Спамщик: Недопустимое название — Викисловарь

История №512317 Простите за ошибки, использую транслит. Наверняка достал…

Простите за ошибки, использую транслит.
Наверняка достал спам и вас. Однообразные сообщения, из года в год, одно
и тоже. Но иногда бывают исключения… инновации и модернизация задевает
и спамеров.
Приходит ко мне на рабочий имейл моей компании ( базирующаяся в Канаде )
спам сообщемие совершенно нового типа, на английском. Читаю и понимаю,
что писака-спамщик русский, так как английский текст в ярко выраженной
русской стилистике. Содержание примерно такое: «Привет, я сейчас в
Лондоне, срочно пришли бабки, нужно расплотится с гостиницей, приеду
отдам, твой дружбантель Том ( или Джон, уже не помню ).» Думаю, даже
если попадется один из тысячи у кого дружбантель Том в Лондоне, то у
спамщика все равно нет никаких шансов, так как парниша с плохим
английским.
Подумал и забыл… но потом что-то дернуло «своего» подколоть. Думаю,
что будет если я напишу такой ответ: «Здарова кореш, никак не могу
забыть наши поседелки у тебя, как твоя жена Саманта и собачка Чарли? Моя
Сарочка приглашает вас в гости по приезду. Скажи свой банковский счет и
я перешлю бабки». Думаю, ну нужно быть полным мудаком, чтобы спалить
свои персональные данные.
Получаю ответ: «У меня украли все документы, переведи по Вестерн Юнион»
Ну, думаю, не спамщик ты, а реальный дуралей. Знал бы американскую
жизнь, писал бы по другому. И решил теперь уже развести его я. Пишу:
«Ты так и не ответил, как собачка Чарли и жена Саманта поживают? Может
деньги передать Саманте? Если по Вестерн Юнион то говори, куда именно
посылать»?
Думаю, ну неужели он такой дебил, что-бы действительно сейчас спалить
свои данные? К тому же я не уверен был, что лошара реально в Лондоне.
Что же вы думаете, чувак повелся и выложил все данные с потрахами.
Притом указал географическое отделение Вестерн Юнион в Лондоне, куда
прийдёт забирать бабки. Я пишу -» Бабки дал моей Сарочке, она не далеко
от Вестерн Юнион работает, передаст. Я же не в городе живу, ты знаешь,
мне далеко ехать. Так что завтра уже можешь получить». А сам думаю,
сеычас вот передам всю переписку полиции и повяжут юнного спаммера… но
во мне уже играл азарт и я решил продолжать его разводить, не выдавая
полиции )))) Пишет мне наш знакомый через двое суток — «я два раза ходил
в Вестерн Юнион и ничего на моё имя не пришло». Я старую песню о
главном: «А как твои родители поживают? Я очень был рад познакомиться с
ними на дне рождения нашего одноклассника Рафоеля. Кстати, ты в курсе,
что его жена родила двойню неделю назад?»
Получаю такой же повествовательный ответ о нелегкой судьбе бедного
канадца, который продолжает жить в гостинеце, за которую не может
расплотиться. Я уже вошел в раж-» Ой, Сарочка говорит, забыла отправить,
завтра обещает, что перешлет тебе все деньги, а помниш как мы в 10
классе…. и тд»
В общем, помучал я его еще несколько дней и потом он исчез. «Вероятно
деньги получил и благополучно вернулся на родину» подумал я ))) Но,
оказывается, я был не прав, через неделю он опят поведал мне
душещипательную историю о своих проблемах в Лондоне. По ходу, я мог бы
гонять его в Вестерн Юнион на протяжении еще длительного времени, но я
потерял интерес.
Вывод — лохи разводить не могут по природе! Лохи сами разводятся.

+48–

Что такое спам и чем он грозит?

Если вы когда-либо работали с электронной почтой, вам знакомо такое неприятное явление, как спам – массовая рассылка рекламных сообщений, проводящаяся без согласия получателя. Обычно она осуществляется не централизованно, с одного сервера, а с помощью так называемой спамерской сети, одновременно со множества компьютеров, подключенных к Интернету. Причем владельцу подобного ПК совершенно необязательно знать, что его рабочая станция является распространителем спама. Многие пользователи не придают нежелательной почте особого значения: подумаешь, пришло рекламное письмо, удаляем – и готово.

Веб-интерфейс Gmail. С помощью кнопки Report Spam можно добавить письмо в базу антиспам-фильтра, одновременно переместив его в специальную папку

Однако не все так просто, как кажется. Во-первых, подобные письма часто содержат вирусы (обычно это так называемые боты, которые включают ваш компьютер в существующую спамерскую сеть, что, в свою очередь, может привести к его попаданию в черный список). Во-вторых, спам-рассылки генерируют огромный трафик, создавая таким образом весьма серьезную нагрузку на сетевые ресурсы. Казалось бы, размер одного письма невелик, однако представьте, что подобные послания рассылаются миллионами экземпляров, а это уже серьезно тормозит работу Интернета и вынуждает оплачивать лишний трафик, особенно если ваш компьютер является ботом в спамерской сети. В-третьих, в спам-рассылках часто встречаются мошеннические письма. Среди них выделяют два самых распространенных типа – «нигерийские письма» и фишинг. Первый так назван по причине большого распространения в Нигерии и других государствах африканского континента. Обычно в этих письмах адресата просят помочь в осуществлении многомиллионной операции, например получении наследства от богатого дядюшки, ссылаясь на различные трудности в родной стране. От вас же требуется всего ничего – дать небольшую взятку чиновнику или открыть счет в банке и положить на него определенную сумму и тому подобные вещи. Разумеется, в любом случае обещанных денег жертва не увидит, поскольку их попросту нет. Название второго типа мошенничества – фишинг – произошло от английского fishing, т. е. «рыбалка». Его цель – выманить у пользователей конфиденциальную информацию о банковских счетах, номерах кредитных карт, паролях и т. д. Работает это следующим образом: вам приходит письмо якобы от администрации банка с просьбой в ближайшее время подтвердить свои данные, иначе ваш счет может быть заблокирован. Также в нем приводится адрес ресурса, где нужно заполнить некую онлайн-форму, в которой, среди прочих, есть и поля, необходимые мошенникам. Его оформление часто бывает выполнено в стиле реального сайта вашего банка, а адрес (название домена) может отличаться всего одной-двумя буквами. Так что при получении подобной корреспонденции следует быть предельно внимательным.

Базы адресов и как туда не попасть

Настройки антиспам-модуля в популярном почтовике Thunderbird

Понятное дело, чтобы отправить письмо, спамер должен знать адрес вашей электронной почты. Однако это не такая уж и сложная задача, как кажется. Основной способ – использование так называемых краулеров (интернет-ботов), наподобие тех, что применяются поисковыми системами. Они автоматически просматривают веб-страницы, переходя по встречающимся на них ссылкам, и ищут находящиеся в тексте адреса. А поскольку очень многие посещают различные блоги, форумы или же просто имеют домашние странички, где указывают свой e-mail в открытом виде, то их адрес с большой вероятностью попадет в спамерскую базу, которая к тому же может быть впоследствии несколько раз перепродана. В результате вы будете все чаще и чаще получать ценные предложения обрести наследство в Нигерии, купить оптом таблетки на все случаи жизни, посетить очень нужные семинары «Гербалайф», увеличить пенис и скачать все порно из Интернета. Чтобы этого не произошло, существуют маленькие хитрости. Во-первых, не всегда обязательно указывать свой основной адрес, если вам, к примеру, необходимо получить на него лишь пару писем: можно создать почтовый ящик на бесплатном сервисе, благо их сейчас хватает, или же воспользоваться временным почтовым ящиком, коих тоже предостаточно. Если же вам позарез нужно оставить именно свой основной адрес, его легко зашифровать. Как правило, краулеры ищут в текстах веб-страниц конструкции типа [email protected], и если его немного изменить (например, на myname(а)mydomain.com), то есть вероятность, что бот его пропустит. Для надежности можно попробовать более существенно переделать адрес, чтобы в результате получить нечто наподобие myname[песик]mydomain[тчк]com. Человек без труда «расшифрует» e-mail, а вот не слишком умный бот – вряд ли. Если же очень хочется, чтобы адрес все-таки выглядел правильно, но при этом не был распознан ботом, можно воспользоваться заменой текста с e-mail на рисунок с ним же, однако здесь есть небольшое неудобство – адрес нельзя будет скопировать в буфер обмена и придется вводить вручную. В принципе несложный JavaScript способен решить и такую проблему, однако углубляться в эту тему мы не станем, к тому же существует множество сервисов, помогающих создавать как картинки с адресом, так и «безопасные ссылки» на них. Однако иногда спамерам вовсе не нужно знать ваш e-mail: письма просто рассылаются по автоматически сгенерированным адресам популярных почтовых служб (например, [имя]@gmail.com) или крупных компаний ([имя]@microsoft.com). В этом случае [имя] является сгенерированным набором символов, одним из которых может оказаться и реальный адрес. И еще – многие спамерские сети будут очень рады получить от вас ответ типа «отстаньте от меня наконец…», тогда адрес пометят как «активный» и поток спама с большой вероятностью сильно увеличится, поэтому писать спамерам не стоит.

