получения гипертекстовых документов, но также изображений и видео или для публикации контента на серверах, например, с результатами HTML-формы. HTTP также можно использовать для получения частей документов для обновления веб-страниц по запросу.

HTTP — это протокол клиент-сервер: запросы отправляются одним объектом, пользовательским агентом (или прокси от его имени). В большинстве случаев пользовательским агентом является веб-браузер, но это может быть что угодно, например робот, который просматривает Интернет, чтобы заполнить и поддерживать индекс поисковой системы.

Каждый индивидуальный запрос отправляется на сервер, который обрабатывает его и предоставляет ответ, называемый ответом . Между клиентом и сервером существует множество объектов, вместе называемых прокси-серверами, которые выполняют различные операции и действуют, например, как шлюзы или кеши.

На самом деле между браузером и сервером, обрабатывающим запрос, больше компьютеров: есть маршрутизаторы, модемы и т. Д. Благодаря многоуровневой структуре Интернета они скрыты на сетевом и транспортном уровнях. HTTP находится сверху, на уровне приложения. Несмотря на важность диагностики сетевых проблем, лежащие в основе уровни в основном не имеют отношения к описанию HTTP.

Клиент: агент пользователя

Агент пользователя — это любой инструмент, который действует от имени пользователя.Эту роль в первую очередь выполняет веб-браузер; другие возможности — это программы, используемые инженерами и веб-разработчиками для отладки своих приложений.

Браузер всегда объект, инициирующий запрос. Это никогда не сервер (хотя с годами были добавлены некоторые механизмы для имитации инициируемых сервером сообщений).

Для представления веб-страницы браузер отправляет исходный запрос на выборку HTML-документа, представляющего страницу. Затем он анализирует этот файл, делая дополнительные запросы, соответствующие сценариям выполнения, информации о макете (CSS) для отображения и подресурсам, содержащимся на странице (обычно изображения и видео).Затем веб-браузер смешивает эти ресурсы, чтобы представить пользователю полный документ, веб-страницу. Сценарии, выполняемые браузером, могут извлекать больше ресурсов на более поздних этапах, и браузер соответствующим образом обновляет веб-страницу.

Веб-страница — это гипертекстовый документ. Это означает, что некоторые части отображаемого текста являются ссылками, которые могут быть активированы (обычно щелчком мыши) для получения новой веб-страницы, что позволяет пользователю управлять своим пользовательским агентом и перемещаться по сети. Браузер переводит эти направления в HTTP-запросы и дополнительно интерпретирует HTTP-ответы, чтобы предоставить пользователю четкий ответ.

Веб-сервер

На противоположной стороне канала связи находится сервер, который обслуживает документ по запросу клиента. Сервер виртуально выглядит как одна машина: это потому, что на самом деле это может быть набор серверов, разделяющих нагрузку (балансировка нагрузки) или сложная часть программного обеспечения, опрашивающего другие компьютеры (например, кэш, сервер БД или электронная коммерция). серверов), полностью или частично генерируя документ по запросу.

Сервер не обязательно является одной машиной, но на одной машине могут размещаться несколько экземпляров серверного программного обеспечения.С HTTP / 1.1 и заголовком Host они могут даже использовать один и тот же IP-адрес.

Прокси-серверы

Между веб-браузером и сервером множество компьютеров и машин передают сообщения HTTP. Из-за многоуровневой структуры веб-стека большинство из них работают на транспортном, сетевом или физическом уровнях, становясь прозрачными на уровне HTTP и потенциально оказывая значительное влияние на производительность. Те, которые работают на прикладных уровнях, обычно называются прокси .Они могут быть прозрачными, перенаправляя запросы, которые они получают, не изменяя их каким-либо образом, или непрозрачными, и в этом случае они изменят запрос каким-либо образом, прежде чем передать его серверу. Прокси могут выполнять множество функций:

  • кэширование (кеш может быть общедоступным или частным, как кеш браузера)
  • фильтрация (например, антивирусное сканирование или родительский контроль)
  • балансировка нагрузки (чтобы несколько серверов могли обслуживать разные запросы)
  • аутентификация (для управления доступом к разным ресурсам)
  • ведение журнала (позволяющее хранить историческую информацию)

HTTP — это просто

HTTP обычно разрабатывается таким образом, чтобы быть простым и читаемым человеком, даже с добавленной сложностью, введенной в HTTP / 2 за счет инкапсуляции сообщений HTTP в кадры.Сообщения HTTP могут быть прочитаны и поняты людьми, что упрощает тестирование для разработчиков и снижает сложность для новичков.

HTTP является расширяемым

Заголовки HTTP, представленные в HTTP / 1.0, позволяют легко расширять этот протокол и экспериментировать с ним. Новые функции могут быть даже введены путем простого соглашения между клиентом и сервером о семантике нового заголовка.

HTTP без состояния, но не без сеанса

HTTP без состояния: нет связи между двумя запросами, последовательно выполняемыми в одном и том же соединении.Это сразу может стать проблематичным для пользователей, пытающихся связно взаимодействовать с определенными страницами, например, используя корзины покупок электронной коммерции. Но хотя ядро ​​HTTP не имеет состояния, файлы cookie HTTP позволяют использовать сеансы с отслеживанием состояния. Используя расширяемость заголовка, HTTP-файлы cookie добавляются в рабочий процесс, что позволяет создавать сеанс для каждого HTTP-запроса, чтобы использовать один и тот же контекст или одно и то же состояние.