Как избежать спамерских рассылок

Веб-интерфейс для настроек фильтра Байеса, реализованный в виде дополнения к почтовому клиенту

Перво-наперво не следует оставлять свой адрес электронной почты на различного рода публичных ресурсах или хотя бы пользоваться советами из предыдущего раздела. Если уж на ваш адрес начала приходить нежелательная корреспонденция, то на помощь придут спам-фильтры. Это программы, или же модули, входящие в состав почтовых клиентов, которые по тем или иным признакам выявляют спамерские письма и поступают с ними согласно заданным правилам. Для определения «спам/не спам» используются три основных способа. Самый распространенный – это анализ содержимого письма и сравнение его с известным спамом. Разумеется, для успешной работы такого фильтра нужно иметь заранее собранную коллекцию спамерского «творчества», и чем эта коллекция больше, тем лучше, эффективнее будет работать фильтр. Подобная система применяется популярной службой Gmail, которая ежедневно обрабатывает миллионы различных сообщений, и каждый раз, когда пользователь нажимает кнопку Пожаловаться на спам, нежелательное послание попадает в базу фильтра. Учитывая огромную клиентскую базу Gmail, недостатка в «обучающих материалах» она не испытывает. Следующий по популярности способ – анализ IP-адреса компьютера, с которого получено письмо, и сравнение его с черным списком. Информацию об этом можно получить через службу DNS (Domain Name Service), отсюда и название подобных списков – DNSBL (DNS Black List). К сожалению, данный метод не особо эффективен, так как спамеры находят новые серверы для своих целей быстрее, чем их успевают заносить в черные списки. Кроме черных, существуют еще и так называемые серые списки. Они составляются на основе анализа «поведения» ПО, предназначенного для рассылки спама, поскольку поведение почтовых серверов отличается от такового у спам-серверов (к примеру, подобные программы не отправляют повторно сообщение при возникновении ошибки). Обычно все ранее неизвестные SMTP-серверы считаются серыми. Почта с них не принимается, но и не отклоняется окончательно – им возвращается код временной ошибки. В случае если отправитель повторяет попытку через определенный период, сервер вносится в белый список. Таким образом, нормальные письма не теряются, а лишь доставляются с некоторой задержкой. Этот метод в настоящее время достаточно эффективен, причем риск потерять важную почту минимален. Однако его тоже нельзя назвать безупречным. Третий способ отсеивания спама заключается в получении подтверждений от отправителя. То есть по приходу письма с определенного адреса в ответ высылается запрос с просьбой подтвердить отправку. Затем, если сервер получает подтверждение, адрес заносится в белый список и в дальнейшем не проверяется. Основной недостаток данного способа заключается в невозможности работать полностью автоматически, без участия человека, к тому же он резко снижает оперативность доставки писем и создает определенные неудобства отправителям. Кроме вышеописанных основных методов, есть множество других: отказ в приеме корреспонденции с неправильным обратным адресом (письма из несуществующих доменов), анализ заголовков письма, системы определения признаков массовости сообщения и прочие. К сожалению, на данный момент нет программ, которые бы позволяли фильтровать спам со 100%-ной точностью.

И напоследок

Хотя электронная почта в настоящий момент является основным источником спама, в последнее время все большую популярность приобретают рекламные рассылки с помощью систем обмена мгновенными сообщениями, в первую очередь ICQ, а также рекламные сообщения на различных форумах и блогах. Возможно, вскоре мы подробнее расскажем и об этом виде недобросовестной рекламы и как с ним бороться.

Происхождение термина СПАМ

Само название «спам» (англ. SPAM) произошло от мясных консервов компании Hormel Foods «SPiced hAM» («острая ветчина») – острого колбасного фарша из свинины. По одной из версий, после Второй мировой войны остались огромные запасы таких консервов, предназначенных для американских солдат. Чтобы сбыть свою продукцию не первой свежести, фирма Hormel Foods провела первую в своем роде рекламную кампанию. Слово SPAM было повсюду: на витринах магазинов, автобусах и трамваях, фасадах домов и газетных страницах. Реклама консервов SPAM непрерывно транслировалась по радио. В общем, от нее не было возможности скрыться – она везде бросалась в глаза и звучала из всех приемников. По другой версии, термин «спам» ведет свое происхождение от старого (1972 года) скетча английской комик-группы Monty Python, в котором посетители ресторанчика при попытке сделать заказ вынуждены слушать хор викингов, воспевающий эти мясные консервы.

Фильтр Байеса

Английский математик Томас Байес жил в XVIII веке и понятия не имел об электронной почте, однако он сформулировал одну из основополагающих в элементарной теории вероятности теорему, которая и используется в наиболее эффективном алгоритме анализа содержимого письма. Формула, описывающая теорему, довольно сложна, но ее суть заключается в том, что вероятность события может быть довольно точно вычислена, если собрана статистика его совершения в прошлом. То есть если из 10 писем 8 содержали фразу «продам помидоры оптом» и являлись спамом, то и следующее с этими словами с большой долей вероятности окажется таковым. Но как оценить эту долю? Для начала нам надо иметь набор «плохих» писем и «хороших». Затем проанализировать их и выяснить, какие слова и словосочетания попадаются в «хороших» письмах и насколько часто, аналогично поступив со спамом. И в тех и в других примерно с одинаковой частотой встречаются общеупотребительные слова, наличие которых ни о чем нам не говорит. Присвоим им нейтральную оценку «уровня спама», например 0,5. Далее мы видим, что фраза «продам помидоры оптом» была замечена в 8 письмах из 10, и присваиваем ей оценку 0,8, а фраза «Привет, дружище» – в 9 из 10 хороших писем и 1 раз в спаме, значит, ее оценка 0,1. Затем с помощью специальной формулы вычисляется суммарный рейтинг каждого нового письма, и на основе пользовательских настроек отсекается поток писем, оценка которых превышает заданную величину, например 0,9. На сегодняшний день фильтрация спама байесовскими фильтрами выглядит наиболее привлекательной по сравнению с другими имеющимися методами. В частности, они включены в такие популярные почтовые клиенты, как The Bat! и Thunderbird.

Рассылка смс через интернет. Sms сервис отправки сообщений, платные услуги для рекламных и массовых рассылок sms

Примеры использования

• Автосалоны
  

  Модуль встроен в типовые решения «1С-Рарус» — программу «Альфа-Авто:Автосалон + Автосервис + Автозапчасти 4. 0», и может быть интегрирован и с другими программами для авто бизнеса. Групповая передача рекламы с помощью SMS это лучшая дешевая возможность отослать информацию клиентам.

• Торговые сети
  

  Рассылка смс для розничной торговли: одеждой, обувью, аксессуарами, бытовой техникой, мобильными телефонами, КПК, и другим товарами. Массовая рекламная смс рассылка позволяет недорого передать в SMS текст новостей компании.

• Интернет-магазины
  

  Сервис для интернет-магазинов, корпоративных порталов, контент-проектов, социальных сетей и других веб-проектов. С помощью SMS-информирования онлайн магазин может повторно привлечь клиентов и получить много заказов. По базе клиентов можно найти, сколько клиентов регулярно покупают определенные товары и предложить им подписаться на новости об этой продукции.

• Медицинские организации
  

  Модуль встроен в типовые решения «1С-Рарус», программу «1С-Рарус: Амбулатория ред. 1», и софт может быть интегрирован и с другими программами для медицинских организаций. В современном мире время стоит дорого, поэтому послать напоминание клиенту о записи на прием позволяет организовать работу без простоев и сделать сервис приятным для клиентов. Стоимость такого сервиса полностью окупится довольными клиентами.
• Досуг и развлечения
  

  Сервис подойдет для ресторанов, кафе, баров, развлекательных центров. В SMS можно написать специальный короткий промо код на скидку, получение которого позволит клиенту сэкономить, а компании заработать на увеличении потока клиентов.

• Центры красоты и здоровья
  

  Сервисы для салонов красоты, СПА салонов, фитнес и спортивных залов. Для повторного привлечения клиентов можно выдать клиентам дисконтные карты и подписать их на новости и акции. Подписка на SMS новости — хороший способ делать регулярную массовую информационную рассылку.

Посмотреть все

Компания «ТМС-Контент» совместно с «1С-Рарус» предлагает СМС сервис отправки и приема сообщений через Интернет.

Рассылка смс, как услуга, позволяет поддерживать бизнес процессы компании, оперативно отправить СМС сообщения с информацией клиентам и сотрудникам, принять входящие сообщения, автоматически создавать СМС по событиям в управленческих системах компании, используя готовые программы, экономить время и деньги.

Сервис будет полезен юридических лиц и индивидуальных предпринимателей.

Клиенты sms4b.ru могут отправить СМС через интернет на телефоны любого оператора сотовой связи (Билайн, МТС, Мегафон и другие) по всей территории России.

Преимущества Интернет СМС:

• Использование буквенного имени компании, вместо мобильного номера, например, SMSonline, XL Mobile, т.е. сообщения с подменой номера, а не анонимные сообщения. Получатель всегда будет понимать, кто отправил сообщение и это повысит просмотр и чтение сообщения. Заказать себе SMS-имя можно в личном кабинете сайта.
• Высокая скорость передачи и массовая смс рассылка большого количества сообщений.
• Для подключения к сервису специальное оборудование (GSM шлюз или модем) не требуется, достаточно компьютера с выходом в Интернет.
• API интерфейс СМС сервиса позволит использовать возможности СМС рассылки в своих программах (например, для iPhone и Андроид) и даже открыть свой СМС сервис.