HTTP и соединения

Соединение контролируется на транспортном уровне и поэтому принципиально выходит за рамки HTTP.Хотя HTTP не требует, чтобы базовый транспортный протокол был основан на соединении; только требуя, чтобы он был надежным или не терял сообщения (так как минимум представляя ошибку). Среди двух наиболее распространенных транспортных протоколов в Интернете TCP является надежным, а UDP — нет. Таким образом, HTTP полагается на стандарт TCP, основанный на соединении.

Прежде чем клиент и сервер смогут обмениваться парой HTTP-запрос / ответ, они должны установить TCP-соединение, процесс, который требует нескольких циклов приема-передачи.По умолчанию HTTP / 1.0 открывает отдельное TCP-соединение для каждой пары HTTP-запрос / ответ. Это менее эффективно, чем совместное использование одного TCP-соединения, когда несколько запросов отправляются в близкой последовательности.

Чтобы смягчить этот недостаток, HTTP / 1.1 представил конвейерную обработку (что оказалось трудно реализовать) и постоянные соединения : базовое TCP-соединение можно частично контролировать с помощью заголовка Connection . HTTP / 2 пошел еще дальше, мультиплексировав сообщения через одно соединение, что помогло сохранить соединение теплым и более эффективным.

Продолжаются эксперименты по разработке лучшего транспортного протокола, более подходящего для HTTP. Например, Google экспериментирует с QUIC, который основан на UDP, чтобы обеспечить более надежный и эффективный транспортный протокол.

Эта расширяемая природа HTTP со временем позволила расширить контроль и функциональность сети. Кэширование или методы аутентификации были функциями, которые обрабатывались на ранних этапах истории HTTP. Возможность ослабить ограничение происхождения , напротив, была добавлена ​​только в 2010-х годах.

Вот список общих функций, управляемых с помощью HTTP.

  • Кэширование
    Кэширование документов можно контролировать с помощью HTTP. Сервер может указывать прокси и клиентам, что кэшировать и на какой срок. Клиент может дать указание промежуточным прокси-серверам кеширования игнорировать сохраненный документ.
  • Ослабление ограничения происхождения
    Чтобы предотвратить отслеживание и другие нарушения конфиденциальности, веб-браузеры обеспечивают строгое разделение между веб-сайтами.Только страницы из того же происхождения могут получить доступ ко всей информации веб-страницы. Хотя такое ограничение является бременем для сервера, заголовки HTTP могут ослабить это строгое разделение на стороне сервера, позволяя документу превратиться в лоскутное одеяло из информации, полученной из разных доменов; для этого могут быть даже причины, связанные с безопасностью.
  • Аутентификация
    Некоторые страницы могут быть защищены, чтобы к ним могли получить доступ только определенные пользователи. Базовая аутентификация может быть предоставлена ​​по протоколу HTTP, либо с использованием WWW-Authenticate и аналогичных заголовков, либо путем установки определенного сеанса с использованием файлов cookie HTTP.
  • Прокси-сервер и туннелирование
    Серверы или клиенты часто находятся в интрасетях и скрывают свой истинный IP-адрес от других компьютеров. Затем HTTP-запросы проходят через прокси-серверы, чтобы преодолеть этот сетевой барьер. Не все прокси являются HTTP-прокси. Например, протокол SOCKS работает на более низком уровне. Эти прокси могут обрабатывать другие протоколы, например ftp.
  • Сеансы
    Использование файлов cookie HTTP позволяет связывать запросы с состоянием сервера.Это создает сеансы, несмотря на то, что базовый HTTP является протоколом без состояния. Это полезно не только для корзин покупок в электронной коммерции, но и для любого сайта, позволяющего пользователю настраивать вывод.

Когда клиент хочет связаться с сервером, конечным или промежуточным прокси-сервером, он выполняет следующие шаги:

  1. Открытие TCP-соединения: TCP-соединение используется для отправки запроса или нескольких запросов и получения ответа. Клиент может открыть новое соединение, повторно использовать существующее соединение или открыть несколько TCP-соединений с серверами.
  2. Отправьте сообщение HTTP: сообщения HTTP (до HTTP / 2) читаются человеком. В HTTP / 2 эти простые сообщения инкапсулируются во фреймы, что делает невозможным их прямое чтение, но принцип остается тем же. Например:
      GET / HTTP / 1.1
Хост: developer.mozilla.org
Принимаю-язык: fr
  3. Прочтите ответ, отправленный сервером, например:
      HTTP / 1.1 200 ОК
Дата: сб, 09 октября 2010 г., 14:28:02 GMT
Сервер: Apache
Последнее изменение: Вт, 1 декабря 2009 г., 20:18:22 GMT
ETag: "51142bc1-7449-479b075b2891b"
Accept-Ranges: байты
Длина содержимого: 29769
Тип содержимого: текст / html
  4. Закройте или повторно используйте соединение для дальнейших запросов.

Если активирована конвейерная обработка HTTP, несколько запросов могут быть отправлены, не дожидаясь полного получения первого ответа. Конвейерная обработка HTTP оказалась сложной для реализации в существующих сетях, где старые части программного обеспечения сосуществуют с современными версиями. Конвейерная обработка HTTP была заменена в HTTP / 2 более надежным мультиплексированием запросов внутри кадра.