Мы не занимаемся СПАМ рассылкой, информационная адресная СМС рассылка и реклама осуществляется только по абонентской подписке. И мы не продаем распечатки СМС наших клиентов третьим лицам.

Заказать индивидуальное коммерческое предложение для массовой рассылки с количеством более 300 000 SMS можно через форму обратной связи.

Ждем от Вас отзывы о работе нашего сервиса СМС рассылок и предложения по e-mail [email protected]. Всегда готовы подсказать, как создать СМС рассылку, и ответить на любые ваши вопросы:

• Насколько СМС рассылка законна в РФ?
• Какие нужны настройки программ, чтобы отправлять из них СМС?
• Имеет ли смысл проводить тендер?
• Как посчитать эффективность использования службы рассылки СМС?
• Как правильно писать: отправление, отсылка или посылка СМС через интернет?
• Какие варианты оправки СМС лучше всего подойдут для вашего бизнеса (с сайта, через внешние программы)?

Приложение Get Contact — «Спамщиков — долой! Теперь точно знаю, когда трубку не стоит брать, а уж тем более перезванивать.

Можно ли посмотреть свои тэги в 2020?»

Приветствую всех читателей!

 

Совсем недавно я узнала о таком замечательном приложении, как GetContact и ни разу ещё не жалею, что скачала его — ведь мороки со спамщиками теперь стало меньше!

 

Запуск приложения.

 

При запуске приложения предлагают дать разрешение на автозапуск, чтобы нам сразу выходила информация о звонящем номере во время самого звонка. Делать это или нет — это уже ваше дело. Лично я не дала такого разрешения.

 

Как пользуюсь приложением, если не дала разрешение?

 

Дедовским способом.) Просто копирую номер звонящего и вбиваю в поиск приложения — информация о носителе номера выходит практически сразу. Если звонил не спамщик, то это повод перезвонить человеку.

 

Как узнать, что звонит спамщик?

 

Когда вводишь номер, у спамщиков вся информация выделена красным, а также есть иконка, где написан уровень спам активности.

Как видно на скрине, мне в этот раз звонил номер с высокой спам активностью.

Что такое тэги и где их смотреть?

 

Тэги можно посмотреть, нажав на соответствующую кнопку, на которой как ещё написано, сколько тэгов у данного номера. У спамщиков они красного цвета и часто содержат ругательства.) Можно даже по тэгам узнать, какого рода спамщик звонит.

 

Тэги можно добавить, если только человек пользуется гетконтактом.

Можно посмотреть свои теги, если кто-то из знакомых пользуется этим приложением и узнать, как ты записан у них в телефонной книжке. У меня нет ни одного тэга, видно, никто из знакомых этим приложением не пользуется.)

 

Профессиональный аккаунт.

 

Он позволяет просмотреть рейтинг доверия владельца номера, а также снимает ограничение на количество проверок (да, да, в бесплатной версии количество проверок в день ограничено). Ещё платная версия позволяет посмотреть, кто интересовался нашими тэгами. Не знаю, я не увидела для себя смысла покупать расширенную версию, как по мне, она понадобится либо для корпоративных компаний, либо для очень любопытных людей.)

 

Вывод

 

Приложение я могу рекомендовать — оно значительно поможет огородить себя от спама и нежелательных звонков. Буду и дальше пользоваться данным приложением и рада, что оно вообще существует.

 

С Вами была puri_puru. Держу в курсе!

Страница не найдена – Information Security Squad

🖧 Как взломать ключ WEP безпроводной сети с помощью AIRCrack 29.07.2021

В этой статье кратко описаны простые шаги по взлому беспроводного WEP-ключа с помощью программы aircrack-ng. Это можно сделать путем прослушивания беспроводной сети, перехвата зашифрованных пакетов и запуска соответствующей программы для взлома шифрования в попытке расшифровать перехваченные данные. WEP (Wired Equivalent Privacy) довольно легко взломать, поскольку он использует только один ключ для шифрования всего трафика. Основной […]

🔐 Шифрование дисков с помощью Network Based Key Services (NBDE) 28.07.2021

Как создать зашифрованную файловую систему XFS, которая автоматически разблокируется при загрузке, используя clevis (клиент) и tang (сервер)? Red Hat уже много лет включает шифрование дисков с помощью Linux Unified Key Setup-on-disk-format (LUKS). Это решение легко внедрить и настроить в целях шифрования, но управление и практичность его ключей ужасны. Оно требует парольной фразы во время загрузки […]

🖧 Как использовать конфигурационный файл SSH 28.07.2021

Secure Shell (SSH) – один из наиболее часто используемых и защищенных способов подключения к удаленному серверу. Подключиться к удаленному серверу с помощью SSH легко, но что если вы хотите подключаться к разным серверам и делаете это часто. Становится трудно запоминать все IP-адреса, имена пользователей, команды и пароли. Чтобы решить эту проблему, SSH позволяет настраивать и […]

🖧 Как проверить потерю пакетов, обзор инструментов 27.07.2021

Стабильное сетевое соединение жизненно важно для любого бизнеса. Неудивительно, почему люди вкладывают средства в качественное интернет-соединение и Wi-Fi, обеспечивая бесперебойную работу своих организаций. Несмотря на все это, вы можете столкнуться с огромным количеством потерь пакетов, которые могут повлиять на подключение, доступность приложений и производительность. В результате вы можете наблюдать частые задержки и снижение эффективности работы. […]

🕵️ Риски безопасности Bluetooth 23.07.2021

Bluetooth существует на рынке с 2000 года и завоевал популярность во всем мире. Bluetooth помог людям без проблем подключаться к своим устройствам и обмениваться данными через него. Но безопасен ли Bluetooth? С развитием технологий возрастает вероятность атак и угроз для информации, передаваемой через Интернет. Однако технология Bluetooth изменила жизнь многих людей и в какой-то мере […]

6 самых опасных профессий в интернете

В Америке самыми нервными чаще всего называют профессии пожарного и полицейского, а в России самыми стрессовыми, по опросам, считаются журналист и маркетолог.  Среди самых опасных занятий в мире — мойщик окон и ловец тунца, а к разряду «модных» профессий, по некоторым данным, у нас относят священника и «мужа на час».

В непредсказуемой и одновременно очень стабильной России любую профессию можно назвать стрессовой, даже профессию пекаря или дегустатора водки, но особую угрозу, как ни странно, несёт в себе теплый ламповый интернет.

 

Модератор контента

Одной из самых вредных для психического здоровья считается профессия модератора контента. Специалиста, который должен часами просматривать запрещённый контент (извращения и насилие) и отсеивать его. Самый известный случай произошёл с сотрудником Google, который по прошествии недолгого времени в должности модератора стал видеть девиации на любой самой обычной картинке.

Парню предоставили помощь психиатра, тот показал ему несколько безобидных снимков, на которых были изображены дети с родителями и влюблённые парочки. Практически каждую фотографию с простыми счастливыми людьми модератор счёл «оскорбительной и подлежащей немедленному удалению».

Льготы, пособия и бесплатная помощь психолога на этом посту вполне оправданы, но не сильно помогают, учитывая большую текучку кадров на должности смотрителя ада.

 

Спамер

Одна из немногих ненавидимых обществом профессий. Немудрено, что с ней связано сразу несколько драматичных историй. Товарищи, захламляющие людям почту сообщениями типа «Привет, смотри фотки моих детей, Наташа, Коля, ПРОДАМНАОРГАНЫНЕДОРОГО», до сих пор у многих вызывают бурю эмоций.

Самый «успешный» и известный спамер России Вардан Кушнир был убит. Большинство пользователей, комментирующих этот факт, склоняются к тому, что убийство произошло именно на почве профессиональной деятельности. Кто-то из получателей его непрошеных деловых предложений обозлился и воплотил мечты усталых менеджеров среднего звена.

В Америке произошла не менее драматичная история: известный спамер, осуждённый за мошенничество и рассылку «деловых предложений», сбежал из тюрьмы, расстрелял свою семью и покончил с собой. Известен также случай, когда человек в буквальном смысле сошёл с ума от спама, начал без сна и отдыха методично искать рыцарей рассылки и обрезать им провода, перекрывая доступ в интернет. Парня поместили в лечебницу, назвав «первым подобным случаем в психиатрии».

 

Программист

Программисты — зачастую люди необычные, сложные, бескомпромиссные и мизантропичные. Им бывает нелегко и слишком тесно в этом глупом позитивном мире, где господствуют анекдотики, конформизм и лицемерная благотворительность.

Интернет-активист, один из разработчиков формата RSS и сооснователь проекта Reddit Аарон Шварц покончил жизнь самоубийством — его обвинили во взломе компьютерной сети Массачусетского технологического института (MIT) и в незаконном скачивании почти пяти миллионов (!) научных статей.

Ещё одна известная невесёлая история: в немецкой тюрьме повесился хакер, взломавший социальную сеть.

 

Интернет-стартапер

Быть стартапером очень рискованно: никаких гарантий и сплошные страхи провалиться и быть осмеянным. Никогда не знаешь, какая херня выстрелит, а какая — нет, а в интернете особенно много херни. Не на пустом ведь месте появилась легенда о том парне, который изобрёл технологию правильного «разрыва» пакетиков с сахаром и покончил с собой из-за того, что люди её не освоили. Он тоже ведь был стартапером. 

Открывать новые проекты не менее опасно, чем пакетики. Один из недавних громких случаев: основатель стартапа Ecomom Джоди Шерман, специализацией которого была электронная коммерция, свёл счеты с жизнью после того, как у компании начались проблемы.

По информации PandoDaily, некто в компании совершил «разрушительную» ошибку в снабжении. В результате фирма потратила значительную часть средств на приобретение товара, который не смогла реализовать. Причина самоубийства Шермана остаётся загадкой, так как за несколько дней до суицида он разговаривал с одним из инвесторов и оставался вроде как оптимистично настроен по отношению к своему делу.

 

SMM-менеджер

О громких случаях помешательства и самоубийств работников и звёзд социальных сетей пока неизвестно: работа непыльная, но всё равно нервная. Любой замыленный анекдотик или «аткриточка» могут обернуться увольнением, унижениями, а то и инсультом. С одной стороны, от SMMщиков требуют делать «что-нибудь весёленькое», а с другой — «надо держать маску солидности и толерантности». Плюс весьма размыта грань дозволенного веселья: кому-то нравятся шутки типа «смертница взорвала танцпол», а кому-то— исполненные доброты бенефисы Петросяна.

Известно уже немало случаев увольнения сотрудников из-за их активности в соцсетях. Самые популярные истории: сотрудница «Сбербанка» цинично пошутила про пенсионеров в корпоративном Twitter, специалисты по SMM «Известий» задорно предложили наделать фотожаб на сидящих в тюрьме Pussy Riot, стюардесса «Аэрофлота» похихикала в личном блоге над разбившимся суперджетом.

 

Блогер

«Работать блогером» не менее опасно: в любой момент можно нарваться на штраф, а то и судебный иск. На блогера могут подать в суд за что угодно, например, за написание слова «бог» с маленькой буквы или, согласно недавним нововведениям в законодательство, за плохое настроение.

Если написать в блоге «В России всё хреново», можно сесть сразу за клевету и за пропаганду суицида. Или если, не дай бог, написать что-нибудь плохое про чиновников — можно тоже загреметь за клевету. Также вполне можно попасть в тюрьму за какое-нибудь «разжигание ненависти к социальной группе „люди“», например.

 

Текст: Залина Маршенкулова

Фотографии: David Maixner

Кто звонил вам из 89149302808 (+79149302808) ?

Звонил вам этот номер? ? Да Нет

Посылал вам СМС? ? Да Нет

Вы ответили на вызов? ? Да Нет

Причина ответа: ? Пропущенный звонок Короткий вызов Осторожность

Вы разговаривал/ла с человеком? ? Да Нет

Предлагал вам новую службу или продукт? ? Да Нет

Знаете-ли что-нибудь об этом номере? ? Да Нет Нажмите Да только в случае если вы располагаете информациями из иного источника, чем эти страницы. Благодарим вас.

Выберете оценку: ? Отрицательная Нейтральная Положтьельная

Выберете категорию: ?

У вас есть ещё какие-либо информации об этом номере? ? Да Нет

Вы уверен/на, что речь идёт о мошенничестве? ? Да Нет Это важное заявление! Чтобы оценка была опубликована, необходимо иметь достаточно заполненное описание и ваш и-мейл.

Как бы могла называться категория этого номера? ? Следующий Потому что категория не ясна, заполните пожалуйста также заглавие и описание, чтобы мы могли ваше сообщение обработать.

Это был звонок с частного номера? ? Да Нет Эти страницы существуют для защиты от нежелательных звонков. Частные номера и личные информации сюда не относятся.

Подробное описание: ? Следующий Пожалуйста НЕ ПИШИТЕ в комментарии личные данные, вульгаризмы и другие вещи, противоречащие правовым нормам. Благодарим вас.

Откуда у вас эти информации? ? Следующий Если только из этих страниц, тогда не имеет смысл прибавлять оценку.

Напишите ваше имя ? Следующий Анонимные оценки имеют меньшую достоверность. Напишите пожалуйста своё имя или никнейм. Если данные не будут как следует заполнены, может вместо имени изобразиться часть вашего IP адреса.

Ваш и-майл ? Следующий Этот и-мейл не будет общедоступным, его написанием позволите нам вас контактировать.

Благодарим за информацию Наша система комментарий обработает и, если не будет найдена проблема, опубликует оценку для остальных. Благодарим вас, всего вам доброго!

Благодарим вас за информацию! Пока что не имеем информацию об этом номере. Если это проблемный номер, наша община скоро напишет сюда свои оценки. И вы можете внести свой вклад если обнаружите информации полезные для остальных. Благодарим вас.

Что такое спамер: определение — определение

Спаммер — это человек, который рассылает спам.

Многие люди ошибочно считают рассылку массовых писем спамом, но это не так. Электронное письмо является спамом только в одном случае — если получатель не дал своего разрешения на получение писем.

Почему это называется спамом?

Слово «спам» относится к консервированным продуктам. Это приготовленное мясо, помещенное в жестяную банку. Это было широко распространено во время Второй мировой войны, когда солдатам не хватало мяса, и им приходилось есть консервы каждый день.Всем надоел и раздражал СПАМ. Эта аббревиатура имеет несколько значений: ветчина со специями, лопатки из свинины и ветчина. Оригинальная идея известна только среди основателей бренда.

Спам получил свое название от этой консервы, потому что она раздражает и не самого лучшего качества.

Кто был первым спамером?

Первым известным спамером был Гэри Тюрк, маркетолог из Digital Equipment Corporation. Он разослал первый спам в 1978 году 400 получателям из 2600 через ARPAnet.Гэри Тюрк продал машины DEC, и его спам сработал, так как он получил 13 миллионов долларов дохода. Тюрк получил несколько жалоб, но его самая любимая жалоба была от человека из Университета Юты. Этот человек сказал, что ему не удалось использовать свой офисный компьютер, так как спам-электронная почта использовала все дисковое пространство. Гэри Тюрк считает себя не первым спамером, в отличие от большинства маркетологов электронной почты.

Спам также включает:

Мошенничество с предоплатой

Об этом мошенничестве известно во всем мире. Это также называется мошенничеством с нигерийскими банками, предложением денег в Нигерии, нигерийским письмом, мошенничеством 419, мошенничеством в Нигерии. Страна, из которой он произошел, очевидна. Во-первых, это был почтовый мошенник, отправленный между 1970-1980-ми годами во время Второй Нигерийской республики. Считалось, что многие из писем были написаны членами королевской семьи, правительства и людьми в бизнесе. Они попросили финансовую помощь, в частности, номера банковских счетов. Они сделали вид, что нуждаются в помощи из-за девальвации валюты в стране.Затем это стало широко распространенным мошенничеством с использованием электронной почты. Спамеры говорят, что они унаследовали состояние, но им нужен ваш банковский счет для перевода, и если вы поможете — вы получите проценты. Итак, люди дают гонорар заранее и ничего не получают.

Фишинг

Спамеры хотят, чтобы вы предоставляли свою личную информацию на поддельных веб-сайтах, которые выглядят как законные.

Мошенничество с Брачным агентством

Эти спамеры выдают себя за брачное агентство или бюро переводов.Они создают фейковые профили с фотографиями вымышленных невест. Когда мужчина из-за границы начинает интересоваться женщиной, ему требуются деньги за перевод, плата за звонок и т. Д.

Молва

Получатели получают электронное письмо, согласно которому кто-то опубликовал о них секрет, и хотят его увидеть. Они должны платить пошлину.

Мошенничество с лотереей

Это еще одна популярная афера во всем мире. Люди получают электронное письмо, в котором говорится, что они выиграли в лотерею и им нужно получить деньги.Они должны оплатить комиссию за перевод. Конечно, денег они не получают.

Закон о CAN-SPAM устанавливает правила отправки коммерческих электронных писем и устанавливает требования. Также уточняются меры наказания за нарушение. Узнайте больше о Законе о CAN-SPAM.

Последнее обновление: 13. 02.2020

Рейтинг пользователей: 4 / 5 (9)

Спамер — обзор | Темы ScienceDirect

8.2.2 Спам

Прежде всего, отдадим должное замечательному мясному продукту. Название «СПАМ» является зарегистрированным товарным знаком Hormel Foods Corporation. По запросу веб-сайта, посвященного спаму, мы будем следовать инструкциям, указанным в их URL http://www.spam.com/ci/ci_in.htm.

Рекомендации включают использование слова «спам» в нижнем регистре при обсуждении доставки нежелательной коммерческой электронной почты или UCE. Слово «СПАМ» является собственностью и торговой маркой Hormel Foods. Сходите в местный бакалейщик и купите немного.Это очень хорошо, и его можно приготовить разными способами.

Сказав это, давайте продолжим. Вот что мы все испытали: мы с радостью заходим в систему, чтобы проверить свою электронную почту, и нас ждут новые сообщения. Это волнующе. У тебя есть почта! Вы кому-то нравитесь. Вы им действительно нравитесь! С нарастающим нетерпением вы смотрите на темы и видите следующее: «Заработайте сейчас»; «Инвестиционные советы, о которых больше никто не знает»; «Да, это тела, о которых вы мечтаете»; «Вам больше 18 лет и вы хотите быть моделью?»; «Запомните меня? Мы встретились в….