HTTP-сообщения, определенные в HTTP / 1.1 и более ранних версиях, удобочитаемы. В HTTP / 2 эти сообщения встроены в двоичную структуру, фрейм , что позволяет выполнять такие оптимизации, как сжатие заголовков и мультиплексирование. Даже если в этой версии HTTP отправляется только часть исходного сообщения HTTP, семантика каждого сообщения остается неизменной, и клиент воссоздает (виртуально) исходный запрос HTTP / 1.1. Поэтому полезно понимать сообщения HTTP / 2 в HTTP / 1.1 формат.

Существует два типа HTTP-сообщений, запросов и ответов, каждый со своим собственным форматом.

Запросы

Пример HTTP-запроса:

Запросы состоят из следующих элементов:

  • Метод HTTP, обычно глагол, например GET , POST или существительное, например OPTIONS или HEAD , который определяет операцию, которую хочет выполнить клиент. Обычно клиент хочет получить ресурс (используя GET ) или опубликовать значение HTML-формы (используя POST ), хотя в других случаях может потребоваться больше операций.
  • Путь к извлекаемому ресурсу; URL-адрес ресурса, очищенный от очевидных из контекста элементов, например без протокола ( http: // ), домена (здесь developer.mozilla.org ) или порта TCP (здесь 80 ).
  • Версия протокола HTTP.
  • Необязательные заголовки, передающие дополнительную информацию для серверов.
  • Или тело для некоторых методов, таких как POST , аналогично ответам, которые содержат отправленный ресурс.

Ответы

Пример ответа:

Ответы состоят из следующих элементов:

  • Версия протокола HTTP, которому они следуют.
  • Код состояния, указывающий, был ли запрос успешным и почему.
  • Сообщение о состоянии, неполное краткое описание кода состояния.
  • заголовков HTTP, например, для запросов.
  • Необязательно тело, содержащее извлеченный ресурс.

Наиболее часто используемым API на основе HTTP является API XMLHttpRequest , который можно использовать для обмена данными между пользовательским агентом и сервером. Современный Fetch API предоставляет те же функции с более мощным и гибким набором функций.

Другой API, события, отправленные сервером, представляет собой одностороннюю службу, которая позволяет серверу отправлять события клиенту, используя HTTP в качестве транспортного механизма. Используя интерфейс EventSource , клиент открывает соединение и устанавливает обработчики событий.Клиентский браузер автоматически преобразует сообщения, поступающие в поток HTTP, в соответствующие объекты Event , доставляя их обработчикам событий, которые были зарегистрированы для событий типа , если они известны, или обработчику событий onmessage , если нет Создан типовой обработчик событий.

HTTP - это расширяемый протокол, который прост в использовании. Структура клиент-сервер в сочетании с возможностью добавления заголовков позволяет развивать HTTP вместе с расширенными возможностями Интернета.

Хотя HTTP / 2 добавляет некоторую сложность, встраивая HTTP-сообщения во фреймы для повышения производительности, основная структура сообщений осталась прежней с HTTP / 1.0. Поток сеанса остается простым, что позволяет его исследовать и отлаживать с помощью простого монитора сообщений HTTP.

HTTP / 1.1: соединения

HTTP / 1.1: соединения
часть протокола передачи гипертекста - HTTP / 1.1
RFC 2616 Fielding, et al.

8 подключений

8.1 Постоянные соединения

8.1.1 Цель

До постоянных подключений отдельное TCP-подключение было установлен для получения каждого URL, увеличивая нагрузку на HTTP-серверы и вызывая перегрузку в Интернете. Использование встроенных изображений и другие связанные данные часто требуют, чтобы клиент сделал несколько запросы одного и того же сервера за короткий промежуток времени. Анализ эти проблемы с производительностью и результаты прототипа реализации доступны [26] [30].Опыт внедрения и измерения реальных реализаций HTTP / 1.1 (RFC 2068) показывают хорошие результаты [39]. Также были изучены альтернативы, например, T / TCP [27].

Постоянные HTTP-соединения имеют ряд преимуществ:

 - За счет открытия и закрытия меньшего количества TCP-соединений экономится время ЦП.
        в маршрутизаторах и хостах (клиенты, серверы, прокси, шлюзы,
        туннели или кеши) и память, используемая для управления протоколом TCP
        блоки можно сохранять в hosts.
 - HTTP-запросы и ответы могут передаваться по конвейеру в соединении.
        Конвейерная обработка позволяет клиенту делать несколько запросов без
        ожидая каждого ответа, разрешая одно TCP-соединение с
        можно использовать гораздо более эффективно, с гораздо меньшим затраченным временем.
 
 - Перегрузка сети снижается за счет уменьшения количества пакетов
        вызвано открытием TCP и предоставлением TCP достаточного времени для
        определить состояние перегрузки сети.
 - Задержка при последующих запросах уменьшена, так как нет времени
        потрачено на рукопожатие открытия TCP-соединения.
 
 - HTTP может развиваться более изящно, поскольку можно сообщать об ошибках
        без штрафа за закрытие TCP-соединения. Клиенты, использующие
        будущие версии HTTP могут оптимистично попробовать новую функцию,
        но если вы обмениваетесь данными со старым сервером, повторите попытку со старым
        семантика после сообщения об ошибке.

Реализации HTTP ДОЛЖНЫ реализовывать постоянные соединения.