Конечно, это все действительные, подлинные сообщения… , а не ! Итак, через некоторое время вы начнете видеть, как эти сообщения накапливаются в вашем почтовом ящике, и вы можете попытаться ответить на некоторые из этих сообщений. Вы даже можете запросить удаление из списков рассылки отправителей. Этот запрос не всегда работает, и во многих случаях вы, вероятно, получите еще больше UCE.

Ниже приведены несколько методов, которые используют спамеры, чтобы добраться до вас:

▪

Купите список имен из различных источников.Большинство уважаемых компаний электронной коммерции, у которых есть ваш адрес электронной почты, разместят какой-либо баннер или заявление об отказе от ответственности, в котором говорится, что они не будут продавать ваш адрес внешнему поставщику. Но не все компании предложат этот отказ от ответственности.

▪

Получите список прямо в Интернете из анонимных источников, например:

1.

Если вы разместите запись в онлайн-сервисе или на доске объявлений в Интернете

2.

Проводите время в чатах через онлайн-сервис

3.

Сделайте запись в каталоге онлайн-сервиса (Помните LDAP? Зайдите на свой любимый сайт LDAP и введите свою фамилию).

▪

Создайте список адресов на основе общего суффикса и вычисляемая локальная часть.

Следующий пример — одна из самых умных спам-атак, которые мы когда-либо видели.

Несколько лет назад на коммунальном предприятии системный администратор сообщил, что возникла проблема с SMTP-сервером.(Помните, что SMTP — это стандартный протокол электронной почты.) При проверке очереди сообщений были обнаружены тысячи сообщений одинакового размера. При извлечении одного из сообщений и его открытии было обнаружено приглашение на порнографический сайт. Запуск URL-адреса и открытие сайта привели к появлению баннера с сообщением о том, что этот сайт не находится в Соединенных Штатах, поэтому коммунальное предприятие ничего не могло сделать. Здесь вы можете спросить: «Что написано в поле« От »?» В поле «От» указано название законной компании в Техасе, которая при вызове сообщила: «Извините, эти сообщения не от нас.«Спамер только что изменил поле« От », указав имя законной компании, что очень легко сделать. Прежде чем идти дальше, давайте определимся с некоторыми терминами.

Суффикс: Часть Интернет-адреса после символа @

Локальная часть: Фактическое имя, которое вы используете, чтобы сделать пользователя уникальным на этом почтовом сервере. В [электронная почта защищена]. BubbaDuck — это локальная часть, а это — почтовый сервер. com — суффикс.

А теперь продолжим.

Спамер создает программу для открытия списка (даже каталога) слов — очень длинного списка слов — а затем смешивает и сопоставляет эти слова с числами, например, Dog, Cat, DogCat, CatDog, Dog1, Dog2. , Cat1, Cat2, DogCat1 и т. Д.Затем программа спамера смешивает вычисленную локальную часть с предустановленным суффиксом. Это создает тысячи адресов, которые в нашем примере использовались для отправки приглашения на порнографический сайт.

Но мы еще не закончили. В данном случае спамер проделал простой трюк — он нашел сайт, на котором был включен ретранслятор SMTP. Это относительно простая функция, позволяющая связывать сообщения от одного сервера к другому. Спамер нашел это имя почтового сервера общедоступной утилиты с помощью ряда различных механизмов.(Например, посетите http://www.samspade.org/.) Теперь у спамера есть еще один шаг: приобрести учетную запись у местного интернет-провайдера. Затем он или она выполнит следующие шаги:

1.

Создайте целевые адреса с помощью автоматизированной программы

2.

Запустите сообщение к цели через локального интернет-провайдера

3.

Ретранслировать сообщение на целевой сайт

Целевой сайт может принять сообщение, если адрес совпадает с именем «Отправить». Если сообщение принято, оно будет доставлено в почтовый ящик пользователя компьютера. Если сообщение не принято, его можно вернуть обратно на адрес «От». В нашем случае это был законный адрес, и бедная, ни в чем не повинная компания получила спам с отклонением в их почтовую систему или даже в законного пользователя. Не хорошо.

Как узнать, включено ли реле? Ниже приводится простой тест:

В большинстве операционных систем есть программа под названием «Telnet». (Команды выделены жирным шрифтом.)

Telnet DomainName.com SMTP

HELO fake.domain

ПОЧТА ОТ: [электронная почта защищена]

RCPT TO: [электронная почта защищена]

ДАННЫЕ

оканчиваются на.

QUIT

Этот простой прием подскажет, включено ли реле (см. Рисунок 8.2). Вы, наверное, задаетесь вопросом, что было сделано в случае спамера-ретранслятора порнографических сайтов. Ну, выключили настройку реле. Вот и все — очень легко, и мы вернемся к своим обычным делам. С администратором целевого сервера также связались, проинформировали о ситуации и попросили не помещать сайт коммунального обслуживания в свой список блокировки.

Рисунок 8.2.

Пока мы говорили о проблемах с обменом сообщениями. Мы могли бы посвятить оставшуюся часть этой книги только проблемам обмена сообщениями, но давайте поговорим о решениях. На рис. 8.3 показан другой способ взглянуть на реальный поток сообщения. В каждом случае большие группы являются «виртуальными». Могут существовать случаи, когда сообщение необходимо вернуть в исходный почтовый ящик, например:

Рисунок 8.3.

▪

Ответ на отправляемое сообщение

▪

Ответ от автоматического агента — «Профиль отсутствия на рабочем месте»

▪

Ответ от маршрутизатора о том, что сообщение не может быть доставлено, потому что сервер не работает, почтовый ящик не найден и т. д.

Должен быть создан почтовый ящик для возврата с тем же именем, которое будет в поле «От». Этот почтовый ящик может затем перехватывать любое из этих «Ответных» сообщений.

Ниже приведены обязательные компоненты почтового ящика для возврата:

1.

Способ уведомления группы администрирования о необходимости создания новой «группы» массовой рассылки

2.

База данных электронной почты (логическая база данных )

3.

Процесс создания и / или поддержки групп массовой рассылки, например, базы данных с именем группы и списком критериев (логическая база данных)

4.

Пользовательская форма заметки (с настраиваемым полем «От», настраиваемой кнопкой «Отправить» и настраиваемыми свойствами «Форма»)

5.

Право собственности на процесс

6.

Право собственности на ACL к базе данных

7.

Определение доступа ACL ко всем базам данных

8.

Определение администратора для создания групп массовой рассылки (имена и критерии кодирования)

9.

Определение доступа для использования базы данных

10.

Агент для синтаксического анализа источника каталога

11.

Авторитетный источник данных для обновления кадровой документации с учетом текущей информации о сотрудниках

12.

Почтовый ящик для сообщений «Ответ»

«Группы» (виртуальные группы) для всей компании и местоположения могут поддерживаться централизованно и с одним обновлением.Агенты распространения могут сгенерировать список на основе информации из источника каталога. Это гарантирует, что в актуальном списке используемых адресов будут учтены недавние добавления и удаления к источнику каталога. Другими словами, исходный каталог должен содержать актуальную информацию.

Ниже приведены некоторые преимущества текущего каталога:

▪

Будет использоваться актуальный список адресов

▪

Не нужно создавать / поддерживать большие группы

▪

Позволяет быстро развертывать важные сообщения

▪

Будет работать с очень большими распределениями (без ограничений по размеру групп)

▪

Обеспечивает централизованное владение всем процессом, включая безопасность и доступ

▪

Тупые пользователи не смогут отправлять большие сообщения с изображениями своих собак

Хорошо, давайте начнем — это очень сложное решение. Наш пример предназначен для того, чтобы помочь вам разобраться в вопросах и проблемах. Если вам действительно нужно решение для массовой рассылки, мы рекомендуем вам обратиться за помощью в консультационную организацию.

Sp @ mLooper, бот, который рассылает спамеры в ответ

Все ненавидят мошенничество. Это потому, что все становятся мишенью.

Как мы все знаем, сайты социальных сетей, такие как Facebook, Twitter и LinkedIn, изобилуют мошенниками. Большинство этих мошенников просто хотят несколько сотен долларов или доступ к учетной записи своей цели.Но некоторые хотят большего. Некоторые пытаются украсть личность своей жертвы, в то время как другие пытаются использовать человеческую слабость отдельного сотрудника, преследуя целые организации. В таких случаях корпоративные мошенники иногда убивают миллионы долларов.

Учитывая растущую угрозу и распространение мошенничества, стоит ли удивляться, что исследователи безопасности сопротивляются злоумышленникам, которые их разносят?

Некоторые сделали это личным. Например, исследователь безопасности Кристиан Хашек нашел личную информацию мошенника после того, как они попытались обмануть его на 380 долларов США за покупку двух подарочных карт Apple.

После того, как Хашек связался с их матерью и братом в Facebook, мошенник умолял его прекратить и пообещал, что никогда больше никого не обманет.

Другие использовали другой подход. Столкнувшись с бесконечным потоком анонимного спама, Брайан Вайнрайх, соучредитель и руководитель отдела продуктов в Destiny, придумал гениальную идею: спамить спамеров и при этом тратить их время, чтобы они не могли работать над совершенствованием своей техники.

Идея пришла ему в голову в начале 2015 года.Как он объясняет в своем блоге:

«Мне стало ясно: — моя работа — остановить спам . Эта кнопка «Спам» в Gmail меня больше не волновала. Никакой награды. Я искал мести. и немного комедийного облегчения «.

Движимый желанием немного повеселиться, Вайнрайх создал Sp @ mLooper.

Вот как это работает:

1. Каждый раз, когда Вайнрайх получал спам или мошенничество, он пересылал его на [email protected].
2. Бот Sp @ mLooper удалил всю личную информацию и начал новый разговор со спамером.
3. Как только спамер ответил, бот использовал множество открытых вопросов, чтобы поддержать разговор, например: «Очень интересно… вы предлагаете это бесплатно? Какая цена? » и «Вау! Звучит как отличная возможность. Не могли бы вы рассказать мне об этом поподробнее? »
4. Sp @ mLooper продолжал отвечать, пока спамер не сдался и не понял, что его обманули, как это произошло в этом разговоре.

Не желая останавливать веселье на этом, Вайнрайх использовал небольшой фрагмент кода, чтобы его бот начал использовать хипстерский жаргон после пары первых обменов.Вот один из таких примеров:

«Хорошо! Это выглядит действительно круто. Возможно, у вас есть LinkedIn или Facebook? Прежде чем заниматься каким-либо бизнесом, было бы здорово увидеть, что я разговариваю с реальным человеком. Сожалею! Просто будьте осторожны! Pitchfork kogi yuccie thundercats сумка-мессенджер для тостов за пять долларов godard hoodie 3 wolf moon ».

Лучше всего то, что в конечном итоге дошло до того, что исследователю безопасности больше не нужно было даже отправлять сообщения на Sp @ mLooper. Люди начали спамить его сами, а это означало, что веселье могло продолжаться вечно.

Нет. Вайнрайх отказался от проекта из-за нехватки времени. Но, к счастью, он сохранил код и сделал его доступным на GitHub, чтобы другие могли создавать своих собственных спам-ботов.

Хотите немного повеселиться? Если это так, вы можете получить доступ к коду Sp @ mLooper здесь.

А пока вы можете ознакомиться со всеми обменами, в которых участвовал Sp @ mLooper Вайнрайха.

Какое самое лучшее сообщение спама или мошенничества, которое вы когда-либо получали? Сообщите нам об этом в комментариях!

Проект Spamhaus — 10 ведущих спамеров

Худшие спамеры в мире До 80% спама, нацеленного на пользователей Интернета по всему миру, генерируется жесткой группой из около 100 известных постоянных спам-банд, чьи имена, псевдонимы и операции задокументированы в базе данных Spamhaus Register Of Known Spam Operations (ROKSO). Эта таблица ТОП-10 спамеров, внесенных в список ROKSO, основана на представлениях Spamhaus о высшей угрозе, наименее раскаявшихся, наиболее настойчивых и, как правило, худших из профессиональных спамеров, которые в настоящее время наносят наибольший ущерб Интернету. Источник: База данных реестра известных спам-операций (ROKSO) + база данных Spamhaus Blocklist (SBL). Подробные записи о каждом перечисленном спамере или банде спама можно просмотреть, щелкнув их имена.

10 худших спамеров По состоянию на 30 июля 2021 года худшие в мире спамеры и спам-банды: 1 Канадская аптека — Украина Аптеки уже давно работают по рассылке спама. С помощью ботнетов они рассылают десятки миллионов спама в день. Вероятно, базируется в Восточной Европе, Украине / России. Размещайте сайты, зараженные спамом, в ботнетах и ​​на надежных китайских и российских веб-хостингах. 2 PredictLabs / Sphere Digital — Соединенные Штаты Америки Эта операция использует десятки «хостинговых» компаний в качестве фронтов для аренды IP-адресов, которые затем используются для рассылки спама.Базируется в Чикаго, Иллинойс и Танжере, Марокко. 3 Blaze Media Solutions — Соединенные Штаты Америки Спамерская организация Snowshoe, которая использует большое количество недорогих автоматизированных IP-адресов и доменов VPS-хостинга в любом TLD, который в настоящее время является самым дешевым, для рассылки больших объемов спама в чрезвычайно грязные, очищенные списки. Работает под многими коммерческими и индивидуальными именами. Судя по всему, владельцем или менеджером этих компаний является Michael Boehm and Associates. 5 RetroCubes — Соединенные Штаты Америки Компания, занимающаяся веб-разработкой, разработкой приложений и бизнес-обучением, рассылает спам-рассылки списков, добавленных к электронной почте, обычно через ESP, которые предлагают автоматическое обеспечение и услуги, предназначенные для малого бизнеса. 6 Майкл Персо — Соединенные Штаты Америки Давний спамер на снегоступах, на которого совершил набег ФБР, а затем в 2017 году ему было предъявлено обвинение в федеральном мошенничестве с использованием электронных средств связи, связанном с его операциями по рассылке спама. 7 Cyber ​​World Internet Services / e-Insites — Соединенные Штаты Америки Bulletproof spam host, работающий с Cyber ​​World Internet Services / e-Insites, и в настоящее время рассылающий спам с использованием различных псевдонимов, таких как Brand 4 Marketing, Ad Media Plus, Site Traffic Network , Доставка RCM и eBox.Компания принадлежит или управляется Элвином Слокомбом. 9 RR Media — Соединенные Штаты Америки Операция по борьбе со спамом большого объема, базирующаяся в Хантингтон-Бич, Калифорния, США, или выполняемая из него. Операция использует множество разных названий. 10 Kobeni Solutions — Соединенные Штаты Америки Операция по рассылке спама о снегоступах большого объема, базирующаяся во Флориде.Управляющим или владельцем компании, похоже, является Яир Шалев /. (Бывший?) Партнер по спаму спамера ROKSO Даррина Вола. Зять спамера, внесенного в список РОКСО, Дэна Абрамовича. В 2014 году Федеральная торговая комиссия США подала в суд за мошенничество.

Если он выглядит как спамер и ведет себя как спамер, он должен быть спамером: анализ и обнаружение спам-аккаунтов микроблогов

1.

Almaatouq, A., Alabdulkareem, A., Nouh, M., Alsaleh, M ., Аларифи А., Санчес, А., Альфарис, А., Уильямс, Дж .: Система обнаружения вредоносной активности, использующая прогнозное моделирование в сложных средах. В: IEEE 11-я конференция по потребительским коммуникациям и сетям (CCNC), 2014 г., стр. 371–379 (2014). DOI: 10.1109 / CCNC.2014.6866597

2.

Альмаатук, А., Алабдулкарим, А., Ноух, М., Шмуэли, Э., Альсале, М., Сингх, В.К., Аларифи, А., Альфарис, А., Пентленд, АС: Twitter : Кого поймают? Наблюдаемые тенденции в распространении спама в социальных микроблогах.В: Proceedings of the ACM Conference on Web Science 2014, WebSci ’14, pp. 33–41. ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США (2014). DOI: 10.1145 / 2615569.2615688

3.

Альтшулер Ю., Ахарони Н., Пентланд А., Еловичи Ю., Цебриан М. Кража реальности: когда преступники становятся исследователями данных (или наоборот). IEEE Intell. Syst. 26 (6), 22–30 (2011). DOI: 10.1109 / MIS.2011.78

Артикул Google Scholar

4.

Альтшулер Ю., Файер, М., Шмуели, Э., Еловичи, Ю., Брукштейн, А. , Пентланд, А., Лазер, Д.: Реакция человеческого сообщества на чрезвычайные ситуации. J. Stat. Phys. 152 (3), 399–418 (2013). DOI: 10.1007 / s10955-013-0759-z

MathSciNet Статья Google Scholar

5.

Алвиси, Л., Клемент, А., Эпасто, А., Латтанци, С., Панконези, А .: Сок: Эволюция защиты Сибиллы через социальные сети.В: Симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности (SP) 2013 г., стр. 382–396. IEEE (2013)

6.

Беневенуто, Ф., Магно, Г., Родригес, Т., Алмейда, В .: Обнаружение спамеров в твиттере. В: Collaboration, Electronic Messaging, Anti-abuse and Spam Conference (CEAS), vol. 6, стр. 12 (2010)

7.

Беневенуто, Ф., Магно, Г., Родригес, Т., Алмейда, В .: Обнаружение спамеров в Твиттере. В: Proceedings of the Seventh Annual Collaboration, Electronic Messaging, Anti-abuse and Spam Conference (CEAS) (2010)

8.

Бойтель, А., Сюй, В. , Гурусвами, В., Палоу, К., Фалаутсос, Ч .: Подражание: остановка групповых атак путем выявления локального поведения в социальных сетях. В: Материалы 22-й Международной конференции по всемирной паутине, стр. 119–130. Руководящий комитет международных всемирных веб-конференций (2013)

9.

Борондо, Дж., Моралес, А.Дж., Лосада, Дж. К., Бенито, Р.М.: Характеристика и моделирование избирательной кампании в контексте Twitter: Президентские выборы в Испании 2011 г. как тематическое исследование.Хаос междисциплинарный. J. Nonlinear Sci. 22 (2), 023138 (2012)

Артикул Google Scholar

10.