8.1.2 Общая работа

Существенная разница между HTTP / 1.1 и более ранними версиями HTTP заключается в том, что постоянные соединения являются поведением по умолчанию любого HTTP-соединение. То есть, если не указано иное, клиент СЛЕДУЕТ предполагать, что сервер будет поддерживать постоянное соединение, даже после сообщений об ошибках от сервера.

Постоянные соединения обеспечивают механизм, с помощью которого клиент и сервер может сигнализировать о закрытии TCP-соединения.Эта сигнализация занимает разместите, используя поле заголовка соединения (раздел 14.10). После закрытия был сигнализирован, клиент НЕ ДОЛЖЕН отправлять больше запросов на этом связь.

8.1.2.1 Согласование

Сервер HTTP / 1.1 МОЖЕТ предполагать, что клиент HTTP / 1.1 намеревается поддерживать постоянное соединение, если заголовок соединения не включает в запросе был отправлен токен соединения «закрыть». Если сервер решает закрыть соединение сразу после отправки ответ, он ДОЛЖЕН отправить заголовок соединения, включая токен подключения закрыть.

Клиент HTTP / 1.1 МОЖЕТ ожидать, что соединение останется открытым, но будет решите оставить его открытым в зависимости от того, будет ли ответ от сервера содержит заголовок соединения с закрытым токеном соединения. В случае клиент не хочет поддерживать соединение больше, чем это запрос, он ДОЛЖЕН отправить заголовок соединения, включая токен подключения закрыть.

Если клиент или сервер отправляют токен закрытия в Заголовок соединения, этот запрос становится последним для связь.

Клиентам и серверам НЕ СЛЕДУЕТ предполагать, что постоянное соединение поддерживается для версий HTTP ниже 1.1, если это явно не указано сигнализировал. См. Раздел 19.6.2 для получения дополнительной информации об обратном совместимость с клиентами HTTP / 1.0.

Чтобы оставаться постоянными, все сообщения в соединении ДОЛЖНЫ иметь самоопределяемую длину сообщения (т. е. не определенную закрытием соединения), как описано в разделе 4.4.

8.1.2.2 Трубопровод

Клиент, поддерживающий постоянные соединения, МОЖЕТ "конвейерно" запросов (т.е. отправлять несколько запросов, не дожидаясь каждого отклик). Сервер ДОЛЖЕН отправлять свои ответы на эти запросы в в том же порядке, в котором были получены запросы.

Клиенты, которые предполагают постоянные соединения и конвейер немедленно после установления соединения СЛЕДУЕТ быть готовым к повторной попытке соединение, если первая конвейерная попытка не удалась.Если клиент такая повторная попытка НЕ ​​ДОЛЖНА быть конвейерной, пока не узнает, что соединение установлено. настойчивый. Клиенты ДОЛЖНЫ быть готовы повторно отправить свои запросы, если сервер закрывает соединение перед отправкой всех соответствующие ответы.

Клиентам НЕ СЛЕДУЕТ конвейерные запросы с использованием неидемпотентных методов или неидемпотентные последовательности методов (см. раздел 9.1.2). В противном случае преждевременное прекращение транспортного сообщения могло привести к неопределенные результаты.Клиент, желающий отправить неидемпотентный request СЛЕДУЕТ подождать отправки этого запроса, пока он не получит статус ответа на предыдущий запрос.

8.1.3 Прокси-серверы

Особенно важно, чтобы прокси правильно реализовали свойства поля заголовка соединения, как указано в разделе 14.10.

Прокси-сервер ДОЛЖЕН сигнализировать о постоянных соединениях отдельно с помощью своих клиентов и исходных серверов (или других прокси-серверов), которые он подключается к.Каждое постоянное соединение применяется только к одному транспорту связь.

Прокси-сервер НЕ ДОЛЖЕН устанавливать постоянное соединение HTTP / 1.1. с клиентом HTTP / 1.0 (но см. RFC 2068 [33] для информации и обсуждение проблем с заголовком Keep-Alive, реализованных многие клиенты HTTP / 1.0).

8.1.4 Практические соображения

Серверы обычно имеют некоторое значение тайм-аута, по истечении которого они будут больше не поддерживать неактивное соединение.Прокси-серверы могут сделать это более высокое значение, поскольку вполне вероятно, что клиент будет делать больше подключений через один и тот же сервер. Использование стойких соединений не предъявляет требований к длине (или наличию) этот тайм-аут либо для клиента, либо для сервера.

Когда клиент или сервер желает истечь тайм-аут, он ДОЛЖЕН выдать изящный Рядом транспортное сообщение. Клиенты и серверы ДОЛЖНЫ постоянно следить за другой стороной транспорта рядом, и ответьте на него соответствующим образом.Если клиент или сервер не обнаруживает быстрое закрытие другой стороны может вызвать ненужный ресурс сток в сети.

Клиент, сервер или прокси МОГУТ закрыть транспортное соединение в любой момент. время. Например, клиент мог начать отправлять новый запрос. при этом сервер решил закрыть "холостой" связь. С точки зрения сервера, соединение закрывается, пока он простаивает, но с точки зрения клиента запрос выполняется.

Это означает, что клиенты, серверы и прокси ДОЛЖНЫ иметь возможность восстанавливать от асинхронных событий закрытия. Клиентское программное обеспечение ДОЛЖНО снова открыть транспортное соединение и ретранслировать прерванную последовательность запросов без взаимодействия с пользователем, пока последовательность запроса идемпотентный (см. раздел 9.1.2). Неидемпотентные методы или последовательности НЕ ДОЛЖЕН повторяться автоматически, хотя пользовательские агенты МОГУТ предлагать человек-оператор выбор повторной попытки запроса (ов).Подтверждение ПО user-agent с семантическим пониманием приложения МОЖЕТ заменить подтверждение пользователя. Автоматическая повторная попытка НЕ ​​ДОЛЖНА повторяться, если вторая последовательность запросов не удалась.

Серверы ДОЛЖНЫ всегда отвечать хотя бы на один запрос на каждое соединение, если вообще возможно. Серверам НЕ СЛЕДУЕТ закрывать соединение в середина передачи ответа, кроме сбоя сети или клиента подозревается.

Клиентам, использующим постоянные соединения, СЛЕДУЕТ ограничить количество одновременные соединения, которые они поддерживают с заданным сервером.А однопользовательский клиент НЕ ДОЛЖЕН поддерживать более 2 соединений с любой сервер или прокси. Прокси-сервер ДОЛЖЕН использовать до 2 * N подключений к другой сервер или прокси, где N - количество одновременно активные пользователи. Эти рекомендации предназначены для улучшения HTTP-ответа. раз и избежать заторов.

8.2 Требования к передаче сообщений

8.2.1 Постоянные соединения и управление потоком

Серверы HTTP / 1.1 ДОЛЖНЫ поддерживать постоянные соединения и использовать TCP механизмы управления потоком для устранения временных перегрузок, а не завершение соединений с ожиданием повторной попытки клиентов.Последний метод может усугубить перегрузку сети.

8.2.2 Мониторинг подключений для сообщений об ошибках

Клиент HTTP / 1.1 (или новее), отправляющий тело сообщения, ДОЛЖЕН отслеживать сетевое соединение для статуса ошибки во время передачи запрос. Если клиент видит статус ошибки, он ДОЛЖЕН немедленно прекратите передавать тело. Если тело отправляется используя "фрагментированное" кодирование (раздел 3.6), фрагмент нулевой длины и пустой трейлер МОЖЕТ использоваться для преждевременной отметки конца сообщения.Если телу предшествовал заголовок Content-Length, клиент ДОЛЖЕН закрыть соединение.

8.2.3 Использование статуса 100 (Продолжить)

Статус 100 (Продолжить) (см. Раздел 10.1.1) предназначен для разрешить клиенту, который отправляет сообщение запроса с телом запроса чтобы определить, готов ли исходный сервер принять запрос (на основе заголовков запроса) до того, как клиент отправит запрос тело. В некоторых случаях это может быть либо неуместным, либо крайне нежелательным. неэффективно для клиента отправить тело, если сервер отклонит сообщение, не глядя на тело.

Требования к клиентам HTTP / 1.1:

 - Если клиент будет ждать ответа 100 (Продолжить) раньше
        отправляя тело запроса, он ДОЛЖЕН отправить заголовок запроса Expect
        поле (раздел 14.20) с ожиданием «100-continue».
 
 - Клиент НЕ ДОЛЖЕН отправлять поле заголовка запроса Expect (раздел
        14.20) с ожиданием «100-continue», если он не намерен
        отправить тело запроса.

Из-за наличия более старых реализаций протокол позволяет неоднозначные ситуации, в которых клиент может отправить «Ожидайте: 100- продолжить "без получения статуса 417 (ожидание не выполнено) или статус 100 (Продолжить). Следовательно, когда клиент отправляет это поле заголовка на исходный сервер (возможно, через прокси), с которого он никогда не видел статуса 100 (Продолжить), клиент НЕ ДОЛЖЕН ждать на неопределенный срок перед отправкой тела запроса.

Требования к исходным серверам HTTP / 1.1:

 - После получения запроса, который включает заголовок запроса Expect.
        поле с ожиданием «100-continue», исходный сервер ДОЛЖЕН
        либо ответьте со статусом 100 (Продолжить) и продолжайте читать
        из входного потока или ответьте окончательным кодом состояния. В
        исходный сервер НЕ ДОЛЖЕН ждать тела запроса перед отправкой
        ответ 100 (Продолжить).Если он отвечает с окончательным статусом
        код, он МОЖЕТ закрыть транспортное соединение или МОЖЕТ продолжить
 
, чтобы прочитать и отклонить остальную часть запроса. НЕ ДОЛЖЕН
        выполнить запрошенный метод, если он возвращает окончательный код состояния.
 
 - Исходный сервер НЕ ДОЛЖЕН отправлять ответ 100 (Продолжить), если
        сообщение запроса не включает заголовок запроса Expect
        поле с ожиданием «100-continue» и НЕ ДОЛЖЕН отправлять
        100 (Продолжить) ответ, если такой запрос исходит от HTTP / 1.0
        (или более ранний) клиент. Есть исключение из этого правила: для
        совместимость с RFC 2068, сервер МОЖЕТ отправить 100 (Продолжить)
        статус в ответ на запрос HTTP / 1.1 PUT или POST, который
        не включать поле заголовка запроса Expect с "100-
        продолжить "ожидание. Это исключение, цель которого
        чтобы свести к минимуму любые задержки обработки клиентов, связанные с
        необъявленное ожидание статуса 100 (Продолжить), применяется только к
        HTTP / 1.1, а не на запросы с любыми другими HTTP-
        значение версии.
 