Бошмаф Ю., Муслухов И., Безносов К., Рипяну М .: Дизайн и анализ социального ботнета. Comput. Netw. 57 (2), 556–578 (2013)

Статья Google Scholar

11.

Брандес, У .: Более быстрый алгоритм определения центральности посредничества. J. Math.Социол. 25 , 163–177 (2001)

Артикул МАТЕМАТИКА Google Scholar

12.

Цао, К., Сиривианос, М., Ян, X., Прегейро, Т .: Содействие обнаружению поддельных учетных записей в крупномасштабных социальных онлайн-сервисах. В: Материалы 9-й конференции USENIX по проектированию и внедрению сетевых систем, стр. 15–15. Ассоциация USENIX (2012)

13.

Цао, К., Ян, X., Ю, Дж., Палоу, Ч .: Обнаружение больших групп активных вредоносных учетных записей в социальных сетях.В: Материалы конференции ACM SIGSAC по компьютерной и коммуникационной безопасности 2014 г., стр. 477–488. ACM (2014)

14.

Касса, К.А., Чунара, Р., Мандл, К., Браунштейн, Дж. С.: Twitter как дозорный в чрезвычайных ситуациях: уроки взрывов на Бостонском марафоне. PLoS Curr 5 (2013). http://currents.plos.org/disasters/article/twitter-as-a-sentinel-in-emergencysituations-lessons-from-the-boston-marathon-explosions/

15.

Chhabra, S., Aggarwal, A., Benevenuto, F., Kumaraguru, P .: Phi.sh/\({\$}\)ocial: фишинговый ландшафт с использованием коротких URL-адресов. In: Proceedings of the 8th Annual Collaboration, Electronic Messaging, Anti-Abuse and Spam Conference, CEAS ’11, pp. 92–101. ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США (2011). DOI: 10.1145 / 2030376.2030387

16.

Коновер, М., Раткевич, Дж., Франциско, М., Гонсалвес, Б., Фламмини, А., Менцер, Ф .: Политическая поляризация в твиттере. В: Материалы 5-й Международной конференции AAAI по блогам и социальным сетям (ICWSM) (2011)

17.

Эдвардс, К., Эдвардс, А., Спенс, П.Р., Шелтон, А.К .: Это бот, который запускает ленту социальных сетей? Проверка различий в восприятии качества связи для агента-человека и агента-бота в Twitter. Comput. Гм. Behav. 33 , 372–376 (2014). DOI: 10.1016 / j.chb.2013.08.013

Артикул Google Scholar

18.

Эгеле, М., Стрингини, Г., Крюгель, К., Винья, Г .: КОМПА: Обнаружение взломанных учетных записей в социальных сетях.В: Симпозиум по безопасности сетей и распределенных систем ISOC (NDSS) (2013)

19.

Эльяшар А., Файер М., Каган Д., Еловичи Ю. с помощью социальных ботов. В: Материалы Международной конференции IEEE / ACM 2013 г. по достижениям в области анализа социальных сетей и добычи полезных ископаемых, стр. 1358–1365. ACM (2013)

20.

Феррара, Э., Варол, О., Дэвис, К., Менцер, Ф., Фламмини, А .: Рост социальных ботов. Препринт arXiv arXiv: 1407.5225 (2014)

21.

Freeman, L.C .: Набор мер центральности, основанный на промежуточности. Социометрия 40 (1), 35–41 (1977)

Статья Google Scholar

22.

Гош, С., Вишванат, Б., Кути, Ф., Шарма, Н.К., Корлам, Г., Беневенуто, Ф., Гангули, Н., Гуммади, КП: Понимание и борьба с линкфермом в социальная сеть twitter. In: Proceedings of the 21th International Conference on World Wide Web, WWW ’12, pp. 61–70. ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США (2012). DOI: 10.1145 / 2187836.2187846

23.

GlobalWebIndex: Глобальный веб-индекс: 4 квартал 2012 г. (2013). http://www.thesocialclinic.com/the-state-of-social-media-in-saudi-arabia-2012-2

24.

Гонсалес-Байлон, С., Борге-Холтхофер, Дж., Риверо, А., Морено, Ю.: Динамика вербовки протестующих через онлайн-сеть. Sci. Реп. (2011). DOI: 10.1038 / srep00197

25.

Гриер, К., Томас, К., Паксон, В., Чжан, М .: @spam: подполье на 140 символов или меньше. В: Материалы 17-й конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности, CCS ’10, стр. 27–37. ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США (2010). DOI: 10.1145 / 1866307.1866311

26.

Хуа В., Чжан Ю.: Пороговая и ассоциативная классификация для обнаружения профиля социального спама в Twitter. В: Девятая международная конференция по семантике, знаниям и сеткам (SKG), 2013 г. , стр.113–120. IEEE (2013)

27.

Като, С., Коидэ, А., Фусими, Т., Сайто, К., Мотода, Х .: Сетевой анализ трех функций Twitter: избранное, подписка и упоминание. В: Ричардс Д., Канг Б. (ред.) Управление знаниями и их приобретение для интеллектуальных систем, Лекционные заметки по компьютерным наукам, т. 7457, стр. 298–312. Шпрингер, Берлин (2012)

Глава Google Scholar

28.

Lumezanu, C., Feamster, N., Klein, H.: bias: Измерение твиттерного поведения пропагандистов. В: ICWSM (2012)

29.

Маркус, А., Бернштейн, М.С., Бадар, О., Каргер, Д.Р., Мэдден, С., Миллер, Р.К .: Twitinfo: агрегирование и визуализация микроблогов для исследования событий. В: Материалы конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах, CHI ’11, стр. 227–236. ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США (2011). DOI: 10.1145 / 1978942.1978975

30.

МакКорд, М., Чуа, М .: Обнаружение спама в твиттере с использованием традиционных классификаторов. В: Материалы 8-й Международной конференции по автономным и надежным вычислениям, ATC’11, стр. 175–186. Спрингер, Берлин (2011). http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2035700.2035717

31.

Морстаттер, Ф., Пфеффер, Дж., Лю, Х., Карли, К.М .: Достаточно ли хорош образец? Сравнение данных из потокового API Твиттера с Твиттером Firehose. В: Материалы МКВСИ (2013). http://www.public.asu.edu/~fmorstat/paperpdfs/icwsm2013

32.

Ньюман, M.E.J .: Степенные законы, распределения Парето и закон Ципфа. Contemp. Phys. 46 , 323–351 (2005)

Артикул Google Scholar

33.

Нгуен, Х .: Состояние спама в социальных сетях, 2013 г. Технический отчет, Nexgate (2013)

34.

Пассерини, А., Понтил, М., Фраскони, П .: Новые результаты по исправлению ошибок выходных кодов машин с ядром. IEEE Trans. Neural Netw. 15 (1), 45–54 (2004).DOI: 10.1109 / TNN.2003.820841

Артикул Google Scholar

35.

Фелпс, А .: OpenFuego: Лаборатория журналистики Нимана. http://niemanlab.github.io/openfuego/ (2013). По состоянию на 16 сентября 2014 г. (онлайн)

36.

Sanzgiri, A., Hughes, A., Upadhyaya, S .: Анализ распространения вредоносных программ в Twitter. В: 32-й Международный симпозиум IEEE по надежным распределенным системам (SRDS), 2013 г., стр. 195–204. IEEE (2013)

37.

Шарма П., Бисвас С .: Выявление спама в популярных темах твиттера. В: Американская ассоциация искусственного интеллекта (2011)

38.

Snitzer, B .: EarthQuakes Bot. http://eqbot.com/ (2009 г.). По состоянию на 16 сентября 2014 г. (онлайн)

39.

Сонг, Дж., Ли, С., Ким, Дж .: Фильтрация спама в твиттере с использованием отношения отправитель-получатель. В: Последние достижения в обнаружении вторжений, стр. 301–317. Springer (2011)

40.

Stein, T., Chen, E., Mangla, K.: Иммунная система Facebook. В: Материалы 4-го семинара по системам социальных сетей, с. 8. ACM (2011)

41.

Stringhini, G., Egele, M., Kruegel, C., Vigna, G .: Рынки мяса птицы: о теневой экономике последователей Twitter. In: Proceedings of the ACM Workshop on Workshop on Online Social Networks, WOSN ’12, pp. 1–6. ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США (2012). DOI: 10.1145 / 2342549.2342551

42.

Stringhini, G., Kruegel, C., Vigna, G.: Обнаружение спамеров в социальных сетях. В: Материалы 26-й ежегодной конференции по приложениям компьютерной безопасности, с. 1. ACM Press, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США (2010). DOI: 10.1145 / 1920261.1920263. http://portal.acm.org/citation.cfm?doid=1920261.1920263

43.

Телуолл, М., Бакли, К., Палтоглоу, Г .: Настроения в событиях Твиттера. Варенье. Soc. Инф. Sci. Technol. 62 (2), 406–418 (2011). DOI: 10.1002 / asi.21462

Артикул Google Scholar

44.

Томас К., Гриер К., Паксон В .: Адаптация инфраструктуры социального спама к политической цензуре. В: Материалы 5-го семинара USENIX по крупномасштабным эксплойтам и возникающим угрозам (LEET) (2012). https://www.usenix.org/conference/leet12/adapting-social-spam-infrastructure-political-censorship

45.

Томас, К., Гриер, К., Сонг, Д., Паксон, В .: Заблокированные аккаунты в ретроспективе: анализ твиттер-спама. В: Proceedings of the ACM SIGCOMM Conference on Internet Measurement Conference, 2011, IMC ’11, pp.243–258. ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США (2011). DOI: 10.1145 / 2068816.2068840

46.

Thomas, K., McCoy, D., Grier, C., Kolcz, A., Paxson, V .: Торговля мошенническими аккаунтами: роль подпольного рынка в твиттер-спаме и злоупотреблениях. В: Материалы 22-го симпозиума по безопасности Usenix (2013)

47.

Twitter: следование правилам и передовой практике. https://support.twitter.com/articles/68916-following-rules-and-best-practices (2012). По состоянию на 22 октября 2013 г. (онлайн)

48.

Twitter: общедоступный поток. https://dev.twitter.com/docs/streaming-apis/ (2012). По состоянию на 1 октября 2013 г. (онлайн)

49.

Twitter: Rules. https://support.twitter.com/articles/18311-the-twitter-rules (2012) По состоянию на 1 октября 2013 г. (онлайн)

50.

Twitter: Первоначальное публичное размещение обыкновенных акций Twitter, Inc ( 2013). По состоянию на 5 октября 2013 г. (онлайн)

51.

Вагнер, К., Миттер, С., Кёрнер, К., Стромайер, М .: Когда атакуют социальные боты: моделирование восприимчивости пользователей в социальных сетях онлайн.Осмысление микросообщений (# MSM2012) стр. 2 (2012)

52.

Вальд, Р., Хошгофтаар, Т.М., Наполитано, А., Самнер, Ч .: Прогнозирование уязвимости социальных ботов в твиттере. В: 14-я Международная конференция IEEE по повторному использованию и интеграции информации (IRI), 2013 г., стр. 6–13. IEEE (2013)

53.

Ван, А. Х .: Не подписывайтесь на меня: обнаружение спама в Twitter. В: Proceedings of the 2010 International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT), pp. 1–10 (2010)

54.

Wang, G., Konolige, T., Wilson, C., Wang, X., Zheng, H., Zhao, B.Y .: Вы как щелкаете: анализ потока кликов для обнаружения сибиллы. В: USENIX Security, стр. 241–256 (2013)

55.

Wang, G., Mohanlal, M., Wilson, C., Wang, X., Metzger, MJ, Zheng, H., Zhao, BY: Социальные тесты Тьюринга: краудсорсинговое обнаружение Сибиллы. В: NDSS. The Internet Society (2013)

56.

Xie, Y., Yu, F., Ke, Q., Abadi, M., Gillum, E., Vitaldevaria, K., Walter, J., Huang, J ., Мао, З.М .: Невинность по ассоциации: раннее признание законных пользователей. В: Proceedings of the ACM Conference on Computer and Communications Security, CCS ’12, pp. 353–364. ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США (2012). DOI: 10.1145 / 2382196.2382235

57.

Ян, К., Харкридер, Р., Гу, Г .: Умереть свободным или жить тяжело? Эмпирическая оценка и новый дизайн для борьбы с развивающимися твиттер-спамерами. В: Sommer, R., Balzarotti, D., Maier, G. (eds.) Последние достижения в обнаружении вторжений, Lecture Notes in Computer Science, vol.6961, стр. 318–337. Springer, Berlin (2011)

58.

Yang, C., Harkreader, R., Zhang, J., Shin, S., Gu, G .: Анализ социальных сетей спамеров для развлечения и получения прибыли: тематическое исследование экосистемы киберпреступников в Twitter. В: Материалы 21-й Международной конференции по всемирной паутине, WWW ’12, стр. 71–80. ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США (2012). DOI: 10.1145 / 2187836.2187847

59.

Чжан, К.М., Паксон, В .: Обнаружение и анализ автоматизированной активности в Twitter.В: Материалы 12-й Международной конференции по пассивным и активным измерениям, PAM’11, стр. 102–111. Спрингер, Берлин (2011). http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1987510.1987521

Интернет-мошенничество: 5 самых распространенных уловок спамеров

Спам и фишинг часто идут рука об руку: мошенники рассылают массовые рассылки, пытаясь получить фишинговую информацию от получателей. Для них личные данные пользователей остаются очень ценным и желанным активом, о чем свидетельствуют как постоянные громкие истории в СМИ, так и наш собственный анализ потока спама.Распространенной целью спама является получение доступа к вашим счетам или номерам банковских карт с помощью фишинга электронной почты и методов социальной инженерии.

В этом посте мы рассмотрим пять уловок, которые чаще всего используются спамерами.

1. Фальшивые уведомления из социальных сетей

Спамеры активно рассылают фальшивые уведомления из популярных социальных сетей о новых друзьях, их действиях, комментариях, лайках и т. Д. Такие сообщения часто неотличимы от реальных, с той лишь разницей, что они содержат фишинговую ссылку, которую не всегда легко обнаружить.При переходе по ссылке пользователям предлагается ввести свое имя пользователя и пароль на поддельной странице входа.

Другой распространенный вариант — сообщения якобы из социальных сетей, но на этот раз с угрозами, утверждающими, например, что в вашей учетной записи была обнаружена подозрительная активность или что была введена новая функция, и пользователи, которые не дадут свое согласие, будут заблокирован. В любом случае сообщение будет содержать кнопку со ссылкой на фишинговую страницу входа.

Самые популярные уловки фишеров: поддельные уведомления из социальных сетей

2.Банковский фишинг

Фишинг с целью получения реквизитов банковских карт по-прежнему остается самым популярным видом мошенничества. Поддельные сообщения могут быть отправлены от имени банков или платежных систем. Чаще всего темы сообщений связаны с блокировкой аккаунта или «подозрительной активностью» в личном кабинете клиента.

Под предлогом восстановления доступа, подтверждения личности или отмены транзакции пользователя просят ввести данные банковской карты (часто включая код CVV / CVC) на поддельном веб-сайте банка.Получив данные, преступники сразу же снимают деньги со счета жертвы. То же самое и с платежными системами, но в этих случаях жертвам предлагается только войти в свои учетные записи.

Самые популярные уловки фишеров: фейковые уведомления от банков и платежных систем

3. Фальшивые уведомления от популярных сервисов и продавцов

Аналогичным образом, фальшивые уведомления создаются с использованием торговых марок популярных интернет-магазинов, служб доставки, сайтов бронирования, мультимедийных платформ, сайтов поиска работы и других популярных онлайн-сервисов.Киберпреступники полагаются на шансы, что их спам-сообщения достигнут по крайней мере некоторых реальных пользователей таких сервисов, которые могут запаниковать и щелкнуть или коснуться того, что они видят.

Самые популярные уловки фишеров: поддельные уведомления от различных сервисов и магазинов

4. Поддельные уведомления от почтовых сервисов

Мошенники используют этот вид спама для сбора имен пользователей и паролей для служб электронной почты. Обычно используется один из двух распространенных предлогов: пользователям предлагается либо восстановить свой пароль, либо увеличить доступное пространство в их почтовом ящике, который предположительно заполнен.В последнем случае фишинговая ссылка обещает многократное увеличение емкости хранилища, что в эпоху облачных вычислений и постоянно растущей потребности в хранении больших объемов данных не кажется таким уж подозрительным.

Самые популярные уловки фишеров: Поддельные уведомления от почтовых сервисов

5. Мошенничество «Нигерийский принц»

И, наконец, один из самых старых видов спама — обещание удачи от родственника или адвоката мертвого миллионера в обмен на предоплату — все еще распространяется.В вариациях на эту тему мошенник изображает из себя знаменитость в сложной ситуации. Жертвам обещают внушительное вознаграждение, если они согласятся помочь несчастному миллионеру вывести средства с различных банковских счетов. Для этого они, конечно, должны сначала прислать подробную информацию о себе (паспортные данные, данные счета и т. Д.) И небольшую сумму денег для оформления документов.

Самые популярные уловки фишеров: мошенничество с принцем Нигерии

Список излюбленных тем и приемов спамеров на этом не заканчивается, но пять описанных выше методов являются наиболее эффективными и, следовательно, наиболее распространенными.

Не будь жертвой

Лучший совет — быть осторожным. Но это немного расплывчато, так что вот некоторые мелочи:

• Когда вы получаете сообщение с уведомлением от компании или службы, убедитесь, что оно было отправлено с добросовестного адреса. Используя Google в качестве примера, сообщение должно поступать от no-reply @ аккаунтов. google.com , а не no-reply @ accounts. google.scroogle.com или что-то в этом роде.
• Если вы переходите по ссылке в таком сообщении, убедитесь, что вы попали на настоящий веб-сайт, а не на подделку.
• Используйте надежное решение безопасности с защитой от спама и фишинга — оно обнаружит мошеннические сообщения электронной почты и предупредит вас четко.

Определение спама от Merriam-Webster

\ спам \

: нежелательные обычно коммерческие сообщения (например, электронные письма, текстовые сообщения или публикации в Интернете), отправленные большому количеству получателей или опубликованные в большом количестве мест.

переходный глагол

: для отправки или размещения спама на рассылает спам клиентов со скидкой, предлагает рассылку спама на доске объявлений

непереходный глагол

: для отправки или размещения спама Компанию обвинили в рассылке спама с помощью текстовых сообщений.

—Используется для мясных консервов

.

No related posts.