 - Исходный сервер МОЖЕТ пропустить ответ 100 (Продолжить), если он
        уже получил часть или все тело запроса для
        соответствующий запрос.
 
 - Исходный сервер, который отправляет ответ 100 (Продолжить), ДОЛЖЕН
        в конечном итоге отправить окончательный код состояния, как только тело запроса
        получены и обработаны, если это не прекращает транспортировку
        подключение преждевременно.
 - Если исходный сервер получает запрос, не содержащий
        Ожидайте поле заголовка запроса с ожиданием "100-continue",
        запрос включает тело запроса, и сервер отвечает
        с окончательным кодом состояния перед чтением всего тела запроса
        из транспортного соединения, то серверу НЕ СЛЕДУЕТ закрывать
        транспортное соединение, пока не будет прочитан весь запрос,
        или пока клиент не закроет соединение.В противном случае клиент
        может ненадежно получить ответное сообщение. Однако это
        требование не должно толковаться как препятствие серверу
        защищаясь от атак типа "отказ в обслуживании" или от
        сильно сломанные клиентские реализации.

Требования к прокси HTTP / 1.1:

 - Если прокси-сервер получает запрос, включающий запрос ожидания -
        поле заголовка с ожиданием "100-continue" и прокси
        либо знает, что сервер следующего перехода соответствует HTTP / 1.1 или
        выше или не знает HTTP-версию следующего перехода
        сервер, он ДОЛЖЕН пересылать запрос, включая заголовок Expect.
        поле.
 
 - Если прокси-сервер знает, что версия сервера следующего перехода
        HTTP / 1.0 или ниже, он НЕ ДОЛЖЕН пересылать запрос и ДОЛЖЕН
        ответьте статусом 417 (ожидание не выполнено).
 
 - Прокси-серверы ДОЛЖНЫ поддерживать в кэше запись версии HTTP.
        числа, полученные от серверов следующего перехода, на которые недавно ссылались.
 - Прокси-сервер НЕ ДОЛЖЕН пересылать ответ 100 (Продолжить), если
        сообщение запроса было получено от HTTP / 1.0 (или более ранней версии)
        клиент и не включал поле заголовка запроса Expect с
        ожидание "100-продолжения". Это требование отменяет
        общее правило пересылки ответов 1xx (см. раздел 10.1).

8.2.4 Поведение клиента, если сервер преждевременно закрывает соединение

Если HTTP / 1.1 клиент отправляет запрос, который включает тело запроса, но который не включает поле заголовка запроса Expect с Ожидание "100-продолжения", и если клиент напрямую не подключен к исходному серверу HTTP / 1.1, и если клиент видит соединение закрывается до получения какого-либо статуса от сервера, клиент ДОЛЖЕН повторить запрос. Если клиент все же попытается это сделать запрос, он МОЖЕТ использовать следующую «двоичную экспоненциальную отсрочку» алгоритм, чтобы быть уверенным в получении надежного ответа:

 1.Инициировать новое подключение к серверу
 
 2. Передайте заголовки запроса.
 
 3. Инициализируйте переменную R равным расчетному времени приема-передачи
         сервер (например, в зависимости от времени, которое потребовалось для установки
         соединение), или на постоянное значение 5 секунд, если раунд-
         время поездки недоступно.
 
 4. Вычислить T = R * (2 ** N), где N - количество предыдущих
         повторные попытки этого запроса.
 5. Дождитесь либо ответа с ошибкой от сервера, либо T
         секунды (в зависимости от того, что наступит раньше)
 
 6. Если сообщение об ошибке не получено, через T секунд передайте сообщение
         тело запроса.
 
 7. Если клиент видит, что соединение преждевременно закрыто,
         повторять с шага 1 до тех пор, пока запрос не будет принят, ошибка
         получен ответ, или пользователь становится нетерпеливым и
         завершает процесс повтора.

Если в какой-то момент получен статус ошибки, клиент

 - НЕ ДОЛЖЕН продолжать и
 
 - СЛЕДУЕТ закрыть соединение, если оно не завершило отправку
        сообщение-запрос.

Как обслуживать миллиарды веб-запросов в день - не беспокоясь

Сегодня платформа мобильной рекламы AppLovin обрабатывает около 20 миллиардов рекламных запросов каждый день - со скоростью до 500 000 транзакций в секунду - поскольку помогает брендам привлекать новых клиентов и повторно привлекать существующих.Как AppLovin создает инфраструктуру, способную обрабатывать миллиарды запросов и масштабируемую без значительного увеличения количества оборудования и людей?

В этой статье рассказывается об открытиях компании и лучших практиках, которые она приняла для выбора и развития технологического стека для масштабирования бизнеса.

Экономичное масштабирование

Начнем с масштаба. Для нас в AppLovin экономичное масштабирование означает способность справляться с увеличением нагрузки без линейного увеличения количества оборудования или людей.Это не помогло бы, если бы нам пришлось удвоить количество обрабатываемых запросов, но нам нужно было бы вдвое больше серверов и вдвое больше людей. Сделав нашу инфраструктуру более эффективной, мы фактически сократили количество серверов, необходимых для обработки в 20 раз больше показов, чем в прошлом году.

AppLovin

Также важно понимать, что в крупномасштабной распределенной системе нет готового решения; этот тип системы должен быть построен из пользовательских компонентов.Независимо от отрасли, технологической команде придется построить распределенную систему из тщательно отобранных компонентов. Более того, каждый раз при значительном увеличении нагрузки эти компоненты также изменяются.

Необходимость планирования изменений означает, что инфраструктура должна быть гибкой. Мы с самого начала понимали, что мир мобильной рекламы скоро изменится, и нам нужна гибкая инфраструктура, которая могла бы адаптироваться. Мы хотели создать изделия, которые позволили бы нам вводить новшества независимо от того, что требовалось рынку.Например, если нам нужно было провести ретаргетинг, мы хотели построить его поверх инфраструктуры, без необходимости заново изобретать всю инфраструктуру. Именно это мы и сделали.

Подход окупился. Недавно мы удвоили наш трафик в течение месяца. Это позволило нам иметь гибкую инфраструктуру.

Адаптируемая, масштабируемая инфраструктура реального времени

Помня об этих архитектурных требованиях, мы создали стек инфраструктуры, который включает в себя веб-серверы, уровень кэширования в реальном времени, базы данных, распределенные службы обмена сообщениями и системы массовых параллельных вычислений.

В передней части находятся сотни веб-серверов. Эти серверы отвечают на миллиарды запросов в день. По мере поступления каждого запроса мы должны принять решение, хотим ли мы делать ставку на этот показ, сколько платить за него и какое объявление показывать - и мы принимаем это решение примерно за 50 миллисекунд.

Затем нам нужно кэшировать информацию профиля пользователя для миллиардов пользователей, у которых есть мобильные телефоны. Эта информация должна быть доступна в течение очень короткого периода времени, чтобы эти веб-серверы могли ответить и решить, делать ли ставку на данный запрос объявления.Короче говоря, необходим уровень распределенного кэширования, чтобы немедленно предоставлять данные для всех входящих запросов. Для уровня кэширования используются такие системы, как Aerospike, Redis и Memcached.

Помимо этого, для доступа к различным типам баз данных необходим широкий набор функций аналитики, отчетности, хранилищ данных и обработки данных. В больших масштабах эти функции должны быть распределены. Чтобы обеспечить такое распространение, мы используем распределенный обмен сообщениями или службы обмена сообщениями публикации / подписки.Распределенный обмен сообщениями дает нам ключевые преимущества:

  • Мы можем получить информацию откуда угодно.
  • Мы можем использовать файлы журнала в качестве транзакционной единицы для обработки сотен тысяч запросов в секунду.
  • Любая служба может подписаться на получение необходимой информации.

Сообщения должны быть отправлены в любую точку мира. Это может быть хранилище данных HP Vertica, база данных MySQL, система Apache Hadoop или система обработки данных в реальном времени Apache Storm.Распределенный обмен сообщениями - ключевая часть любой архитектуры реального времени.

Наконец, нам нужны распределенные вычисления для обработки данных. Распределенные вычисления означают использование подобных Hadoop или Apache Spark - системы параллельной обработки, которая может видеть все данные и масштабироваться для обработки огромных объемов данных.

Все перечисленные выше компоненты связаны через распределенную архитектуру на основе журналов. Фундаментальная идея, лежащая в основе архитектуры на основе журналов, заключается в том, что у нее есть несколько источников, и в ней есть файлы журнала в качестве транзакционной единицы, исходящей из всех источников.Например, сервер объявлений может записать: «Показал ли я рекламу? Пользователь щелкнул? Видел ли я транзакцию?» Он записывает этот журнал, фрагменты журналов выгружаются в систему сообщений, они куда-то отправляются, обрабатываются, и данные записываются в базы данных. Все данные доступны в системе журналов для подписки любой службой, которая нуждается в данные.

Причина, по которой этот тип архитектуры делает возможными инновации, заключается в том, что вы можете подключить к этой системе любой компонент. Вам может потребоваться подключить базу данных реального времени Aerospike в определенных местах; возможно, вы захотите подключить Vertica к другим.Вы должны иметь возможность получать всю эту поступающую информацию с помощью любого из этих различных инструментов. Архитектура на основе журналов позволяет нам подключать все наши источники данных через журналы к централизованной системе ведения журналов для подписки в реальном времени.

Оценка вариантов технологии

Развитие нашей платформы - хороший пример того, почему так важно иметь гибкую инфраструктуру.

Фактически мы начали строить с помощью PHP. Это было сделано очень быстро, и было легко найти разработчиков, которые знали, как с этим работать.То же самое было и с MySQL, и в то же время MongoDB была одной из лучших баз данных NoSQL, поэтому мы также использовали ее. Конечно, как стартап, мы изначально построили большую часть нашей платформы на Amazon Web Services. Наконец, мы использовали RabbitMQ для обмена сообщениями публикации / подписки.

Со временем мы перенесли наши данные в комбинацию систем Aerospike, Redis, Apache Cassandra, Vertica и Hadoop. Мы перешли с PHP на C ++ и перешли с RabbitMQ на специальную систему на основе Java для обмена сообщениями.В то же время мы сократили использование других систем до относительно небольшого количества, которое мы действительно понимаем, а команда инженеров знает, как с ними справляться.

Внедрение нового программного обеспечения - дорогое удовольствие. Будь то программное обеспечение с открытым исходным кодом или лицензионное программное обеспечение, если вы попробуете что-то, а оно не сработает, это отбросит вас назад на месяцы. Поэтому мы внимательно оцениваем, стоит ли того или иного продукта.

Одно из первых действий, которое мы предпринимаем, - это посмотреть, кто уже использует продукт и какие существуют проверенные варианты использования.Например, при оценке Aerospike кто-то из другой компании, занимающейся рекламными технологиями, упомянул его опыт. Затем мы поговорили с четырьмя или пятью другими клиентами Aerospike и спросили: «Похож ли их случай на то, что мы делаем? Что им в этом нравится? Что им в этом не нравится? » Затем мы спросили: «Когда я положу это в свой магазин, что меня удивит?»

Другой элемент, который следует рассмотреть, - это импульс разработчиков. Это особенно верно для любого проекта с открытым исходным кодом, но это также относится и к коммерческому продукту.Вопросы, которые следует задать, включают: «Есть ли разработчики, которые пишут, используют и документируют это? Будет ли этот продукт иметь такую ​​траекторию, по которой вы хотите двигаться? Знаю ли я кого-нибудь, кто пользуется этой системой? А если это система с открытым исходным кодом, могу ли я решить свои проблемы? »

Например, сравните Apache Storm с Apache Spark прямо сейчас. Оба они могут использоваться в качестве систем обработки вычислений в реальном времени. У кого больше импульс для разработчиков? Это важная мера.

Далее идет установка драйвера.Другими словами: впишется ли эта штука в мою систему? Например, если мы используем PHP, Python или C ++, интегрировано ли это новое программное обеспечение с этим языком? Можем ли мы написать инструменты, которые действительно будут обращаться к API для этого компонента?

Затем подумайте, хорошо ли выходит из строя продукт. В частности, в нашем случае, когда у нас есть несколько центров обработки данных, расположенных по всему миру, важно знать, когда что-то выходит из строя. Некоторые продукты не поднимают тревогу, если они ломаются. Это опасно.

Последний вопрос, который следует учитывать, - это риск платформы - выделение большого количества ресурсов на то, что позже будет стоить организации. Например, если компания не является опытным магазином .Net, имеет ли смысл внедрять какие-либо технологии, связанные с платформой .Net? Если технология основана на Java, есть ли у нас ресурсы, чтобы поддерживать строительные леса вокруг нее? Если мы выберем Amazon Web Services или Google Compute Engine, уверены ли мы, что эти облачные платформы движутся в том направлении, в котором мы хотим двигаться в следующие три года?

Технология, которую внедряет компания, может рассматриваться как преимущество или недостаток для потенциального клиента, партнера или инвестора.В конечном итоге цели платформы должны соответствовать целям вашего бизнеса.

Джон Кристинак - основатель и технический директор AppLovin. Он работал инженером в NASA и SGI, а в 1995 году помог основать компанию NetGravity, пионера интернет-рекламы.

Форум новых технологий - это площадка для изучения и обсуждения новых корпоративных технологий с беспрецедентной глубиной и широтой. Выбор является субъективным и основан на нашем выборе технологий, которые мы считаем важными и представляющими наибольший интерес для читателей InfoWorld.InfoWorld не принимает маркетинговые материалы для публикации и оставляет за собой право редактировать весь предоставленный контент. Все запросы отправляйте на [email protected].

Авторские права © 2015 IDG Communications, Inc.

IANA - Процедура выделения ресурсов нумерации Интернета региональным регистратурам Интернета

Распределение адресов IPv4

Когда RIR имеет менее половины a / 8 в своем инвентаре, он должен уведомить нас о начале распределения для всех RIR из восстановленного пула IPv4.Это разовое мероприятие, так как отчисления производятся по расписанию. а не в ответ на конкретные запросы от каждого RIR; только один RIR должен сделать запрос за нас чтобы начать распределение среди всех RIR. Уведомление о том, что RIR имеет в инвентаре менее половины a / 8 следует отправлять на адрес [email protected].

Формулу распределения адресов из восстановленного пула можно найти на ICANN интернет сайт.

Распределение адресов IPv6

RIR запрашивают дополнительное адресное пространство IPv6, потому что у них менее 50% / 12 необходимо предоставить нам со сводкой о том, сколько адресного пространства IPv6 выделил и / или зарезервировал RIR и сколько фрагментирован.Запрос и резюме, документирующие распределение выделенного пространства, должны быть представлен в шаблон электронной таблицы на [email protected].

RIR запрашивает дополнительное адресное пространство IPv6, потому что у него недостаточно места для следующих девяти месяцев должны предоставить нам объем адресного пространства, выделенного RIR в каждом из последних шести месяцы. Запрос и резюме должны быть представлены в шаблон электронной таблицы на [email protected].

Формулу для определения права на дополнительное выделение IPv6 можно найти на Веб-сайт ICANN.

Распределение номера AS

RIR запрашивает дополнительные номера AS, поскольку он назначил / выделил более 80% своего последнего блока AS Numbers должен предоставить сводку выполненных назначений / распределений. Если RIR запрашивает более одного блока номеров AS, он должен предоставить сводку использования за шесть месяцев до запрос.Запросы на дополнительные номера AS следует подавать в шаблон электронной таблицы на [email protected].

RIR запрашивает дополнительные номера AS, потому что количество свободных номеров AS, которые оно удерживает, меньше двух месяцев, необходимо предоставить сводку использования за шесть месяцев до запроса. Запросы на дополнительные номера AS необходимо указать в шаблон электронной таблицы на asn-request@iana.

No related posts.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *